城市轨道交通应急决策支持系统的研究

城市轨道交通应急决策是一个复杂的过程,是人、车、路、环境等各种因素综合作用的结果。本文通过分析城市轨道交通应急管理的特点,借鉴CBR模型的思想,将基于案例推理和应急预案、专家规则相结合的方法应用到城市轨道交通应急决策支持系统中,探讨了应急决策支持系统的组成和关键技术的实现方法,重点研究了案例和预案的表示方法以及案例匹配的算法,为城市轨道交通应急平台的后期建设提供理论支持。     

轨道交通线网应急事件分级算法研究

为改善轨道交通线网应急事件分类分级的准确性和及时性,建立合理的分类分级标准和自动识别技术。在对现有动态模糊分级算法进行研究的基础上,提出一种新的应急事件动态模糊分级算法。该算法利用模糊层次分析法(FAHP)来计算关键因素的模糊权重,使用Agent实时获取关键因素值,形成关键因素模糊矩阵,通过计算海明距离来确定选取的Agent并进行分级,该方法能减少专家主观部分的比重,真正实现动态分级,使结果更加准确合理。最后举例说明如何在实际中使用此方法。