爱“拼”才会赢 未来大屏“拼”什么?

正一、三足鼎立之势下的创新技术在当前大屏拼接市场中,LCD、DLP和PDP成为三大主流显示单元技术。其中,LCD(也包括PDP)主要是被应用在一些以视频显示为主的应用环境,例如监控摄像头的视频或一些宣传影片的播放等,在智能交通行业目前也多大采用LCD作为显示单元。而DLP主要被应用在一些以综合信息显示为主的应用环境,例如     

智能分析技术在轨道安防系统中的应用解析

正前言随着轨道安防系统逐步发展和高清监控技术的完善,目前轨道视频监控正处在由标清"看得见"到高清"看得清"的发展历程中。轨道监控高清化带来了实实在在的画面革新,高清摄像机采集的图像细节更多,对监控对象局部特征的展现更为细致。高清监控系统给视频智能分析应用提供了坚实的基础。现阶段,视频智能分析在轨道交通行业中主要应用包含三大类:行为分析即拥挤侦测、徘徊侦测、逆向侦测等;特征识别即人脸识别系统等;图像     

爱“拼”才会赢 未来大屏“拼”什么？

一、三足鼎立之势下的创新技术 在当前大屏拼接市场中,LCD、DLP和PDP成为三大主流显示单元技术。其中,LCD（也包括PDP）主要是被应用在一些以视频显示为主的应用环境,例如监控摄像头的视频或一些宣传影片的播放等,在智能交通行业目前也多大采用LCD作为显示单元。而DLP主要被应用在一些以综合信息显示为主的应用环境,例如铁路、公安、煤矿、石油石化、数字城市等,也有一些应用场合是DLP和LCD混合使用。     

智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

智能视频监控技术的应用与发展

智能视频监控系统是利用自动视频分析技术进行视频监控的技术,作为一种安防的有效手段,正越来越受到人们的重视.文中主要介绍智能视频监控技术的应用、智能监控系统的体系结构、智能监控中的关键技术及发展方向.     

加强运维服务能力 科技守护数据安全——专访广州弘度信息科技有限公司技术总监方榆

正社会发展的同时也带来了社会治安问题。建设视频监控等安防系统是加强社会面管控的有效手段,历经数十年发展,视频监控已由模拟向数字化、网络化、智能化方向发展,呈现出广泛联网、系统融合、智能应用等趋势,视频监控等安防系统的运维工作变得愈发重要。     

智能视频分析前景光明 标准出台有利行业发展——访杭州海康威视数字技术股份有限公司研发工程师张勤锋

视频监控系统作为一种广泛使用的技术防范手段,在城市社会治安综合防控体系建设中发挥着越来越重要的作用,而智能视频分析技术正在成为视频监控系统的重要应用部分。近期出台的《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》的实施将进一步规范安防监控嵌入式视频实时智能分析设备,为安防监控视频智能分析技术的发展奠定基础。     

智能视频分析前景光明 标准出台有利行业发展——访杭州海康威视数字技术股份有限公司研发工程师张勤锋

正视频监控系统作为一种广泛使用的技术防范手段,在城市社会治安综合防控体系建设中发挥着越来越重要的作用,而智能视频分析技术正在成为视频监控系统的重要应用部分。近期出台的《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》的实施将进一步规范安防监控嵌入式视频实时智能分析设备,为安防监控视频智能分析技术的发展奠定基础。那么目前我国视频智能分析现状如何?还存在哪些亟待解决的问题?行业标准的出台又会对行业发展带来哪些影响?带着这些问题本刊采     

智能视频监控技术与应用

智能视频监控技术是今后视频监控发展的方向.简要介绍了智能视频监控技术的概念,分析了视频监控技术领域存在的科学难题、市场需求和主要系统.     

健全运维服务能力 助推企业长效发展

正社会发展的同时也带来了社会治安问题。建设视频监控等安防系统是加强社会面管控的有效手段,历经数十年发展,视频监控已由模拟向数字化、网络化、智能化方向发展,呈现出广泛联网、系统融合、智能应用等趋势,视频监控等安防系统的运维工作变得越来越重要。安防内涵不断外延,过往大部分视频监控等安防系统的运维功能单一、深度不足,难以支撑用户全面及时、准确有效掌握系统状态的需要,给防范效果带来不确定风险。安防企业以中小型规模为主,存在经验、技术以及团队不足等问题,如何开拓思维、创新理念,通过视频运维等技术发挥系统更大能效是目前企业面临的主要问题。本文结合理论实践,探讨提升系统运维能力的方式方法和企业运维服务创新、长效发展的价值模式。     

浅谈人脸识别技术在智能视频监控中的应用与发展趋势

首先总结了智能视频监控技术的发展现状,然后介绍了人脸识别技术的范畴,以及应用难点,并针对人脸识别技术在智能视频监控系统中的架构和流程做了探讨,最后分析了人脸识别技术未来的应用前景,以及在智能视频监控中的发展趋势。     

数字智能视频技术研究与应用

一、智能视频监控意义 随着视频监控技术的不断发展,视频监控已经历了从模拟监控、数字监控、网络监控,并过渡到目前蓬勃发展的智能监控时代.目前,智能视频分析技术已经被大量的应用到视频监控领域.智能数字视频监控系统不仅符合信息产业的未来发展趋势,而且代表了监控行业的未来发展方向.     

智能监控系统中的新宠——智能视频监控

智能视频、智能视频技术和智能视频监控系统这些术语已经很多见于网络和各类安防杂志上,一时间让人感到只有加入了智能视频技术的监控系统,才能称的上是智能监控系统.其实早在电视监控系统出现之后,随着监控点的增多和管理的需要,利用当时视频系统的功能,采用多种联动方式,就使得视频监控系统具有了较高的智能效果.     

基于图像分析技术的智能视频监控系统

本文介绍了图像分析技术的原理和算法,以及在传统视频监控系统基础上运用图像分析技术建立的智能视频监控系统,实现了对运动目标跟踪,并对目标的多种行为(如速度、方向等)实现智能分析、决策、报警等功能。     

智能视频监控综合管理平台系统设计

一、概述 智能视频监控综合管理平台运用模拟视频监控联网、数字图像信息处理、智能图像识别、GIS、分布式数据库、LDAP、SOA、安全信息处理等技术,支持大、中、小各种规模的视频监控系统以及它们之间的联网,通过高度灵活的组件对象进行快速定制以满足各行业视频监控系统的不同业务需求. 智能视频监控综合管理平台已经在轨道交通、平安城市、奥运、国庆60周年等几十个大中型视频监控系统中得到成功应用.     

视频储监控系统中的几种存储架构及云存储优势分析

引言 在视频监控系统向数字化、集成化、智能化发展的过程中,高清技术逐渐成为监控系统的重点应用趋势.高清前端为整个系统带来了更加清晰的图像、更加完美的用户感官体验,同时也为智能分析打下了坚实的基础.然而,高清视频数据动辄几G到几十G的文件,对存储容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求,对于存储厂商而言也面临着更大的挑战.     

基于网络的智能视频监控系统的设计与实现

基于网络的智能视频监控就是将自动视频分析技术应用到网络视频监控系统中.提出了一种由分析单元、中心服务器和客户端3个部分组成的智能视频监控系统架构方案.通过对定标、DirectShow、TCP/RTP以及Xvid等关键技术在智能视频监控系统的3个组成部分中的作用来说明系统的设计方案,同时指出了实现自动视频分析的各种关键技术和方法.实验结果表明,该解决方案具有良好的可重用性和扩展性.     

大数据时代智能应用新方向

正高清、网络和智能是安防行业的三大主题,而时代的发展已经证明了IP网络高清是未来发展的主流,而且已经得到了高度的普及。智能技术经过这么多年的发展,准确率和实用性在不断提高,接下来可能会往哪些方向发展呢?一、智能前置VS后端智能分析在智能化进程发展过程中,很长一段时间内,视频监控系统的智能分析功能都是采用中心分析的方式来实现。这种方式有其独特的优势,比如不需要前端摄像机具有智能分析功能,只需要上传视频流给智能分析服务器即可;再比如,因为硬件结构决定了智能分析服务器具有超高的处理性能,一台智能分析服务     

视频监控系统的分析与研究

<正>目前,视频监控系统已全面进入到数字网络时代,前端采集技术、视频传输技术、数据存储技术和视频显示技术等不断与安全监测、自动化控制、网络通讯、智能管理等技术融合,实现了对大量视频数据的压缩存储、传输和自动处理,从而达到资源共享,为各级管理人员和决策者提供方便、快捷、有效的服务,成为了视频监控技术应用发展的方向。为此,本专栏特别邀请了相关专家对视频监控系统进行了详细的分析和梳理,对未来发展作出了展望,希望得到大家的关注。     

智能分析的关键技术解析及新应用

智能视频分析技术涉及到模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理等技术。视频智能分析通常可以分为几部分:运动目标的识别、目标跟踪和行为理解。智能监控系统是指在特定的监控区域内实时监控场景内的永久或是临时的物体,通过对视频传感器获取的信息进行智能分析来实现自动的场景解析、预测被观察目标,并进行交互性行为。本文就视频智能分析关键技术进行解析并介绍智能分析的新应用。