水质在线监测系统在我国的应用现状及其效果

<正>前言随着经济的发展,人们对于水质的要求也越来越高,传统的水质检测方法不仅测量的时间很长,消耗的费用也很高,最主要的是已经不能满足我国水质监测部门的需求了。我国水质监测专家不断的对传统的测量方法进行改进,希望能找出一种新型的水质监测方法来促进我国水质监测仪器的长久发展。随着科技的创新,一种水质污染自动检测系统被研发出来,这是一种全自动的在线自动水质监测仪器,它把现代传感系统、自动测量技术、自动控制技术和计算机技术相结合,来对于水质     

水体监测中氨氮测定的影响因素分析

目前,水质监测的范围非常广泛,通常包括易受污染水体和未受污染水体的监测。一般在水质监测过程中,首先需要确定的是科学合理的检测方法,然后对影响该检测方法精度的因素进行综合分析并进行有效监测,当今水质监测中氨氮浓度是评价水质好坏的重要指标之一。基于此,文章综合分析了水体中氨氮浓度检测的基本原理并重点探讨了水体监测中影响氨氮测定的主要因素。     

基于应急检测的水质快速检测仪器的测试结果评价

运用研制的水质应急检测仪器与国家标准方法对水样中的铁、氨氮、氟化物、硝酸盐氮、氯化物进行了检测。结果表明:水质应急检测仪器的检测结果与国标法检测结果接近,检测精度及稳定性较高,可靠性好,检测效率高,满足水质检测国家标准的要求。     

可见分光光度法测定水质总氮的研究

水质总氮检测,对水资源保护、环境保护至关重要。文章以此为中心,对水质总氮检测方法进行改进,并从实验原理、消解速度、线性、准确性、干扰等方面进行分析讨论,提出了一种水质总氮检测的新方法。     

基于电荷感应法浮游金属粉尘质量浓度检测技术

抛光打磨作业场所浮游金属粉尘具有爆炸性,实现对其质量浓度实时监测具有重要意义。本文在分析了浮游金属粉尘带电机理和电荷感应法粉尘质量浓度检测原理的基础上,针对棒状和环状探测电极存在的问题,设计了一种螺旋环状探测电极。通过建立螺旋环状探测电极的空间灵敏度,证明了螺旋环状探测电极感应信号强度高,并为螺旋环状探测电极的匝数、半径、绝缘层厚度等具体参数的设计提供了参考依据;此外对通过螺旋环状探测电极的结构设计分析,证明了螺旋环状探测电极与外界具有较高的绝缘性,确认螺旋环状探测电极是基于电荷感应法理想的探测电极。最后实验证明:采用螺旋环状探测电极的电荷感应法浮游金属粉尘质量浓度传感器检测误差低于10%,具有较高的检测精度。     

分析水质环境监测微生物的质控方法

<正>引言本文主要从水质微生物样品采集、水质微生物样品监测、实验室控制以及样品监测后的处理等方面对水质环境监测微生物质控方法进行了分析,希望对相关研究领域提供借鉴经验。随着人们环保与安全意识的增强,水质监测中微生物样品的检测与管理越来越受到广泛关注。近些年来,供水安全问题逐渐     

Bi-PPYOLO tiny:一种轻量型的机场无人机检测方法

机场“黑飞”无人机的检测关系着整个机场的安全问题，机场现有基于雷达手段的无人机探测方法无法正确识别无人机的类型及个数。基于现有雷达探测无人机方法存在的缺点，对PPYOLO tiny目标检测方法在无人机检测中存在的问题进行改进，结合机场“黑飞”无人机的特性和硬件设备部署中模型参数量小的特性，提出了基于Bi-PPYOLO tiny的轻量型无人机检测方法，提出双锥台特征融合结构，并优化检测头部的锚框大小，有效提升了无人机的检测精度。经试验验证，该方法将平均检测精度P_mA从68.07%提升至76.71%,模型参数量为4.06 MB,推理速度为32.21帧/s。所提方法有助于轻量型无人机检测方法在光电设备上的部署与实施，与现有机场无人机探测手段共同保障机场安全。     

环境水质分析监测技术与监测数据的处理

<正>引言我国人口众多,水资源分布地很不均匀,一旦污染严重,便会严重影响到人们的正常生活。因此为了改善水环境和保护水资源,必须加强对环境水质的分析,以确保水质指标正常。通过对环境水质的监测分析,并对监测的数据进行认真的处理,可有效的了解和控制环境水质污染,保护水环境。环境水质监测技术的概述及监测方法环境水质监测技术的概述环境水质监测技术是指通过检测水的质量来分析影响水质的原因和物质,主要针对水中的有害物质,包括重金属和毒物质。     

工业锅炉硅酸盐水垢的形成和清洗

本文根据本地区的实际情况,通过实例分析了常见的工业锅炉在使用过程中硅酸盐水垢的形成机理和客观环境因素,对硅酸盐水垢的危害性及清除方法进行了浅析。并结合现执行的工业锅炉水质检测的相关法规标准对工业锅炉水质检测工作提出了建议。     

再生水水质安全保障体系评价模型的构建

污水再生利用是解决水危机切实可行的途径之一,加强水质安全保障体系的评价工作对于促进再生水使用的监督和管理有重要意义.根据再生水生产、输配及使用的各个环节,建立了再生水水质安全保障评价指标体系,采用层次分析法求备评价指标的权重,建立了基于2级模糊综合评价方法的再生水水质安全保障体系评价模型,对深圳市莲塘再生水示范基地的安全保障体系进行了模糊综合评价,评价结果与相关检测机构检测结果相符.研究表明:在求各评价指标的权重时,层次分析法具有科学的检验手段,误差较小;采用多层次的定性化与定性化相结合的模糊综合评价方法对再生水水质安全保障体系进行综合评判,避免了人的主观随意性,评价结果更符合实际情况.     

主动声源探测法在燃气PE管道定期检验中的应用

燃气PE管道越来越广泛应用于城镇燃气管网中,但其材料本身惰性性质,给管道定期检验带来了定位难题,主动声源探测法能免开挖快捷准确地探测燃气PE管道的位置,本文阐述了主动声源探测法的工作原理、仪器设备、特点、检测方法,通过探测实例并现场开挖验证统计声源探测法探测精度说明该方法在燃气PE管道定期检验中的应用效果。     

小波变换理论在炸药装药安全性检验中的应用

工业CT探测炸药时,存在的严重噪声使得信号难以识别,严重影响了炸药探测的可靠度和精确度.为提高工业CT探测炸药的信噪比和可靠性,利用小波变换的方法降低信号噪声以实现有效的炸药探测.结果显示,小波变换可以实际地进行工业CT探测炸药得到的信号的分析,能有效地抑制噪声和提高信噪比,并且利用小波变换可以检测出药柱的裂纹以及裂纹的位置.     

水质硫酸盐能力验证检测结果分析与思考

采用离子色谱法对水质硫酸盐含量进行检测,阐述检测能力验证过程并进行结果分析,结合能力验证检测,从方法比对、样品质量控制、样品前处理等方面提出改进建议,以提高实验室水质硫酸盐的检测能力,加强水中硫酸盐的检验和铁路卫生保障工作。     

锅炉水质硬度检测方法的梯级配置

锅炉水质硬度有多种检测方法和仪器设备，用户应根据实际需要，从检测精度要求、适用性、经济性等原则出发，选择配置合适的检测方法和与之相应的仪器设备。     

基于LabVIEW的水质微型站实时故障诊断专家系统

设计一种基于微试剂原位水质检测仪的多参数水质微型站监控系统。通过对水质检测流程合理分析以及各监控点反馈信号诊断,结合LabVIEW可视化编程技术、信号分析技术和测控技术,分别从硬件和软件方面,设计了一种基于多传感器数据融合的水质微型站监控感知的检测流程测控模型。现场应用结果表明,采用诊断专家系统的水质微型站监控系统满足水质测控的需求,极大提升系统的稳定性、安全性。     

生活污水水质评价系统研究

<正>引言为及时掌握生活污水水质情况,采用B/S架构,通过网络实时收集各监测点的监测指标数据并计算均值,再用线性内插法进行标准化处理、用超标倍数法确定各污染指标权重,通过模糊综合评价的方法计算最优隶属度矩阵,设计了一个水质评价系统。运行结果表明,达到了预期目的。为保证水源质量,美国开发了对地表水、地下水和污水监测系统,采用基于海洋浮游生物设计的光学传感器进行水质污染物参数的检测来实现对水质藻类繁殖情况的实时监控。日本开发     

水环境中轮状病毒分子生物学检测技术

轮状病毒是重要的水介传播病原体,其感染性强,稳定性高,是水环境中危害严重的病原微生物,快速、准确地检测水环境中的轮状病毒对于控制疾病爆发和保障水质公共卫生安全极为重要.本文系统介绍了水环境中病毒浓集方法、核酸提取方法以及分子生物学检测方法,综述了水中轮状病毒浓集和分子生物学检测方法的研究进展,并探讨了分子生物学方法在检测水环境中轮状病毒存在的问题及发展趋势.     

环境中大肠杆菌快速生物检测技术研究进展

大肠杆菌作为水质卫生学指标,在环境水质监测中起着非常重要的指示作用.近年来为了克服大肠杆菌常规监测方法的不足,基于现代生物技术原理展开的环境中大肠杆菌的快速检测技术是国内外的研究热点.本文对环境介质大肠杆菌的分子生物学监测方法、免疫学检测方法等的原理及其在环境领域中的应用进行了综述和分析,并在此基础上对大肠杆菌的仪器化发展进行了展望.指出以现代生物技术为核心的并结合现代仪器技术的大肠杆菌快速检测技术将具有良好的应用前景,大肠杆菌的快速检测技术应向操作简单、快速、高灵敏度以及低成本方向发展.     

中子探测技术在安全检查中的应用

本文简要介绍了爆炸物检测领域的技术手段,并针对目前常规技术手段的缺点和不足,重点介绍了中子无损探测技术在爆炸物检测中的应用情况,从技术原理到系统构成对中子探测设备进行了剖析,指出其相对于其他技术手段的独特优势.同时,本文也对爆炸物检测领域的技术发展趋势进行了探讨和展望.     

基于向量自回归模型的水质异常检测研究

水质异常检测对保障用水安全具有重大意义。为了准确有效地判断水质异常,提出基于向量自回归(VAR)模型的多参数融合水质异常检测算法。VAR模型是自回归(AR)模型的一种扩展。通过AR模型和VAR模型跟踪和预测水质背景数据,计算预测残差,与设定阈值比较判断水质是否异常。结果表明,与基于AR模型的水质异常检测算法相比,基于多参数融合的VAR模型在水质背景数据跟踪上具有更好的准确性,能够实现较高的异常检出率和较低的异常误报率。