变害为利,与水和谐相处

<正>进入2010年的5月初,湖南、广东、贵州、江西等南方地区相继出现强降雨天气,引发重大汛情和严重灾情。据国家防总办公室和民政部消息:截至6月23日16时统计,6月13日以来发生的第14轮强降雨过程,已造成涉及江西、福     

全球近期灾害录(2012.6.11—2012.8.10)

阿富汗北部发生两次地震6月11日,阿富汗北部巴格兰省布尔卡区先后发生5.4级和5.7级两次地震,震中位于法扎巴德西南大约160千米,此次地震至少导致80人遇难。台湾暴雨酿水灾6月11日,受西南气流影响台湾地区出现台风级豪雨,各地灾情不断。至今已造成4人死亡,1人受伤。阿富汗发生山体滑坡6月11日,在阿富汗北部巴格兰省布尔卡地区发生了山体滑坡,已造成71人死亡。菲律宾南部省份遭洪水侵袭6月12日,大雨导致菲律宾南部省份萨兰加尼省爆发洪水,导致2人死亡,1人失踪。     

上海地区热带气旋灾情的评估和灾年预测

本文用数理统计方法，计算了１９４９￣１９９０年影响上海地区的热带气旋造成的人员伤亡、农田受淹、房屋倒损三方面的灾情指数。在此基础上划分了灾情等级，最后用灰色预测模型预测出在１９９７年上海将会发生一次中等（含３级）以上热带气旋灾情。     

三峡库区地质灾害灾情评估系统设计与实现

针对目前三峡库区防灾减灾及灾情信息评估的工作情况和所存在的问题,利用ArcGIS Server,Flex和.Net等相关技术,探索和设计了灾情评估系统的总体架构与灾情评估模块。同时,结合三峡库区的防灾减灾相关情况,实现了基于Flex与ArcGIS Server的三峡库区地质灾害灾情评估系统,并对该系统的模块功能、关键技术等进行了详细的分析与讨论。通过对该系统的研究应用,灾情评估人员能够有效地对大面积范围所发生的地质灾害进行监测、分析,并提高对区域地质灾害灾后评估工作和人员调度工作的效率,可供防灾减灾与时空灾情数据库的建立参考。     

自然灾害史料的信息化处理

本文根据我国自然灾害史料的特点,设计了一套由灾情发生时间、地点、灾情种类及严重程度、参考文献等要素组成的数字编码方案,详细给出了用于灾情描述的编码表,如大气圈异常、水圈响应、动植物响应、人类初级响应及政府响应等描述用语的编码表。对《山东历代自然灾害志》的数字编码实践表明,本方案是切实可行的。     

区域灾情评价模型

自然灾害发生的次数和灾害种类与灾情强度密切相关，因此有必要对灾情强度进行合理的评价。首先用灾次指数Di和灾种指数Di′来量化单灾种的多发性和多灾种的群发性，提出了计算Di和Di′的方法，然后在此基础上建立了量化灾情强度指数Q的模型，该模型适用于单区域和多区域中多种灾害发生的情况。对北京市怀柔、平谷和海淀3个区进行了模型的实例应用，考虑洪灾、冰雹灾和旱灾3种灾害情况，结果表明，怀柔区的灾情强度指数高于平谷和海淀区，3种灾种中冰雹灾的灾情强度指数高达42．76％。     

从TM图像自动提取洪涝灾情的研究

1991年夏我国江淮地区发生特大洪涝灾害,本文报道应用TM图像提取洪涝灾情信息的试验研究结果,发展了一套从TM图像数值分析入手,把TM包含的丰富光谱信息转化为洪涝灾情信息的图像应用处理技术.计算机自动输出的滁河和水阳江两流域洪涝灾情分布图和面积数据经实地验证准确可信.     

地质灾害危害程度分级标准优化研究

在地质灾害防治资源配置决策中，危害程度是重要依据。我国自2004年建立地质灾害灾情险情分级标准以来，灾害风险与防范能力均发生明显变化。该文基于历史灾情和已知隐患信息，通过抽样调查、聚类分析、相关分析和归因分析，提出灾情险情分级标准优化建议：由于历史灾情险情数据分布不存在自然间断点、目前政府分级防治责任也无标准可依，制定危害程度分级标准仍需采用多因素定性分析法；为反映生态损害及次生危害，宜增加社会影响指标；在险情分级中，威胁人数指标分界值宜调减；在灾情分级中，直接经济损失指标宜调增。     

2000-2007年省级区域自然灾害灾情分析

自然灾害是严重影响人民正常生产生活、国家经济持续发展的突发公共事件。区域自然灾害评估对于做好防灾减灾工作有着重要的意义。对区域灾情进行了综合评估,归纳总结了区域灾情分布规律。选择受灾人口、死亡人口、紧急转移安置人口、农作物受灾面积、农作物绝收面积、倒塌房屋、损坏房屋和直接经济损失等8个基本指标参与区域灾情评估,并利用灾情综合指数法构建了灾情指数,其中绝对指数反映了区域灾情的绝对强度,相对指数反映了区域灾情对当地社会经济的影响程度。用灾情指数综合评估了我国东、中、西部三大地带以及省级区域的灾情强度和空间分布规律,认为西部区域受灾程度最大,自然灾害对其的影响程度最深,其次是中部地区和东部地区;文章利用综合灾情的绝对指数和相对指数的对应关系,将我国大陆地区的31个省级单元划分为4类地区,即灾情总量较大且对本地影响较大、灾情总量较大但对本地影响较小、灾情总量较小但对本地影响较大以及灾情总量较小且对本地影响较小等4种类型。文章给出的灾情区域分布规律符合灾害系统理论,特别反映了承灾体的暴露度、脆弱性和抗灾能力是区域灾情强度的决定因素。评估结果与区域实际情况相符,说明所给出的灾情指数评估法是评估区域灾情强弱的合理有效方法。     

自然灾害强度的评估方法及应用——基于综合灾情指数的研究

自然灾害造成的损失通常表现在多个方面,为了客观、全面地评估自然灾害,需要综合考虑多种灾情因素,最终才能得到灾害的总体评估结果。综合灾情指数(SDI)是对一系列灾情评价因子进行归一化、加权求和,这样得到的定量化的灾害评估指数,能够综合反映灾情信息。阐述了具有通用性的综合灾情指数,并设计开发了综合灾情指数工具,该工具包括评价因子、设置权重、规范化灾情指数和综合灾情指数4个模块。以汶川地震为例,利用综合灾情指数工具,对地震重灾区的灾害强度进行了综合评估。通过分析评估结果,综合灾情指数的分布真实地反映了受灾的严重程度,显示出该工具具有较好的实用性和有效性。