雨量警戒制度应用技术分析

雨量警戒制度是铁路部门用于指导汛期警戒、确保线路汛期行车安全的一种制度,这种制度应分级、分段、各工种联控执行。本文分析了其在应用上应当注意的几个技术环节,并以成昆线桐子林站8·15事件为例加以说明。     

山区铁路灾害防御体系研究—以成昆铁路（北段）为例

安全是铁路运输工作及其改革和发展的前提。本文在总结成昆铁路有关方面多年防灾实践的基础上，提出了铁路灾害防御体系的基本框架，并将整个体系划分为日常管理、汛期警戒和抢险救灾3个不同运行状态，明确了各个运行状态的中心任务。本文的研究对已有铁路沿线灾害防御体系的完善和新建铁路及其它部门灾害防御体系的建立有一定的参考价值。     

基于前期有效雨量的山洪灾害临界雨量探讨

从山洪灾害形成的条件入手,分析了广东省瑶安小流域1958-2011年发生的10场山洪灾害雨量资料,认为降雨是该区山洪灾害的重要诱发因素,且灾害发生当日降雨量与前4d有效雨量之间关系最为密切。利用该两者之间关系分别作出了警戒雨量和转移雨量基准线,分析了该地区山洪灾害形成的警戒雨量和转移雨量,探讨该区山洪灾害形成的临界雨量条件。     

云南省山洪地质灾害气象预报预警方法研究

通过分析云南省2000-2011年116个县站共计1 101次山洪地质灾害个例和近12年的逐日降水数据,探讨山洪地质灾害与降水之间的关系,并提出适用于本省的山洪地质灾害气象预报预警的方法。研究表明云南省的山洪地质灾害时间变化与降水的时间变化吻合,灾害主要集中在雨季(5-10月)发生,并在主汛期出现峰值;灾害的空间分布具有西多东少、西北多东南少的特征,在滇南和滇西南山洪地质灾害总次数的高中心的分布与强降水日数中心值的空间分布基本一致。经过计算116个县站各次个例的日综合雨量,分析得出各县站诱发山洪地质灾害的临界雨量,并对临界雨量分级定出各县站山洪地质灾害气象预报预警的5个风险等级,在2012年的山洪地质灾害气象预报预警业务中取得良好效果。     

全国洪涝灾害警戒水域遥感数据库的研制

由于以往对发生的洪涝灾情没有形成统一的、客观的评价标准,而不同来源的各种数据往往大相径庭,使有关部门难以了解实际灾情。为此,提出了“警戒水域”的概念,利用TM和NOAA／AVHRR图像数据建立了我国七大江河地区洪涝灾害易发区的警戒水域遥感数据库,并用以指导洪涝灾情的监测与评估,为防洪救灾决策提供科学的、可靠的、时效性强的信息。该数据库的建立在我国的抗洪救灾中发挥了重要的作用。文章对其研究方法与其关键技术进行了介绍．     

2003年北京地区年雨量的预测

通过对北京地区1870年以来年雨量与太阳活动和厄尔尼诺年关系的处理分析,给出了一种预测北京地区年雨量的数学模型,在前5年预测的基础上,给出2003年北京地区年雨量的预测值为450±50mm。     

四川省泥石流预报的区域临界雨量指标研究

本文在讨论四川泥石流分区的基础上,论述了区域泥石流临界雨量指标的确定方法及应用问题。并制定了四川泥石流预报的区域临界日雨量和临界小时雨强指标。     

信息矩阵方法在面雨量预报集成中的应用

对多种数值天气预报降水产品进行集成应用,是克服单一预报模式缺点、提高预报准确率的有效途径。任何预报集成方法其本质是建立输入-输出关系,在数学上可以用函数关系表达。给出了用信息矩阵识别这种函数关系的方法,并以面雨量预报为例建立了集成方案。利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)两种数值模式降水预报产品分别计算输出了淮河流域面雨量预报产品。利用地面观测雨量资料,采用泰森多边形法计算流域面雨量实况。将2011年6-8月ECMWF、JMA面雨量预报产品和面雨量实况资料作为学习样本,构建了模糊关系矩阵。利用2012年6-8月ECMWF、JMA两种数值模式面雨量预报产品进行了集成预报试验。采用降水分级检验评分(TS)方法,对比分析了ECMWF、JMA以及集成预报(CFCST)的预报性能。结果表明:基于信息矩阵方法的面雨量集成预报性能总体上高于单个预报成员。     

汶川地震灾区震后泥石流激发雨量研究

降雨作为泥石流的触发因素,常用于泥石流的预警预报,一个地区泥石流发生与否与前期有效累积降雨量和激发雨量相关密切。在对汶川地震灾区已发泥石流灾害的18个泥石流案例的1 h激发雨量与流域面积、沟谷长度、松散物质储量、岩石类型、地震动峰值加速度、土地利用类型以及泥石流沟的坡度等影响泥石流活跃性的因子进行主成分分析基础上,选取了6个主成分对泥石流1 h雨量激发系数进行拟合,得出了1 h激发雨量的计算方法。并讨论了该方法在地震灾区的适用性,可为地震灾区泥石流灾害的预警预报提供参考。     

基于遗传-神经网络的电网流域面雨量预报方法研究

以重点水力发电厂和大中型水库为主要考量,并兼顾地形地貌和中小河流的分布特征,将广西划分为23个电网流域,研究了基于非线性的神经网络电网流域面雨量预报方法。以5-6月龙滩近库区、龙江流域等6个电网流域为例,利用遗传算法优化BP神经网络的连接权和网络结构,建立了各电网流域的遗传-神经网络电网流域面雨量预报模型。对独立样本的预报结果表明,基于遗传-神经网络的电网流域面雨量预报模型的预报能力要优于传统的逐步回归预报模型,也明显优于日本、德国数值模式预报产品所换算成的电网流域面雨量预报,并与气象部门同期制作的综合面雨量预报产品能力相当,因而,遗传-神经网络面雨量集合预报模型有较好的业务应用前景。     

气候旱涝指标方法及其分析

在前人研究的基础上，提出了计算单站旱涝指标和区域旱涝指标的方法。并根据１９５１～１９９６年各月降水资料，对华北地区和长江流域地区的旱涝进行了计算和分析，取得了较好的结果。     

Traditional warning signs of cyclones on remote islands in Fiji and Tonga

Traditional knowledge of disasters has been found to save lives. On remote islands where telecommunications to the mainland are unreliable, unless there are always working batteries in the radio, signs from the environment may be the only warning of an oncoming cyclone. But this knowledge is in danger of being lost, as it is an oral history not well documented, and younger people increasingly rely on technology. This article presents the results of fieldwork on remote islands in Fiji and Tonga in the South Pacific, documenting natural warning signs on islands in two different countries. The results show that there are numerous known signs, with remarkable similarities and consistencies between the two islands. This provides evidence that not only is traditional knowledge of warning signs for cyclones alive and well, the consistency in the signs suggests support for this knowledge as being just as important as western scientific knowledge. The integration of traditional knowledge and western scientific knowledge into a comprehensive warning system may help to overcome some of the limitations of the existing system and the reasons why warnings are sometimes ignored.     

泥石流早期识别与监测预警研究进展探讨

近年来,受极端地震和极端天气的影响,泥石流灾害日益加剧,山区城镇泥石流风险问题逐渐引起大众的关注。泥石流的早期识别和监测预警作为防灾减灾的有效途径之一,已在山区城镇及重大工程建设区发挥重要的减灾作用。分析总结泥石流早期识别与监测预警技术方法和理论的目的在于掌握其发展现状与问题,进一步为山区城镇泥石流灾害防灾减灾提供有效应急对策。同时指出改进当前存在问题可为后期发展提供参考依据。本文通过文献综述法在阅读大量文献基础上,从技术与设备、预警理论与模型和监测预警体系3个方面对泥石流早期识别和监测预警研究进行回顾与评述,并针对其不足提出了加强深度学习在泥石流早期识别中运用,注重构建地面因素与天上因素耦合的泥石流预警模型,完善泥石流灾害应急系统的初步看法。     

岩溶隧道突涌水预警体系的建立

为加强岩溶隧道突涌水预警的准确性,基于理论分析方法及岩溶隧道实际特点,提出溶洞侵入及未侵入隧道两类情况下的岩溶隧道突涌水预警体系的建立方法.通过理论分析,确定了突涌水的主要影响因素及其发生过程中变化显著的监测项目.选择溶洞特质、水的变化、岩盘破损程度、节理裂隙形态为预警体系的主要评价指标.根据溶洞与隧道相对位置关系,建...     

基于GIS的地质灾害风险预警系统设计

利用GIS软件的二次开发技术,应用基于风险评价的预警方法建立地质灾害预警模型,设计地质灾害风险预警系统,在Visual Studio 2012.NET的开发环境下,以C#作为开发语言,并结合ArcGIS Engine研发.最后以通化县作为研究区域,验证此系统的可行性,结果表明该系统实现了地质灾害风险预警预报,具有较高的...     

滑坡与降雨关系研究展望

简要介绍了降雨和滑坡在时间上和空间上的分布规律,并在此基础上浅析了滑坡与降雨量、降雨强度、降雨形式之间的关系,以及降雨对滑带土强度参数的影响,最后对滑坡与降雨关系的进一步研究进行了展望。     

不同热力学背景对城市降雨（暴雨）的影响（Ⅱ）：—降雨时序的混沌分析

首先介绍了研究复杂性系统的混沌分析方法，并利用上海城市降雨的时序资料重构了相空间，计算了一系列表征其混沌系数的特征值，对其混沌特征进行了分析，随后，文章进一步探讨在不同热力背景条件下降雨系统混沌特征，研究发现，从自然、低温到高温热力背景其降雨序列之间的可比性依次增大，而表征系统所需的独立变量数目则是依次减小，平均系统可预报尺度依次减小，最大可预报尺度依次增大。     

地震预警技术综述

地震预警技术是为了适应减轻地震灾害的要求而产生的，其技术原理是利用电磁波与地震波的速度差，以及地震P波与S波的速度差来实现地震发生后的及时预警。论述了目前国内外应用地震预警技术、配置地震预警系统的情况，对应用该技术所产生的效益作了介绍，对其进一步的发展前景进行了展望。     

不同热力背景对城市降雨(暴雨)的影响(Ⅰ)──降雨分布的空间差异

如何准确描述和预测降雨（暴雨）的空间分布，已成为城市减灾防灾的重要内容。本文探讨了利用热信息研究城市降雨空间分布差异的方法．在遥感、ＧＩＳ技术支持下，利用对不同时期夏、冬季热图像的主成分分析和图像分割，将上海市１９５８～１９９８年热环境划分为自然、低温、高温３种不同的热力背景．在此基础上，就不同热力背景对城市降雨（暴雨）分布空间差异的影响规律进行了研究，为建立城市降雨空间差异预报模型奠定了基础．