丙烯酰胺改性壳聚糖絮凝剂处理焦化废水

合成了丙烯酰胺改性壳聚糖絮凝剂;用该絮凝剂处理了A/O工艺处理后的焦化废水.考察了pH值、絮凝剂用量及搅拌时间对去除污染物的影响.实验结果表明,当絮凝剂用量为50.0 mg·L-1,絮凝pH值为6.5,絮凝搅拌时间为12 min,COD、F-和色度的去除率分别达到64.7%、93.2%和75%;丙烯酰胺改性壳聚糖絮凝剂对焦化废水的深度处理效果优于聚合硫酸铁和聚合氯化铝絮凝剂.     

利用糖蜜废水生产微生物絮凝剂及条件优化和效果实验研究

用糖蜜废水取代葡萄糖作为发酵培养基中的碳源和能源培养微生物絮凝剂产生菌Pseudomonas alcaligenesPS-25。通过单因素试验和正交试验得到该菌株产絮凝剂的最佳培养条件:糖蜜废水COD浓度5 000 mg/L、培养基初始pH值6.5、接种量5%(体积比)、温度30℃、培养时间为72 h、摇床转速160 r/min,在此条件下,PS-25所产絮凝剂对高岭土悬浊液絮凝率达96.75%,并且对多种废水都有较好的净化效果,对废水中浊度和色度的去除率分别在90%和80%以上,COD去除率在73.60%～91.10%。研究表明,用糖蜜废水培养PS-25生产微生物絮凝剂处理废水是完全可行的,从而实现废物的资源化利用。     

利用啤酒废水所产微生物絮凝剂处理靛蓝印染废水的研究

以啤酒废水为培养基，利用其中的碳源和能源，对复合菌群进行发酵培养，制得微生物絮凝剂。将此絮凝剂处理靛蓝印染废水．系统研究了pH、微生物絮凝剂用量和助凝剂（1?Cl2溶液）用量对处理效果的影响，得出了微生物絮凝剂去除CODCr和脱色的最佳工艺条件，并对该絮凝剂的絮凝机理进行了初步探讨。     

炼钢废气除尘污水处理的研究

系统地研究了影响石灰中和法处理转炉除尘废水含铜沉降速度的因素.结果表明,在搅拌时间10 min和中等搅拌强度的条件下,pH值控制在8.2～9.0范围内能使废水中铜含量在1 h的沉降时间内降至国家排放标准2 mg/L以下.实验还研究了在石灰中和过程中加入适量絮凝剂的影响因素.结果表明,在搅拌时间3 min和相同pH值范围的条件下,加入絮凝剂能使废水中铜含量在30 min的沉降时间内降至国家排放标准2 mg/L以下.     

嗜酸氧化亚铁硫杆菌脱煤矸石中硫影响因素的筛选及条件优化

采用Plackett-Burma(P-B)和Box-Behnken(B-B)设计相结合的方法筛选和优化嗜酸氧化亚铁硫杆菌(A.ferrooxidans)脱除煤矸石中硫的主要影响因素和实验条件。首先,通过P-B设计从pH、煤矸石粒度、煤矸石添加量、Ag+浓度和煤矸石类型等因素中筛选影响脱硫率的主要因素。然后,在确定使用新鲜矸石条件下,对另外4个主要因素采用BB设计和响应面分析进行脱硫条件优化。研究结果表明,pH、煤矸石粒度和Ag+浓度对脱硫率具有显著影响,其影响程度为煤矸石粒度pHAg+浓度。利用Design Expert软件建立起脱硫率与影响因素之间的二次回归方程模型,通过求解方程得到最优脱硫条件为pH(3.0)、煤矸石粒度(124μm)、煤矸石添加量(56 g/L)、Ag+浓度(100 mg/L),在该条件下实际脱硫率达88.62%,与模型预测值接近,说明可以利用该模型来分析和预测矸石的脱硫效果。     

炼钢废气除尘污水处理的研究

系统地研究了影响石灰中和法处理转炉除尘废水含铜沉降速度的因素.结果表明,在搅拌时间10 min和中等搅拌强度的条件下,pH值控制在8.2～9.0范围内能使废水中铜含量在1 h的沉降时间内降至国家排放标准2 mg/L以下.实验还研究了在石灰中和过程中加入适量絮凝剂的影响因素.结果表明,在搅拌时间3 min和相同pH值范围的条件下,加入絮凝剂能使废水中铜含量在30 min的沉降时间内降至国家排放标准2 mg/L以下.     

催化湿式氧化处理机械加工工业废水的研究

利用担载的双金属活性组分催化剂，考察了反应温度、压力、进料空速和污水pH等条件对催化湿式氧化处理某厂机械加工废水效果的影响。对于该厂的混合废水，在反应温度260℃，反应压力6．6MPa，空速为2．0h^-1，pH为3条件下处理后的废水CODCr去除率为90．2％。考察了助剂H2O2、絮凝剂对处理废水效果的影响和各种联用技术对废水的处理效果。     

光合细菌处理维生素B12废水影响因素的试验研究

利用正交试验设计研究pH值、光照时间和温度等生长因子对光合细菌处理维生素B12废水效果的影响,结果表明,当pH为7.0、昼夜自然光照、温度为30℃时,净化效果最佳,并对不同溶解氧条件下的废水处理效果进行了对比试验.     

人工神经网络在强化一级处理系统过程模拟与优化中的应用

针对化学强化一级处理系统(CEPT)处理废水时影响因素多,难以进行适当的控制和处理效果的预测等问题,建立起基于BP人工神经网络的CEPT法处理猪场稳定塘废水预测模型,并应用该模型对烧杯试验进行了模拟.结果表明,预测值和实测值吻合较好,模型对COD、总磷、浊度去除率预测的平均相对误差分别为7.5%、4.8%和4.9%.通过对pH值和絮凝剂投药量等可控参数进行优化计算,得到CEPT系统的最佳操作条件和最合理操作条件.该模型的建立为CEPT法处理废水工艺系统实现自动化控制提供了一条简便实用的途径.     

新物化法深度处理焦化废水

采用絮凝/吸附新物化法工艺对焦化废水进行深度处理.选用了新型复合高效絮凝剂(PFASSB),结合粉煤灰作为吸附剂,考察了絮凝剂用量、pH对絮凝效果的影响以及粉煤灰用量、pH、吸附时间、生石灰用量对吸附效果的影响.结果表明:(1)PFASSB最佳用量为10 mg/L,絮凝效果优于其他常用絮凝剂,适合处理焦化废水,处理前可以不用调节pH;(2)粉煤灰廉价易得、最佳用量为150 g/L,吸附饱和后的粉煤灰的处置可以考虑资源化再利用;(3)新物化法深度处理后的出水COD、NH3-N分别为70.21、19.37 mg/L,分别达到了<污水综合排放标准>(GB 8978-1996)的一级标准和二级标准.