生态适宜性评价研究及在海洋环境中应用的思考

生态适宜性评价是一种量化土地、海域用途适宜度的工具,在减缓用地、用海冲突,科学规划空间布局方面发挥着积极作用。经过近半个世纪的发展,生态适宜性评价指标体系已经从单一自然体系发展到自然-社会-经济-生态复合体系,评价内容从单目标的分散评价扩充至多属性、多目标的综合评价,应用领域从陆地拓展至海洋。本文在总结生态适宜性评价研究进展的基础上,结合海洋生态系统整体性和流动性的特点,针对海洋生态适宜性评价的目标,用海活动的兼容性和冲突性,以及海洋生态适宜性评价中的水平生态过程等问题提出了几点思考,以期为完善海洋生态适宜性评价理论体系提供借鉴。     

典型海水淡化系统的水足迹评价

海水淡化是缓解我国水资源匮乏的有效方式之一。目前国内外主要关注海水淡化技术的成本和水质,缺乏对海水淡化水资源效益的量化评价。根据ISO水足迹理论,划定海水淡化量化边界,进行典型海水淡化工艺生产阶段清单分析,建立了海水淡化水足迹量化及评价方法。结果表明:低温多效蒸馏水稀缺足迹比反渗透水稀缺足迹高出3~4倍,2种工艺的海水淡化水稀缺足迹的关键影响因素均为电耗;反渗透工艺的水劣化足迹均低于低温多效蒸馏工艺海水淡化。因此,在样本范围内,反渗透工艺的水资源效益整体优于低温多效蒸馏工艺。水足迹评价研究结果揭示,海水淡化生产阶段的水资源消耗和水质影响,有助于引导海水淡化技术向提高水资源效益和降低能耗、消除水污染的方向发展,以期为海水资源科学开发利用提供技术支撑。     

滨海新区海水淡化示范全国

据悉到2010年,天津市海水日淡化量将达到50万t,海水淡化年生产能力达1.5亿t以上,年海水直接利用量达40亿t以上。滨海新区形成了一批实力强、机制新的海洋科技型企业．海水淡化作为新兴产业也得到了迅速发展,在海水淡化上已经形成了一定的技术和产业优势。天津要创建国家级海水淡化与综合利用示范城市,充分发挥示范、辐射作用。     

浓盐水排海对渤海湾盐度分布的影响预测

利用MIKE21模型进行浓海水排放对渤海湾海水盐度分布影响的研究,分别以天津大港和河北黄骅两地建设海水淡化工程所排放的浓海水量为输入条件,模拟预测了渤海湾不同潮期和工程规模浓海水排放的扩散状况。结果显示,浓海水的稀释扩散受潮流的影响较大,总体来讲小潮低潮时排海的浓海水稀释扩散效果最差,大潮低潮和小潮高潮时次之,大潮高潮时扩散效果最好;建设10×104 t/d以下的海水淡化工程浓海水排海对周围海区的盐度影响不显著,建设50×104 t/d以上的大型海水淡化工程时,小潮低潮时盐度升高波及面积最大,高于背景值1.5 PSU的面积为31 km2,最远离岸距离为6.74 km,所以大规模海水淡化工程的选址、浓海水排海方式均要进行合理规划、选择,尽可能降低其对海洋环境的不利影响。     

郑州市地质环境适宜性评价及功能区划

在系统分析郑州市地质环境条件的基础上,将该地区的地质环境分为农业活动、城市建设、生态建设与保护3种功能类型,建立了相应的地质环境适宜性评价指标体系;同时利用基于三角模糊数的层次分析法确定了各指标的权重;最后运用敏感因子-综合指数模型,对该地区的农业活动、城市建设功能类型的地质环境适宜性进行了综合评价,并根据综合评价结果,按照一定的功能区划原则,得到了郑州市地质环境适宜性功能区划结果.该研究对城市建设规划与管理具有重要的意义.     

利用人工神经网络模型评价胶州湾水域富营养化水平

考虑到影响富营养化的指标之间是非线性的关系,建立了5-5-1拓扑结构的人工神经网络模型.利用此模型的冲量算法和LM算法对胶州湾海水的富营养化水平进行了评价.结果表明,两种算法所得结果基本一致,胶州湾西北部、北部和东部海域已达到富营养化,其他海域处于中度营养水平.富营养化与沿岸工农业废水、生活污水和养殖废水的排放、湾内海水与外海水的交换速率以及水域水深条件密切相关.人工神经网络模型评价的胶州湾水域的富营养化状态与真实情况接近,因此,利用人工神经网络模型评价海水富营养化是快速、简便、有效的方法.     

淡化的海水能不能喝?

我国目前对于海水淡化还在细致严谨的思考观察阶段,对淡化海水做饮用水也没有明确的标准,因此淡化的海水基本直接用于工业,还没有做饮用水使用.凯丹水务投资(中国)有限公司市场总监李雪飞认为,淡化海水做工业用水商业模式好建立、水质较容易确定、     

海水水质富营养化评价的集对分析方法

建立了利用集对分析方法进行海水水质富营养化综合评价的新模型，并通过实例研究评价效果，与BP人工神经网络方法比较，集对分析方法评价模型严谨，评价结果合理、精细、分辨率高，取得了满意的结果，为海水环境质量综合评价提供了一种简单而适用的评价方法。     

海水淡化原水预处理工艺筛选评估体系

针对海水淡化预处理工艺特征形成了海水淡化原水预处理工艺（药剂）库,建立了预处理工艺筛选评估指标体系;而后利用多准则决策理论,构建了基于熵权法和逼近理想解排序法（TOPSIS）的海水淡化原水预处理工艺筛选评估模型,并实现程序设计,用以筛选出适合的预处理工艺;最后通过一个实例验证方法可行性,结果证明本体系可以有效辅助海水淡化原水预处理工艺的筛选评估,实现科学决策.     

上海郊野森林游憩适宜性评价及开发引导途径

郊野森林是满足城市居民日益增长的户外游憩需求的重要游憩资源,郊野森林游憩功能开发利用的依据是进行森林游憩适宜性评价。采用德尔斐法和层次分析法,建立了由游憩资源、游憩设施、游憩区位三个方面10个指标构成的上海郊野森林游憩适宜性评价体系,并以此评估了上海64个郊野森林2000年、2006年和2012年游憩适宜性,根据评价结果将郊野森林游憩适宜性划分为高度适宜、中度适宜、勉强适宜、不适宜4个等级。结果表明：2000-2012年,上海郊野森林的游憩适宜性呈增加的趋势,处于低适宜性等级的郊野森林向高适宜性等级转化。并基于不同的游憩适宜性等级提出了优先开发高度适宜郊野森林、积极开发中度适宜郊野森林、适度开发勉强适宜郊野森林的分类引导途径。     

室内空气品质评价方法研究进展

介绍了室内空气品质评价的定义、评价的标准和几种现行的评价方法.通过对这几种方法进行系统地介绍,比较这些方法在室内空气品质评价时的优劣,对其中的几种方法提出了改进意见,为进一步研究室内空气评价方法指明了方向.     

巢湖西半湖主要入湖河流水质的模糊评价及结果分析

文章对巢湖西半湖主要入湖河流采用模糊综合评价法进行评价。通过建立相应的模糊系数矩阵及确定权重并综合评价模糊运算,最终将所得结果与单因子评价指数所得结果相比较。结果表明:巢湖西半湖入湖河流大多数断面属于Ⅴ和劣Ⅴ类水,两种方法的评价结果基本吻合,个别断面存在微小分歧。通过将模糊综合评价法和单因子评价法进行比较分析,客观全面地反映出了多种因子复合影响下的水质状况,为制定环保政策和水污染防治规划起到借鉴作用。     

环境样品毒性评价方法的发展及应用

在阐述毒性评价方法发展的基础上，简要介绍了成组生物检验方案，并详介毒性鉴定评价方法的基本原理，实际应用，存在问题及其发展趋势。     

海上风机可靠性评估

依据国内外相关可靠性设计标准以及IEC 61400系列风力发电机组开发标准,结合XE-5 MW海上风机设计开发,建立了整套的海上风力发电机组可靠性设计评估流程,制定了适用于海上风力发电机组工程研发的可靠性建模、可靠性分配、可靠性预计、FMECA和FTA的分析方法,并以上述可靠性设计评估流程和方法对XE-5 MW海上风机开展了可靠性定性和定量评估。     

基于AHP-模糊综合评价的LNG接收站安全评价

介绍了一种基于层次分析法和模糊综合评价的LNG接收站的安全评价方法,根据LNG接收站工艺、环境等特点,建立LNG接收站安全评价指标,根据评价指标间的关系构造指标的判断矩阵,求出对应指标系统的权重,对指标进行评价。根据对国内某接收站的安全评价,提出相应的整改措施。     

汶川地震统计评估方法的设计与应用

汶川地震给四川及相关地区造成了严重的损失,为准确确认地震灾害损失情况,在灾害评估领域第一次引入了统计评估方法进行辅助评估.本文就统计评估的意义、思路及建议进行宏观论述,为未来经济评估打下一定的理论基础.     

环境信息能力建设评估研究

环境信息能力建设评估可发挥导向作用,促进我国环境信息能力建设长效可持续发展。本文从环境信息能力建设评估体系和评估模型两方面对环境信息能力建设评估做了透彻的分析,并为环境信息能力建设评估体系的应用提出了相关建议,为国内开展环境信息能力建设评估指明了方向。     

应用模糊综合评价法评价呼和浩特市地下水潜水水质

通过调查呼和浩特地区地下水潜水环境质量,依据地下水环境标准,建立隶属度矩阵和权重级。运用模糊综合评判法对呼和浩特地区地下水潜水质量进行评价,并对模糊综合评价法和综合指数法的评价结果进行比较分析。     

再制造产品评价指标体系与评价方法研究

再制造产业是我国节能环保战略新兴产业的重要组成部分,对于破解经济发展的资源和环境约束具有重要意义。本文系统调研和分析了国内外再制造标准的制定、修订现状,提出了再制造产品评价的现实需求;创新性地提出了再制造产品的评价指标体系,包括定性评价指标和定量评价指标;针对我国再制造产业的发展现状和阶段,提出了具有较强适用性的评价方法。本研究将为制定相关国家标准和产业政策提供技术依据和决策参考。     

包头市无公害蔬菜种植生产基地环境评价指标体系的探讨

本文初步探讨了无公害蔬菜种植生产基地的环境评价体系,分析了基地污染因素的来源和对蔬菜造成的危害。给出了环境评价因子的监测方法和评价指标,对无公害蔬菜种植生产基地的选址、环境评价、认证提供了参考。