蒸汽发生-原子荧光光谱法检测锌的方法研究

建立了蒸汽发生-原子荧光检测锌的方法,系统地分析了原子荧光检测锌的仪器条件与样品检测条件,并用该法测得自来水中锌的含量:1.720mg/L;精密度:2.87%;检出限:1.38mg/L;加标回收率:92-98%;结果与火焰原子吸收法进行对比,原子荧光光谱法检测锌方法可行。     

基于计算机图像分析的油液污染度测试方法研究

传统检测方法存在抗干扰性弱、检测误差大的问题,为了解决该问题,提出了基于计算机图像分析的油液污染度测试方法。根据图像获取原理重现油液污染颗粒含量,使用梯度向量来表示图像灰度变化,采用神经网络检测算法对图像边缘进行检测分析,利用学习向量量化神经网络对颗粒识别,并在识别图像文件获取颗粒污染度含量,并设计污染度评定流程。通过实验验证结果可知,该测试方法抗干扰性强,误差始终没超过20%,检测结果与传统方法相比较为准确。     

基于地表水的挥发性有机物监测方法分析

本文主要研究了CMS5000仪器在地表水挥发性有机物监测过程中的应用,通过实验的方法展开分析,最终得出结论,此检测系统与仪器具有线性优、精准度高、检测限低等优势,而且能够有效控制检测误差,确保检测质量。     

一种甲醛简便取样仪器与酚试剂光度法比对的实验研究

现在市场上的甲醛简便取样仪器很多,质量良莠不齐,究竟甲醛简便取样仪器检测的准确度、精密度如何？本文介绍了一种甲醛简便取样仪器与传统酚试剂光度法进行比对的实验方法。     

探讨甲醛便携式分析仪与实验室分析的可比性

便携式分析仪在环境突发性事件能进行快速现场分析,为应急处理及时提供了依据,但在定量上存在一定误差。本文探讨了4160-2型便携式甲醛现场分析仪的监测结果与传统实验室分析结果的可比性,从而保证为应急处理中能准确引用该仪器的监测数据。     

浅析MDCB电磁波仪器在临震预测中的应用

本文简要分析电磁波的接收及仪器原理,介绍MDCB电磁波法进行地震短临预报的方法,统计了多次预报地震的结果,对这种预报方法进行了研究讨论,并与传统电磁波仪器预报地震的方法进行对比,指出这种预报方法的优点和存在的问题.     

MTM检测技术在油田集输管道检验中的应用

将MTM检测技术在典型埋地油气集输管道上的检测结果与通过定点开挖用传统监测方法得到的结果进行对比研究,结果显示该技术适合长输管线缺陷检测.     

改进近场动力学方法在圆柱绕流问题中的应用

在传统近场动力学键理论方法的基础上,考虑粒子邻域范围内粒子间的法向键力作用,并引入了切向键力作用,提出一种改进的近场动力学键理论方法。该方法假设速度场在粒子邻域范围内线性变化,根据均质不可压缩牛顿流体的运动特性,推导出基于拉格朗日描述的近场动力学形式的流体运动控制方程,分别考虑法向键力与压力、切向键力与黏性力的关系,克服了传统近场动力学键理论方法难以描述流体黏性力的局限性。采用Fortran语言编程,利用改进的近场动力学键理论方法模拟计算了低雷诺数时无限域圆柱绕流问题算例,并与有限体积法的模拟结果进行对比,分析了在x、y方向速度场的分布、速度最大值的误差。结果表明:本文提出的改进近场动力学键理论方法与有限体积法的模拟结果在x、y方向速度场的分布、变化趋势基本一致,且终止时刻速度最大值误差分别为6.4%、22.6%,从而验证了该方法的可行性和有效性,可为近场动力学方法在流体问题领域中的应用提供参考。     

M-PSPNet多尺度海洋温度锋检测方法

海洋温度锋作为一种重要的中尺度海洋现象，是影响海洋热量交换与物质运输以及海气相互作用的关键因素，实现其精准检测是分析海洋锋时空变化及海洋气象动态监测的重要基础。海洋混合、温度变化缓慢导致海洋温度锋具有小目标、弱边缘的特性，针对传统的边缘检测和现有的深度学习方法存在形态刻画不准确和像素误检等问题，本文提出M-PSPNet多尺度海洋温度锋检测方法。该方法通过设计多尺度特征提取模块(Multi-ResNet)，在保留浅层学习网络中获得的空间、位置特征的同时，结合深层网络获取的语义特征，提升模型对边缘轮廓、位置信息的检测能力；此外，该方法引入Dice_loss与Focal_loss组合的混合损失函数DF_loss，引导模型注重预测结果与标注值的像素级差异，提高锋面像素检测的准确性。为验证方法的有效性，本文基于实验模型设计多组对比实验，实验结果显示：本文M-PSPNet多尺度海洋温度锋检测方法的交并比、查全率、查准率和F1值4项指标分别达到了78.79%、89.59%、86.95%、88.25%，检测效果明显优于对比方法；相比采用Res...     

关于氨氮自动分析仪测定水中氨氮方法的探讨

本文研究了氨氮自动分析仪测定水中氨氮与用行标HJ535-2009中纳氏试剂光度法测定水中氨氮的方法对比.通过结果表明,自动分析仪的线性回归具有很好的稳定性,而且仪器检出限较行标法更低,从而该仪器提高了方法的灵敏度,并且有较好的精密度与准确度.     

海产贝类食用安全微生物快速检测方法的建立及应用

快速检测海产品中的微生物对预防食物中毒及疾病传染有着重要的作用。本文针对海产贝类软体组织中沙门氏菌、粪大肠菌群及细菌总数检测,以菲律宾蛤仔为实验生物进行了传统方法与快速检测方法的实验比对,并建立了沙门氏菌试剂盒检测法和粪大肠菌群及细菌总数测试片检测法。结果表明,测试片检测法的结果要明显好于传统的分离方法,试剂盒检测法则比传统分离方法更具有可操作性,减少了人为操作误差,大大缩短了检测时间,满足了新鲜水产品快速检测的需求。     

低成本大气颗粒物传感器的室外环境性能评测研究

对目前大气环境颗粒物监测中采用的基于光散射法的3种型号传感器进行了评测研究,其中A和B是用于室内环境监测,C用于室外环境监测.对3种型号颗粒物传感器与基于β射线方法的标准仪器MATONE BAM-1020对比,对传感器的变异性、时间序列、传感器与标准仪器的线性相关性、其他因素影响、数据质量五个方面开展了分析.结果表明：各型号颗粒物传感器之间有较强相关性（R²达到了0.95以上）;3种颗粒物传感器与标准仪器测量结果吻合度较高,R²分别为0.58,0.80,0.61,且在整个测试时间段内,传感器相对于标准仪器来说高估了PM_2.5;高的相对湿度（RH>50%）和PM_2.5/PM₁₀（ratio）会对传感器产生影响.A、B、C三种型号传感器PM_2.5数据平均绝对误差（MAE）分别为23.31,10.14,28.17μg/m³;归一化均方根误差（RMSE）分别为25.80,14.01,32.98μg/m³,准确性（A%）分别为51.39%,72.97%,46.51%.     

基于光纤微弯损耗的垃圾填埋场渗漏定位研究

提出了基于光纤微弯损耗原理和光时域反射OTDR技术,针对新型无黏土层危险废物填埋场渗漏检测的定位方法。由于渗漏的垃圾渗滤液会使膨润土防水毯(GCL)膨胀,导致与之紧贴的光纤发生弯曲变形,激光束通过弯曲的光纤会出现光能损耗,通过测量后向瑞利散射光的功率,即可实现对光纤沿程的弯曲情况进行检测,结合光时域反射原理对出现弯曲损耗的故障点进行定位。建立了填埋场渗漏检测的数学模型,利用理论推导和实验研究证实了该方法的可行性。实测结果表明:防渗膜破损位置与测量结果高度吻合,最大定位误差为1.4 m,最大定位引用误差为0.133%。     

低成本大气颗粒物传感器的室外环境性能评测研究

对目前大气环境颗粒物监测中采用的基于光散射法的3种型号传感器进行了评测研究,其中A和B是用于室内环境监测,C用于室外环境监测.对3种型号颗粒物传感器与基于β射线方法的标准仪器MATONE BAM-1020对比,对传感器的变异性、时间序列、传感器与标准仪器的线性相关性、其他因素影响、数据质量五个方面开展了分析.结果表明：各型号颗粒物传感器之间有较强相关性（R²达到了0.95以上）;3种颗粒物传感器与标准仪器测量结果吻合度较高,R²分别为0.58,0.80,0.61,且在整个测试时间段内,传感器相对于标准仪器来说高估了PM_2.5;高的相对湿度（RH>50%）和PM_2.5/PM₁₀（ratio）会对传感器产生影响.A、B、C三种型号传感器PM_2.5数据平均绝对误差（MAE）分别为23.31,10.14,28.17μg/m³;归一化均方根误差（RMSE）分别为25.80,14.01,32.98μg/m³,准确性（A%）分别为51.39%,72.97%,46.51%.     

基于长短期记忆网络的地热数据预测——以毛垭温泉泉水温度数据为例

地热异常与地震关系密切。地热数据是典型的时间序列数据,研究其变化规律是检测异常数据的前提。传统的时间序列分析方法主要以线性方法为主,其拟合精度有限。根据地热时间序列数据的特点,论文采用LSTM模型对毛垭温泉泉水温度4年观测数据进行建模,并将实验结果与传统的AR方法、ARMA方法进行了对比。实验结果表明,在毛垭温泉泉水温度数据集上,LSTM方法预测的均方根误差RSME明显小于AR和ARMA方法。论文研究为地震前兆数据预测拓宽了思路。     

惯性系统飞行试验精度检验方法

目的针对传统工具误差分离方法得到的分离结果不够准确可信的问题,提出了一种利用等效误差实现对惯性系统精度判定的方法。方法首先基于主成分分析,定义等效误差,等效误差具有独立、无偏的性质。然后提出基于等效误差的假设检验判断惯性系统精度是否合格的方法。结果算例表明采用该方法可以实现惯性系统精度的可信判断。结论该方法解决了以往方法误差大,分析结论可信度不高的问题。     

长洲水质自动监测站仪器运行评估

章对长洲水质自动监测站所用的在线分析仪器，从仪器的检出限、工作曲线、准确度、精密度等方面进行校验，将其分析方法与国家标准分析方法进行对比，结果是长洲水质自动监测站的自动监测方法可以满足珠江水质污染的监测，除氨氮外各项仪器检测方法与手工分析方法等效。     

规范变换降维与误差修正结合的环境系统的一元线性回归预测

针对高维、非线性环境系统的传统预测模型存在结构复杂、收敛速度慢、求解精度低的局限,提出对环境系统预测量及其影响因子进行幂函数与对数函数相结合的规范变换.此规范变换能使变换后的各影响因子皆等效于一个线性化的规范因子,从而将多因子、非线性的预测建模简化为简单的一个"等效"规范因子的一元线性回归建模;并对预测样本的模型输出进行误差修正,以提高样本的预测精度.在规范变换的基础上,由有m个规范因子的每个建模样本生成一个规范因子的m个"等效"训练样本,n个建模样本共生成N=m×n个训练样本.应用最小二乘法,建立基于规范变换的一元线性回归预测模型.将基于规范变换的一元线性回归预测模型与相似样本误差修正法相结合,分别用于某市5个点位的SO_2浓度预测和南昌市城市降水酸度pH值预测及某河段COD_(Mn)预测,并与多种传统预测模型和方法及基于规范变换与误差修正的3种智能预测模型的预测结果进行了比较.结果表明:该预测模型用于3个实例预测的相对误差绝对值的平均值分别为1.14%、0.49%和1.45%;最大相对误差绝对值分别为2.22%、0.87%和1.85%,与基于规范变换与误差修正的3种智能预测模型的相应误差几乎没有差异,甚至还要小;均远小于多种传统预测模型和方法的相应误差,其预测精度甚至提高了一个数量级以上.基于规范变换与误差修正的一元线性回归预测模型简单、预测精度高、稳定性好,不存在"维数灾难",因而可广泛用于任意系统的预测建模.     

水和底泥中有机锡萃取分离——光度检测形态分析方法研究进展

讨论了到目前为止以原子吸收和原子发射作为水样和底泥样中有机锡形态分析检测手段的一些进展，评述了离子态有机锡化合物的萃取及其衍生方法，还讨论了仪器检测灵敏度、选择性及实用性方面的一些进展，最后论及了测定误差来源胶分析的可靠性。     

利用自动蒸馏仪前处理测定地表水中的挥发酚研究

采用瑞士Buchi K-355型自动蒸馏仪对地表水中的挥发酚进行蒸馏预处理,按照(HJ 503-2009)方法分析样品中的挥发酚含量.考察了蒸汽度和蒸馏时间对蒸馏效率的影响.并将该自动蒸馏仪与传统的玻璃蒸馏装置蒸馏检测后的结果进行对比,两者测定结果一致,无显著性差异.利用自动蒸馏仪预处理地表水样品后进行检测,得到的相对标准偏差为4.33%~8.75%,加标回收率为92%~104%,适用于日常环境地表水的监测工作.