空气污染与儿童呼吸系统患病率的相关分析

 在流行病学调查和空气污染物监测的基础上，研究讨论了儿童呼吸系统患病率与空气污染之间的相关关系，结果表明，空气中细颗粒物（PM_2.5）和可吸入颗粒物（PM₁₀）与儿童呼吸系统患病率呈线性正相关关系，其影响比SO₂、Nox更密切．哮喘明显受颗粒物、SO₂、Nox的综合作用的影响．未感冒咳嗽发生率明显受细颗粒物和Nox污染综合作用的影响．     

儿童肺功能的多因子及交互影响分析

在儿童肺功能横断面数据基础上,运用多元线性回归,研究了影响儿童肺功能的多因子及其交互效应.结果表明,儿童肺功能指标主要受儿童基本体质情况、呼吸系统疾病和家庭室内暴露因子以及这些因子的交互影响.儿童肺功能与空气颗粒物(PM10-2.5和TSP)的负相关比较显著,未发现与SO₂和NO_x有显著相关性.作者还对空气颗粒物与年均取暖期燃煤取暖、母乳喂养、呼吸系统疾病等因子的交互效应进行了研究,发现细颗粒物对儿童肺功能的影响更为不利.     

环境与经济的融合——PM2.5为例

美国加利福尼亚州与空气污染细颗粒物(PM2.5)的斗争,显然是经济发展与环境保护紧张关系的一次教训。这场斗争是在美国加州环保局的加州空气资源委员会(CARB)与Killcarb.org     

基于医疗大数据的空气污染类疾病信息分析研究

世界卫生组织表示,空气污染为造成全球疾病负担的一项重要因素,能够导致心血管疾病、呼吸系统疾病等各种疾病的发生,空气污染问题已经成为公共卫生领域关注的重点问题,对基于医疗大数据的空气污染类疾病信息进行分析。利用半参数广义相加的泊松回归模型,在控制时间、长期趋势、气象因素等一些复杂条件的基础上,对2012年1月1日至2016年12月31日,某市空气中SO2、PM10和NO2等一些主要空气污染物的监测浓度值与呼吸系统疾病(肺炎以及支气管炎与哮喘)住院人数的相关性进行研究,研究结果表明,空气颗粒物PM10对患病率的影响相对于气态污染物SO2、NO2更为严重。     

可吸入颗粒物与细颗粒物对空气质量等级的影响分析

本文采用青田建设大楼空气自动监测站2013年11月、12月连续24小时自动监测数据,分析了可吸入颗粒物(PM10)与细颗粒物(PM2.5)对空气质量等级评价带来的影响。结果表明,《环境空气质量标准》(GB3095-2012)标准中细颗粒物的引入更能准确地反映出空气质量变化状况,特别是当空气污染时,采用细颗粒物评价更具与人群对空气质量直观感觉的相符性。     

环境医学

跳污染对居民造成了一定的健康损失,但呈逐步下降趋势。图1表4参12X18匹盯功2048两步回归法研究空气污染与儿童呼吸病症率的关系/胡伟(中国环境监测总站)…//中国环境科学/中国环境科学学会一2(X)1,21(6)一铭5一铭9 环图X一58 通过两步回归法对空气污染与儿童呼吸病症发生率之间的关系进行了研究。结果表明,颗粒物与大部分儿童呼吸病症发生率之间存在显著的正相关关系,跳与儿童感冒时气喘有着显著的正相关关联。NOx与儿童未感冒时气喘有显著的正相关关联,两种回归方法的结果基本一致。其中的混合线性模型不但在城市间发现这些正相关关系,…     

环境医学

X18200502003我国儿童血铅水平分析研究/王舜钦…(北京大学公共卫生学院劳动与环境卫生学系)∥环境与健康杂志/天津市卫生防病中心.-2004,21(6).-355~360环图R-36X18200502004大气环境质量对学龄儿童呼吸健康的影响/胡衡生…(广西师范学院资源与环境学院)∥环境与健康杂志/天津市卫生防病中心.-2004,21(6).-386~388环图R-36X18200502005南宁市大气污染与呼吸系统疾病的关系/黄文珊(广西壮族自治区人民医院呼吸内科)…∥环境与健康杂志/天津市卫生防病中心.-2004,21(6).-384~386环图R-36X18200502006空气污染与呼吸系统疾病对儿童肺功能的…     

环境医学

X18200602664大气细颗粒物(PM2.5)对心血管内皮细胞NOS的影响/张蕴晖…(复旦大学公共卫生学院环境卫生教研室)∥环境科学学报/中科院生态环境研究中心.-2006,26(1).-142~145环图X-9运用体外试验方法,探讨了大气细颗粒物的心血管毒性及其可能的作用机制。采集上海城区大气中的PM2.5,并以0.01、0.05、0.2、1mg·mL-1剂量染毒大鼠心血管内皮细胞24h后,观察PM2.5对心血管内皮细胞内总NOS、iNOS、及cNOS活力等指标的影响。发现与对照组相比,0.2mg·mL-1染毒组的心血管内皮细胞总NOS和iNOS活力显著增加,而cNOS活力显著降低,并且随着P…     

空气污染对儿童及其父母呼吸系统健康的影响

 根据空气污染数据对广州、武汉、兰州、重庆4城市8个点位进行了空气污染的聚类分析,并按空气污染程度进行了排序.在此基础上,分析了空气污染程度与儿童及其父母呼吸系统健康的关系.发现儿童11种患病率随空气污染程度加重而呈上升趋势.污染最重组的患病率是污染较轻组的1.71(3.95倍.污染最重组的比数比(即OR值)是污染较轻组的3.313(6.942倍.空气污染对儿童父母的呼吸系统患病率也有轻度至中度的影响.     

大气细颗粒物的污染特征及对人体健康的影响

采集兰州市2005年1月1日至2007年12月31日的大气颗粒物(TSP、PM10、PM2.5、PM1.0),分析不同粒径颗粒物的污染特征及其与气象因素的相关关系,并采用时间序列半参数广义相加模型(GAM)分析了可吸入颗粒物与呼吸系统疾病和心脑血管疾病日入院人次的暴露-反应关系.结果显示,TSP和PM10的质量浓度在春季较高,PM2.5和PM1.0在冬季较高;气象因子与大气颗粒物有显著的相关关系;对于呼吸系统疾病来说,PM10、PM2.5和PM1.0每升高10μg·m-3或10粒子数·m-3,入院危险分别增加0.052%、0.604%和0.652%;对于心脑血管疾病来说,PM10、PM2.5和PM1.0每升高10μg·m-3或10粒子数·m-3入院危险分别增加0.046%、0.697%和0.935%.由此可见,兰州市不同粒径大气颗粒物均有不同程度的污染,PM10、PM2.5和PM1.0对呼吸系统疾病和心脑血管疾病入院人次均有一定影响,且PM10对呼吸系统疾病的影响较心脑血管疾病明显,而PM2.5和PM1.0则正好相反.     

细颗粒物(PM_(2.5))在环境空气自动监测中的方法对比与应用

高浓度的细颗粒物(PM2.5),是造成"灰霾"和"雾霾"天气的主要空气污染物之一。细颗粒物(PM2.5)在环境空气中的监测,是了解和分析空气质量的重要依据。本文旨在分析认识细颗粒物(PM2.5)自动监测方法中常用的β射线法,通过与天平振荡法进行对比,了解细颗粒物(PM2.5)监测仪器的使用情况。     

环境质量评价与环境监测 环境监测

X831200702083上海市中心城区空气中可吸入颗粒物污染水平和变化状况/王晓燕(上海市闸北区环境监测站)…∥环境科学与管理/黑龙江省环保科研院.-2006,31(7).-43~47环图X-1532005年对上海市闸北区空气中可吸入颗粒物(PM10———空气动力学当量直径小于10μm的颗粒物的总称)的污染状况进行了一年的连续监测.结果表明:全年各月PM10污染均以2级为主,占总样本数的67.6%;其次是1级占20.0%,3级占11.0%,4级占1.4%.全年空气质量状况最好的为9月份,最差为11月份.PM10浓度与CO和NO2浓度呈现出显著的相关性,说明机动车尾气是该区域PM10的主要来源;…     

北京城区可吸入颗粒物分布与呼吸系统疾病相关分析

可吸入颗粒物(PM10)已成为北京市首要空气污染物,严重影响城市环境质量及居民健康.本研究采集了北京市2008～2009年非采暖期与采暖期两个不同时期不同粒径(0.3、0.5、3.0和5.0μm)的大气颗粒物浓度,利用空间分析方法研究其分布规律;同时收集同期患呼吸系统疾病的病人数据,对其进行统计分析;再在回归分析的基础上,运用灰色关联模型探讨可吸入颗粒物与呼吸系统疾病的相关性.结果表明,细颗粒的空间分布情况相异,而粗颗粒物分布规律大致相同.呼吸系统疾病与可吸入颗粒物浓度有一定的关联,采暖期是呼吸系统疾病的高发期,可吸入颗粒物在采暖期对呼吸系统疾病的发病率影响相对较高.无论在采暖期还是非采暖期,细颗粒物的浓度均高于粗颗粒物,且细颗粒物对呼吸系统疾病的影响较大.     

兰州市空气污染对呼吸系统疾病入院人数的影响

为评价兰州市空气污染对居民呼吸系统疾病日入院人数的影响,采用时间序列半参数广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、“星期几效应”及气象因子等混杂因素的影响后,分析2007~2009年兰州市空气污染物与呼吸系统疾病日入院人数的暴露-反应关系,并按性别和年龄层建立模型.3种空气污染物有一定的滞后效应,PM10滞后2d或5d,SO2滞后3d,NO2在当天或滞后3d对呼吸系统疾病入院人数的相对危险度(RR)值达到最大,其中PM10、SO2和NO2对呼吸系统疾病全人群的RR值分别为1.015、1.049和1.040.年龄￡15岁的人群对兰州市空气污染最为敏感,其次为年龄365岁的老年人群;空气污染对男性的影响较女性明显.     

环境医学

X182(X)3印伪7空气污染对儿童部分免疫及肺通气功能的多因素分析/高红霞(华北煤炭医学院)…//环境与健康杂志/天津市卫生防病中心一以刃2,19(3)一204一206环图R一36 根据1988一1998年大气污染物〔吸,Nox,总悬浮颗粒(飞P),co〕监测资料,选择唐山市工业区(污染区)和相对清洁区(对照区)7一15岁学龄儿童656人和712人进行局部非特异免疫功能【唾液溶菌酶和分泌型免疫球蛋白A(sI醉)〕和肺功能即市活量(vC)、用力肺活量(卿C)、15用力呼气容积(几v)、25%、50%和75%用力肺活量呼气流速(九泞*和女75),最大通气量(Mvv)进行检测并开展问卷调查。结果…     

空气细颗粒物PM2.5的来源及研究状况

近几年来,我国由PM2.5引起的大气污染问题频频发生,特别是多次出现灰霾天气、大气能见度降低,引起人们的广泛关注。颗粒物污染不仅对气候有重大的影响,对人体更有明显的毒性作用,可造成机体呼吸系统、免疫系统等较为广泛的损害,困此必须对细颗粒物的污染高度重视。文章分析比较了细颗粒物PM2.5的来源类型、污染状况、监测、分析方法以及其产生的影响等。     

环境监测

X830.12(X) 302446PM10冲击采样器切割头设计参数对切割粒径的影响/李丰果…(华南师范大学物理系)//环境污染治理技术与设备/中科院生态环境研究中心一2(X)3,4(l)一26一29环图X一4 从颗粒在气流中的受力情况分析人手,得到冲击采样器中喷嘴喷出后颗粒的运动轨迹方程以及运动轨迹与采样器切割头设计参数的关系式。分析了PM10空气采样器的切割原理,并利用数值计算研究颗粒在不同的流量、喷嘴尺寸及喷嘴与冲击板的距离下的运动轨迹,从而得到切割头设计参数对切割粒径的影响。图6参4X831 2(X)30公抖7大气中还原态硫化合物的测定/牟玉静…(中…     

公共场所室内可吸入颗粒物的污染特征

为了解学校室内可吸入颗粒物的污染特征及同时间段内与相应室外大气浓度的关系,对学校图书馆室内外PM2.5和PM10进行了质量浓度监测,并且分析和讨论了影响室内空气质量的因素.结果显示,室内PM2.5和PM10的浓度范围分别为16.7～403.5 μg/m3和33.3～537.0 μg/m3,室内可吸入颗粒物中细颗粒物占主要部分,并且PM2.5质量浓度与PM10质量浓度趋势基本一致.室外可吸入颗粒物质量浓度明显影响室内颗粒物的浓度值,而室内使用空气转换装置和及时的清洁有助于降低室内可吸入颗粒物的浓度.     

大气细颗粒物污染对大负荷量运动员肺功能的影响研究

空气污染是社会普遍关注的问题,大气细颗粒物(PM_(2.5))是空气污染的主要组成成分。相关研究结果表明PM_(2.5)污染会对运动员呼吸系统和肺功能造成不良影响,引起呼吸道和心肺系统的一系列不良反应,导致运动员运动表现下降。目前关于PM_(2.5)污染对大负荷量运动员肺功能影响的研究较少,几乎没有关于PM_(2.5)长期暴露对大负荷量运动员肺功能的影响研究。对当前的PM_(2.5)污染对大负荷量运动员肺功能及运动表现的影响进行阐述,为在大气细颗粒物污染环境下大负荷量运动的有效性和安全性提供借鉴与参考。     

金沙秋季PM2.5污染特征及影响因素分析

文章对2013年9～11月金沙区域大气本底站的PM_(2.5)连续在线数据日变化和同期的气象资料的平均日变化进行了分析,并与过去的5年同期数据进行对比分析。结果表明:金沙区域秋季PM_(2.5)质量浓度有明显的日变化规律,受局地排放和气象条件的共同影响,颗粒物质量浓度在凌晨、夜间显著上升。降水对PM_(2.5)的清除量与初始质量浓度、降水量均呈正相关关系,金沙站的云下清除更多取决于PM_(2.5)的初始质量浓度;风向风速对细颗粒物影响明显,来自金沙站北部和东部的气流使大气颗粒物质量浓度升高,而来自西部和南部的风使大气颗粒物浓度降低,大于7 m/s的东风对PM_(2.5)有稀释作用,而北风对细颗粒物几乎无稀释作用。