基于幂指数的电子装备大修工时对比预测模型

随着新装备大修期的到来,针对装备大修工时预测难的问题,根据幂指数理论,结合电子装备的大修流程,即拆卸、全面修复和拼装调试三个阶段,建立电子装备大修工时幂指数对比预测模型。结合实例,证明了该模型的合理性和操作性,满足制定详细大修计划的要求。     

装备研发方案的动态模糊综合决策

从制定装备研发方案的指导原则出发,分析了评判研发方案优劣的主要指标因素,在此基础上建立了基于时间变化的动态模糊综合评判模型,结合实例进行了分析验证,并用图形描述了时间变化对评判结果的影响,为装备研发方案优选提供了一种动态决策方法。     

基于贝叶斯理论的武器装备质量评估方法研究

目的面对不断变化的未来不确定战场环境,在有限资源和技术水平下,提出一种有效的武器装备质量评估方法。方法将专家调查法与贝叶斯网络法相结合,用专家调查法对装备整体质量的重要度进行描述,在科学选取装备质量指标的基础上,利用贝叶斯网络的推理功能估算装备质量变化情况,构建基于贝叶斯网络的武器装备质量评估模型。结果该方法评价过程中减少了主观因素的影响,准确性较高。结论该方法发挥了专家调查法对于模糊信息的定量判断能力,突出了贝叶斯网络方法处理非线性关系及预测和诊断的能力,有利于对装备质量做出科学合理的评估。     

武器装备环境适应性与环境工程

阐述了环境对武器装备的影响,介绍了装备环境适应性和环境工程的基本概念及其关系、环境工程技术体系和环境工程的基本工作内容,强调了装备环境工程在装备研制和生产中的地位和作用。     

武器装备备件维修任务预测

在对备件的寿命分布类型进行分析的基础上,建立了服从各种分布的备件维修任务预测模型,并从装备可靠性、装备部署数量、装备的复杂程度及装备工作强度4个方面进行了仿真分析。     

大气腐蚀与装备环境工程

列举了大气腐蚀对武器装备所造成的危害的事例，阐述了武器装备大气腐蚀的环境因素和腐蚀行为预测，论述了大气腐蚀与装备环境工程的关系及大气腐蚀与防护研究在装备环境工程中的重要作用，强调了大气腐蚀与防护研究是装备环境系统工程中一项基础性工作。     

军用防腐涂料涂装的发展探讨

对国内外武器装备腐蚀控制的基本现状进行分析。论述了防腐涂料涂装技术在装备腐蚀控制中的重要作用。通过对美军腐蚀控制策略和在研军用防护涂层项目的分析．提出了军用防腐涂料涂装技术的发展方向。根据我国目前军用防护涂层的发展状况，提出我国发展军用防腐涂料涂装技术建议。     

装备自然环境试验工作管理方法探讨

目的 进一步规范和保障装备自然环境试验工作的顺利开展。方法 针对武器装备开展自然环境试验的工作流程,从工作系统与职责、一般要求、试验策划、组织实施、试验总结等方面对试验管理方法进行探讨。结果 总结出适合于武器装备自然环境试验工作的通用管理方法。结论 通过典型航天装备的自然环境试验实践,可以有效提高试验质量和效费比,加快武器装备的研制进度。     

典型岛礁大气环境室内加速腐蚀试验谱研究

目的研究装备典型岛礁大气环境的室内加速腐蚀试验方法。方法采用灰色关联分析法得到引起武器装备腐蚀损伤的主要环境因素,通过分析装备服役面临的岛礁腐蚀环境数据,编制出岛礁大气环境谱。依据当量腐蚀加速原理及测定的腐蚀当量折算系数,建立加速腐蚀试验条件与岛礁大气环境谱之间的等效转换关系。结果归纳出室内加速腐蚀试验谱的编制方法,得到面向装备服役岛礁大气环境的室内加速腐蚀试验谱。结论确定的室内加速腐蚀试验谱及加速关系,为地(舰)面武器装备选材及结构腐蚀寿命评定提供了重要依据。     

外军装备环境适应性典型案例

介绍了外军在陆军装备、空军装备、海军装备、导弹和核武器等方面大量的环境适应性质量故障和事故的典型案例。这些案例表明,武器装备的环境适应性能力不但会影响装备战技性能的充分发挥．造成巨大的经济损失,而且有可能决定战争的进程和胜败。     

基于遗传神经网络的除湿机故障诊断与寿命预测

目的识别除湿机的性能状态和预测吸附剂的剩余寿命。方法针对除湿机故障过程缓变的特点,提出一种基于数据驱动的遗传神经网络模型。首先,为解决设备失效程度划分模糊的问题,由5个热力参数组成反映吸附剂劣化程度的特征向量,关联分析得到除湿机的5类故障模式。其次,利用遗传神经网络建立状态参数和故障模式的映射关系。最后,对表征设备吸附能力的主参数进行外推预测。结果训练好的诊断网络可准确地识别出设备的劣化程度及其演变过程,预测网络的预测精度非常高。结论该方法可有效地实现对除湿机的故障诊断与预测。。     

海军导弹装备结构件腐蚀寿命预测研究

针对装备腐蚀影响导弹战备值班时间、技术状态完好性等问题,通过分析海军导弹装备结构件腐蚀特点及服役环境特点,基于Wiener-Einstein过程随机理论,研究给出了导弹结构件腐蚀量增长下的退化失效模型,基于腐蚀量数据特点,给出了腐蚀寿命模型参数估计方法,该方法可为海军导弹装备腐蚀寿命预测、岛礁导弹装备维修决策、保障等工作提供技术支持和理论指导。     

某型地面武器系统严寒地区保障问题与对策研究

目的 破解特殊自然环境影响产生的某型地面武器系统保障难题。方法 根据历史故障情况,采用FMEA(Failure Mode Effect Analysis,故障模式影响分析)进行低温影响分析,采用Pearson相关系数法分析低温与武器系统故障关系,应用回归分析进行严寒条件下装备故障情况预测。结合实际应用情况,全面系统总结该型地面武器系统在严寒条件下,使用和保障过程中可能出现的技术准备、性能指标、信息体系构建、伪装防护、维修保障相关问题。结果 得出某型地面武器系统低温情况下故障数量与温度负相关的结论,且预测在严寒条件下该型武器系统故障数量将大幅上升。通过总结保障经验,有针对性地提出了配置地域、物资筹措、安全运输、维护保障、维修训练等方面的对策措施。结论 根据作战任务的等级转换、机动输送、战前集结、战斗抗击和战后总结等环节,提出装备保障流程建议,以提高严寒地区某型地面武器系统保障效能。     

基于Weibull分布的测控装备寿命预测方法研究

目的利用寿命预测技术定期对测控装备的状态进行评估,挖掘装备潜在使用价值,降低出现故障的风险,为装备的更新维护提供参考依据。方法分析测控装备的特点,针对性地选用基于数据驱动的寿命预测技术,并重点分析基于Weibull分布的测控装备的寿命预测方法。结果通过数学公式推导,给出了采用最大似然估计法对二参数Weibull分布进行参数估计时的求解方法。结论对测控装备的寿命预测和可靠性评估提供科学的参考依据。     

武器装备运输环境适应性评估研究

武器装备在运输过程中,承受各种环境应力变化的危害。在分析武器装备运输承受的环境危害因素的基础上,提出了武器装备运输环境适应性评估指标体系,建立了武器装备运输环境适应性评估的模糊综合评判模型,主张采用专家打分法确定各项指标的权重。对具体的武器装备运输环境适应性进行了评估验证模型的有效性。     

自然环境条件下精密器材的失效机理及其对策研究

研究了精密器材在各种自然环境条件下的失效机理,改善其“内包装”微环境条件,避免精密器材由于受到各种自然环境因素的影响而造成损坏或失效,确保精密器材的性能和各项技术指标始终处于完好状态,对于提高精密器材储存的经济效益和军事效益,具有十分重要的意义。     

基于工艺参数灰色关联度分析的天然气脱水装置异常检测

目的针对石化设备常用的维修方式导致设备检维修成本高的问题,同时保障设备的可靠运行,建立基于灰色关联度的设备异常检测模型,快速识别异常设备。方法利用灰色关联度分析法计算增压站数据清洗后各生产监测参数间的关联度,并以计算得到的关联度建立参数间的关联度矩阵,实现参数间的聚类。利用基于参数之间的灰色关联度变化的方法,识别参数聚类结果中同类监测参数对应设备的异常状态。结果在大部分时间段,同类监测参数的关联性较高,预测关联性出现异常时为设备异常状态。结论相对于监测参数阈值判断等方法,基于灰色关联度分析法的预测模型具有较高的预测精度,实现了异常设备的快速有效识别,保障了设备的可靠运行,降低了设备检维修成本。     

环境应力筛选在反坦克导弹及火箭弹中的应用

目的针对工程实践经验和反坦克导弹及火箭弹武器装备,提出新的环境应力筛选条件,用于剔除装备的早期故障。方法结合反坦克导弹及火箭弹武器装备的特点,对GJB 1032进行科学裁剪,分别制定出反坦克及火箭弹的不同层次产品的环境应力筛选条件。结果通过分析试验验证,反坦克导弹及火箭弹实施环境应力筛选能够激发出产品的早期故障。结论环境应力筛选方案在某型反坦克武器及火箭弹武器装备中得到了成功应用。     

基于GM-RBF神经网络的导弹武器系统使用可用度评估方法 研究

目的研究导弹武器系统使用可用度评估问题,方法通过基于故障数据的使用可用度评估,提出一种基于灰色模型GM（1,1）的径向基函数（RBF—Radial Basis Function）神经网络组合模型。结果该模型克服了灰色理论的长时间序列预估误差大和神经网络的训练样本需求量大、输入变量选取困难等缺点。结论仿真结果表明,GM—RBF神经网络对导弹武器系统使用可用度评估具有评估误差小、精度高等优点。     

某武器放线装置振动夹具的设计

振动试验是武器装备环境与可靠性试验最关键的项目之一,而振动试验专用夹具设计对试验结果起着决定性影响.叙述了振动试验用夹具的设计要求、原则,对某武器线导放线装置振动试验夹具的设计方法、步骤及使用效果进行了阐述.