渝北区环境空气质量现状及污染原因分析

本文采用综合污染指数法和空气质量指数法对2014年重庆市渝北区的主要空气污染物(SO2、PM10、NO2、O3、CO、PM2.5)的现状监测值进行了评价。结果表明:对照环境空气质量标准,2014年城区内SO2、NO2均符合国家空气质量二级标准,PM10、PM2.5测定值均超标。污染物浓度时空分布不均匀,冬春季浓度较夏秋季高,出现明显的季节特征;空间分布上,两路空气质量优于空港。2014年渝北区环境空气中大部分污染物浓度均低于2013年和主城平均浓度,环境空气质量综合污染指数呈现下降趋势。2014年渝北区空气质量优良天数255天,高于2013年和主城优良天数,影响渝北区空气质量的首要污染物为PM2.5,其次为PM10、O3-8h、NO2。渝北区的环境空气污染主要受城市建设、产业结构、气象条件、交通尾气的影响。     

眉山市城区环境空气质量及变化趋势分析

根据眉山市2006—2012年空气质量数据,采用综合污染指数法对SO2、NO2、PM10进行评价。结果表明:各污染物季节变化明显,冬季污染最严重;7年年际变化中,SO2浓度先上升后下降,NO2浓度总体呈上升趋势,PM10浓度明显下降;2012年全市主要污染物污染负荷系数从大到小排列顺序为:PM10(0.39)SO2(0.32)NO2(0.29);综合污染指数表明眉山市空气质量属于轻污染。     

2007—2013年宝鸡市大气环境空气质量评价及治理措施

利用环境空气监测资料,采用Daniel趋势检验的Spearmam秩相关系数和综合污染指数等方法进行分析评价,确定宝鸡市空气中的主要污染物,研究了宝鸡市2007—2013年间大气环境质量的变化趋势。结果表明:2007—2013年宝鸡市满足二级空气质量的优良率均达到了85%以上;宝鸡市大气中的PM10污染物指数最高,其次是SO2,最后是NO2;2007—2013年,宝鸡市NO2、SO2的浓度分别呈现缓慢的上升趋势,但变化效果不显著,污染指数最高的PM10呈现下降趋势,变化显著。     

中国典型城市环境空气质量变化趋势分析研究

文章选取北京市、兰州市、乌鲁木齐市、青岛市、武汉市、深圳市这六个典型城市为研究对象,利用2003年-2013年六个城市的SO2、NO2和PM10浓度数据,计算出区域空气综合污染指数和污染负荷指数,并采用Daniel趋势检验法分析主要污染物的变化趋势.结果表明,六个典型城市环境空气质量状况从优至差排列依次为深圳、青岛、武汉、北京、兰州、乌鲁木齐;六个典型城市空气首要污染物为PM10,SO2的污染负荷呈下降趋势,NO2的污染负荷呈上升趋势;各城市的空气质量整体呈现好转趋势,表明大气治理初见成效.     

榆林市城区环境空气质量污染特征及原因分析

根据榆林城区环境空气质量监测数据,对2001～2010年间榆林城区空气质量污染特征和主要空气污染物的变化规律进行了分析。结果表明:2001～2010年间,榆林市城区的SO2、NO2和颗粒物污染总体呈下降趋势;2007～2010年间,SO2和PM10的季节性污染特征较明显,SO2浓度高值主要集中在冬季采暖期,PM10浓度高值主要集中在春季沙尘常发期的3～6月,NO2浓度全年均无超标,季节性变化较稳定。     

2005年-2014年安阳市城市空气质量变化趋势分析及治理对策研究

利用2005年-2014年安阳市城市空气质量自动监测数据,采用Daniel趋势校验法对空气质量变化趋势进行分析,确定主要污染物,探讨影响空气质量变化的因素,提出改善空气质量的综合治理措施.结果表明2005年-2014年安阳市空气综合污染指数为2.60,属轻度污染,首要污染物为PM10,其次为SO2,冬季污染较重,呈现尘污染与煤烟型污染特征;大气污染物存在显著的空间差异性,西北工业区污染较重;总体上,综合污染指数、SO2、PM10均呈不显著上升趋势,NO2呈现显著上升趋势.     

许昌市环境空气质量变化趋势分析

依据许昌市2006至2015年空气质量监测数据,对许昌市空气质量现状及其变化趋势进行分析,并结合许昌市的实际情况提出相应的对策和建议。结果表明,近十年来许昌市空气质量并没有明显好转,环境空气污染以煤烟型为主,PM10为首要污染物,污染负荷呈上升趋势;NO2的污染负荷呈不显著上升趋势;SO2的污染负荷呈下降趋势。污染物浓度表现出明显的季节性变化特征,冬季污染程度最严重,春季次之,夏季最轻。     

1990—2014年武汉市空气质量时空变化

基于武汉市1990—2014年空气污染物(SO2,NOx/NO2,TSP/PM10)年均值浓度数据,采用Daniel趋势检验和空间统计方法研究污染物浓度时间变化趋势和空间变异。研究发现武汉市近20年SO2浓度变化平稳且满足国家二级标准限值,而氮氧化物(NOx/NO2)浓度显著上升并超过标准限值,颗粒物(TSP/PM10)浓度虽然有下降趋势,但依然未达到标准限值。武汉市近10年SO2污染空间变化最明显,重污染区域由城区向郊区转移;NO2污染空间差异最显著,二环线内监测点NO2浓度一直高于二环线外且平均高9.2%,而二环线内监测点SO2、PM10浓度低于二环线外。     

眉山市空气质量时间变化规律研究

基于眉山市2008年至2012年环境空气质量监测数据,分析了眉山市空气质量时间变化规律.结果表明,①SO2日变化呈明显单峰变化趋势,最大值出现在10时左右;②NO2 、PM10日变化呈W型,NO2最低值出现在15时左右,最大值出现在21时左右;PM10小时浓度峰谷值较NO2延后2小时左右;③SO2、NO2 PM10月均浓度呈V型变化,各污染物夏季浓度最低,冬季浓度最高.     

太原市大气污染防治战略研究

以太原市2003年-2013年大气中主要污染物SO2、NO2、PM10为依据,分析了其季节、年度变化特征和外源输入的影响。2013年污染物的季节变化显示,SO2在冬季较高是受采暖排放影响;PM10在春季由于扬尘使其浓度最高。2003年-2012年间SO2和PM10浓度呈显著下降趋势,但仍较严重。重污染天气受来自西南、西北和东南方向的气团影响。太原市城区SO2和氮氧化物的排放总量已超过大气环境容量,其中主要是工业排放。对重点工业企业搬迁的方向也将对太原市空气质量改善产生影响。     

2005—2014年川南城市群大气污染的时间演变特征

基于2005—2014年PM10、SO2及NO2的环境空气质量监测数据,研究了川南城市群5个地级市(乐山、泸州、内江、宜宾、自贡)三类主要大气污染物的时间特征及变化规律。结果表明:5个城市的PM10年均质量浓度和API年均值均呈波动性下降趋势,PM10是影响各城市环境空气质量的主要污染物。各城市NO2年均质量浓度以上升趋势为主,SO2年均质量浓度除乐山有明显上升趋势外,其余城市以下降趋势为主。     

“十一五”期间太原市环境空气质量及影响因素分析研究

依据太原市环境空气质量监测数据,采用Daniel趋势检验法,综合污染指数法和回归分析法研究了“十一五”期间太原市的环境质量变化趋势和影响因素.结果表明,从年均浓度值分析来看,除NO2外,SO2和PM10都存在超标现象,长期来看,三种污染物浓度下降趋势明显,这与太原市环境保护行动密切相关.月际间浓度值差异除PM10在春季出现波动外,SO2和NO2均呈现“U”型曲线,这种规律与气象条件密切相关.三种主要大气污染物污染指数都有所下降,但太原市区空气污染仍以SO2和PM10为主,说明烟煤型污染的空气污染特征没有改变.主要大气污染物的空间浓度分布不均与地形和气象特征以及城市布局和污染源排放有直接关系.太原市“十一五”期间大气环境质量整体改善,但形势依然严峻.     

天津市环境空气质量特征分析

基于天津市环境空气质量监测数据及相关资料,统计分析其环境空气质量状况。结果表明,天津市自2013年实施环境空气质量新标准以来,空气质量状况持续改善,达标天数呈现逐年上升的趋势,2016年达标天数较2013年增加81天。首要污染物从2013年的PM2.5占绝对优势,逐渐发展成为PM2.5、O_3、NO_2和PM10占比相对均匀,NO_2、O_3对综合指数占比上升明显,光化学和颗粒物复合污染特征交织。环境空气中六项污染物(除O_3外)月均浓度变化趋势一致,冬季污染最重,夏季污染最轻,春秋季污染介于夏冬季之间。天津市污染物空间分布有所差异,与污染物来源及当地污染物排放有关。     

北京地区1～3月PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2地面浓度分布特征分析

本次研究选取了2015年1~3月份北京地区的PM2.5、PM10、NO2、SO2浓度的小时栅格数据,利用ENVI 4.8软件取得各污染物栅格数据的平均值,分析各污染物的浓度分布差异,结果表明:北京地区1~3月大气污染物浓度的空间分布具有显著的梯度特征,污染物浓度从东-西、从南-北呈递减趋势,其中PM2.5、PM10的环境空气污染程度较重,NO2、SO2的地面浓污染程度较轻,主城区的污染物浓度相对较高,郊区的相对较低。     

长兴县城区空气质量变化及差异性分析研究

对长兴县城区空气自动站2007—2014年监测数据进行了分析。结果显示:SO2、NO2浓度年平均值总体呈下降趋势;PM10浓度年均值波动较大,2013年出现较大幅度回升。SO2、NO2和PM10浓度日均值单因素方差分析和多重比较结果显示:2014年与2007年SO2、NO2和PM10浓度的日均值都存在极显著差异,证明长兴县城区的空气质量好转明显。初步分析了长兴县城区空气质量变化与长兴县产业结构调整的相关性。     

大连市“十五”期间大气环境中SO2、NO2、PM10污染状况分析

根据大连市大气污染特点，通过对SO2、NO2、PM10年均值、月均值以及各功能区年均值和采暖期与非采暖期的污染状况进行玢析。得出大连市大气环境中SO2、NO2、PM10的主要来源及污染程度。结果表明，3项污染指标的年均值均符合国家环境空气质量二级标准：SO2呈缓慢增长趋势，NO2、PM10无明显变化趋势。     

2006～2012年珠三角地区空气污染变化特征及影响因素

利用粤港珠江三角洲区域空气监控网络2006~2012年监测结果,分析了珠三角地区SO2、NO2、O3和PM10浓度的年、月变化及空间分布特征,并对产生时空分布变化的原因进行了剖析.结果表明:7年来,珠三角地区SO2、NO2和PM10浓度呈下降趋势,降幅分别为61.7%、17.4%和24.3%,O3浓度呈上升趋势,增幅为12.5%,总体而言,珠三角地区空气质量呈好转趋势;湿季(4~9月)空气质量明显优于干季(10月至翌年3月),各污染物浓度的月变化均呈双峰型,SO2、NO2和PM10峰值浓度出现在12月和3月,O3峰值浓度出现在10月和5月;SO2、NO2和PM10浓度高值区主要集中在中部的广佛地区,O3浓度在外围郊区呈现高值,各部分地区的污染物浓度变化趋势不一致,中部经济核心区一次污染物浓度下降趋势更为显著.珠三角地区空气质量的变化受多方面因素的影响,经济下行和政府治理是驱动一次污染逐年好转的主要因素,而政府对VOCs排放控制相对薄弱,VOCs排放与气候变化的共同作用可能是导致二次污染(尤其是O3污染)加剧的原因.     

李沧区“十一五”期间SO2污染现状分析及对策

以"十一五"期间李沧区环境空气质量自动监测中SO2的监测数据为依据,分析了五年间SO2浓度的月、季节和年际变化特征,并采用Daniel趋势检验法对SO2浓度变化进行了趋势分析。结果表明,"十一五"期间李沧区SO2年均浓度呈下降趋势,月际变化呈明显的季节特征,冬季污染较严重,夏季污染较轻。通过对产生现状的原因进行深入分析,最后提出相应的防治对策,为改善环境空气质量提供科学依据,为管理部门决策提供技术支持。     

北京-莫斯科环境大气质量变化趋势分析研究

选取中国北京市与俄罗斯莫斯科市为研究对象,利用2003—2014年北京市的PM10、SO2、NO2年浓度值,以及莫斯科市的PM10、SO2、NO2、CO、O3年均浓度值,计算区域综合污染指数,揭示其大气污染特征,并采用Daniel趋势检验法分析北京市与莫斯科首要污染物的变化趋势。结果表明:2003—2014年间北京市比莫斯科市空气污染程度大很多,发达国家中心城市与发展中国家中心城市的环境质量尚有一定差距;北京市与莫斯科市首要污染物均是PM10及NO2;北京市PM10、SO2、NO2的年均浓度值呈明显下降趋势,说明北京市"十二五"时期新能源和可再生能源发展规划落实较好。莫斯科市SO2、CO年均浓度值呈下降趋势,PM10、NO2年均浓度值有所下降,但下降趋势不明显。     

2005-2010年乌鲁木齐市空气质量达标特征研究

利用近6年（2005-2010年）乌鲁木齐市环境空气质量监测数据,分析研究了乌鲁木齐市PM10／SO2、NO2等主要污染物浓度时间变化和空气质量分级特征。结果表明：近6年来乌鲁木齐市空气质量保持稳定,并持续改善。主要污染物SO：和PM10年均浓度超标但整体呈下降趋势,N02浓度达标但逐年升高。冬季（1月、12月）空气质量达标天数显著增加,空气质量达标率由2005年的4．8％提高到2010年的24．2％;同期,重污染天气发生频率则由21％降低至3．2％。PM10是乌鲁木齐市冬季出现频数最高的首要污染物。