新时代我国体育发展中社区环境资源的应用

<正>目前，随着我国全民健身理念的不断影响，社区体育健身场所与设施逐渐完善，但这些设施与器材除了部分老年人与儿童使用很多都已经被闲置，没有充分发挥其体育健身、全民健身的使用作用，而在社区体育健身设施的设备中大多是以散步、扭腰、按摩、跷跷板等器材使用频率较高，像一些诸如羽毛球、篮球、足球、网球、乒乓球等场地或设施的使用频率相对较低，其原因主要是因为社区中的健身人群主要以老年人和儿童居多，而当代社会的年轻人由于学习和工作的压力，以及可同时健身的朋友或同事同学人员不足，     

基于地统计武汉市的土壤铅含量与道路网相关性

道路交通是土壤重金属铅的重要来源之一,准确分析其与土壤铅含量的关系有利于进行科学的土壤铅污染风险评估和管理。以武汉市主城区为研究区,实地采样得到300份土壤铅含量,基于地统计分析其与道路网的关联性,研究发现武汉市主城区铅含量存在空间集聚性,Moran's I指数为0.23。不同类型道路周边土壤铅含量存在较大差异,铁路附近铅含量最高,主干道次之,然后是次干道,高速公路附近铅含量最低。铅含量与道路网密度表现出较高的相关性,相关系数R~2为0.51;Moran's I指数为0.27,表明武汉市道路网与铅含量存在空间自相关性。     

沈阳市环境空气中铅的污染特征分析

自1996－2000年对沈阳市空气铅浓度进行了连续监测，本文分析了沈阳市铅含量的时空变化规律、形成原理，不同功能区的铅含量分布状况是：工业区＞商业区＞居民区＞文化区＞对照区；自1996－2000年铅含量是降低趋势，季节变化规律是冬季＞秋季＞春季＞夏季。通过多元回归分析和主成分分析和出结论：影响沈阳市空气铅含量的主要因 工业、交通和燃煤。沈阳市空气铅污染虽然在好转，但与其它城市相比，铅污染依然较重。     

宝鸡市中小学校园室内外灰尘铅暴露及评价

城市街道灰尘中重金属铅是血铅的一个重要的潜在污染源,由于校园学生过于集中,校园室内外灰尘的重金属铅对学生身体健康影响尤为严重。本文选择宝鸡市代表性区域的中小学校园,包括市区、郊区城镇、农村及铅锌冶炼厂区域室内外灰尘为研究对象,在对灰尘中铅含量测试的基础上,采用潜在生态危害指数法和地积累指数法对灰尘中铅污染进行对比评价。研究结果表明：宝鸡市中小学校园室内外灰尘重金属铅含量总体均较高,显著高于国内外城市灰尘中铅的含量,是陕西省表层土壤铅背景值（21.4 mg?kg^?1）的10—154倍。除农村灰尘铅含量稍微低一些,其他地区灰尘铅含量均达到陕西表层土壤背景值的30倍以上。市区灰尘的铅含量比十年前的408.41 mg?kg^?1增加了约40%。铅锌冶炼厂周围的灰尘铅含量和前人的研究数据基本持平。两种评价方法显示：宝鸡市中小学校园室内外灰尘中铅污染程度和潜在生态风险均达到严重水平。该研究结果可为区域环境保护、治理及居民健康防护提供科学依据。     

湘西多金属矿区汞铅污染土壤的环境质量

以湘西典型多金属矿区为现场,研究了矿区土壤中汞、铅等重金属污染状况及成因.结果表明,湘西矿区是汞、铅污染严重的区域,与中国土壤元素背景值相比,汞矿区土壤中汞、铅含量分别增加1315倍和3.1倍,铅锌矿区土壤中汞、铅含量分别增加14.8倍和16.1倍.运用Muller地积指数进行风险评价,证实湘西矿区是汞、铅等重金属的复合污染区,汞矿区汞污染以极重污染为主,铅污染以中度和轻污染为主;铅锌矿区铅污染以中度和中-重污染为主,汞污染以中-重污染为主.矿区土壤中的重金属污染物来源和分布受原生地球化学条件的控制,而人为采矿活动对矿区土壤中汞、铅的污染格局产生重要影响.     

非洲环境的铅污染

由于儿童的低水平铅污染可能导致智力伤害，其对于环境和公共健康的意义受到关注。关于铅污染以于儿童神经心理发育的实际心理影响存在着争论。对于血液中铅含量有中等程度增加的儿童来说，在进行监测、检测和干预的同时，应该考虑后其它社会、文化、人种、经济和发展因素的影响。发达的工业化国家，于儿童血液铅含量与其它因素之间的关系已经进行了大量的研究，而发展中国家（如非洲）却没有。对于非洲，尤其是对于过去和现有的工业     

北京市主要公园土壤中铅含量及污染评价

通过对北京市区12个典型公园的土壤取样调查,测定了表层土壤中铅的含量,并以中华人民共和国土壤环境质量标准(GB15618-1995)对污染状况进行了评价。结果表明,北京市区大部分公园存在铅污染问题。其表土的铅含量平均值为30.95mg/kg,变幅为16.20￣121.00mg/kg,污染指数为0.65～2.35。分析表明,一些历史悠久、客流量大、位于市中心的公园土壤的铅含量及污染指数均大大高于平均水平。     

东莞市农业土壤和蔬菜铅含量特征分析

重金属元素铅的危害已经引起人们的广泛关注。为了解东莞市农业土壤和蔬菜铅污染的状况,选取了该市118个农业土壤样品和43个蔬菜样品进行铅含量分析。研究发现,东莞市农业土壤铅含量普遍较高,92.4%的样点铅含量超过国家土壤环境质量一级标准,79.7%的样点铅含量高于东莞市背景值,且变异程度较大,土壤铅含量最大值(140.58mg/kg)为最小值(20.36mg/kg)的7倍。各区域农业土壤铅污染程度各异,依据土壤铅含量高低可作如下排序:西部平原区中部过渡区东南丘陵区环境保护区。根据分析,东莞市土壤铅的污染源主要为工业企业"三废"的排放、含铅农药和肥料的大量使用、汽车尾气的排放和大气沉降等。东莞市蔬菜铅含量超标比较严重,特别是油麦菜和生菜,超标率分别达到42.86%和37.5%。不同品种蔬菜对土壤铅的富集能力不同,富集能力顺序依次为:生菜菠菜芥菜、油麦菜、白菜菜心、芹菜。     

宝鸡市街尘中铅的污染与评价

文章系统研究了宝鸡市街尘中铅的含量水平,结果表明:宝鸡市街尘中铅的含量为140.60～1864.60mg/kg,平均值408.41mg/kg,为宝鸡市土壤环境背景值的19.1倍,污染现状较严重。地累积指数法和铅污染指数法的评价结果表明:宝鸡市街尘中铅污染整体上处于偏重污染水平;其中,加油站和火车站附近的交通干道上,其铅含量分别达到1864.60mg/kg和1138.40mg/kg,是宝鸡市铅污染最为严重的区域。     

公路交通对土壤铅污染预测评价

推导给出了公路交通对土壤铅污染的预测计算模式，分析了采用该模式预测土壤中铅含量时可能出现的3种不同结果，即高于、等于或低于背景值及其判别条件。结合中国公路交通的实际情况，论证了在不考虑非公路污染源时，公路交通引起土壤中铅累积量在营运近期将低于土壤背景值。认为合理确定非公路污染源强度、铅沉降面积及铅残留系数是影响预测评价土壤铅污染的主要因素。     

物理污染及其对人类的危害

本文从噪声、放射性和电磁辐射三个方面对物理性污染的来源及其危害作了详尽的阐述，指出了物理性污染的形成及其诱发疾病的常见症状，提醒人们在日常生活中注意对物理性污染的防范。     

铜、锌污染河流与植物污染的研究

通过对受铜、锌污染的河流水样、底泥、土壤及植物进行采样分析,结果表明：选矿废水对河流水质造成较严重的铜、锌污染,铜超过地面水Ⅳ、Ⅴ类标准和污水综合排放一级标准,锌超过地面水Ⅱ、Ⅲ类标准,河流底泥中铜、锌严重超标。生长于污染水体中的植物,其铜、锌含量显著地高于对照植物,即植物污染严重。在几种试样植物中,紫茎泽兰铜、锌含量最高,其次是光叶蕨。此外,研究表明,污染植物铜、锌具有高度相关性。     

光污染及其防治

总结分析了光污染产生的原因及其对环境的危害,探讨了克服光污染的防治策略.     

浅谈室内空气污染和防治

简述了室内空气污染的种类及其对人体健康的危害,针对污染种类,从6个方面提出了控制室内空气污染的措施.     

室内空气污染的危害及其主要成因

室内空气污染状况日趋严重,会形成几种危害人体的症状,已成为对人类健康的10大威胁之一。室内空气污染主要来自装饰材料、家具和建筑物自身、室外污染物、燃烧产物和人体挥发等因素也不容忽视。应注重现代住宅的5项卫生标准加以防治。     

浅谈铁路噪声污染的治理

铁路噪声包括机车辆辐射的稳态噪声和列车运动有亲的间歇声。综合铁路噪声的声级分析，在北京，天津，上海和昆明，铁路噪声的平均值分别为７０、７１、７２和６８ｄＢ（Ａ）为治理铁路噪声，除对新建铁路作好规划外，对既有铁路应采取加强声源控制，改善线路结构，提高机车质量，设置档声屏障和种植隔离林带等措施。     

新型工业化进程中的消费与高新技术污染

随着新型工业化的发展,污染治理已实现了从单纯的末端治理向在生产过程中治理转变的跨越式发展。但新的环境问题如消费废弃物污染的面更广,内容更多和高新技术污染等相继出现。这些污染应引起人们的广泛关注。     

北京市汽车污染分担率的研究

本文首先明确了汽车道路污染分担率和汽车区域污染分担率两个不同的概念,介绍了汽车区域污染分担率的计算方法。计算结果表明北京市三环内汽车区域污染分担率冬季CO为14.3％,NO_x为32.2％,THC为46.0％,秋季CO为58.4％,NO_x为68.7％,THC为86.6％。北京市汽车道路污染分担率(路中)冬季CO为65.7％,NO_x为71.6％,THC为37.6％;秋季CO为58.8％,NO_x为75.5％,THC为67.5％。     

云南空气中TSP的现状与控制

云南省１９９０￣１９９６年１７个城镇的ＴＳＰ污染水平一直在０．２０ｍｇ／ｍ＾３左右波动，比较平稳。将年平均浓度值与超标率相比较，历年来ＴＳＰ的污染程度变化不大，但污染面有逐年扩大的趋势。因此，为提高空气质量达标率，必须加强管理和技术方面的措施。     

中国北方某流域不同污染源污染贡献分析研究

研究了中国北方某流域不同污染源的污染贡献,结果表明：COD贡献量点源为719.21 t,农业面源污染为7 488.02 t,农业面源污染是该流域水环境污染的主要来源.农业面源污染物等标污染负荷总量为8 359.44×106 m3/a.不同污染源污染贡献比例：农田化肥占49.24％、畜禽养殖占35.10％、农村生活占14.69％、农作物秸秆仅占0.97％.污染物贡献量比例.TN占56.46％、TP占39.06％、COD仅占4.48％.