基于TM影像的乌梁素海叶绿素a浓度反演

首先选取预处理后乌梁素海TM影像的单波段及波段组合与实测叶绿素a浓度进行分析,发现相关性很低。然后,结合乌梁素海的水利条件和自身特点,把湖区分为两个区,发现波段组合(TM1+TM2+TM4)/TM3和TM4/TM3与叶绿素a浓度有较高的相关性。最后,选取误差较低的波段组合(TM1+TM2+TM4)/TM3建立线性模型,实时、快速地反演乌梁素海湖区叶绿素a浓度,与实地情况吻合,为乌梁素海"黄苔"预警提供理论依据。     

基于TM的太湖叶绿素a和悬浮物估测模型

叶绿素a和悬浮物是衡量湖泊水质状况好坏的重要指标。该文利用太湖Landsat TM遥感影像和准同步的65个实测样点数据,分别分析了Landsat TM中对太湖水体叶绿素a及悬浮物浓度的相关性。采用波段组合的方式,通过回归方程建立起叶绿素a和悬浮物的估测模型。结果表明(TM1+TM3)/TM1/TM3与叶绿素a相关性达到0.842,TM2+TM3与悬浮物相关性达到0.934。估测模型显示叶绿素a和悬浮物均有较好的估测结果。     

基于TM数据北京城区水体叶绿素a浓度反演方法研究

叶绿素是城市水体富营养化的重要表征参数.以北京城区重点水体为研究对象,利用2011年6月8日TM遥感影像及同步获取的实测数据,在对TM数据进行几何校正和大气校正等预处理的基础上,选取相关性最大的TM2/(TM1 +TM4)波段组合进行叶绿素a浓度反演;利用2008 ～ 2010年的历史TM影像及人工水质站点准同步的实测数据,对模型的精度及适用性进行分析得出:回归模型适用于30 m以上的北京城区水体叶绿素a浓度监测,相对误差为17.04％.     

基于TM/ETM+影响分析巢湖叶绿素a浓度变化趋势

对1995~2007年6景巢湖地区TM/ETM+数据利用多暗像元法进行大气校正并利用修正归一化水体指数(MNDWI)进行水体信息提取,在此基础上,使用(TM2+TM4-TM3)/ln[TM3]模型提取了巢湖水体叶绿素a相对浓度信息.结果表明:高浓度区域主要分布在巢湖西半湖;南淝河水质情况对巢湖蓝藻暴发的贡献较大;1995~2006年间高浓度区域扩大了1.82倍,并有向巢湖东部扩展的趋势,富营养化程度仍在加剧.     

Using rem ote sensed data and G IS technique to estimate surface chlorophyll-a of Chaohu Lake

The thematic mapper(TM)images from Landsat-V satellite are characterized by a short acquired period(16 days per cycle)，and high spatial and spectral resolution．It is cheap and convenient to establish a dynamic monitoring system for water quality in large lakes by combining TM image data and measured data with a chemical method．In this paper the TM image digitized and GIS technology have been used to acquire digital remote sensing data．At the time the TM image were taken，samples ofchlorophyll-afrom the surface water of Chaohu Lake were colleeted and analyzed．Comparing the TM image digitized data with the measured ehlorophyll-a data，the relationships have been found and quantitative models have been established．Applying the model as supported by a GIS，the map ofchlorophyll-a distribution in the surface of Chaohu Lake has been produced．The average concentration of surface chlorophyll-a of Chaohu Lake is calculated．     

应用陆地卫星TM图象编制闽北土壤图(1:10万)的方法研究

以TM原图象合成的标准假彩色和似自然色图象作目视解译为主,根据土壤及其相关地物的野外光谱测定数据,分析其影象色调特征;用TM 7个波段原始黑白图象作对比解译,以预测不同地物的彩色合或效果并选择最佳合成方案;用TM6热红外图象作假彩色等密度分割处理,以提取随海而异的地面温度场和土壤类型垂直分带信息;用TM比值图象及其假彩色合成处理,以逐步增强并提取土壤信息;最后参照同比例尺地质图和地形图等相关资料,完成土壤图的编制。     

杜邦~(TM) NOMEX~品牌进入中国

2006年4月4日,杜邦TM NOMEX产品发布及应用研讨会在浦东香格里拉大酒店举行,标志着杜邦TM NOMEX品牌正式进入中国。杜邦TM NOMEX纤维是美国杜邦公司在20世纪60年代发明的一种高性能纤维,开创了纤维自身不通过化学处理也能阻燃的先河,现在已广泛应用于各个行业,尤其是个人防护领     

河北省部分典型区域环境卫星CCD影像与Landsat TM影像的对比

根据环境卫星CCD影像与Landsat TM影像,对河北省部分典型区域进行了详细对比研究。结果表明,环境卫星CCD影像和Landsat TM影像在颜色、纹理、形状、大小等方面均存在一些差异,但对生态环境质量评价的影像解译工作影响不大。     

可口可乐跨界炫绿科技，可乐瓶制作福特车内饰——可口可乐应用植物环保瓶rMj支术为福特蒙迪欧试验车（FusionEnergi）打造环保内饰

2013年11月20日,可口可乐公司的植物环保瓶TM专利技术被运用于福特蒙迪欧FusionEnergi播电站混动力车的内饰上。这是植物环保瓶TM技术自诞生以来首次被运用于PET包装之外的其他途径,证明了该款创新性环保可再生材料在多种工业用途上的无限潜能。     

3S技术在生态环境质量监测与评价中的应用

以中巴地球资源卫星(CBERS-1)和美国陆地卫星TM(Landsat TM)遥感信息为数据源,采用3S(GPS、RS、GIS)技术对抚顺生态环境质量进行了评价,结果表明,研究区内景观空间格局基本构型以森林为主的景观结构,生态体系功能状况较好。     

滇池水体中透明度的遥感定量模型研究

研究利用滇池 1999年 4月 14日陆地卫星TM数据与准同步全湖面监测资料 ,对滇池全湖水体透明度与不同波段遥感值的关系进行了关联度分析 ,并据此建立了TM图像遥感透明度水质模型 ,该模型被成功地应用于滇池水体透明度的遥感动态监测。     

滇池水体中总悬浮物含量的遥感定量模型

利用滇池 1999年 4月 14日陆地卫星 TM数据与准同步全湖面监测资料 ,对滇池全湖水体总悬浮物含量与不同波段遥感值的关系进行了关联度分析 ,并据此建立了 TM图像遥感总悬浮物水质模型 ,该模型被成功地应用于滇池水体总悬浮物的遥感动态监测。     

遥感探测微细粒浸染型金矿蚀变信息的应用研究──以黔桂交界地区为例

从微细粒浸染型金矿蚀变岩的光谱信息与地球化学因子的关系出发，探讨了TM波段数据反映蚀变岩成分的情况。研究结果表明，TM波段比值不仅能反映蚀变岩成分，而且还能降低波段之间的相关性。采用TM卫星数据经图像处理的办法，可直接提取出与金矿有关的褐铁矿化、粘土化、碳酸盐化，地植物异常的遥感信息。对经过研究圈定的几个异常取样进行测金分析检验结果表明，它们都有金矿化，最高品位达8．98g／t。     

CBERS-1在森林资源调查与评价中的应用

以辽宁省抚顺地区为例,采用3S（GPS,RS,GIS）技术,以中巴地球资源卫星（CBERS-1）和美国陆地卫星TM（Landsat TM）遥感信息为基础数据源,提取森林资源信息进行卫星遥感解译,为地区森林资源动态监测和保护提供技术方法和依据。     

基于生物光学模型的晋江悬浮物遥感估算

为了建立以生物光学模型为基础的河流悬浮物遥感估算方法,以福建晋江为例,对福建晋江下游河段的光学特性和悬浮物浓度进行了测定,探讨了水面下反射率R(O-)与悬浮物浓度之间的响应关系.结果表明,绿光波长的反射率与悬浮物浓度的相关性最强,因此,用R(O-)TM2与悬浮物浓度建立了遥感估算模型,并将其应用于2008年2月28日的Landsat TM影像,反演出晋江的悬浮物浓度分布.精度分析说明,平均相对误差RE为11.93%,该模型可以有效地应用于Landsat TM反演悬浮物浓度.     

用TM图象估算海表面叶绿素浓度的神经网络模型

叶绿素浓度是衡量海洋水体质量的重要参数之一。本文以大连湾为示范区于1999年5月10日进行了现场卫星同步实验，采用神经网络模型技术模拟了TM1、TM2两个波段的辐射亮度值与在该湾海域现场获得的叶绿素浓度数据之间的传递机理。结果表明，使用TM图象的两人可见光波段作为输入，采用两层神经网络结构能建立比多回归分析更高的海水表层叶绿素浓度模型。回归分析的相关系数为0.49，神经网络分析的相关系数为0.87.     

黔桂地区微细粒浸染型金矿遥感地质研究(摘要)

遥感技术作为一种经济、快速的找矿方法，在微细粒浸染型金矿研究中的应用已引起了人们的关注，但以往的研究不系统，存在许多不足之处。本研究系统地研究了黔桂地区微细粒浸染型金矿的岩矿化学组成，提出了反映与金矿有关的蚀变信息的地球化学因子；在分析岩矿光谱特征和模拟TM波段反射率的基础上，研究了TM波段反射率与化学成分的关系；在分析反映蚀变信息TM波段比值因子的基础上，建立了该比值因子与地球化学因子的定量关系；在分析基础上，成功地从TM图象数据中提取与金矿化有关的蚀变信息；在MSS图象线性体目视解译基础上，定量分…     

利用多信息源提高半干旱地区TM影像的森林类型制图精度:以北京西部山区为例

以地处半干旱地区的北京西部山区为例,利用研究区森林类型的季相特征、已有的少部分林相图、Google Earth免费影像数据等信息选择不同坡向的相同森林类型做训练样本,通过加入其他辅助数据(海拔和坡向数据),来提高Landsat TM影像的森林类型分类精度,同时对比了基于像元和面向对象方法提取森林类型的效果。结果表明:1)就半干旱山区的森林类型划分来说,TM影像的TM4、TM5、TM4-TM2及辅助数据DEM和坡向可作为TM影像森林类型划分的最佳数据源。2)单独加入海拔信息,阔叶林的提取精度提高23%,针叶林和混交林的分类精度只提高了4%~5%;单独加入坡向信息,阔叶林的提取精度只提高21%,但是针叶林和混交林的分类精度则分别提高了13%、18%,显著优于单独加入海拔信息的效果。同时加入海拔信息和坡向信息,至少可以准确区分出约70%以上的针叶林、阔叶林和混交林。3)就本研究区而言,坡向比海拔更有效地辅助提高森林分类精度。4)就混淆矩阵数据而言,面向对象的分类方法比基于像元分类结果总体精度低3%,Kappa系数低4%,但面向对象的分类结果更加符合研究区实际情况。该研究对中分辨率影像应用于半干旱山区森林类型划分具有一定的借鉴意义。     

更正

<正>本刊2010年30卷第5期刊登的谢杰、王心源、张洁等人的"基于TM/ETM~+影响分析巢湖叶绿素a浓度变化趋势",应为"基于TM/ETM~+影像分析巢湖叶绿素a浓度变化趋势",特此更正,并向广大读者致歉.     

滇池水体中叶绿素A含量的遥感定量模型

本研究利用滇池1999年4月14日陆地卫星TM数据与准稿步全湖面监测资料，对滇池全湖水体叶绿素A含量与不同波段遥感值的关系进行了关联度分析，并据此建立了TM图像感叶绿素A水质模型，该模型被成功地应用于滇池水体叶绿素A的遥感动态监测。