水资源水质评价方法分析与进展

对国内外众多的水质评价方法的特点进行了归类分析和比较研究，指出各方法的适用条件和适用范围，提出了设计合理的水质评价模式的特征要求以及今后的研究方向和发展趋势。     

海水水质评价的一种新方法——灰色聚类综合水质级数法

本文提出了一种新的海水水质评价方法——灰色聚类综合水质级数法,并同模糊综合水质级数和标准水质级别法进行了比较,通过对大连湾海域十六个站位监测数据的评价,结果表明,本法是一种适合于海水水质评价的较好方法。     

广州市河涌综合整治水质评价体系建立及应用

近年来,广州市大力开展河涌综合整治,河涌水质评价成为指导政府治水工作的重要依据。本文分析了现行水质评价方法应用于河涌综合整治水质评价所存在的问题,提出了广州市河涌综合整治水质评价体系,并介绍其实际应用及成效。     

水源地简易水质评价法的对比研究

基于北海市2007—2009年地下水水源地、水库水源地水质监测数据,使用目前现行的几种简易评价方法进行水质评价,并比较了所用评价方法的优缺点。评价结果表明:北海市水源地水质良好,使用综合评价法对地下水水源地进行水质评价,其结果可表明水质的整体类别,真实地反映水质状况;使用水质指数评价法对水库水源地进行水质评价,可以确定水质类别,了解水质污染程度,获取首要污染因子。     

我国水质评价工作的几个关键性技术问题的思考

我国水质评价工作历经十余年，仅就评价方法而论，至今尚无一个通用的、统一的、权威的全国评价方法，笔者根据自己的多年实践，结合国情，提出了我国水质评价工作规范化、标准化、科学化的一些关键的工作准则和方法，为全国《水质评价规范》的制定提供参考依据。     

模糊数学在湖库水质综合评价中的应用

介绍了应用模糊数学评价湖库水质的方法,对云南省2个高原湖泊和3个水库进行了水质评价,并与单项水质参数评价法进行了比较。     

灰色系统理论在水质评价中的应用

本文提出用灰色系统理论的关联分析来进行水质评价。通过实例验证及以其它水质评价方法相比较,表明这种方法简单明确,评价结果准确,可为水质评价工作提供参考。     

频率曲线法及皮尔逊Ⅲ型曲线在水质评价中的应用探讨

提出了应用频率曲线对水质评价中有关污染历时问题的评价方法，并论证运用皮尔逊Ⅲ型频率分布对水质评价参数的频率点据进行理论频率曲线的适线，从而使得上述评价方法建立在不受人为因素影响的基础上，该方法弥补了有关污染协时问题评价方法的匮乏。     

基于MATLAB的BP神经网络模型在漠阳江水质评价中的应用研究

为提高水质评价的准确性,基于MATLAB及人工神经网络理论,采用误差反向传播的BP算法建立漠阳江水质评价模型,充分利用神经网络的非线性映射特性,取7项常规地表水水质评价指标对漠阳江水质进行评价,并将BP神经网络评价结果与单因子评价法及综合指数法的评价结果进行比较,网络运行结果表明一致效果良好.同时较传统的水质评价方法,该网络具有较高的识别精度,提高了水质评价等级的准确性,使评价的结果更具有科学性.     

适于水质评价的AdaBoost-NN模型研究

AdaBoost即自适应Boosting算法,它可以提高任意给定弱分类器的分类精度。文章将AdaBoost算法与神经网络结合,提出了AdaBoost-NN水质评价模型。实例样本水质评价结果表明:与传统的水质评价方法相比,AdaBoost-NN水质评价模型的准确度更高,结果更加客观、合理。     

基于自适应遗传小波神经网络的水质评价建模

水环境污染过程的非确定性和非线性,使得传统的水质评价方法存在局限性。为了提高水质评价的准确性,提出了一种基于改进小波神经网络(wavelet neural network,WNN)的水质评价模型。采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)对小波神经网络的初始权值进行优化,再通过小波神经网络算法对网络进行训练,最后对训练好的网络展开测试。仿真结果表明,自适应遗传算法和小波神经网络的结合提高了网络的训练效率,该方法可以用于水质评价建模,并且评价结果具有较高的精度和准确性。     

煤炭矿山水质评价探讨

评述并总结了煤炭矿区几种常用水质评价方法,主要包括:单因子评价法、内梅罗指数法、模糊综合评价法、灰色关联度法、主成分分析法和人工神经网络模型等,对绿色煤炭矿山水质评价发展趋势进行展望,为绿色煤炭矿山水质评价体系的建立和矿区水环境保护提供一定的参考。     

水质评价及预测的神经网络方法

本文基于模糊混合聚类法进行水质评价工作，重点讨论了采用人工神经网络方法进行水质评价及预测的可通用性及有效性，为进一步建立一个水质评价及预测的知识库指出了一个良好的途径。     

基于分形维数权重的南水北调东线源头水质评价研究

水质评价问题的实质是对水质现状和各评价因素间的函数关系的逼近,是一种复杂的非线性问题.针对水质评价指标之间的非线性关系,提出了基于分形维数权重的水质评价方法.为有效地评估南水北调东线源头的水质现状,首先选取影响水质评价的7个主要因素,根据标准等级水体分类标准,采用在等级标准中随机内插的方法,得到50个标准等级样本,并根据样本综合评估值与经验等级之间的关系建立分形插值评价模型;最后,以长江江都市芒稻河断面2001—2008年的年平均水质监测数据为例对模型进行验证.结果表明,该方法可以通过分段函数得到每个样本的具体得分值,因而具有较高的分类精度,为水质评价提供了一种较好的新方法.     

基于多元统计和水质标识指数的辽阳太子河水质评价研究

以太子河辽阳段为例,通过因子分析从16个水质评价基础指标中筛选出8个作为水质评价重要指标.在利用方差分析(ANOVA)对各监测断面多年水质指标数据进行时间与空间尺度上显著差异性检验的基础上,通过层次聚类分析将2009—2012年3个断面的144个样本点分成11组.同时,以各组的样本均值为基础,采用水质标识指数方法得到各组的水质评价结果,并将其分解到各组对应的水质样本点,以实现对多断面、长时间大量样本的水质评价.实证结果表明:2009—2012年间太子河辽阳段干流的水质状况大部分处于Ⅲ级以上,从上游到下游,水质状况呈恶化趋势.研究表明,本文提出的基于多元统计分析和水质标识指数的水质评价方法可用于多断面、长时间大量样本的水质评价工作.     

基于物元可拓法和偏好熵权的饮用水源水质评价——以天津市大港区为例

文章根据天津市饮用水受氟化物影响较大的现实情况,以物元可拓法为基本方法,利用偏好熵设置权重,一方面在无偏好情况下客观地确定各指标的权重进行水质评价,另一方面重点考虑了氟化物对水质的影响再进行评价,分析水质评价结果对氟化物的敏感程度。结果表明,在无偏好情况下,文章涉及的两个饮用水源地的水质较好,多为Ⅰ类水和Ⅱ类水;而在对氟化物偏好设置的情况下,2005～2006年初的水质评价结果偏差,说明此阶段水质评价结果对氟化物比较敏感,而后至2007年末则并未表现出此特征。     

海水水质的模糊综合评价模型的比较

本文通过实例,对海水水质评价的模糊综合评价初始模型及模糊线性加权法、模糊二级综合评价法、模糊分析优选法和灰色聚变法等改进模型进行分析比较,指出各种方法的评价特点,为模糊数学方法在海水水质评价中合理利用,提高模糊综合评价精度提供依据.     

水质评价和监测的生物学方法进展

从生物群落结构和功能的角度，阐述了生物监测和评价研究的现状；目前利用水生生物进行水质评价和监测的一些主要研究方法及发展趋势。     

灰色聚类法在煤矿区地下水水质评价中的应用

灰色聚类是一种较为客观的水质评价方法。本文应用它对皖北刘桥二矿的三种不同层位的水质状况进行评价比较；结合矿区实际和评价结果，提出了今后矿区供水的可用水源方向。为综合开发，利用与保护水资源提供了依据。     

海水水质评价的灰色局势决策水南级数法

本文提出了海水水质评价的灰色局势决策水质级数，对大连湾海域水质进行了评价，并同模糊综合海水水质级数和灰色聚类海水水质级数进行了比较，结果表明，本方法运算简便，勿求权重，仅由隶属函数即可评价出海水水质分级的模糊性，是一种可行的均权平均型的评价方法。