肇庆市大气降水pH值的灰色预测

利用灰色系统理论中的GM(1,1)模型建立了肇庆市大气降水pH值的预测模型,经检验该模型精度较高.在此基础上对肇庆市今后几年的大气降水pH值进行了预测.     

废气排放量灰色建模新法初探

在研究和指出灰色建模常规方法理论缺陷的基础上,结合某化工厂废气排放预测实践,初步探讨和提出了将原始动态数据序列经过线性或指数变换,采用黄金分割法选取背景值的直接建模方法。初步研究表明,该方法较灰色建模常规方法在改善序列随机性、提高预测精度等方面,具有较明显的优越性和合理性,拓宽了GM(1,1)模型在环境科学领域中的应用范围。      

灰色模型理论在河流水污染预测中的应用

本文以佛山东平水道近年来生化需氧量，氨氮及亚硝酸盐氮的环境监测值，应用灰色理论建立GM（1，1）模型，对东平水道环境主要污染物进行预测，所建模型经残差及后验差精度检验，具有一定的可行性和适应性，在此基础上，进一步分析了水道污染的原因。     

SO2排放量的GTRM（1）预测模型

基于GIM(1)模型,运用灰色系统理论的原理与方法,研究并提出了带时间限制因子的GTRM(1)模型。本文主要研究了GTRM(1)模型的建模结构、参数估计形式以及其解的表达形式,从而形成了完整的GTRM(1)模型。研究结果表明,GTRM(1)模型具有比GIM(1)、GM(1,1)模型更好的系统近似等价性,为非线性灰色环境系统提供了一条新途径。     

非等间隔GM（1,1）模型及其预测应用

ＧＭ（１，１）模型是常用的一种时序环境预测方法，但非等间隔灰色模型（ＮＥＧＭ（１，１））预测的先例却较少。本文简介了ＮＥＧＭ（１，１）之建模思想，并以山东省１９８５￣１９９３年工业废水排放量为例，探讨其应用效果。结果表明，该方法对估计已逝时序值与预测未来时序值，都是可行的。     

灰色系统理论在通风中的应用

一、概述灰色系统理论是80年代邓聚龙教授创建的新型理论，并已跨出控制领域而渗透到社会经济各个领域，运用该理论建立的灰色系统模型，可对系统的发展变化进行全面的分析观察作出长期预测。灰色系统理论用于通风设计中的风筒漏风、风阻、风压损失预。测，对通风具有重大的指导作用，把它用于工程中解决问题尚属首次。二、风筒漏风计算灰色建模预测1，灰色建模GM（1，l）模型，原始序列基本算式：按表l数据进行GM（l，l）建模，并对4550，4600，465O风简直径漏风预测。按式矩阵B，YN。计算参数列a：列出GM（，l）动态形式微分方程：求…     

酸性降水对油菜产量的影响评估

文章利用1992-2011年南京市酸雨资料和油菜的产量资料,分析了酸雨对南京市油菜产量的影响,结果发现:油菜全生育期降水pH值与产量呈正相关,其中1-4月的降水pH值对油菜后期产量形成影响最显著。基于月降水pH值,建立了油菜产量的多项式回归模型,通过反演,发现该模型对产量模拟和灾损评估具有较好效果。     

上海市城市垃圾产生量因子分析与灰色预测

运用灰色关联度方法，定量分析了上海市城市生活垃圾产生量的主要因子，并利用灰色系统理论建立了城市垃圾产生量的GM（1，1）模型，所建模型经精度检验合格，具有一定的可行性和适用性，为上海市城市垃圾的分析预测和规划管理提供定量依据。     

降水中离子浓度与pH值的确定性相关关系研究

关于降水中离子浓度与pH值关系问题的研究多是基于降水化学数据的统计分析。从酸碱平衡理论出发 ,在电中性方程的基础上 ,建立了降水中离子浓度与pH值的确定性相关关系式。结果表明 ,该式具有普适性 ,是反映多种离子综合作用的重要参数。用公式对 50组降水化学数据做了计算分析 ,结果表明 ,降水离子浓度与 pH值的关系研究应考虑足够多的离子种类 ,降水化学数据也应满足 :( 1 )离子平衡值等于或接近 1 .0 ;( 2 )ΔC的正负号与 pH值范围的关系协调一致。可作为降水化学数据是否准确、合理的判据     

广州市污水排放分析及预测

在分析广州市十几年污水排放特点的基础上，采用灰色理论中的灰色GM（1，1）模型对广州市污水进行建模预测，以便为广州污水处理和规划目标的制定提供宏观依据。     

灰色理论在城市噪声评价中的应用

灰色GM(1，1)模型由于其建模思维的独创性和新颖性，广泛应用于包括环保在内的多个学科领域的数据分析及预测之中。采用灰色系统理论的关联分析法，对城市噪声污染状况进行综合比较评价。     

灰色摆动序列建模方法研究

建立了灰色摆动序列GIM(1)动态指数变换建模方法。并用其拟合、预测某河流1998～2000年的CODCr值，结果表明该方法计算简便，预测精度高，是一种具有推广价值的实用方法。     

灰色季节性指数自记忆模型及其在海河区降水模拟与预测中的应用

准确的降水模拟与预测,对防汛、抗旱及区域水资源管理有着重要的指导作用。由于降水序列波动较大,传统的灰色模型所得到的降水模拟值和预测值往往趋于平均值,论文从输入数据和模型结构改进两个方面对传统的灰色模型进行改进——采用季节性指数法对降水数据进行平滑处理,引入自记忆函数,构建灰色季节性指数自记忆模型（SS-GM）,并将其应用于海河区降水过程的模拟和预测。结果表明：①该模型较传统灰色模型而言,模拟效果有很大程度的提高,能够准确模拟年和月尺度的降水过程,各水资源二级区的月尺度Nash-Sutcliffe 系数（NSE）和决定系数（R²）均达到了0.60 以上,大部分区域年降水模拟的NSE和R²均在0.70 以上,且在较大的时空尺度上,模拟效果更佳;②模型具有一定的月降水量的预测能力,在1~2 月预见期内,各分区降水预测值NSE达到0.50 以上,大部分地区NSE值超过0.60;③模型结构简单、计算方便,能很好地反映降水数据序列的变化趋势,且具有较高的模拟及预测精度。     

GM(1,1)时序修正模型及其应用

通过分析影响GM（1，1）模型精度的因素，当排除模型参数a^∧的影响后，输入变量⊙t成为唯一因素。提出了寻找输入变量⊙t白化值⊙^∧t的一种方法，并建立了GM（1，1）时序修正模型。实例分析表明，该方法适应于有一定波动的原始数据的分析建模，精度优于a^∧-GM（1，1）模型。     

徐州市大气降水现状分析

利用1990年－1993年大气降水监测数据，分析了徐州市大气降水污染现状及其化学成分。徐州市大气降水pH值范围为4．47－8．12，酸雨多出现在春、冬季。大气降水中主要离子为SO、NH、Ca2+。pH值和离子浓度随季节不同变化明显，冬季pH值较低，各离子浓度偏高；夏季pH值较高，各离子浓度偏低。大气降水体现了煤烟型污染的特点。     

降水中离子浓度检验pH值准确度研究

降水中离子浓度检验pH值的研究是基于降水监测数据的统计分析。从酸碱平衡理论出发,通过降水中阴阳离子浓度,计算理论pH值,再用理论值检验实验室分析结果,即降水的pH实测值。用公式对10组降水监测数据做统计分析,结果表明,理论值与实测值的相对误差在0.0%～1.3%范围之间,可作为降水监测数据是否准确、合理的判断依据。     

基于灰色理论的甲型H1N1流感传染人数预测模型研究

就我国甲型H1N1流感传染人数的预测运用灰色系统理论,建立了GM（1,1）模型和1阶残差修正模型GMε（1,1）,并分别作了精度分析。研究了GMε（1,1）的变化趋势,提出了临界值和有效域概念。用MATLAB确定了模型参数及模型预测值。     

抚顺市大气污染物对降水pH值的影响及预测分析

降水 pH值在一定程度上反映了降水和大气的污染状况。研究抚顺市大气污染物对降水 pH值的影响并预测了未来几年降水 pH值的变化趋势。结果表明 :抚顺市的降水酸度是由大气中的SO2 等酸性气体和碱性尘埃共同作用的结果 ,降水 pH值向酸性降水发展。     

灰色系统理论在湖泊水质预测建模中的应用

本文将灰色系统理论应用于湖泊水质预测建模研究,提出了湖泊水质预测的建模方法,并建立了某湖化学需氧量(COD)的GM(1,1)预测模型。      

山东省二氧化硫排放总量的预测模型

介绍了灰色理论之GM(2,1)模型的建模思想,并成功地应用于山东省SO_2排放总量的预测,其结果与实际情况一致性很好,表明GM(2,1)模型预测区域SO_2排放总量是可行的。