广州市工业废气、废水排放量的灰色预测

本介绍了灰色系统理论建立灰色预测GM(1．1）模型的基本原理。建立了广州市工业废气，废水排放量的灰色预测GM(1，1）模型。精度检验表明，本所建模型精度较高，预测结果可靠，可以用于实际预测。     

广州市污水排放分析及预测

在分析广州市十几年污水排放特点的基础上，采用灰色理论中的灰色GM（1，1）模型对广州市污水进行建模预测，以便为广州污水处理和规划目标的制定提供宏观依据。     

黄石市地下水水质的灰色预测与评价

本文综合运用灰色系统理论对黄石市地下水水质进行预测和评价。即采用GM（1．1）预测模型对地下水水质进行灰色预测；再通过灰色关联分析对预测结果作综合评价。该方法使用简单，结果合理。     

灰色系统理论在通风中的应用

一、概述灰色系统理论是80年代邓聚龙教授创建的新型理论，并已跨出控制领域而渗透到社会经济各个领域，运用该理论建立的灰色系统模型，可对系统的发展变化进行全面的分析观察作出长期预测。灰色系统理论用于通风设计中的风筒漏风、风阻、风压损失预。测，对通风具有重大的指导作用，把它用于工程中解决问题尚属首次。二、风筒漏风计算灰色建模预测1，灰色建模GM（1，l）模型，原始序列基本算式：按表l数据进行GM（l，l）建模，并对4550，4600，465O风简直径漏风预测。按式矩阵B，YN。计算参数列a：列出GM（，l）动态形式微分方程：求…     

需水量的灰色预测

1　前言给排水专项规划必定涉及到需水量和排水量的预测，对生活用水量的预测目前常采用生活用水定额和用水人口数来计算，此种方法人为因素很多，对预测结果影响较大。另一种方法采用回归分析法，此种方法需要年统计数量很多，常常是预测年限的两倍多，计算麻烦。这里介绍灰色系统预测需水量的方法。灰色系统是指部分信息已知，部分信息未知或非确知的系统。灰色系统理论[1]由我国学者邓聚龙教授创立，灰色预测方法已在许多领域得到了广泛的应用[2]。城市用水量是个典型的灰色系统。第一，影响需水量的因素很多，如人口数量、企业生产规模…     

GM(1,1)模型在酸性降水pH值预测中的应用

用灰色系统理论GM(1，1)模型建立了长沙市酸性降水pH值的预测模型，建模过程中用灰色理论建模的简化算法获得了精度较高的模型，并且在此基础上对长沙市今后5年的降水pH值进行了预测。     

上海市城市垃圾产生量因子分析与灰色预测

运用灰色关联度方法，定量分析了上海市城市生活垃圾产生量的主要因子，并利用灰色系统理论建立了城市垃圾产生量的GM（1，1）模型，所建模型经精度检验合格，具有一定的可行性和适用性，为上海市城市垃圾的分析预测和规划管理提供定量依据。     

灰色二阶预测模型GM（2，1）在排污收费中的应用

本文运用灰色理论建立了排污收费的灰色二阶预列模型GM(2，1)，给出了GM(2，1)模型精确求解方法，并以某地排污收费为例进行模型拟合。经检验该模型的精度比GM(1，1)模型精度高，最后指出了运用该模型的条件。该模型为环境管理宏观调控的有效实施提供了一种新型的方法和手段。     

影响郑州市大气TSP浓度诸因素的灰色关联分析与弹性分析

根据郑州市大气TSP浓度的监测数据以及相关影响因素数据，运用灰色系统理论的关联分析方法，得出了影响TSP浓度的主要因素，并通过建立灰色GM（1，N）模型，运用弹性分析理论分析了各影因素对TSP浓度的贡献大小。经过两者分析，提出了控制和治理TSP污染的对策。     

灰色关联分析在城市污水处理厂规划改造决策中的应用

应用灰色系统理论中的灰色关联度定义 ,建立了城市污水处理厂改造的灰色决策模型 ,并对 1 1座污水处理厂进行了改造决策的综合评价 ,结果表明 ,其评价结果符合实际。     

成都市金堂县生态系统的灰色分析

以金堂县生态系统为例，应用灰色系统理论的关联度分析法和GM(1，1)模型，对反应金堂县生态系统质量指标的代表值—生态环境质量与社会经济发展、区域生态环境、农村环境保护、城镇环境保护四个子系统进行了灰色关联分析，指出了四个子系统的发展态势及其以后应着重发展的子系统，为搞好金堂县国家生态示范县的建设，改善金堂县生态系统的质量提供了科学依据。     

Verhulst灰色派生模型在万元产值废水量预测中的应用

基于Ｖｅｒｈｕｌｓｔ灰色模型，提出并建立了Ｖｅｒｈｕｌｓｔ灰色派生模型，并以实例加以验证，经某地机械行业万元产值废水量预测结果表明，Ｖｅｒｈｕｌｓｙｔ灰色派生模型比Ｖｅｒｈｕｌｓｔ灰色模型有着更好的应用效果，可作为非线性环境系统新的分析工具。     

灰色聚类关联分析法及其在大气环境质量评价中的应用

本文结合灰色聚类法和灰色关联法，首次提出了灰色聚类关联分析的新方法，并用于大气环境质量的综合评价之中，经实例分析表明，评价结果非常客观、合理。     

哈尔滨市大气中PM10的灰色预测

根据哈尔滨市2002-2006年的监测数据，建立了大气PM10的灰色GM（1，1）预测模型。结果表明：预测模型具有较高的精度，未来3年哈尔滨市PM10总体变化呈下降趋势。     

环境污染系统的灰色投入产出模型

将投入产出模型与灰色理论结合起来，建立了以灰色预测为基础的环境污染系统灰色投入产出模型，探索了如何从污染物总量控制目标出发来规划和发展生产。     

水质评价的宽域灰色决策法

依据灰色决策的基本原理，提出了宽域灰色决策法，并以水质评价为例进行了尝试，结果表明，该法信息利用率高，评价结论合理，克服了灰色聚类法和模糊综合评判法的某些不足，具有较强的实用性。     

罗源起步溪水环境质量灰色预测与控制

根据流域生态系统的灰色性，建立水环境质量灰色预测模型，模型预测结果与实测值相符。     

灰色局势决策模型在生态环境综合整治方案优化中的应用

应用灰色系统理论，将安徽省环境问题归纳为１０类事件，针对这些事件提出 对策，建立灰色局势决策模型，得到了符合安徽省社会、经济、技术及环境条件的优化决策方案。研究表明，灰色局势决策模型原理简单，计算简便，结果可靠，是玫中很实用价值的多方案优化模型。     

几种土壤质量评价方法的比较

本分别用了值分级法、综台指数法、模糊数学综台评判法、灰色聚类法、等斜率灰色聚类法、宽域灰色聚类法对湖南某地10个监测点的土壤质量现状进行评价，通过比较，认为采用宽域灰色聚类法评价土壤质量较好。     

灰色系统在大气环境中对TSP浓度的预测

利用灰色系统中GM(1．1)模型对TSP浓度的预测，可以有效地为管理服务．同时也可以证明这一方法对城市区域内TSP浓度的预测准确性较好。