水质评价的模糊综合评判-加权平均复合模型应用

依据模糊集理论 ,运用二级模糊综合评判模型对京杭运河蔺家坝断面的水质进行了初次评价 ,并在此基础上 ,引入加权平均分析方法 ,对水质进一步评价 ,结论与实际情况相符。本研究提出了环境质量分级与评价的模糊综合 -加权平均复合模型。它既克服了单层评价模型因考虑的因素过多 ,权重难以分配的困难 ,又避免的二级模糊评价时 ,对于最大隶属度同为一个级别的样点 ,其间的环境质量优劣难以判断的缺点     

水质评价的模糊综合——灰色分析复合模型应用

依据模糊集理论，运用二级模糊综合评价模型对长江马鞍山段水持进行初次评价，并在此结果的基础上，引入灰色系统理论中的关联度分析法，对其水持进一步评价，结论与实际情况基本相符，长江马鞍山段水质较好。文章提出了环境质量分级与评价的模糊综合－－灰色分析复合模型，它既克服了一级模糊评价时，因素过多，权重难以反映因素不同层次，导致仅重分配的问题。又避免了二级模糊评价时，对于最大隶属度同为一个级别的样点，其间的环     

2006年夏季广西合浦海草示范区海水水质模糊综合评价

基于2006年夏季广西合浦海草示范区生态调查监测资料,应用环境质量分级与评价的模糊综合-加权平均复合模型对合浦海草示范区海水水质现状进行了综合评价.结果表明,5号在沙田码头附近,6号在石头埠排污口附近,海水水质较差,分别为Ⅲ级水质和Ⅱ级水质.其它站位水质为Ⅰ级.     

青岛海洋倾倒区海水水质模糊综合评价

基于1985～2003年青岛海洋倾倒区水质监测资料,应用环境质量分级与评价的模糊综合-加权平均复合模型对青岛倾倒区海水水质现状及1985～2003年各年度海水水质进行了综合评价,并在此基础上分析了18 a间的海水水质变化趋势.结果表明:20世纪90年代由于受倾倒的疏浚物中污染物影响,海水水质较差,均为Ⅱ级水质,2000年后海水水质一直维持良好,均为Ⅰ级水质.历年水质优劣顺序为:2000＞2002＞2003＞1997＞1985＞1991年.     

综合环境质量的B－P网络二级评价

为了探索人工神经网络应用于环境质量评价的可行性和合理性，应用人工神经网络的Ｂ－Ｐ模型，构造了大气、水质和噪声的综合环境质量的Ｂ－Ｐ网络二级评价模型。并将该模型应用于实例作效果检验。结果表明Ｂ－Ｐ网络用于环境质量评价适应性强，方法可行，结果合理。     

基于模糊综合评价的湖水重金属污染评价与分析

采用模糊综合评价法对仙鹤湖湖水重金属的污染状况进行评价研究。为了突出外界有毒物质的影响,发展了模糊综合-加权平均模型,提高了评价结果的精度。模糊评价结果表明仙鹤湖水质有轻度重金属污染,其中As、Cd和Pb的污染相对较重。通过对分值化评价结果进行参数估计,知仙鹤湖水质符合Ⅲ类水质及以上标准的可信度超过95%,Ⅱ类水质及以上标准的可信度为80%以上。通过比较,灰色关联分析法的评价结果与模糊综合评价法的评价结果基本一致。     

属性识别理论模型二级评判法在城市总体环境质量评价中的运用

属性识别理论模型是近年来提出的一种数学模型，它已成功地用于质量评价中。现将该模型引用到城市总体环境质量评价中，提出运用二级评判来综合评价城市总体环境质量。经实例分析表明，属性识别理论模型用于城市总体环境质量评价比模糊综合二级评判法更合理实用，为城市总体环境质量综合评价提供了一种新方法。     

属性识别理论模型二级主送法在城市总体环境质量评价中的运用

属性识别理论模型是近年来提出的一种数学模型，它已成功地用于质量评价中。现将该模型引用到城市总体环境质量评价中，提出运用二级评判来综评价城市总体环境质量。经实例分析表明，属性识别理论模型用于成都市总体环境质量评价比模糊综合二级评判法更合理实用，为城市总体环境质量综合评价了一种新方法。     

模糊数学在地表水环境质量评价中的应用

运用模糊数学基本理论和基本方法,将模糊数学理论的隶属函数和隶属度等概念引入水质评价中,用矩阵分析的方法构成模糊综合评价模式.通过建立多个污染评价因子的因子集、评价集、隶属函数和权重集等模糊集合,根据各污染因子对水质的影响差异确定其权重,采用最大隶属度原则和加权平均原则相结合,对荆州市地表水环境质量进行了模糊综合评价.结果表明:荆州市地面水污染相当严重,有机物污染占主导地位;主要污染来源是生活污水及造纸、纺织、印染废水的直接排入,结论符合实际情况.同时说明模糊综合评价法的合理性和可靠性,对于环境质量综合评价具有实际意义.     

农田环境质量的模糊二级评判

本文论述了模糊二级综合评判的原理及方法的计算步骤,并以实例介绍了该方法用于农田环境质量综合评价。结果表明,模糊二级综合评判是一种适用于农田环境质量评价的先进方法。