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宋雨菲 《资源节约和综合利用》2014,(1):58-58
据英国《每日邮报》报道,一位人工智能领域的专家日前预测称,办公室工作将在未来五年内完全消失,届时智能机器人将会取代人类员工。此前比尔·盖茨也曾高调表示,机器人与自动化技术,将成为未来发展的一大趋势。他还戏称,如果自己现在20岁,一定会把机器人作为创业目标。可以看出,这位美国首富对机器人产业可谓是信心满满。 相似文献
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大地 《辽宁城乡环境科技》2008,28(3)
1.从现在起到本世纪末,人类将面临史无前例的气温升高。就21世纪而言,较乐观的设想,预计全球气温将升高1.4℃,最悲观的设想则认为,全球气温将上升近6℃。绿色和平组织负责人扬尼克·雅多认为,“在法国,气温还会更高,因为一个世纪以来,我们经受了气温升高1℃的冲击,而全球气温平均上升幅度为0.6%,如果这样下去,气候变暖将给法国带来很大影响。山上滑雪站将没有雪,因而将难以创收。”1906-2001年,法国沙莫尼冰海冰川已减少了1500米。 相似文献
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在现代工业飞速发展的今天,越来越多的能源利用给人类的生存环境带来了巨大的负面影响,温室效应、大气污染、植被破坏、不可再生能源枯竭等诸多问题犹如达摩克利斯剑向人类头上袭来。 合理利用能源,减少能源利用对环境的负面影响,实现人类的可持续发展已是迫在眉睫的事情。为此,世界能源委员会制定了“生态保护”方案,该方案设想,将大规模节能或高效能技术普及,不断提高能源利用效率,到2020年使二氧化碳年排放量大致稳定在1990年的水平,将对人类环境带来深远影响。但世界能源委员会强调实施这一方案,将要求能源利用和能源政策上有一个史无前例的变革。 相似文献
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《防灾技术高等专科学校学报》2005,7(3):18-20
翻开人类发展的历史,不难发现,灾难总是和人类相伴,姑且不论战争等人祸,单是地震等天灾给人类带来的灾难便触目惊心。地壳会随时移动和裂开,引起地震、火山爆发、海啸、山崩和泥石流等,给人类带来毁灭性的灾难。飓风和洪水肆虐,会给人类带来突如其来的破坏性灾难。疫病这一恶魔,更是一刻也没有停止对人类的侵害。若是被来自宇宙空间其他天体的流星和小行星撞上,后果更是小堪设想。 相似文献
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人们在科幻电影和科幻小说常常看到这样 的情形:未来的机器人具有像人类一样的意识和思考能力,它们能够自我复制并大规模生产同类机器人;由于机器人也具有和人一样的权力欲望,为了摆脱人类的控制,它们最终与人类为敌。令部分人担心的是,机器人体内装有先进而庞大的计算机系统,使它们一旦拥有像人类一样的意识,人类可能将被机器人所统治。 当一些科学家正在为未来的机器人或电脑是否会具有意识和思考能力而争论不休的时候,而另一些科学家却提出惊人的设想一把电脑芯片植入人脑,人脑与电脑合二为一,使人脑的思维能力变得更加强大。… 相似文献
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1.前言人工智能(AI:artificial intelligence)是将人类的认识机能储存到电子计算机系统中,使其具有认识功能的技术。这项研究工作始于1960年左右。通过二十多年来的基础研究和近年来电子计算机的发展,AI这项超先进技术也得到飞速的发展。各企业界,为了提高产品质量、降低成本、提高工作效率,也都对AI技术寄予热切希望。在这种急需的情况下,呈现了一派AI技术开发应用的新局面。今后AI技术在环境保护、防治公害、废物处理等方面也将起到重要作用,目前这方面的工作已经展开并取得进展。根据上述情况,本文拟对何谓AI技术、其现状、应用及其发展前景作一简要介绍。 相似文献
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由温室效应引起的地球气候变化,很可能会损害人类健康。食品和淡水供应将会遭到干扰,无数的人们将会被迫离开家园,并且疾病的种类也会变得更加危险和不可预知。一般来说,即使平均气温发生微小的变化也会影响人类健康,最近在比较暖和的条件下出现的某些严重疾病和更多的传染病是大量使用抗生素的结果,已。 相似文献
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污水处理智能控制是水污染控制领域的前沿方向。人工智能技术的快速发展,为污水处理智能化控制系统研发注入了新的活力。当前亟须探索污水处理机理模型与数据驱动方法交叉融通的科学路径,重构污水处理智能控制系统的逻辑模式,以提升污水处理智能控制技术研发水平。为此,从污水处理过程的确定性-随机性特征出发,提出了融合机理模型与数据模型的双回路控制系统设想,未来通过充分的实践探索,有望为污水处理智能控制提供新的技术路线。首先,分析了污水处理智能控制系统的基本要素,分别探讨了基于确定性的机理模型及基于随机性的数据驱动模型对污水处理系统的控制作用,进而提出了机理模型与数据模型融合驱动的双回路控制系统基本逻辑架构及控制原理,并分析了该系统在污水处理复杂过程中应用的拓扑结构。最后,围绕未来污水处理智能控制技术发展作了展望。 相似文献
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姚斌 《安全.健康和环境》2013,13(4)
介绍了HSE管理信息系统的定义及其高效性、稳定性、标准性、安全性、整合性的特点,指出该系统与数据挖掘、系统集成和人工智能技术的结合将是未来的发展方向. 相似文献