As(Ⅲ)对活性污泥处理城市污水影响的动态模拟研究

采用ＭＬＳＳ为１０００ｍｇ／Ｌ，停留时间为１０ｈ的动态模拟实验，研究了Ａｓ（Ⅲ）对活性污泥处理城市污水的某些影响。其结果：用１０ｐｐｍ、５０ｐｐｍＡｓ（⒄）处理后，氢酶活性抑制率分别为５．４％和１４．４％，ＢＯＤ５去除的抑制率分别为４．３％和１０．５％，氨基酸总量的抑制率分别为３．４１％和６．１２％。     

SBR法处理城市生活污水的研究

介绍了ＳＢＲ法处理城市生活污水的小试。结果表明：ＳＢＲ法能获取较好的出水水质。总ＢＯＤ、溶解性ＢＯＤ、总ＣＯＤ、溶解性ＣＯＤ、氨氮和悬浮物去除率分别为９４．４／～９６．６％，９２．６％～９６．２％，８４．１％～８７．３％，６１％～６９％，７８．１％～８４．３％和９１．９％～９５．１％。为了适应农业灌溉的需要，还应采取深层石英砂过滤进一步降低浊度。     

气相色谱法测定工业废气中二硫化碳

采用活性炭采样管富集工业放心气中二硫化碳，以无水乙醇为解吸溶剂，１，２，３－三（２－氰基乙氧基）丙烷固定液，Ｃｈｒｏｍｏｓｏｒｂ Ｗ－ＨＰ－ＡＷ－ＤＭＣＳ载体，用火焰光度检测器进行色谱测定。进行了采样方法、样品保存、干扰物质及最佳色谱条件等项条件试验。方法的采样效率为９８－１００％；精密度实验的变异系数为２．８－６．６％；平均加标回收率为８８．０－１００．３％；按１Ｌ采样体积计，方法的最低检出浓度     

上海市大气中人工放射性水平调查及评价

为掌握上海市大气中人工放射性本底水平，于１９８９年９月－１９９１年１１月进行了调查。调查结果，大气气溶胶采样后１天和采样后７天的总β放射性（包括人工的和天然的）浓度分别为９．３×１０＾－２Ｂｑ／ｍ＾３和２．６×１０＾－３Ｂｑ／ｍ＾３，其中＾９０Ｓｒ浓度＜１．８×１０＾－６Ｂｑ／ｍ＾３，＾１３７Ｃｓ浓度＜１．３×１０＾－５Ｂｑ／ｍ＾３；雨水沉降物总β放射性（包括人工的和天然的）沉降率为０．７８Ｂｑ／     

ICZS-活性污泥新技术处理CTMP废水的研究

探讨了ＩＣＺｓ－活性污泥生物系统在控制污泥膨胀过程中的影响因素及其处理效果。３个月的实验结果表明：当ＩＣＺｓ预反应段的条件控制在溶解氧小于０．０６ｍｇ／Ｌ,ｐＨ为７－７．６时,该生物系统能够有效控制污泥膨胀。ＩＣＺｓ－活性污泥生物系统具有高效去除污染物的能力。ＢＯＤ５,ＣＯＤ和ＴＳＳ总去除率的平均值分别高于９７％,８０％及９０％,其中仅ＩＣＺｓ段在预处理时间为２０ｍｉｎ时就能去除４９．０％－６２．     

SBR法处理中药材有机废水工艺研究

应用ＳＢＲ法对中药材有机废水进行了研究。考察了ＣＯＤＣＲ、ＢＯＤ５、ＳＳ、ＮＨ３－Ｈ的处理效果，以及ＰＨ、水温、污泥负荷等条件对去除率的影响。运行结果表明，ＰＨＯ ６．０－９．０、ｔ为１５－３０℃、污沁荷０．３ｋｇＢＯＤ５／ｋｇＭＬＳＳ．ｄ，运行程序：进水０．５ｈ（限制曝气）、曝气１０ｈ、脱氮１．５ｈ，沉降０．５ｈ，排水０．５ｈ、闲置１１ｈ，周期时间２４ｈ时ＣＯＤＣＲ去除率８８％、ＢＯＤ５９４％、     

Restructuring water industry in China: towards sustainable urbanization

１　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎａｒｅｔｗｏｍａｉｎａｓｐｅｃｔｓｏｆｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｃｈｉｎａｈａｓｂｅｅｎｕｎｄｅｒｇｏｉｎｇｔｈｅｓｅｃｏｕｒｓｅｓ．ＩｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆＣｈｉｎｅｓｅｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｕｒｂａｎｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｉｎｔｏｔａｌｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｉｎｃｒｅａｓｅｓｆｒｏｍ２５－８１％ｉｎ１９８８ｔｏ２９－９２％ｉｎ１９９７（ＳＳＢ，１９９０；…     

国外动态(英文)

ＣＳＢ，ＮＴＳＢＣｏｎｃｌｕｄｅＡｇｒｅｅｍｅｎｔｏｎＡｇｅｎｃｙＣｏｏｐｅｒａｔｉｏｎＦｕｌｆｉｌｌｉｎｇａｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｏｆＳｅｃｔｉｏｎ１１２（ｒ）ｏｆｔｈｅＣｌｅａｎＡｉｒＡｃｔＡｍｅｎｄｍｅｎｔｓ，ｔｈｅＮａｔｉｏｎａｌＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＳａｆｅｔｙＢｏａｒｄ（ＮＴＳＢ）ａｎｄｔｈｅＵ．Ｓ．ＣｈｅｍｉｃａｌＳａｆｅｔｙＢｏａｒｄ（ＣＳＢ）ａｇｒｅｅｄｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈｆｏｒｍａｌｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｔｉｅｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｔｗｏａｇｅｎｃｉｅｓａｔＷａｓｈｉ…     

生物膜法A/O系统处理腈纶废水工业试验

本工业试验规模为１４００—１６００ｔ／ｄ,装置Ａ／Ｏ容积比１：３,当平均停留时间２２．６ｈ,回流比３．２,水温约３５℃左右时,平均去除率ＣＯＤｃｒ达８８．３６％、ＢＯＤ５９７．４９％、ＴＮ７７．６７％、ＡＮ９９．４１％。出水各项指标平均值为ＣＯＤＣｒ５３．５７ｍｇ／Ｌ、ＢＯＤ５５．６ｍｇ／Ｌ、ＴＮ１４．９４ｍｇ／Ｌ、ＮＨ３－Ｎ６．９２ｍｇ／Ｌ、ＡＮ１．０２ｍｇ／Ｌ、ＮａＳＣＮ２．６７ｍｇ／Ｌ,ＳＳ仅２０ｍｇ／Ｌ,因此不设二沉池。     

制革废水处理工程设计与效益分析

介绍日排放量为１２００ｍ＾３的制革废水处理工程实例，文中说灾地阐述了以活性污泥法为主体的生化处理工艺对废水中污染物的去除作用，并确定主要处理设施设计参数。经过一年多的实际运行，运行状况稳定，废水中ＣＯＤｓｆ去除率为８０．８％，ＳＳ去除率为８９．４％，Ｃ１＾６＋去除率为９２．５％，Ｃｕ总去除率为９６．４％。     

PAHs pollution from traffic sources in air of Hangzhou, China: Trend and influencing factors

Introduction China is experiencing rapid economic and populationgrowth. The rapid growth and increasing fossil fuel energyconsumption have resulted in large amounts of pollutants suchas TSP, SO2, NOx and hydrocarbons to be emitted intoambient atmosphere. Nowadays, national routine monitor haspaid much attention to TSP, SO2 and NOx. Highconcentrations of SO2 and NOx can lead to an increase ofregional levels of acid deposition and tropospheric ozon, thu…     

Emissions of particulate matter and associated polycyclic aromatic hydrocarbons from agricultural diesel engine fueled with degummed, deacidified mixed crude palm oil blends

Mixed crude palm oil(MCPO),the mixture of palm fiber oil and palm kernel oil,has become of great interest as a renewable energy source.It can be easily extracted from whole dried palm fruits.In the present work,the degummed,deacidified MCPO was blended in petroleum diesel at portions of 30% and 40% by volume and then tested in agricultural diesel engines for long term usage.The particulates from the exhaust of the engines were collected every 500 hr using a four-stage cascade air sampler.The 50% cut-off aerodynamic diameters for the first three stages were 10,2.5 and 1μm,while the last stage collected all particles smaller than 1μm.Sixteen particle bounded polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs) were analyzed using a high performance liquid chromatography.The results indicated that the size distribution of particulate matter was in the accumulation mode and the pattern of total PAHs associated with fine-particles(< 1μm) showed a dominance of larger molecular weight PAHs(4-6 aromatic rings),especially pyrene.The mass median diameter,PM and total PAH concentrations decreased when increasing the palm oil content,but increased when the running hours of the engine were increased.In addition,Commercial petroleum diesel(PB0) gave the highest value of carcinogenic potency equivalent(BaP eq) for all particle size ranges.As the palm oil was increased,the BaP eq decreased gradually.Therefore the degummed-deacidified MCPO blends are recommended for diesel substitute.     

国Ⅳ柴油机颗粒物与颗粒态多环芳烃排放特征

针对一台轻型柴油机,采用国Ⅳ柴油,在不使用和使用后处理装置的条件下,进行ESC循环工况(分别记为ESC-0、ESC-DP)和ETC循环工况(分别记为ETC-0、ETC-DP)下的发动机台架测试.每次测试用一对滤膜采集颗粒物,采样前后分别称重以确定颗粒物质量,进而计算排放因子.用气相色谱-质谱联机(GC-MS)分别分析每张滤膜上颗粒物的多环芳烃(PAHs)组分.ESC-0、ESC-DP、ETC-0、ETC-DP的颗粒物排放因子分别为0.12,0.05,0.48,0.16 g/(kW·h);相应的PAHs排放因子分别为69,35,174,76 μg/(kW·h).后处理分别使颗粒物和PAHs减排56%~68%和49%~56%.总PAHs中,三环PAHs占比重最大(64%±9%).PHE在总PAHs中占比重最大(54%±9%).PAHs的分布与其物理化学特性、柴油中的芳烃含量有关.PAHs特征比值FA/(FA+PY)为0.37~0.51.     

FBC-DPF在柴油机颗粒物控制中的应用研究

目前针对加装FBC-DPF(燃油添加剂-柴油机颗粒捕集器)后的柴油机放特性研究较少,并且缺乏FBC-DPF对颗粒物中PAHs排放量的影响效果研究. 为全面评估加装FBC-DPF后柴油机颗粒物排放特性和FBC-DPF对柴油机尾气中的颗粒物排放污染控制效果,在发动机台架上对装有FBC-DPF的重型柴油机进行了颗粒物排放特性试验. 利用电子低压撞击仪(ELPI)测量加装FBC-DPF前、后柴油机颗粒物的数浓度与粒径分布,用玻璃纤维滤膜采集加装FBC-DPF前、后尾气中的固相PAHs,利用色谱质谱联用仪对加装FBC-DPF前、后尾气中的固相PAHs进行定量分析. 结果表明:①加装FBC-DPF后柴油机排放的颗粒物数浓度大幅降低,FBC-DPF对尾气中颗粒物的捕集效率平均值在95%左右;②加装FBC-DPF后柴油机固相PAHs总比排放量有所降低,在大负荷区域降幅在25.0%~88.0%之间;③加装FBC-DPF前的颗粒物中位直径为30~89nm,而加装FBC-DPF后的颗粒物中位直径为41~98nm,平均增幅为38.2%. 对于国Ⅳ及未来国Ⅴ柴油机排放法规,FBC-DPF是解决柴油机颗粒物排放的有效手段;此外,FBC-DPF可以大幅降低柴油机尾气中的有毒成分,并且能够适应高含硫量的燃油环境.      

徐州市环境空气TSP中多环芳烃的分布

报告了徐州市区秋季环境空气中TSP上多环芳烃的分布状况.索氏提取样品,GC/MS测定出TSP上吸附着14种多环芳烃.其中4苯环数的NFDA1、苯并(b)荧蒽含量有明显优先;3个监测点中有2个测点的苯并(a)芘超标,超标倍数在01～22倍之间;监测点苯并(a)芘质量浓度与多环芳烃质量浓度、多环芳烃质量浓度与总悬浮微粒质量浓度之间成线性关系.      

南京大气气溶胶中多环芳烃源识别及污染评价

采用GC、GC-MS等方法,研究了南京市不同功能区夏、冬季大气气溶胶中多环芳烃(PAHs)的污染状况和污染来源,并对不同功能区的PAHs进行了污染评价.结果表明,南京市各功能区气溶胶中PAHs总量在19.73～497.40ng/m³之间,且冬季高于夏季,细颗粒中含量高于粗颗粒.通过一些特征标志PAHs的比值,可判断夏季各功能区的PAHs污染主要来自于汽车尾气(主要是柴油型)的排放,冬季则为汽车尾气和燃煤污染.采用苯并(a)芘(BaP)及苯并(a)芘等效致癌浓度(BaPE)来评价5个功能区气溶胶中PAHs的污染状况,夏季除交通干道超过国家标准(BaP,10ng/m³),居民区细颗粒中略超过居民区标准(BaP,5ng/m³)外,空气质量良好.而冬季各功能区PAHs基本上均严重超标.     

利用PUF被动采样技术研究长三角城市群大气中多环芳烃的时空分布及来源

大气是环境污染研究领域重要的介质之一,大气被动采样技术在近10年来已发展成为主动大流量采样的重要补充手段.利用聚氨酯泡沫(polyurethane foam,PUF)被动采样技术在区域尺度上对长三角城市群大气中的多环芳烃(PAHs)进行监测.通过对31组采样点的研究发现,长三角城市群大气中PAHs的浓度在10.1～367 ng.m-3之间,苯并[a]芘(BaP)年平均浓度高达2.25 ng.m-3,超出GB 3095-2012规定限值两倍多.PAHs季节变化趋势为秋季>冬季>春季>夏季,秋冬季节长三角城市群大气中BaP的超标范围较大,其中冬季有明显的BaP排放.交通石油源、煤和生物质燃烧和焦炉排放源是该区域大气中PAHs的主要来源,贡献率依次为38.1%、42.4%和19.5%.     

汽车尾气中多环芳烃(PAHs)成分谱图研究

采集并测定了不同型号、油品、里程数的汽车尾气中14种多环芳烃,对分析结果归一化处理后确定其多环芳烃成分谱图.研究表明,汽车在30rmin内排放的14种PAHs总浓度为41.53～121.1μg/m³;其中苯并(a)蒽(BaA)浓度最大,占总量的33.3%;萘(Naph)、苯并(ghi) (Bghip)、茚(1,2,3-cd)芘(In)分别为16.8%、12.9%和12.1%.相同里程数的柴油车排放PAHs总量大于汽油车;除BaA和Naph,柴油车主要排放苊(Ac)、芴(Fluor)、Bghip和In,而汽油车主要排放Bghip、In、苯并(k)荧蒽(BkF).柴油车排放3环PAHs的量大于汽油车,但5～6环PAHs的排放量小于汽油车;随着汽车里程数的增加,PAHs(特别是荧蒽(Flur)、芘(Py)、苯并(a)芘(BaP)、Bghip)的排放总量增加.     

燃煤烟尘多环芳烃成分谱特征的研究

为了利用化学质量平衡(CMB)受体模型解析煤烟尘对环境空气中多环芳烃的贡献率,建立煤烟尘多环芳烃成分谱是非常必要的.笔者测定了民用燃煤烟尘和工业燃煤烟尘中13种多环芳烃的组成.对分析结果进行归一化后,确定了民用燃煤和工业燃煤多环芳烃成分谱,并进一步讨论了BaP/BghiP,BaP/COR,PYR/BaP,BeP/BaP和IND/BghiP的特征比值,以及多环芳烃的降解对其造成的影响.      

Polycyclic aromatic hydrocarbon in urban soil from Beijing, China

Polycyclic aromatic hydrocarbons （EPA-PAHs） in the urban surface soils from Beijing were determined using gas chromatography and mass spectrometry （GC-MS）. It is significantly complementary for understanding the PAHs pollution in soil of integrated Beijing city on the basis of the information known in the outskirts. The total concentration of 16 EPA-PAH was from 0.467 to 5.470 μg/g and was described by the contour map. Compound profiles presented that the 4-, 5- and 6-ring PAHs were major compositions. The correlation analysis showed that PAHs have the similar source in the most sampling sites and BaP might be considered as the indicator of PAHs. Characteristic ratios of anthracene （An）/（An＋ phenanthrene （Phe））, fluoranthene （Flu）/（Flu/ pyrene （Pyr）） and benzo[a]pyrene （BaP）/laenzo[g,h,i]perylene （BghiP） indicated that the PAHs pollutants probably mainly originated from the coal combustion and it was not negligible from vehicular emission. The level of PAHs in our study area was compared with other studies.