基于GIS技术的城市大气环境质量评价——以淮南市为例

以淮南市为例 ,探讨了基于地理信息系统GIS技术进行城市大气环境质量评价的分析方法。利用GIS的空间数据管理、分析和图形显示、输出功能 ,对大气环境进行多因素复合分析 ,建立了基于“变权”思想的大气环境质量综合评价的污染指数模型和大气环境质量等级标准 ,并以图表的形式输出了评价结果。结果表明利用GIS技术进行城市大气环境研究具有传统方法无法比拟的优势 ,具有广阔的应用前景 ;所建立的大气环境评价模型和等级划分标准简单、客观、合理 ,具有实际应用意义。     

GIS与大气环境模型的集成及其应用

分析了GIS与环境模型集成的松散集成、紧密集成、完全集成等3种模式,论述了GIS与大气环境模型集成的组件式方法与服务式方法,对比了5种集成方法的优缺点,认为组件式集成方法具有较大优势,是目前流行的集成方法,服务式集成是未来的趋势. 基于组件式集成方法,采用GIS二次开发组件ArcGIS Engine 9.3开发了大气污染扩散模拟与预测系统,该系统充分利用了GIS的空间分析与可视化功能,实现了大气环境模型与GIS的紧密集成,以福建省为例进行了大气污染扩散模拟,取得了较好的模拟效果.      

大气环境质量综合评价的修正Logistic曲线模型

为检验现行大气环境质量评价标准的合理性 ,解决各单项大气环境质量指标的评价结果的不相容问题 ,提高大气环境质量等级模型的分辨率 ,提出了一种新的大气环境质量评价模型———修正Logistic曲线模型 ,它的大气环境质量等级是连续的实数值。根据修正Logistic曲线模型的参数值可以分析各大气环境质量指标值对大气环境质量等级的影响程度 ,据此检验现行大气环境质量等级标准的合理性。实例研究结果表明 ,该方法是可行、有效且通用的 ,在环境质量综合评价中具有广泛的应用价值。     

基于WebGIS的哈尔滨市大气环境质量监测系统设计

文章在总结和借鉴国内外环境监测信息化的先进经验和发展趋势基础上,通过对哈尔滨市大气环境质量监测地理信息系统的设计与研究,探讨在大气环境质量监测中结合信息技术特别是自动控制技术、数据库技术、GIS技术、网络通信技术,设计一套技术先进又切实可行的大气环境质量监测系统。     

GIS和环境管理信息系统建设

结合地理信息系统的环境管理信息系统结构和功能形式，以贵阳市的大气环境管理信息系统建设为例，具体阐述了GIS基本功能应用，分析认为，深入结合地理信息系统与环境模型，才能促进环境管理信息系统向“决策支持”型和“专家”型方向发展，同时，环境信息的收集方式、共享程度和二次开发深度也将受到深刻的影响。     

大气环境影响预测方法与模型及应用

摘要：本文针对大气环境影响,结合大气环境影响的预测方法阐述了大气环境影响模型及应用。有力的分析和描述了大气环境影响的多种模式,使我国大气环境影响评价的预测更加科学性、具体性、多样性。     

GIS与大气环境模型集成研究与实践

通过对地理信息系统和大气环境质量模型结合客观需求的分析 ,探讨了二者在不同层次上的集成模式 ,提出了地理信息系统和大气质量模型集成系统的体系框架。以这些理论研究为基础 ,进行了地理信息系统和大气质量模型紧密结合模式的系统软件设计与开发     

模糊数学在大气环境质量评价中的应用

针对指数方法在评价大气环境质量中存在评价因素单一,不能反映多种污染物对大气环境的综合影响等缺点,结合模糊数学的原理与方法,提出应用模糊数学方法进行大气环境质量评价.介绍了模糊数学中的贴近度评价法和模糊综合评判法,建立了评价模型、评价标准和评价步骤.以普兰店市大气环境质量评价为例阐明了两种模糊评价方法的比较与应用,并根据评价结果分析了模糊数学在大气环境质量评价中的优缺点.     

基于云模型的长沙市大气环境质量评价

根据大气环境质量评价过程中存在随机性和模糊性的特点,建立基于云模型的评价方法。以长沙市2014—2016年大气环境监测资料为依据,选取SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_3为评价因子,基于云理论生成评价指标隶属于评价等级的综合云模型对大气环境质量进行综合评价。结果表明:云模型能够很好地实现评价指标数值和大气环境质量等级间的不确定映射;长沙市2014年大气环境质量为轻度污染(Ⅲ级),2015年和2016年的大气环境质量提升至良(Ⅱ级),且2016年对于良的确定度相比于2015年明显提高,表明长沙市大气环境质量呈现逐年好转趋势,评价结果与实际情况相符。     

大气环境质量属性识别理论评价模型及应用

依据属性识别理论中有关属性集、属性测度、有序分割类等基本概念和置信度准则,建立了大气环境质量综合评价的属性识别模型.结合大气环境监测实例探讨了属性识别理论在大气环境质量综合评价中的应用,并将实例研究结果与模糊综合评判法、灰色系统理论方法、物元分析等6种不同评价方法的结果进行了比较.实例分析表明将中国学者独创的属性识别理论应用于大气环境质量评价是可行的.此外,还可用于区域内不同环境监测点或者不同的区域环境之间大气环境质量的优劣评价比较.     

GIS支持下的上海市工业源SO2污染研究

以MapInfo地理信息系统软件为平台,集成空气污染扩散模式,对上海城市工业源的分布、SO2排放及其污染扩散影响进行了多方案的计算分析,比较了污染源集中的工业区和不同类型的污染源对环境空气质量的贡献。根据对年日浓度的计算分析,发现大型高架源的污染排放决定了城市SO2浓度场的基本分布,空间上工业分布集聚的一些老工业区是城市建成区中多个高浓度中心的主要贡献者。     

太原市典型大气污染物时空分布及其成因分析研究

根据太原市2001年-2012年环境空气定点监测数据,采用分时段统计分析和GIS空间分析相结合的方法探讨了太原市主要大气污染物的时空分布特征,并分析了形成原因.结果表明,太原市环境空气污染物浓度呈逐年下降趋势,环境空气质量逐步改善,这与太原市积极转变经济结构,加强污染控制有直接的关系.但是,太原市自然气象条件和污染源格局都不利于环境空气质量的改善,太原市空气污染情况依然严峻.     

基于测点环境浓度影响的点源应急强化减排分析

基于预报气象条件、广州及周边城市的重点企业排放清单,采用CALPUFF模型模拟2010年亚运会开幕式期间重点企业对广州市内空气质量监测点的相对环境浓度影响,据此筛选得出预报不利气象条件下工业点源应急强化减排名单,并利用GIS可视化技术分析点源强化减排效果,为空气质量保障的专家会商提供依据.广州亚运会期间点源应急强化减排实施效果表明,有针对性地对测点环境浓度影响大的企业实施强化减排措施,可有效缓解个别点位的一定范围内超标问题.本文提出的研究方法和配套的GIS软件可为不利气象条件下工业点源的应急强化减排提供辅助决策服务和数据支持.     

空气污染与健康效益评估工具BenMAP CE研发

为了评估空气污染带来的健康冲击、评估健康效益,克服现有评估工具(BenMAP V4.0)计算速度缓慢及用户体验较差等问题,受美国环保署委托,设计并研发了新一代空气污染与健康效益评估工具BenMAP CE,搭建了BenMAP CE的框架,进行了详细功能设计,并利用美国环保署提供的数据进行了实测.测试结果表明,基于相同的输入文件和设置,BenMAP CE能重现BenMAP V4.0的计算结果,相比现有的评估工具,BenMAP CE具有良好的用户体验、强大的GIS展示功能及大幅提高的计算速度.BenMAP CE是考虑了污染物环境浓度削减、人口密度、收入差异等经济因素的综合性评估工具,能为决策者评估空气污染控制措施所带来的健康效益提供辅助决策依据.     

基于GIS的船运液体化学品溢漏大气扩散模拟系统

将地理信息系统应用在船运液体化学品溢漏事故上，利用Mapinfo自带的二次开发工具MapBasic对船运液体化学品溢漏大气扩散模拟系统进行开发研究，介绍了系统设计的总体结构，系统的功能模块，详细叙述了系统的建设过程，数学模型建立，数据库建立与管理，编程语言及其关键技术，系统能连续运态地模拟显示溢漏化学品大气扩散污染范围，为应急反应科学决策服务。     

基于GIS的重庆主城建成区SO2空间分析评价

以重庆主城建成区范围内的9个环境监测点的日均监测数据为例,采用GIS技术,选取环境空气质量评价SO2监测的浓度值,将空气质量自动站每日实测的SO2浓度值进行空间模拟分析研究,反映出主城建城区SO2浓度评价值在空间地图上连续分布,可为环境管理部门提高管理水平和管理效率提供参考。     

基于GIS的船运液化气泄漏事故大气扩散模拟研究

船运液化气泄漏后会对船舶和港口造成极大危害，有必要对泄漏气体的实时扩散过程和影响范围进行准确预测和显示。由于基于粒子概念的Monte—Carlo模式能够反映气体扩散所具有的随机特性，因此文中采用Monte—Carlo模式建立能够较好模拟液化气实际扩散过程的数值模型，并应用组件技术与GIS进行嵌入式紧密集成，实现泄漏液化气扩散过程连续、直观、动态的可视化表达，为液化气船运泄漏事故应急决策提供有效的辅助工具。     

A model supported by GIS for locating and quantifying PM2.5 emission originated from residential wood burning

A research method was presented for spatially quantifying and allocating the potential activity of a fine particle matter emission （ PM2.5 ）, which originated from residential wood burning （RWB） in this study. Demographic, hypsographic, climatic and topographic data were compiled and processed within a geographic information system（GIS）, and as independent variables put into a linear regression model for describing spatial distribution of the potential activity of residential wood burning as primary heating source. In order to improve the estimation, the classifications of urban, suburban and rural were redefined to meet the specifications of this application. Also, several definitions of forest accessibility were tested for estimation. The results suggested that the potential activity of RWB was mostly determined by elevation of a location, forest accessibility, urban/non-urban position, climatic conditions and several demographic variables. The linear regression model could explain approximately 86% of the variation of surveyed potential activity of RWB. The analysis results were validated by employing survey data collected mainly from a WebGIS based phone interview over the study area in central California. Based on lots free public GIS data, the model provided an easy and ideal tool for geographic researchers, environmental planners and administrators to understand where and how much PM2.5 emission from RWB was contributed to air quality. With this knowledge they could identify regions of concern, and better plan mitigation strategies to improve air quality. Furthermore, it allows for future adjustment on some parameters as the spatial analysis method is implemented in the different regions or various eco-social models.