国外自然环境试验站网管理现状分析

介绍了国外自然环境试验站网及其管理技术概况,分析了国外军用和民用自然环境试验站网的共同点和差异。结果表明,国外的自然环境试验站网近几年有不断扩大的趋势,同时重点在我国周边布局;国防自然环境试验被发达国家看成军队乃至国家的宝贵财富,通过财政和政策等手段给予支持,同时鼓励军民两用。站网管理的主要手段有认证认可、优化配置、充分利用软硬件、注重标准化、加强宣传、开展合作等。     

利用遥感技术对固废堆放现状的评价研究

本文是“沈阳市航空遥感固体废物及其环境调查研究”获奖课题中的研究内容之一,它以沈阳市固废遥感信息资料为基础,对固废堆放现状评价进行了探讨性研究,建立了遥感信息评价方法.文中就沈阳市固废堆放形式、种类性质、占地情况、自然环境状况和社会环境状况5个方面、13个因子的综合评价进行了论述.并在评价方法的确定,评价因子的选择,各因子的排序、分析、以及评价结果与实际情况的相关性等方面做了较为详细的介绍.该方法充分利用了遥感信息广而全的特点,从而拓宽了固废的评价范围,为固废的评价工作的广泛开展探索了一条较为优越的途径.     

装备全寿命期自然环境试验工作的管理

介绍了国内外自然环境试验工作管理的的现状：分析了自然环境试验在装备全寿命期不同阶段的作用．提出了自然环境试验工作管理流程的设想；对涉及的订购方、承制方、试验与评价机构和环境工程专家的职责进行了讨论：对搞好自然环境试验工作管理提出建议。     

装备全寿命期自然环境试验工作的管理

介绍了国内外自然环境试验工作管理的的现状;分析了自然环 境试验在装备全寿命期不同阶段的作用,提出了自然环境试验工作 管理流程的设想;对涉及的订购方、承制方、试验与评价机构和环境 工程专家的职责进行了讨论;对搞好自然环境试验工作管理提出建 议。     

水质监测对环境保护的意义

随着现代工业的发展,环境保护问题受到全社会的高度关注,水作为自然环境的重要资源其污染问题日益严重。文章综述了我国水污染的现状和水质监测的进展情况,对目前水质监测的站网、监测项目、监测方法进行了总结,阐述了传统及非传统水质监测技术的发展,分析了存在的一结问题并提出了相应的对策。     

滇东南岩溶山区地下水脆弱性评价模型DRIVALE及应用研究

以滇东南岩溶山区的砚山县为研究区,构建地下水脆弱性评价模型(DRIVALE),对研究区的地下水环境脆弱性进行评价。DRIVALE模型选用地下水位埋深、表层岩溶、渗透条件、植被覆盖、含水层介质、土地利用和地下水富水性7个因子作为评价指标,运用层次分析法计算各项因子的权重。研究模型使用矢量数据结合遥感影像,采用栅格数据的加权总和方法,运用Arc GIS软件叠加分析功能中的加权总和对各因子进行加权总和分析,评价出研究区的地下水脆弱性。对评价结果进行分级,将砚山县地下水脆弱性分为高度脆弱区、较高脆弱区、中等脆弱区、一般脆弱区和潜在脆弱区5个等级。研究结果表明:(1)砚山县地下水脆弱性普遍较高,受地下水本身的地质条件与自然环境属性的影响较大;(2)运用栅格数据评价地下水脆弱性,评价结果较为精准,但结果较为离散,不便于分区化管理;(3)DRIVALE模型充分考虑了影响地下水脆弱性的地质与自然环境条件等多方面因素,具有广泛适用于滇东南岩溶山区地下水脆弱性评价的潜在性。     

三亚海水环境试验站

三亚自然环境试验站（以下简称“三亚站”）始建于1958年,隶属于中国船舶重工集团公司第七二五研究所,是国防环境试验研究中心和海洋腐蚀与防护国防重点试验室的海水腐蚀试验站之一。作为国防自然环境试验站网和国家自然科学基金委自然环境站网的成员单位,从“六五”至“十五”期间一直参与材料环境试验研究的重大项目。试验站通过了新时代质量认证公司的质量体系认证,获得了GB／T9001—2000（ISO9001-2000）和GJB／Z9001-2000质量保证体系认证。     

航天导弹装备自然环境试验方法探讨

航天导弹型号装备在研制阶段,一般需要有针对性地开展典型或极端自然环境的投放试验,以验证和评价导弹武器系统对服役期可能经受自然环境条件的适应性。针对导弹型号自然环境试验的实施过程,从试验准备、试验实施、试验结束、试验总结、试验数据收集等方面对试验关键环节进行技术或管理方法探讨,以进一步规范和指导型号自然环境试验工作的开展,提高试验效率和试验效果。     

自然环境试验元数据体系研究

目的 形成自然环境试验元数据体系,为数据资源提供完备的描述及合理的规则规范,为数据库设计开发、数据挖掘分析、数据共建共享等提供支持。方法 针对自然环境试验专业特点、数据类型以及应用需求,借鉴其他领域的元数据标准规范,梳理分析自然环境试验涉及的数据特征元素集合,划分自然环境试验元数据类别,评估元数据作用,形成自然环境试验元数据体系。结果 形成了覆盖数据集描述信息、要素参数信息、数据质量信息、维护信息、限制信息、数据集分发信息、元数据参考信息、数据应用成果信息共8个类别的自然环境试验元数据体系。结论 自然环境试验元数据具有资源描述、数据选择、信息检索、管理溯源、解释分析、储存入库等作用,为数据有效管理和共建共享提供了基础。本文提出的元数据体系为自然环境试验元数据标准提供了参考思路。     

海岛旅游开发生态影响及保护对策研究

海岛是相对独立的地理单元,生态系统较为脆弱,旅游开发将对海岛带来环境影响.为保护和利用海岛的旅游资源和自然环境,以蜈支洲岛旅游开发为例,采用矩阵法识别海岛开发生态影响因子,建立了水土流失、土壤、沙滩、植被、保护动植物、珊瑚、珊瑚生态、景观等评价指标体系,采用模型预测和类比分析等方法预测、分析和评价旅游开发活动的生态影响,并提出减缓对策,从而避免旅游开发造成岛屿的生态破坏,维护岛屿生态系统的完整性.     

浅析科技创新和关键核心技术突破对装备环境适应性高质量发展的重要性

首先从自然环境试验与观测站网体系建设、环境适应性数据资源建设、环境适应性模拟加速试验设备开发、环境适应性量化评价等4个方面介绍了装备环境适应性关键核心技术.然后从建立健全基础研究机制和基础研究创新体系等方面阐述了科技创新与装备环境适应性高质量发展的关系.最后展望了装备环境适应性发展的方向.     

国内外光伏发电站环境影响评价方法简析

综述光伏发电技术现状,分析比较国内外光伏发电项目的环境影响和评价要求,简述我国的国家风光储输示范工程、敦煌10MAP太阳能光伏发电工程及保加利亚Betapark有限公司4MW光伏发电项目,对比远离城区的光伏电站、城市地区的光伏电站及光伏建筑一体化在施工期、运行期及服务期满后的评价因子,提出国内光伏发电环境影响评价的主要评价因子为生态、固废、噪声、电磁辐射等,为我国光伏电站设计、建设、运行管理及环境保护提供依据,完善国内光伏发电站环境影响评价。     

北非某地区环境因素监测分析

采用国家标准和国防科技工业自然环境试验网站<自然环境因素采集及监测规程>规定的方法,对北非某地区的环境状况(如大气、地下水、土壤等的主要污染物含量)及太阳辐射、温湿度等主要气象参数进行了短期综合监测.监测结果表明,氯化物是当地大气的主要污染物,监测期间瞬时法测得氯化氢质量浓度平均为0.412 mg/m3(以HCl计)、...     

环境监测站办公自动化系统的分析与设计

阐述了办公自动化系统在环境监测站信息化建设中的重要地位。探讨了环境监测办公自动化系统的组成、模式、硬件、软件、网络和管理机制。通过对环境监测站办公自动化系统的设计和建设,可使环境监测站基本达到科学简便、高效优质、自动智能的现代办公要求。     

山东省环境水质自动监测网运行管理系统研究

文章对水质自动监测站远程监控和反控、监测数据的自动审核、现场维护行为的评判及水质自动监测网的统一管理等问题进行了研究。通过对水质自动监测站现场工控机PLC的升级改造、对各单元和部分监测仪器加装传感器,实现了对系统和仪器设备关键节点运行状态参数的全方位实时调取。根据实际需求研发了系统管理软件,实现了区域环境水质自动监测网统一的信息全方位采集与多级传输,运行状态参数的远程监控与反控,监测数据有效性的自动判别与自动审核,监测信息的在线查询发布与管理,运行维护绩效的自动评估和系统一站式管理。目前该系统在山东省得到了全面应用,保证了监测数据的准确性、可比性与时效性,为实现水质安全预警提供了技术保障,为各级政府制定环境水质改善措施提供了科学依据,收到了显著成效。     

水质自动监测站运营外包的质量管理研究

围绕水质自动监测站运营外包的质量管理,概述了水站系统运行过程中的质量保证和质量控制,在分析环境保护监测站在政府外包监测任务中所起作用的基础上,通过项目服务需求的编写、现场质量监督、质量控制措施、质量评价和运用智能化软件提高质控效率等五方面详述了关于水质自动监测站运营外包质量管理的关键点,并且重点阐述了对水站运维服务的质量监督和评价,以期为政府及其下属环境保护监测站关于环境监测任务外包的质量管理方面提供一定的借鉴.     

通过实验室资质认定的县级环境监测站如何有效运行质量管理体系

县级环境监测站质量管理体系的建立往往是为了应对实验室资质认定的评审和复评审。本文立足于实际工作,找出县级环境监测站质量管理体系运行不够通畅的原因,分析解决的方法。     

美、日武器装备环境试验设施

介绍了美军三大自然环境试验中心、海军武器试验基地、麦金利气候实验室和日军5个环境试验站的试验设施、试验能力,同时概述了美、日军用环境试验标准的发展历史及现状。     

基于.NET自然环境试验管理系统的设计与实现

针对自然环境试验站日常管理中面临的问题,基于．NET技术建立了B／S结构的自然环境试验站管理系统。该系统由试验过程管理和历史数据管理两部分组成,采用C#语言编制,界面为Windows传统风格,简洁友好,操作方便。该系统可有效提高试验站管理水平,实现高效、精细化的管理目标。