聊城市大气污染现状与治理对策研究

利用2006—2014年大气质量监测数据,分析了聊城市大气质量年变化、季节变化和日变化特征。结果发现,聊城市大气质量从2013年开始出现了显著下降,主要是PM2.5、PM10超标,这与聊城大规模棚户区改造和道路建设有关;从季节变化看,聊城大气质量在秋冬季节污染最严重,这与自然气候变化和供暖等人类活动密切相关;从日变化看,上下班高峰时段污染物浓度上升明显。在分析影响聊城市大气质量主要因素的基础上,提出了改善聊城大气质量的建议与对策。     

大气质量影响分析(续完)

该建设项目将增加流域内SO_2,NO_x和颗粒物的排放量。目前SO_2,颗粒物和臭氧已超过了大气质量标准。虽然现有大气质量变化的增量是适中的,但SIP禁止那些将推迟实现国家环境大气质量标准或妨碍维持NAAQS(国家环境大气质量标准)的新工厂的建设。为了满足SIP的要术,有必要采取防范措施。     

等效数值评价法用于交通大气质量评价

依据国家大气质量标准,建立了大气质量等级的等效数值模型,应用表明该模型符合实际,提出了一种评价交通环境大气影响的新方法。     

大气质量影响分析(四)

5.大气质量模式 大气质量模式是大气质量影响分析的核心。但是,大气质量模式是一门讲究技巧的科学。因此,大气质量模式把诡计和责难结合起来,并且有效地和富有想象力地运用最佳的工程判断。为了提供选择和使用模式的一致性而起草的EPA文件,对此给出了一个令人信服的总结: “把一个设计好的模式应用到每一项规划中的污染源上,虽很方便。但是,一个国家在地形和气候上的多样性,源结构和操作特征的千变万化,不能像使用“烹调全书”那样如法泡制。要想设计一个通用于所有情况的特殊模式是不现实的。此外,很多可能威胁大气质量标准的气象现象并不服从简单的数学处理。因此,经常要依靠专家们对它们进行分析和判断。     

启东市区大气环境污染现状及防治对策

以2006年以来启东市区大气环境质量监测数据为依据,统计、分析了大气环境污染的现状,探讨了影响大气质量的主要因素,并提出进一步改善大气质量的对策措施。     

模糊神经网络用于环境大气质量评价的研究

研究了基于多准则学习的模糊神经网络评价环境大气质量的模型,并以此对某矿区的环境大气质量进行了评价,结果表明该方法简便、实用、客观。     

大气质量影响分析(三)

(二)环境影响 决定拟建工程项目对大气质量的影响是环境影响分析的主要任务和目的。有意义的大气质量分析必须定量地表明拟建的工程项目将要排放的污染物水平是否超过了由联邦和州政府制定的环境大气质量标准。有时,虽然建设项目本身排放的污染物可能并未超标,但此项目所在地区的总排放有可能明显地超标而使大气质量下降。在有效防治环境恶化法规(PSD)     

透明度源于多元化——德国大气质量信息公开的立法与实践

<正>考虑到大气质量直接决定着生态环境和人体健康的优劣,德国对于大气质量监测与信息公开做出了最为严格的规定,不仅形成了"欧盟—联邦—州"3级环境信息法律体系,而且通过公众参与制定指导建议书的方式对影响大气质量的各主要污染物提出了多元量化评估标准。透明     

大气质量基准与大气质量标准

为了保护环境,限制大气污染,迄今,世界上很多国家都制订及颁布了一些标准及法规。在大气领域内,各国所颁布的标准的名称不全相同,例如:苏联称之为大气最高容许浓度;美国称之为大气质量标准;英国则比较重视大气排放标准。保护环境的卫生标准的名称可以有所不同,但它们的制订依据都离不开大气质量基准。大气质量基准(Ambient air Quality Criteria以下简称基准)与大气质量标准(Ambient air Quality Standard,以下简称标准)     

大气质量管理:英国地方政府的经验作为事例的英国政策的变化和实践

英国的大气质量管理(AQM)框架已被设计成为解决影响人类健康的大气污染问题方法。大气质量管理法(AQM)通过1995年的环境法得到确认,并需要国家大气质量战略(NAQS)进行发布。NAQS在1997年发布后,地方政府的AQM的实践和作用得到充分发挥。本文回顾了英国在本     

属性识别理论模型在福州市大气环境质量评价中的应用

阐述了评价大气环境质量的属性识别法,介绍了属性识别理论模型和属性权重的确定方法,并根据GB3095-1996《大气环境质量标准》,采用属性识别理论模型对福州市2001年至2006年的大气环境质量进行了综合评价。结果表明：福州市的大气环境质量2001年是Ⅱ级,2002至2006福州的大气环境质量均为Ⅰ级。属性识别理论概念清晰,计算简单,评价结果比较客观。使属性识别理论模型在大气环境质量综合评价方面取得了较好的运用。     

“十一五”期间晋城市城市环境空气质量状况研究

本文以2006—2010年晋城市主要大气污染物监测结果为依据,按照《环境空气质量标准》GB3095—1996中的Ⅱ级标准对晋城市市区大气环境质量变化进行分析。并在此基础上对全市大气环境质量状况进行了综合评价。为晋城市制定相应的防治措施提供科学依据,为大气环境质量进一步改善,“十二五”晋城市的更好发展提供参考。     

模糊物元法综合评价福州市大气环境质量

大气环境质量的综合评价是城市环境质量考核的重要内容,鉴于大气环境质量评价中客观存在的不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元分析法相结合应用于大气环境质量综合评价中,可有效解决这种不确定性和模糊性。应用该模型对福州市的大气环境质量进行综合评价,将评价结果与属性识别理论模型的评价结果相比较,二者基本吻合,结果证明该方法可行。     

基于属性识别理论模型的城市大气环境质量评价——以镇江市2009年为例

通过阐述属性识别理论和变异系数,建立大气环境质量评价的属性识别理论模型,并参照国家大气环境质量标准(GB3095-1996),以镇江市环保局2009年提供的原始数据为对象,对镇江市大气环境质量进行空间上的综合评价。结果表明,镇江句容市的大气环境质量为Ⅰ级(清洁),市区、扬中市和丹阳市的大气环境质量为Ⅱ级(轻污染)。同时,属性识别理论模型计算较为简单,评价客观;结合对主要污染物平均浓度变异系数的分析,使区域间的比较更为清晰,更能反映出真实情况。     

大气环境质量的物元分析评价法

为了探索物元分析评价法用大气象环境质量评价的可行性和合理性,应用物元分析方法构建大气环境质量的综合评价模型,并将该方法用于实例分析。结果表明,物元分析方法用于大气环境质量评价是可行的。      

大气质量污染损失率评价模型参数的GA优化

设定各项污染物在大气环境质量污染损失率评价模型中有相同参数值,采用具有全局优化的遗传算法(GA)对模型中的参数进行优化,得出了对各种大气污染物均适用的大气环境质量污染损失率计算公式及大气环境质量综合评价模型。该模型与其他多种评价模型用于大气环境实例进行评价比较,结果表明:该评价方法不仅原理直观,评价结果准确,而且计算简便,实用性强。      

基于多元统计的大气环境质量评价模型与应用

为解决传统主成分分析在环境质量评价应用中的局限性并构造合理有效的大气环境质量综合指数,在利用改进的主成分方法并融合层次分析法(AHP)、聚类分析和判别分析方法的基础上,建立一种将主、客观指标赋权方法优点相结合并可准确可靠地判定样本点环境质量级别的大气环境质量评价模型,利用此模型对2个大气环境质量样本进行评价。结果表明:这是一种适合于大气环境质量综合定量评价且切实有效的方法模型,构造的大气环境质量综合指数有较强的实践价值。     

大气质量评价的广义对比加权标度指数法

基于大气污染物浓度成等比变化 ,其危害程度成等差变化 ,提出用标度指数表示大气质量的新思想 ;采用对标度分指数的广义对比运算的因子赋权新方法 ,导出大气质量评价的广义对比加权标度指数计算公式。广义对比加权标度指数评价法应用于实例评价结果与用灰色聚类评价法的评价结果比较表明 ,该评价法具有简单性、合理性、可比性和通用性     

大气环境质量评价的判别分析法

应用判别分析法建立了大气环境质量综合评价的判别函数,并应用于实例分析。结果表明,判别分析法用于大气环境质量综合评价是有效简捷的。      

层次分析法在泉州市和南安市大气环境质量评价中的应用研究

文章根据(GB 3095-2012)《大气环境质量标准》,依据地区大气环境实际情况选择SO2、NO2、PM10构建评价指标体系,采用层次分析法对泉州市和南安市2005年-2010年的大气环境质量进行了综合评价,并从地理位置、气候、经济和能源结构这四个方面分析比较两个城市的评价结果.结果表明:泉州市和南安市的大气环境质量均为一级,从分析结果来看南安市的大气环境质量整体较优于泉州市,这与南安市大气污染型企业较少、台风影响较大、植被覆盖率较高有直接关系.