几种大气稳定度分类法的适用性研究

本文利用在湖南省耒阳地区和山西省神头电厂大气测试中获得资料,计算并比较了几种大气稳定度分类结果,分析讨论了这些分类方法的特点和适用性。建议取整层的平均稳定度代入高斯系污染物扩散模式,以表征自有效源高直至地面的整个扩散区域内的大气的湍流扩散能力。提出了将△T/△z分类法及P-T分类法用于高架源时的修正意见。      

关于大气稳定度分类方法的探讨

<正> (一) 在大气污染物扩散规律的研究中,大气稳定度的分类具有重要意义。迄今为止,已有若干大气稳定度的分类方法,其中帕斯廓尔方法(以下简称P法)简便易行,为人们普遍采用。帕斯廓尔将大气稳定度分为A、B、C、     

低层大气湍流度的参数化估算

水平和垂直风向的标准差是划分大气扩散类型的有效参数.本文提出了一种合理估算σ_θ和σ_(?)的参数化方法.在分析中无因次湍流速度的标准差σ_v/u_*和σ_w/u_*按近年来边界层大气湍流研究所得到的规律确定,无因次风速u/u_*依高度的高低分别接近地面层的风速廓线规律和幂次律推论.结果表明σ_θ和σ_(?)同时依赖于大气稳定度类型、边界层厚度、地面粗糙度和高度.在实用中地面粗糙度可按常规经验确定,大气边界层的稳定度性质和L可按P—T稳定度分类推论,但是边界层高度必须通过与温度廓线有关的信息确定.     

戈壁荒漠上大气稳定度分类方法探讨和大气湍流变化特征

为了研究戈壁荒漠上大气扩散规律和边界层结构。根据气象铁塔常规气象观测和湍流观测的结果,分析戈壁荒漠大气边界层温度梯度和湍流变化的一些特征。分析结果表明,同其它下垫面相比温度梯度日变化大,与风速的关系较为奇特。采用通常P─T分类标准直接应用该地区作大气稳定度分类,与实际情况有较大误差,须经适当修改后才能使用。湍流统计量的日夜变化强,表明戈壁荒漠下垫面的热力作用对湍流混合的助长和抑制。这些特征为进一步分析戈壁荒漠上大气边界层结构和大气扩散研究提供了依据。     

运用能见度因子对大气稳定度参数的计算及和国标分类法的对比

分析了国际分类法的不足，引入能见度因子对大气稳定度参数进行计算，分别利用两种分类计算方法计算上海市市某气象站１９９６年逐时气象资料，再对比分析不同分类结果后，得出能见度因子对大气稳定度数的计算比国际分类法更接近实际情况。     

丘陵地区磷肥厂含氟气体在大气中扩散问题的探讨

为了解丘陵地形条件下含氟气体对大气污染的动态及其扩散稀释的状况,为今后修订有害气体的排放标准、防护距离及治理措施提供科学依据以及验证帕斯廓尔(Pas-quile)-吉福德(Gifford)的大气稳定度分类标     

风向、风速、稳定度类别联合概率分布及混合层深度的诊断估计初探

本文从概率理论给出了由风玫瑰、各风向下年平均风速、稳定度频率求算的联合概率分布函数,并给出了由10米高度上气象常规风速观测值及稳定度级别确定混合层厚的半经验诊断公式。     

颗粒物分界层Mie散射激光雷达识别的sigmoid算法

基于成都市2013年6月~2015年5月期间由Mie散射激光雷达探测的大气消光系数廓线资料,发现混合层以上在颗粒物消光和分子消光之间一致存在一个S型的过渡区,利用sigmoid函数对此分布形态进行模拟,通过计算该函数上下曲率最大点所在的高度,据此提出了颗粒物分界层Mie散射激光雷达识别的sigmoid算法.针对该算法模拟效果的分析表明,颗粒物分界层过渡区附近大气消光系数理论廓线和实测廓线保持了高度的相关性,二者在春夏秋冬四季的相关系数（R）分别为0.9971±0.0052、0.9935±0.0167、0.9979±0.0038和0.9990±0.0021（均通过α=0.05的显著性检验）.基于sigmoid算法计算的颗粒物分界层过渡区与成都市温江站探空资料得到的逆温层之间存在很好的对应关系.     

确定大气扩散稳定度等级的时间序列问题

一、引言 目前大气扩散稳定度等级一般利用常规气象资料来确定,但是对所用的气象资料的时间序列却无统一的规定。在我们已进行过的工作中,有的根据十年的气象资料来确定,有的则用五年的,还有用三年的,甚至还碰到用一年的。目前对气象资料使用的时间序列并无一致的要求,往往是根据各自的意愿而提出使用气象资料的年限。利用气象资料确定大     

上海地区大气稳定度和气象区块的研究

根据１９８６年６月～１９８７年５月从上海市区４个站、郊县２个站的气象资料,研究了上海地区的大气稳定度和气象区块。采用３种方法确定稳定度的级别,并进行了比较。应用对风向、风速的聚类分析方法划定气象区块。对两站之间风的相关系数用了３种不同的公式进行计算。利用这些相关系数的结果,同时采用“最短距离法”和“最长距离法”,得到相关树枝图,并由此得出了上海地区的气象区块图。     

水环境质量模糊综合评价中的一些问题探讨

水环境质量评价,对于正确了解水环境现状,合理利用与开发水环境资源,科学预测未来水环境变化趋势具有重要意义.建立在模糊集合论基础上的模糊综合评价法是评价水环境质量的一种新方法.与常规评价方法相比,模糊综合评价方法有其突出的优点,因此,日益受到环境评价工作者的重视.国内已有工作发表.我们就水环境质量评价的特点与模糊综合评价方法中的一些问题进行探讨.     

地震对边斜坡稳定性的影响研究

地震作为一种突发式的自然灾害,对边斜坡稳定性的影响是显著的,因此研究边斜坡稳定性在地震动力作用下的变形、破坏具有重要的理论和现实意义.笔者在总结了地震边斜坡稳定性常用的分析方法的基础上.提出了刚体极限平衡法中地震力的确定方法及考虑地震力作用的计算模式,为地震边斜坡的稳定性评价提供了途径,为该类项目防治工程设计提供了科学的依据,值得同类工程借鉴和推广.     

赤平极射投影法在岩质边坡稳定性分析中的应用

赤平极射投影法在岩质边坡稳定性研究中,可以根据边坡的结构面的空间组合关系,做出边坡稳定性状态的初步评价,并进行边坡稳定性的分析计算。本文在万州九龙W2危岩体稳定性分析中,应用赤平极射投影法计算稳定性系数,并通过极限平衡法的计算验证,表明该方法是岩质边坡稳定性研究中的一个重要而有效的方法。     

垃圾分类中环境意识与环境行为的相关性探究——北京市居民垃圾分类现状及环保意识的调查

公民的环境意识与环境行为之间的关系在理论和实证研究中一直都被大量的探讨。生活垃圾污染作为一项典型的环境问题被政府和社会各界广泛关注,随着垃圾分类试点工作的开展,居民作为污染治理的第一环节直接参与到垃圾分类的环境行动中。因此本论文将以生活垃圾分类为研究背景,采用典型相关分析和逐步回归,研究北京市居民在垃圾分类中的环境意识和环境行为的相关性。分析表明垃圾分类标准了解程度与垃圾分类投放和废品回收相关性较高,明显影响了这两种行为的实施程度,环保体验明显影响了居民的垃圾分类投放行为。总体来说,对垃圾分类标准的了解程度和垃圾分类的必要性体验越高,居民的垃圾分类环境行为表现越好。     

利用多信息源提高半干旱地区TM影像的森林类型制图精度:以北京西部山区为例

以地处半干旱地区的北京西部山区为例,利用研究区森林类型的季相特征、已有的少部分林相图、Google Earth免费影像数据等信息选择不同坡向的相同森林类型做训练样本,通过加入其他辅助数据(海拔和坡向数据),来提高Landsat TM影像的森林类型分类精度,同时对比了基于像元和面向对象方法提取森林类型的效果。结果表明:1)就半干旱山区的森林类型划分来说,TM影像的TM4、TM5、TM4-TM2及辅助数据DEM和坡向可作为TM影像森林类型划分的最佳数据源。2)单独加入海拔信息,阔叶林的提取精度提高23%,针叶林和混交林的分类精度只提高了4%~5%;单独加入坡向信息,阔叶林的提取精度只提高21%,但是针叶林和混交林的分类精度则分别提高了13%、18%,显著优于单独加入海拔信息的效果。同时加入海拔信息和坡向信息,至少可以准确区分出约70%以上的针叶林、阔叶林和混交林。3)就本研究区而言,坡向比海拔更有效地辅助提高森林分类精度。4)就混淆矩阵数据而言,面向对象的分类方法比基于像元分类结果总体精度低3%,Kappa系数低4%,但面向对象的分类结果更加符合研究区实际情况。该研究对中分辨率影像应用于半干旱山区森林类型划分具有一定的借鉴意义。     

土地利用/覆盖变化混合动态监测方法研究

针对当前土地利用/覆盖变化动态监测中常用的分类后比较法中存在的误差累积 ,夸大变化程度的缺陷 ,提出了把变化矢量分析和分类后比较法相结合进行混合动态监测的新方法。从北京市海淀区的实例研究来看 ,尽管该方法对单景图像分类精度提高不明显 ,却可以大大降低常规分类后比较法中误差累积的程度 ,改善了常规分类后比较方法中误差累积、出现不合理变化类型的缺陷 ,从而得到较为准确的土地利用/覆盖变化定量信息。     

北京地区大气温湿廓线对气溶胶垂直分布的影响

目的分析北京地区大气温湿廓线对气溶胶垂直分布的影响。方法利用北京地区2017年9月至2018年8月每日两次(08时和20时)的气象探空、地面PM_(2.5)浓度和气溶胶激光雷达消光系数资料,分析不同污染条件下大气温湿廓线与气溶胶消光系数廓线的关系。结果地面PM_(2.5)浓度和210m气溶胶消光系数的相关系数达到0.77。春季、秋季和冬季污染条件下的近地面消光系数约是清洁条件下的5倍,夏季污染条件下的近地面消光系数约是清洁条件下的3倍。相比清洁条件下,污染条件下各季节的大气温度垂直递减率偏小,并且低层大气相对湿度偏大。结论大气温度廓线代表大气层结稳定性,影响气溶胶的扩散高度,而相对湿度廓线与气溶胶吸湿增长密切相关,两者对气溶胶消光系数的垂直分布都有重要影响。     

用密切值法进行海域有机污染物优先排序和风险分类研究

将密切值法应用于大连湾海域有机污染物优先排序和风险分类研究是一种新的尝试 ,首先将大连湾海域有机污染物各评价指标 (污染物的毒性、在环境中的暴露情况和在水环境中的迁移转化 )的极端情况组成最优和最劣样本 ,再求可综合反映与最优和最劣样本距离两者水平的参数—密切值 ,并根据各污染物最优 (劣 )密切值的大小进行排序 ,根据最优 (劣 )密切值的突变来进行分类分析。实例计算结果表明 ,密切值法用于海域有机污染物优先排序和风险分类切实可行 ,而且不需要确定隶属函数、白化函数等主观参量或函数 ,评价结果更客观和可靠。     

基于神经网络的红树林景观特性遥感提取技术研究

利用神经网络法对广西山口红树林保护区2003年1月8日获取的Landsat TM 卫星图像进行分类.Landsat TM5卫星数据的3、4、5假彩色合成图像空间分辨率比较好,影像层次丰富,地物界限清晰.因此,采用3、4、5波段作为输入层.经过目视判读和现场调查,将输出层单元设置为5个,包括是红树林、陆地植被、裸地(其他建筑用地)、水体和虾池.经过流程实际运算和精度对比,设定训练阈值的贡献是0.9,训练率是0.2,训练次数是1000,最大个体允许误差为0.1.分类精度达到86.86%,高于最大似然分类(50.79%)和光谱角分类精度(75.39%),从而最终获取红树林生态系统的景观格局指标.结果显示研究区红树林均匀度(1.7789)和聚集度指数(0.6854)较高;红树林种类的优势度指数是-1.5850,为弱势群体;红树林的斑块破碎化指数是0.0325,破碎化程度较低.