地理变异系数法和Fisher最优分割法在环境空气监测优化布点中的应用

在环境空气监测点位优化中,为反映优化后点位的整体代表性,需要在允许的测定误差内以最少的测点反映区域内较长时期的整体污染水平、污染分布状况和污染趋势.本文以博山城区为例,利用地理变异系数法和Fisher最优分割法对所布设点位进行数理统计.该方法使用简便,分级自然,避免了诸多人为因素的影响,同时,优选结果具有较强的整体代表性.     

区域水质监测最优布点数的研究

本文讨论区域水质测点数的优化问题,在文献[3]推证的最优布点方法—分功能区策略布点法的基础上,用数理统计学的抽样技术对每个功能水体的最优测点数的分配进行研究。利用所得到的理论模式和历史数据进行计算,从而确定了厦门地区水质监测的最优测点数。     

环境监测优化布点的综合因子得分法

在主成分分析的基础上提出了一种新的环境优化布点的方法——综合因子得分法。该方法先将多维环境指标矩阵投影到其主成分空间,然后将其与对应的方差贡献率进行加权求得综合因子得分,综合因子得分值越大表示该监测点综合环境质量越差,根据综合因子得分值的大小就可对监测点样本集进行合理分类。应用实例表明,该方法用于环境监测优化布点,具有计算简便、快速,计算结果稳健,分析合理,易于推广等优点。     

城市噪声监测优化布点研究

为探讨城市以较少网格监测点获得较科学的声环境信息,分析区域环境噪声监测点的优化问题,减少每年监测带来的巨大工作量。在借鉴国内噪声监测优化布点研究成果的基础上,结合环境噪声污染特征,以福建省某城市为例,运用物元分析法和熵权法确定最优测点数,把该市区域环境噪声普查的152个监测点位优化为12个。将此方法与统计分析方法作比较,经验证,两种方法监测的等效声级和标准差平均值均2d B(A),监测结果之间无显著性差异     

基于大气特征污染物的监测布点选址优化研究

针对常规大气环境监测未能对局部特殊污染情况进行表征的缺陷,提出基于特征污染物的监测布点选址优化方法:首先运用综合评分方法筛选区域大气特征污染物,然后建立综合了环境、经济和社会因素的多目标规划模型,并通过模糊层次分析法计算各子目标权重系数,最后应用lingo软件对模型优化求解,得到最优的监测点位布设方案.以南京市仙林地区为案例研究的结果表明,基于大气特征污染物的监测布点多目标模型能够得到较合理的优化点位布局,在3种情景中,选择的最优点位分别为25#、43#, 25#、43#、54#和25#、43#、54#、77#, 为实际大气环境监测优化布点提供科学指导.     

季节因素对大气环境监测优化布点的影响

当前的大气环境监测点优化布设并没有考虑大气环境质量随季节的变化,为此,本文应用动态贴近度法分析季节因素对大气环境监测优化布点的影响。该方法同时考虑了大气环境监测数据在空间和时间两个维度上的信息,并通过最近贴近度的计算提高聚类效果。一个城市大气环境监测点优化布设的实例计算结果表明,在大气环境监测优化布点过程中,可以忽略季度变化因素。     

利用物元分析方法进行噪声监测优化布点

本文利用物元分析的方法,成功进行了安阳市噪声监测点位的优化设计,并进行了验证监测.物元分析具有计算简便、物理意义明确、分析合理的优点,是一种优化布点的好方法.     

安阳市区域大气环境监测优化布点的研究

从该区域环境实际出发,提出了大气污染监测优化布点的模型。以网格布点监测,对历年环境数据进行分析及大气预测,运用抽样理论的变异系数法确定优化布点数,并采用相关分析法确定优化点位。其结果反映了该平原地区中等城市区域环境的特征。     

城市大气例行监测点优化方法初探

本文通过对南充市大气例行监测点优化布设的讨论,介绍了一种在城市多年大气例行监测工作基础上,进行优化布点的方法——数理统计法,应用该法能确定出具有代表性的最大浓度、平均浓度、最低浓度三个测点位置。方法简便、快速、经济,对中小城市大气监测工作有实用参考价值。     

层次聚类分析法在水质监测点优化中的应用

以抚仙湖湖体2014年7月—2015年6月污染指标的监测平均值作为原始数据,采用SPSS层次聚类分析法对不同监测点进行聚类分析,确定各监测点间的亲疏关系,并结合监测点属性等实际情况,最终将原15个监测点初步优化调整为11个监测点,获得了最优化水质监测断面。     

Q型类聚法在海域监测站位优化中的应用——以辽东湾为例

站位布设是海域环境监测工作的一个重要技术部分,是获取有代表性监测数据,为环境管理服务的重要环节。为了最高效地布设采样点,结合辽东湾的实例,利用Q型类聚法优化了研究区域的监测点位,由原来的29个水质采样点优化到22个代表站位,优化后的站位所表征的环境质量,与近岸海域环境质量等效,并比原常规监测站位更具有代表性。在提高采样效率的同时节约了监测成本。因此,研究近岸海域环境监测站位优化具有十分重要的现实意义。     

用物元分析法优选大气环境测点

在构造了大气环境监测的标准物元矩阵和节域物元矩阵的基础上,应用物元分析中的关联函数定义,对大气环境监测优化布点进行了研究。应用于实例结果表明物元分析法是环境监测优化布点的一种简便有效的方法。      

A methodological framework for improving air quality monitoring network layout. Applications to environment management

This work aims to provide a methodology framework which allows to improve the performance and efficiency of an air quality monitoring network (AQMN). It requires to be constituted by a minimum and reliable number of measurement sites. Nevertheless, the AQMN efficiency should be assessed over time, as a consequence of the possible emergence of new emission sources of air pollutants, which could lead to variations on their spatial distribution within the target area. PM₁₀ particles data monitored by the Community of Madrid's (Spain) AQMN between 2008 and 2017 were used to develop a methodology to optimize the AQMN performance. The annual spatial distribution of average PM₁₀ levels over the studied period monitored by all current stations vs those more representative was provided by a geographic information system (GIS), and the percentage of similarity between both postulates was quantified using simple linear regression (> 95%). As one innovative tool of this study, the practical application of the proposed methodology was validated using PM₁₀ particles data measured by AQMN during 2007 and 2018, reaching a similitude degree higher than 95%. The influence of temporal variation on the proposed methodological framework was around 20%.The proposed methodology sets criteria for identifying non-redundant stations within AQMN, it is also able to appropriately assess the representativeness of fixed monitoring sites within an AQMN and it complements the guidelines set by European legislation on air pollutants monitoring at fixed stations, which could help to tackle efforts to improve the air quality management.     

Optimizing the atmospheric sampling sites using fuzzy mathematic methods

A new approach applying fuzzy mathematic theorems, including the Primary Matrix Element Theorem and the Fisher Classification Method, was established to solve the optimization problem of atmospheric environmental sampling sites. According to its basis, an application in the optimization of sampling sites in the atmospheric environmental monitoring was discussed. The method was proven to be suitable and effective. The results were admitted and applied by the Environmental Protection Bureau (EPB) of many cities of China. A set of computer software of this approach was also comuletelv comniled and used.     

郑州市大气监测优化布点的研究

利用物元分析法，在大气污染普查基础上，以郑州市污染最严重的季节（冬季）的数据为准，构造大气环境监测的标准物元矩阵，求出关联函数值，进行了大气监测点的优选，并与用模糊聚类选出的点位相比较，来验证郑州市目前已有测子丫建立的合理性，并以此证明物元分析法是环境监测优化布点的一种可靠的方法。     

环境监测优化布点的物元分析模型

为了探索物元分析法在环境监测优化布点中应用的可能性，在确定了最佳和最次理想点基础上，建立了标准事物和节域事物的物元矩阵，并根据监测点对标准物元的关联函数值分布对采样点进行优化。实例表明物元分析法用于环境监测优化布点是可行的     

工业污染源对大连地区酸雨形成的影响研究

为了研究局地污染源对大连地区酸雨形成的影响,在市区及县级市布设监测点对酸雨进行监测,并获取酸雨点位附近局地污染源的酸性污染物排放量,应用地理信息系统的空间叠加分析功能,分析局地源对大连地区酸雨点位分布和频率变化的影响.结果表明：部分距离大污染源较近的点位受局地源影响较明显,但市区酸雨频率高低与局地源二氧化硫排放量变化趋势并不完全一致,说明大连地区酸雨的形成除了受本地源的影响外,还应存在其它更复杂的影响因素.     

基于信息相对重要性的主成分法优选环境测点

提出将单项污染物测值反映的信息量表示为相对重要性和将单项污染物的相对重要性综合为多项污染物的综合相对重要性的计算公式。根据测点信息的综合相对重要性,再用主成分子集合选择法优化选点。该方法不仅减少了计算量,也易于确定多项污染物的综合优化点。该方法用于贵阳市大气环境测点优选出的测点能反映该市的环境质量。      

基于粗集理论的海洋数据质量检验方案多属性决策法

针对大规模复杂、不确定的海洋数据,决策者如何选择适合的数据质量检验方案是制约其快速应用的重要问题之一。本文将粗集理论引入海洋数据质量检验方案的优化选择过程中,对不同方案的残差与接收概率进行离散处理并求出泛化值。计算不同属性对决策属性的依赖度,进而确定每种条件属性的权重,最终优化海洋数据质量检验方案,以供决策者进行选择。最后通过对某海域监测站点的海洋数据进行实验,验证了方法的可行性。