城市居住小区交通噪声的空间分布特征

根据实测所得交通流量和车型分布，采用预测为主、实测为辅的方法对典型居住小区进行了交通噪声预测与评价。对小区交通噪声的空间分布作了详细的分析，发现临街住宅交通噪声超标严重。另外，敏感点在建筑物中的朝向和楼层对交通噪声影响较大。上述空间分布规律对小区交通噪声评价与防治具有指导意义。     

基于多模型优选的区域土壤重金属含量空间预测方法研究

土壤重金属含量空间预测研究对实现区域土壤资源的优化利用以及土壤环境的保护和污染防治具有重要意义。以江苏省常州市金坛区为例,基于源、汇和空间分异因子,利用BP神经网络(back-propagation network)建模方法,分别构建了源汇模型(BP-S)、空间分异模型(BP-K)和改进的多因素综合模型(BP-SK),模拟预测了区域土壤重金属Cd、Pb、Cr、Cu和Zn含量的空间分布,并对各模型预测精度进行对比分析。针对不同模型在不同区域和元素间预测精度的差异,优选出预测精度最高的模型组合,以此探求区域重金属含量空间分布最优预测结果。结果表明:(1)BP-SK模型对Cd、Cr、Cu和Zn含量预测精度均高于BP-S和BP-K模型,仅在对Pb含量的预测中BP-S、BP-K模型精度高于BP-SK模型,BP-SK模型比其他模型更能突出局部特征,包含的信息更丰富。(2)优选后最优模型预测精度较原单一模型均有不同程度的提高,对Cd、Pb、Cr、Cu和Zn含量的预测精度分别提高15.15%、20.71%、19.19%、1.75%和9.24%。(3)各模型对Cd、Pb、Cr、Cu和Zn含量的空间预测高值区均位于区域中部和东北部,低值区位于西部丘陵山区,BP-SK模型在人为影响剧烈的地区预测效果更好,而BP-K模型在自然因素影响较大的丘陵山地区的适用性更好。     

机动车污染物排放量计算模型的应用

概要介绍了MOBILE 5b模型的组成、功能，介绍了该模型在世行贷款项目中的应用，并对该模型在公路交通改善项目环境影响评价的实用价值进行了分析。     

城市给水管网余氯的预测模型

选择余氯为研究对象,以南方某市给水管网水质监测的数据为基础,使用线性回归和非线性神经网络(ANN)方法建立模型,找到了一种利用在线监测数据和人工监测数据实时预测管网余氯的方法。通过建立给水管网水质模型,可以由监测系统动态回传的数据来实时的预测下一天人工点的水质。模拟的结果显示ANN模型比线性回归模型有更好的预测能力,预测的平均相对误差:ANN模型为14.9%,线性回归模型为25.8%。使用ANN模型可以实现实时预测。     

有机化合物厌氧生物降解性的测定和预测

测定有机物厌氧生物降解性的方法包括非特性参数和特性参数测定法。本文着重介绍有机物厌氧生物降解性的筛选测定法，以基团贡献法为基础，不外加其它理化参数的有机物结构与生物降解性关系的预测已经由简单的线性模型发展至专家系统和人工神经网络模型，并显示出极好的应用前景。     

神经网络模型在黄河水质预报中的应用分析

为提高黄河水质预测的精度和实用性,引入神经网络技术建立黄河水质预测模型,采用LM(Levenberg-Marquardt)算法提高预测精度,并将模型应用于黄河小花段(小浪底-花园口段)的水质预测.预测结果表明,在建立黄河入河污染物和功能区水质的输入响应关系模型的实际应用中,神经网络模型和LM算法可以取得较好的预测效果.     

重庆市主城区典型道路的交通噪声

选取重庆市主城区典型道路,实测了交通噪声昼夜、水平和垂直变化,结果表明：交通噪声昼夜等效A声级高速公路最高,主干道次之,次干道最低,交通噪声随车流量增加而增大,高峰值出现在上午8：00-10：00和17：00-20：00,最小值出现在凌晨4：00;水平方向上,随着距路沿距离的增加,噪声值逐渐减小,道路路沿45m以外可满足《声环境质量标准》（GB3096-2008）要求;垂直方向上,噪声值先增加后逐渐降低。     

应用于水文预报的优化BP神经网络研究

利用广东省滨江流域的水文观测资料，建立了以前期降水量为预报因子、以水位为输出的BP人工神经网络水文预报模型。首先采用了合理的方法进行样本组织，进而利用最优子集回归技术进行输入因子的确定，然后进行了不同隐层节点数、不同转移函数、不同训练算法的组合试验，确定了应用于水文预报中的优化BP神经网络：网络结构为8-9-1；转移函数的组合方式为tansig-线性函数；训练算法为采用evenberg-Marquardt(Lm)算法。为便于精度分析，还采用了最优子集回归模型作了研究。结果表明，优化BP网络模型无论在拟合精度还是在预测精度上都高于最优子集模型。总的来说BP网络是一种精度较高的水文预测模型。     

工业企业噪声环境影响评价中的点布与预测时段的选择

在工业企业噪声环境影响评价中，由于测点与测量时段选择的不妥，导致测量及预测值“以偏代全”的结果；本文提出了测点合理布设与测量，预测时段科学选择的原则，以使测量与预测结果能较好地符合项目建成前、后噪声环境实际状况。     

工业企业噪声环境影响评价中的布点与预测时段的选择

在工业企业噪声环境影响评价中，由于测点与测量时段选择的不妥，导致测量及预测值“以偏代全”的结果；本文提出了测点合理布设与测量，预测时段科学选择的原则，以使测量与预测结果能较好地符合项目建成前、后噪声环境实际状况。     

临街高层建筑道路交通噪声预测及其修正

选取临街高层建筑作为影响点,对现场噪声进行了实测,同时用美国FHWA道路交通噪声预测模式进行了噪声预测,实测值与预测值对比的结果表明,道路交通噪声随高度增加先由小变大再变小,而预测值呈现单一变化。原因为交通噪声垂向分布会受到建筑立面对噪声的反射及散射、车辆车身及路面材质、绿化带植被对噪声的吸收等多方面影响。在给出修正预测模式后,重新对影响点进行预测,修正后预测值与实测值误差可控制在3dB(A)以内,很好地反映出道路交通噪声在垂直方向上的变化趋势。     

北京市城区主要交通干线的噪声测量与分析

通过对北京市城区二环路、三环路和长安街等交通主干道的昼间交通噪声监测分析 ,发现各干道交通负荷重 ,且噪声普遍超标。城市各部分发展的不平衡导致车流量、车型、路况的差异 ,也使得交通噪声在空间上差异明显。当车流量较大时 ,道路两侧交通噪声在时间上基本呈正态分布。     

城市居住小区的公路交通噪声预测与规划

城市发展、公路建设、各类机动车辆的增加导致城市噪声环境质量下降。为了改善城市人居环境,居住小区交通噪声预测与规划应当受到重视。本文提出了一种居住小区交通噪声预测与规划的新方法。该方法充分运用地理信息系统空间分析、空间建模与显示查询的能力,结合完善可靠的交通噪声预测模型,建立了具有实际应用价值的城市居住小区交通噪声预测与规划系统。该系统能为环境评价、环境规划与建筑设计提供相关的技术支持。     

高速公路绿化带对交通噪声的衰减效果研究

公路绿化带可对交通噪声产生一定衰减作用,这对于减轻路域环境噪声污染具有重要意义。然而,针对高速公路绿化带种植树种、种植密度、林带宽度等多种因素对降噪效果影响的研究尚属空白。该研究采用选取试验点进行原位调查的方法,研究了山东省3条主要高速公路路侧绿化带对交通噪声的衰减效果,并探讨了林带宽度和郁闭度对噪声衰减的影响。研究结果表明,高速公路绿化带对交通噪声有一定的减轻作用,但在不同的绿化模式下,衰减效果存在较大差别。交通噪声的绿化衰减同林带宽度有很大关系,对于较宽林带,靠近声源前半部分的林带对噪声有较好的减轻作用,但后半部分的减噪效果较小。林带的对噪声的绿化衰减与林带宽度以及宽度和郁闭度的乘积均呈极显著的线性关系。     

7种阔叶植物群落降噪的临界达标宽度

选取南京市部分主干路道路绿地的7种阔叶植物群落,通过沿道路纵向每间隔5m以及不定距移动测量,结果表明:测量时间段内路缘处噪声的等效连续A声级平均值都超出GB3096-2008中相应规定的限制,其中最高的超出6dB,最低的超出1.3dB;同一阔叶植物群落,随着离开路缘的距离增加,降噪效果更加明显;不同的阔叶植物群落在同一距离处的降噪效果不同,这与植物群落的组成和内部结构特征有密切关系;植物群落的降噪效果与林带宽度并非都呈线性关系;7种阔叶植物群落达到声环境功能区环境噪声限值的临界宽度值集中在5～15m范围内;达到一定宽度的阔叶植物群落可以基本满足城市主干路的降噪要求,在道路绿化中可以广泛应用。     

青岛市区道路交通噪声及其控制对策研究

本文介绍了青岛市区道路交通及其噪声特点，分析了构成青岛市区道路交通噪声的主要影响因素，指出必须在合理规划道路、科学效能管理的基础尖的降噪技术措施，才能确定达到控制道路交通噪声的目的。     

Platinum pollution in road dusts, roadside soils, and tree barks in Seoul, Korea

This study presents the level of platinum in urban environment in and around Seoul, the capital city of Korea. Road dust, roadside soil, and tree bark samples were collected from the sites of various traffic volumes and from control sites in the suburbs. The above samples were analyzed for Pt by ICP-MS and other heavy metals by ICP-OES. Platinum levels in road dusts and roadside soils from Seoul were in the range of 3.8-444 ng/g (av. 115.0 ng/g) and 0.7-221 ng/g (av. 49.7 ng/g), respectively, whereas those in the suburbs were in the range of 2.3-5.2 ng/g (av. 3.9 ng/g) in road dusts and 0.4-5.1 ng/g (av. 2.4 ng/g) in roadside soils. The highest Pt levels in road dusts were found from major roads with high traffic volume. The remarkable difference in average Pt level between heavy traffic roads (av. 132.2 ng/g) and light traffic roads (av. 22.8 ng/g) reflects that an important source of Pt in roadside environment is automobile catalytic converter. High Pt level in road dust was found from the site of erratic stop-start driving condition, for example, 178 ng/g Pt in road dust around a vehicle crossing gate. Platinum level in tree barks ranged from 0.9 to 4.5 ng/g, which indicates the existence of Pt-containing particulate matter in the atmosphere. Road dusts with high Pt level were enriched in traffic-related heavy metals.     

A new context-based approach to assess marine mammal behavioral responses to anthropogenic sounds

Acute effects of anthropogenic sounds on marine mammals, such as from military sonars, energy development, and offshore construction, have received considerable international attention from scientists, regulators, and industry. Moreover, there has been increasing recognition and concern about the potential chronic effects of human activities (e.g., shipping). It has been demonstrated that increases in human activity and background noise can alter habitats of marine animals and potentially mask communications for species that rely on sound to mate, feed, avoid predators, and navigate. Without exception, regulatory agencies required to assess and manage the effects of noise on marine mammals have addressed only the acute effects of noise on hearing and behavior. Furthermore, they have relied on a single exposure metric to assess acute effects: the absolute sound level received by the animal. There is compelling evidence that factors other than received sound level, including the activity state of animals exposed to different sounds, the nature and novelty of a sound, and spatial relations between sound source and receiving animals (i.e., the exposure context) strongly affect the probability of a behavioral response. A more comprehensive assessment method is needed that accounts for the fact that multiple contextual factors can affect how animals respond to both acute and chronic noise. We propose a three-part approach. The first includes measurement and evaluation of context-based behavioral responses of marine mammals exposed to various sounds. The second includes new assessment metrics that emphasize relative sound levels (i.e., ratio of signal to background noise and level above hearing threshold). The third considers the effects of chronic and acute noise exposure. All three aspects of sound exposure (context, relative sound level, and chronic noise) mediate behavioral response, and we suggest they be integrated into ecosystem-level management and the spatial planning of human offshore activities.