西宁市环境空气中TSP和PM10来源解析研究

在西宁市7个采样点分别采集了环境空气中的总悬浮颗粒物(TSP)和可吸入颗粒物(PM10),用化学质量平衡(CMB)受体模型和二重源解析技术解析了TSP和PM10的来源。结果表明:扬尘、煤烟尘和土壤风沙尘是造成该市TSP和PM10污染的主要源类。扬尘是造成该市颗粒物污染的首要因素,控制城市扬尘污染是城市环境空气颗粒物达标的关键。     

二重源解析技术在西宁市PM_（10）来源解析中的应用研究

在西宁市（青海大学、振兴、朝阳、马坊、颐豪、开发区、多巴）采样点采集大气PM10环境样品,针对西宁市颗粒物主要排放源采集土壤尘、建筑水泥尘、燃煤尘等排放源PM10样品,应用二重源解析技术得到了西宁市PM10源解析结果,六类污染源的年总贡献值213.6μg/m3,其中燃煤尘、建筑水泥尘、土壤风沙尘和机动车尾气尘对PM10的年分担率达到了83.2%。     

基于CMB受体模型的大气颗粒物源成分谱研究

为建立起有代表性的、准确的各类排放源的成分谱,从各类排放源的特征出发,提出了排放源的分类方法及建立源成分谱应遵循的4大原则,在此基础上,分析了扬尘、燃煤尘、建筑尘、冶金尘和汽车尾气尘五类常见排放源的化学成分谱。结果表明:扬尘中百分含量大于10的化学组分只有Si,建筑水泥尘中百分含量大于10的化学组分只有Ca,煤烟尘中百分含量大于10的化学组分有Al、TC,冶金尘中百分含量大于10的化学组分有Fe,汽车尾气尘中百分含量大于10的化学组分有TC、OC。因此,各类排放源的特征元素分别是:扬尘Si;建筑水泥尘Ca;煤烟尘A1、TC;冶金尘Fe;汽车尾气尘TC。五类排放源不存在明显的共线性问题。     

受体模型及其在大气颗粒物来源解析中的应用

自21世纪以来,受体模型从PCA、EF以及经典的FA,发展到了PMF,然而,CMB一直是都是热门的。本文将大气颗粒物源解析研究中的受体模型分为探测方法,化学质量平衡模型及相关方法,主成分分析及相关方法,因子分析法和混合方法,并分别概述了它们的原理、特点、发展以及在大气颗粒物源解析中的应用。     

国内外工业源颗粒物无组织排放控制标准研究

工业企业颗粒物无组织排放是环境空气中颗粒物的主要来源之一。长期以来,由于我国工业生产粗放型发展,环境管理不够精细,企业重视程度不够,从而导致颗粒物无组织排放问题越发突出,严重影响了我国大气环境质量的根本改善。工业源颗粒物无组织排放控制标准是我国大气污染物排放标准体系的重要组成部分,亦是颗粒物无组织排放管理和执法监管的重要技术依据。了解国内外当前工业源颗粒物无组织排放控制标准的发展现状、体系特点及存在的问题,有助于科学指导我国工业源颗粒物无组织排放控制标准的制定。本文系统研究了中国、美国、德国和日本的工业源颗粒物无组织排放控制法规及标准,通过对比分析,指出了我国工业源颗粒物无组织排放控制标准存在的问题,并提出完善标准的建议,为优化我国现行大气污染物排放标准体系、深化颗粒物污染防治和管理提供参考依据。     

不同排放源对大气颗粒物贡献率的定量研究

新疆环保科研所在近几年对乌鲁木齐地区大气污染现状、大气颗粒物物理化学特征和污染物防治技术政策论证等研究的基础上,目前正进一步开展不同排放源对大气颗粒物贡献率的定量研究。该项研究主要采用化学平衡法(即源解析),现简介如下:     

大气颗粒物源解析方法比较分析研究——以乌鲁木齐为例

应用显微镜法、PMF模型、稳定同位素三种源解析方法,对乌鲁木齐典型人群密集区域颗粒物进行溯源解析分析,并比较三种方法的特点及结果。结果表明:利用显微镜法对颗粒进行定性分析,得到乌鲁木齐典型区域颗粒物污染主要为烟尘集合体、燃煤飞灰、矿物颗粒、硝酸盐等;利用PMF进行源解析分析得到颗粒物主要来源于城市扬尘、机动车、工业源及燃烧源及二次颗粒物;利用稳定同位素法进行源解析得到颗粒物主要来源于八钢、石化、电厂、道路、机动车排放。三种方法的结果存在一定差异,显微镜法初步判定区域颗粒物中污染物种类,PMF模型可分析计算不同污染源的贡献率,稳定同位素法进一步分析计算主要污染行业贡献率。     

雾霾源解析:找到病根方能对症下药

正去年初,国家环保部表示,2015年底,我国35个城市完成雾霾源解析工作。上个月,全国雾霾源解析进入年底"结账"期,一些城市的大气污染首要污染物也浮出水面。雾霾源解析路线图大气污染物排放到空中后会发生各种反应,形成含有各种成分的细颗粒物,形成雾霾。源解析就是通过对颗粒物的分析,反过来推算导致雾霾产生的污染来源分别是哪些,可以针对性地采取措施治理大气污染。去年4月,国家环保部环     

昌吉市大气颗粒物PM_(2.5)在线源解析

采用单颗粒气溶胶质谱仪对昌吉市大气中PM_(2.5)进行在线监测和分源解析分析,对大气总细颗粒物贡献最大的是燃煤源,占比32.5%;第二是机动车尾气源,占比25.4%;第三位是工业工艺源,占比15.8%。对优良天气和污染天气下的颗粒物进行污染物来源对比分析结果表明,监测期间污染的形成与燃煤和工业工艺源颗粒物的增加有关。三次典型污染过程分析结果显示:第一次污染过程主要受到燃煤源颗粒物及工业工艺源颗粒物的影响;第二次、第三次污染过程主要受到燃煤源颗粒物及机动车尾气颗粒物积累的影响。     

2017～2018年广安市大气细颗粒物(PM2.5)污染特征及季节性变化源解析研究

为研究广安市城区大气细颗粒物污染特征及成因，选取2017～2018年广安市委国控站点四个季度监测数据，运用移动式在线单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)对广安市大气细颗粒物污染特征、季节性变化规律开展源解析。主要结果为：(1)2017～2018年广安市大气细颗粒物污染源贡献率季节性差异较大，春季和秋季扬尘源贡献突出，夏季和冬季为工艺过程源、燃煤源；(2)不同组分贡献率季节性差异不大。夏季、秋季、冬季有机碳、元素碳贡献较大，春季有机碳贡献较大；(3)冬季和夏季细颗粒物污染表现明显，颗粒物老化程度冬季>秋季>春季>夏季。研究为广安市加强大气细颗粒物污染防治研究提供参考依据，也为科学应对重污染天气提供一些借鉴意义。