西宁市环境空气可吸入颗粒物污染现状及来源研究

用化学质量平衡（CMB）模型,建立PM10受体与源之间的响应关系,通过＂二重解析＂技术,确定了西宁市PM10的主要来源为：城市扬尘、煤烟尘、土壤风沙尘、机动车尾气尘、建筑水泥尘、电解铝尘和钢铁尘,并提出了相应的污染防治措施。     

西宁市环境空气中TSP和PM10来源解析研究

在西宁市7个采样点分别采集了环境空气中的总悬浮颗粒物(TSP)和可吸入颗粒物(PM10),用化学质量平衡(CMB)受体模型和二重源解析技术解析了TSP和PM10的来源。结果表明:扬尘、煤烟尘和土壤风沙尘是造成该市TSP和PM10污染的主要源类。扬尘是造成该市颗粒物污染的首要因素,控制城市扬尘污染是城市环境空气颗粒物达标的关键。     

基于CMB受体模型的大气颗粒物源成分谱研究

为建立起有代表性的、准确的各类排放源的成分谱,从各类排放源的特征出发,提出了排放源的分类方法及建立源成分谱应遵循的4大原则,在此基础上,分析了扬尘、燃煤尘、建筑尘、冶金尘和汽车尾气尘五类常见排放源的化学成分谱。结果表明:扬尘中百分含量大于10的化学组分只有Si,建筑水泥尘中百分含量大于10的化学组分只有Ca,煤烟尘中百分含量大于10的化学组分有Al、TC,冶金尘中百分含量大于10的化学组分有Fe,汽车尾气尘中百分含量大于10的化学组分有TC、OC。因此,各类排放源的特征元素分别是:扬尘Si;建筑水泥尘Ca;煤烟尘A1、TC;冶金尘Fe;汽车尾气尘TC。五类排放源不存在明显的共线性问题。     

德州市PM_(10)无机组分特征及来源解析

统计分析了山东省大气超级站德州站2018年1月—3月逐小时离子组分、金属组分和碳组分在线监测数据(共332个样本)。利用正定矩阵因子(PMF)和主成分分析(PCA)模型对德州市PM_(10)进行来源解析,将PM_(10)的主要来源分为6类,分别是交通源(27.9%)、二次源(26.2%)、燃煤源(30.1%)、燃油源(0.05%)、建筑尘(0.8%)、其他源(15.0%)。PCA分析结果表明,德州市PM_(10)的主要来源是燃煤源,其次是交通源,因此应重点加强对燃煤源及交通源的排放控制。     

炼化企业厂区PM2.5无机元素污染特征及来源研究

为研究炼化企业厂区大气PM2.5无机元素污染特征及其来源,于2015年非采暖期和2016年采暖 期采集两处炼化企业厂区环境空气中PM2.5样品,采用电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）分析其中14种无机 元素质量浓度与富集情况,并通过主成分分析法解析其来源。结果表明：Na、Fe、Ca、K、Mg 5种地壳元素的质 量浓度 ρ（Na）、ρ（Fe）、ρ（Ca）、ρ（K）、ρ（Mg）占PM2.5中14种无机元素质量浓度总量ρＴ的93.4％,V、Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb人为活动排放元素的质量浓度占 ρＴ的6.6％。相较于我国主要城市地区,所述炼化企业厂 区PM2.5中 ρ（Cd）、ρ（Cu）、ρ（Fe）、 ρ（Pb）、ρ（Mn）、 ρ（ Ni）、 ρ（Cr）、 ρ（Zn）均较低,说明厂区各污染源并未对所在地 区环境空气造成严重的无机元素污染。厂区PM2.5中Zn、Cd、Cr元素富集因子分别为43.2,38.4,34.4,说明这 些元素受人为活动的影响较为严重。富集因子分析和主成分分析均表明,所述炼化企业厂区PM2.5来源复杂多 样,包括燃煤、机动车尾气排放、土壤扬尘、生物质燃烧、道路扬尘、建筑扬尘、燃煤及垃圾焚烧等,其中燃煤和机动车尾气排放对厂区PM2.5的贡献大于47.97％;土壤扬尘、生物质燃烧、道路扬尘和建筑扬尘对PM2.5的贡献 大于31.36％。     

2020年第一季度枣庄市PM2.5源解析的分析研究

为了评估分析枣庄市不同来源污染物排放强度削减与大气环境质量变化之间的关系,使用统计方法和正定矩阵因子分解法对枣庄市2020年第一季度大气污染变化特征和污染来源进行了解析,探究了枣庄市大气固体悬浮微粒浓度变化影响机制。结果表明:2020年第一季度PM2.5、PM10、NO2、SO2浓度较2019年同期显著下降,但枣庄市采暖季内社会活动造成的正常排放仍高于大气环境容量;受新冠疫情影响,2020年较2019年PM2.5源因子浓度削减最大的为机动车源(46.5%)和工业源(17.9%),应长期采取机动车减排、产业结构调整等措施,科学规划“十四五”大气污染防治。     

大气颗粒物源解析技术

由南开大学环境科学与工程学院开发、天津市环境保护局推荐的大气颗粒物源解析技术适用于国内各级政府、环保管理、科研、监测部门。主要技术内容一、基本原理通过测定和研究颗粒物排放源和环境空气受体中颗粒物的物理和化学特性,从而确定对受体有贡献的源类,以及各源类对受体颗粒物化学组成成分谱的贡献值和分担率。二、技术关键颗粒物源样品的采集技术;共线性排放源类识别方法和解决共线性源类不能同时纳入模型计算的问题;CMB数据模型结果的不确定性问题。效益分析通过源解析研究工作,定量给出各颗粒物排放源类对环境受体的贡献,并据此…     

“十二五”南充市城区空气质量变化及污染成因浅析

"十二五"期间,南充市城区空气质量于2014年之后有所改善,2015年达标率为74.37%,同比上年上升7.61个百分点;城区酸雨污染状况不断改善,酸雨频率和酸度逐年下降。城区主要污染物为可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM_(2.5)),根据污染源排放情况,结合2016年3~4月细颗粒物(PM_(2.5))源解析结果,PM_(2.5)的来源主要为机动车尾气、二次无机源、燃煤、工业工艺源、扬尘、生物质燃烧等,严格控制机动车尾气和VOCs排放应为今后首要工作任务。     

化学质量平衡模型在香港污染源解析中的应用

根据香港地区污染源排放特点,应用化学质量平衡模型（CMB8模型）进行污染源解析分析,得出每个污染源对于受体地区颗粒物样本的排污贡献率。计算结果显示,柴油车尾气排放、城市居民烧煤和城市及乡村植物烧对于大气污染程度最重;其次是机动车轮胎磨损和海洋尘的污染;燃油电厂和建筑尘及轻型机动车尾气排放对于大气环境污染也有轻度的污染。以上分析可以为污染源治理提供一定的依据。     

泸州市主城区2019年3月至2020年2月大气颗粒物污染特征及防治对策研究

为了解泸州市主城区颗粒物污染变化特征及成因,选取2019年3月至2020年2月空气自动监测数据,运用Origin2017等技术手段对PM2.5与PM10的时间变化特征、污染来源方向以及污染物之间的相关性进行了分析。结果表明:PM2.5与PM10在不同季节的变化趋势均具有较好的一致性,不同站点污染物相关性特征明显。分析表明:泸州市主城区颗粒物污染成因为工业企业排放、机动车尾气、生物质燃烧、燃煤、扬尘以及不利气象条件等,建议对6类污染排放进行管控。     

湿式静电除尘器在镁法脱硫烟气净化中的应用

湿式静电除尘器是高效烟气除尘净化设备,适用于采用氧化镁湿法脱硫的燃煤锅炉烟气污染物的深度净化,能高效去除烟气中的PM10、PM2.5细微颗粒物,并能同步有效去除烟气中的SO3、重金属、水雾滴、脱硫副产物等污染物,实现燃煤锅炉烟气污染物"超低排放",减小燃煤锅炉烟气污染物排放对环境质量的影响。     

北京市民用煤污染治理历程回顾

虽然2013年"减煤换煤"前北京地区民用煤使用量仅占全市总用煤量的19%,但PM2.5排放量约占到全市PM2.5总排放量的35%,如果再考虑气态污染物二次转化,则民用煤对北京市空气中PM2.5的贡献接近50%。烧烟煤散煤污染物排放严重,其PM10、PM2.5、SO2、CO、VOCs排放分别是大型燃煤锅炉的5.4倍、4.7倍、1.3倍、18.2倍、1.3倍,汞排放比大型燃煤锅炉高1-2个数量级,黑炭、多环芳烃和苯并芘排放高3-5个数量级。北京市2013年开始"减煤换煤"行动,通过实施"五个一批"削减民用煤使用量,污染物减排效果明显,成功经验值得其他省市参考借鉴。     

降水对西宁市城市空气污染的影响分析

文章依据西宁市2001~2009年主要污染因子PM10、SO2、NO2浓度日数据,从月(或季年)平均值、有降水(微量、微量以上)平均值、无降水平均值出发,研究西宁市PM10、SO2、NO2在有降水、无降水等不同情况下月、季节和年度变化特征,同时分析降水对PM10、SO2、NO2浓度变化的影响和关系。统计分析结果表明:西宁市城市PM10、SO2、NO2无降水日浓度均值最大,月均值其次,有降水日浓度值最小。三者浓度值在夏秋季最低。SO2的浓度均值2006年出现最小值,最大值出现在2003年;NO2浓度均值2006~2009年间呈上升趋势;PM10浓度均值2002年最低,2007年达到最高。     

大气颗粒物源解析方法比较分析研究——以乌鲁木齐为例

应用显微镜法、PMF模型、稳定同位素三种源解析方法,对乌鲁木齐典型人群密集区域颗粒物进行溯源解析分析,并比较三种方法的特点及结果。结果表明:利用显微镜法对颗粒进行定性分析,得到乌鲁木齐典型区域颗粒物污染主要为烟尘集合体、燃煤飞灰、矿物颗粒、硝酸盐等;利用PMF进行源解析分析得到颗粒物主要来源于城市扬尘、机动车、工业源及燃烧源及二次颗粒物;利用稳定同位素法进行源解析得到颗粒物主要来源于八钢、石化、电厂、道路、机动车排放。三种方法的结果存在一定差异,显微镜法初步判定区域颗粒物中污染物种类,PMF模型可分析计算不同污染源的贡献率,稳定同位素法进一步分析计算主要污染行业贡献率。     

青岛市大气环境质量状况分析与评价

以青岛市2001年至2010年大气环境中的主要污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和可吸入颗粒物(PM10)的监测结果为依据,对青岛市大气主要污染物变化趋势进行了分析,并利用模糊综合评价模型对各年大气环境质量状况进行了综合评价。研究结果表明:近10年来青岛市大气环境质量处于尚清洁状况,且在不断改善;受工业扬尘和建筑扬尘的影响,青岛市主要污染物是可吸入颗粒物PM10;以煤炭为主的能源结构加之落后的工艺设备等原因使得大气中二氧化硫的浓度一直处于较高的水平;随着青岛市机动车保有量的增长,以氮氧化物为特征的机动车尾气的污染日趋明显,因此,冬季采暖燃煤利用、机动车尾气控制及城市扬尘抑制仍是青岛市未来大气污染的治理重点,强化燃煤脱硫技术和改善机动车尾气排放是青岛市大气环境质量改善的关键。     

燃煤电厂PM_(2.5)减排技术与装备探讨

燃煤电厂在我国电力工业中占有很大的比重,其烟尘排放污染问题也尤其突出。大量燃煤烟尘的排放造成了严重的环境污染,特别是其中的细颗粒物PM2.5,能长期悬浮于大气中,对人类的健康造成了长期持续的危害,因此燃煤电厂PM2.5减排技术对于环境保护事业具有重要的意义和深远的影响,大力发展PM2.5减排技术与装备是电力行业大势所趋。     

昌吉市大气颗粒物PM_(2.5)在线源解析

采用单颗粒气溶胶质谱仪对昌吉市大气中PM_(2.5)进行在线监测和分源解析分析,对大气总细颗粒物贡献最大的是燃煤源,占比32.5%;第二是机动车尾气源,占比25.4%;第三位是工业工艺源,占比15.8%。对优良天气和污染天气下的颗粒物进行污染物来源对比分析结果表明,监测期间污染的形成与燃煤和工业工艺源颗粒物的增加有关。三次典型污染过程分析结果显示:第一次污染过程主要受到燃煤源颗粒物及工业工艺源颗粒物的影响;第二次、第三次污染过程主要受到燃煤源颗粒物及机动车尾气颗粒物积累的影响。     

环保部初步掌握北上广污染清单将公布“雾霾元凶”

正环保部副部长吴晓青最近披露,目前已经初步掌握了北京、上海、广州等城市污染清单,社会关注的"雾霾元凶"数据有望陆续公布。吴晓青说,北上广等发达区域在PM2.5(可吸入颗粒物)监测方面,已经取得重要的阶段性成果。吴晓青:比如说VOC(挥发性污染物)的排放清单我们已经有了。比如说在上海,北京一些发达地方,他们已经通过源解析掌握了影响大气污染的主要排放源有哪些,初步结果已经都有了。最新监测研究显示,上海市PM2.5来源,本地污     

高温低尘SCR脱硝的应用现状及前景

论述了高温低尘SCR脱硝的原理和技术特点,总结了其在燃煤电厂、玻璃窑炉、燃气轮机的废气净化方面应用的现状;提出以高温电袋复合除尘器为核心的高温低尘脱硝技术,并对其应用于燃煤电厂的超低排放进行了展望。     

南充市移动源污染物排放清单特征分析

基于2014年南充市大气污染源排放清单调查,通过实地调研、现场测试与统计年鉴等获得活动水平数据,采用排放系数法估算建立排放清单。结果表明道路机动车保有量为877 197辆,摩托车、载客汽车、载货汽车占比分别为61.8%、29.9%、8.3%。道路移动源CO 39 631.2t,NO_X26 448t、VOCs 20 544t、HC 3 648t、PM101 777t、PM_(2.5)1 600t、SO2391.7t,主要污染物为CO、NO_X和VOCs。柴油重型载货汽车、柴油轻型载货汽车、柴油大型载客汽车是NO_X、SO2、PM10和PM_(2.5)主要排放源,普通摩托车、其他燃料小型载客汽车是CO、VOCs主要排放源。普通摩托车和汽油中型载货汽车是HC主要排放源。非道路移动源污染物总量NO_X2 322t,CO 1 173t,HC 657.2t、PM 467.7t、PM_(2.5)252.9t、VOCs 179.8t。农业机械对CO、PM_(2.5)、PM、THC排放贡献率高,分别为49.5%、50.2%、48.3%、30.0%;工程机械对NO_X、PM_(2.5)、PM、THC的贡献率高,分别为51.4%、40.3%、38.9%、39.3%;船舶对VOCS排放贡献为90.3%。顺庆、高坪、嘉陵的CO、NO_X、THC、PM排放贡献率较高,蓬安VOCS排放贡献率较高。