准噶尔南缘荒漠区短时降水土壤响应研究

本研究依托新疆准噶尔生态环境观测站,对风沙土和灰棕漠土的相同降水量下土壤湿度、温度、地表反照率的变化分布特征进行对比分析。研究表明降水大小对土壤湿度、温度和地表反照率的影响不同,成正相关。风沙土土壤湿度驰豫期与降水的相关系数高于灰棕漠土,湿度还受土壤温度、太阳光照强度等其他因素的影响,其他因素对于风沙土土壤湿度的影响小于灰棕漠土。灰棕漠土和风沙土在不同强度降水下,地表温度均有不同程度的降低,温度变化还受冷空气的强度、持续时间等其它因素的影响,其他因素对于灰棕漠土温度变化的影响强于风沙土。不论降水强度的大小,都能引起有限的反照率变化,反照率的极值和降水量有很好相关性,相关系数达到0.94。     

长沙市灰霾天气与气象因子相关性研究

根据长沙市2013年PM2.5的逐日质量平均浓度、气象地面和高空观测数据,采用SPSS方法,分析了长沙市灰霾天气发生与气象因子的关系。结果表明:长沙市区的灰霾日以西北风向为主,PM2.5浓度与风速、降水呈显著负相关,与相对湿度、大气压、平均气温相关不明显。风速越小越不利于大气污染物的扩散,在没有降水的情况下,风速达到3.5m/s以上,空气质量才有好转;弱降水对污染物的浓度不会有明显的影响,降水量在5mm以下时,污染物的浓度不会有明显的下降,但强降水对空气有净化作用明显,在不同季节,不同时段,不同天气形势下降水的稀释作用不同;长沙秋冬季边界层稳定性几率高达80%以上,这种稳定层结构是长沙市区各种大气污染源不易扩散的重要因素之一。     

黄土高原植被类型变化和空间分布对气象因子变化的响应

利用基于GIS的黄土高原植被类型分布图,结合黄土高原地区标准气象站的气象因子资料,对黄土高原植被类型变化和空间分布对气象因子变化的响应关系进行了分析。结果显示:从东南到西北,年降水量、月平均最高气温、月平均最低气温逐渐减少,年平均气温、全年日照时数、全年最大蒸散量、平均风速逐渐增加,植被类型由东南湿润半湿润森林、半干旱森林草原往西北转变成轻干旱、重半干旱的温性草原、干旱的荒漠半荒漠植被。     

淮河流域PM_(2.5)和PM_(10)比率的时空变化

运用Theil-Sen斜率估计法和Mann-Kendall趋势检验法求出淮河流域23个监测点PM_(2.5)与PM_(10)的变化规律,结果表明,17个地区的空气质量有所改善。与不同气象指标的相关分析表明,空气中PM_(2.5)、PM_(10)的含量与降水量、湿度和温度呈负相关关系,与气压和风速呈正相关关系。夏季空气中悬浮物质含量较低,表明降雨在净化空气中起主导作用。与空气中次生气溶胶的相关分析结果表明,淮河流域空气中的悬浮物质主要来源于煤炭燃烧和交通运输。     

西宁地区近地面臭氧(O3)浓度的变化特征及气象条件分析

文章给出了西宁地区2007年4月～2008年12月近地面臭氧浓度的季节变化及日变化.分析了2008年气象因子与地面臭氧浓度的关系.结果表明:西宁地区地面臭氧浓度与云天状况、风向风速、相对湿度、气压等要素的变化比较明显.当西宁地区出现晴天、风速较大、偏E风、气压较低、湿度小时,为出现高地面臭氧浓度的天气条件.与相距90公里处的瓦里关全球大气本底站资料相比,其季节变化及日变化明显不同.     

成都地区2014～2020年PM10变化特征及气象条件分析

利用相关分析、逐步回归等统计方法,考察了成都地区PM₁₀的变化趋势及不同气象要素对PM₁₀变化的作用。结果表明,成都地区PM₁₀逐年递减,月际尺度上呈典型的“U”型分布。PM₁₀质量浓度的变化与最大风速、降水量及气压、日照时数、平均风速的变化负相关,与气温及相对湿度的变化正相关。不同季节影响PM₁₀变化的典型气象因子不同,冬、春季最大风速影响最大,夏、秋季平均风速影响最大。通过建立PM₁₀变化的多元回归预测模型,为成都地区PM₁₀变化的预测及管控措施的制定提供了科学依据。     

“十二五”期间高平市空气质量特征及其与气象要素的关系

基于高平市2011~2014年间的常规污染物浓度监测数据并结合同期气象资料,分析了高平市的空气质量变化特征,并讨论了空气污染指数与气象要素之间的相关关系。结果表明,高平市的空气质量从2013年开始下滑,空气良好率下降了7个百分点;首要污染物以PM_(10)为主;空气污染指数月变化具有统计学意义,季变化差异无统计学意义;气象因素与空气污染密切相关,气压、相对湿度与空气污染指数呈显著正相关,全年降水量、风速、气温与空气污染指数呈显著负相关;气温与空气污染指数间的相关性最高,其次为风速;东南气流为主导风向时往往给高平市带来优良空气质量,而北西北风向常伴随着污染日的出现。     

成都市城市效应对大气环境的影响

本文利用1979—1981年气象资料用统计方法分析了城市热岛效应对主要气象要素时空分布特征的影响(例如:温度、无霜期、风速、日照、云量、降水量、雷暴、雨日、雾日和土壤温度),结果表明:城市效应对市区大气环境的影响是明显的。     

环境空气监测子站气象仪器性能状况比对研究

气象监测是环境空气质量监测的重要组成部分,在环境空气质量精细化管理中发挥着重要作用。气象部门通常采用集中送检或现场校准的方式对气象仪器性能状况进行检查,但环保部门对监测子站气象仪器的相关性能检查还处于空白状态。结合国家环境空气质量自动监测网管理现状,研究采用现场比对方式进行气象仪器性能评估。试验过程中,温度、气压比对数据结果最好,湿度、风速比对数据结果较好,风向比对数据结果较差。因此,在气象部门集中送检和现场校准方式之外,环保部门采用现场比对方式,对空气子站气象仪器性能状况进行评估总体可行,对正常开展空气子站气象监测具有重要意义。     

基于GIS的寒地黑土区农业气候资源评价——以绥化市为例

以黑龙江省降水量、日照时数和≥10℃积温多年平均值等气象资料为数据源,利用地理信息系统技术对绥化市的农业气候资源进行了评价。评价结果表明,绥化市的降水量、日照时数和≥10℃积温变化具有明显的纬度地带性,但降水量的空间变化趋势是随着纬度的增高而增加,这与日照时数和≥10℃积温的空间分布趋势相反;从光热水的组合来看,绥化的光热水等农业气候资源的综合评价指数范围为3.4—6.6,且该值有从南向北逐渐递减的趋势。     

城市化对西宁市区的气候影响

利用西宁市及周围地区３０多年的气候资料，初步揭示了西宁市气候变化规律、并通过对市区与周围地区气候资料的对比分析，发现随着城市的发展，西宁市气温逐年增大，降水量、空气湿度、日照时数、直接辐射及总辐射减少趋势明显，因而存在着热岛、旱岛、干岛、浑浊岛等城市气候效应。     

济南城区夏季近地面臭氧浓度分析

为研究城市近地面臭氧浓度变化特征及臭氧浓度高值与气象因素的关系,于2015年夏季对济南城区近地面臭氧进行了观测与分析。结果表明:夏季大气中臭氧小时平均浓度为0.161 mg/m~3。臭氧具有明显的日变化特征,且晴天时臭氧浓度要比多云天气和阴雨时的浓度更高。高浓度臭氧的产生是多个气象因子共同作用的结果。一般晴天少云,气温较高,相对湿度较低,风速较小时,容易产生高浓度臭氧污染。     

粤西地区的热带气候资源与区划

粤西热带是我国三大热带区域之一,是热带经济作物、水果和蔗糖生产的重要基地。本文分析了该区的气候资源及其主要气象灾害,结果表明该区光热资源丰富,适宜发展多种热带亚热带经济作物;水、热配合状况好,降水的有效性较高;但台风风害和低温冷害也较严重。为了充分利用气候资源,可将全区划分为北部多雨轻风区、西部多雨大风区、东部偏旱温暖区和南部干热大风区,并论述了各区农业气候资源开发利用情况。     

大气测试的现代化装备——多普勒声雷达

边界层大气中风速的测量对于大气湍流、大气扩散和污染等问题的研究是十分重要的。某些天气过程与低空风场的结构有着密切的联系。七十年代以来,遥感技术的迅速发展,尤其是多普勒声雷达在气象、环境和军事部门的广泛应用,它能实时地提供边界层大气中的风速、风向和风速廊线等资料。并且能实时地探测边界层大气中风场的结构、辐射逆温层的建立及其变化,混合层的形成,复盖逆温层的抬升及其厚度和逆温强度的变化对大气污染     

环境空气中臭氧分布特征和超标原因分析

以湖南省某市2015年4个国控空气自动站污染因子和气象参数监测结果为基础数据,分析了臭氧的分布特征和超标原因。结果表明,在4类不同的功能区中,工业区O_3的月均浓度和日最大8小时滑动平均浓度均为最高;O_3小时浓度的日变化呈单峰型分布,一般在8:00达到最低值,15:00达到最高值;O_3小时浓度未显现"周末效应"的特征,即工作日和非工作日的变化规律基本一致;该市O_3的生成与前体物NO_x的关系密切;O_3日均浓度和月均浓度与气温、日照时间成正比;与风速变化关系不大。     

巢湖流域蒸发量特征及变化趋势研究

巢湖作为安徽省境内的一个重要湖泊，对安徽省生态环境起到一定的影响作用。蒸发量是影响生态环境的重要因子，在很多方面是该区生态环境的一个反映。采用了统计学方法，对巢湖流域15个蒸发点20年（1981-2000年）的资料进行了分析，初步探讨了巢湖流域的蒸发量空间分布特征与地势、气温、风速、降水量等因子的关系，以及蒸发量在1年内的变化特征和年际变化趋势，试图说明研究时段内人类活动对区域蒸发量的影响。研究表明，由于地形等因素的影响，巢湖流域的蒸发量空间分布不均衡，在研究时段内蒸发量大体呈上升趋势。     

气象因素对长沙颗粒物浓度影响的季节性差异分析

利用回归分析和相关性分析研究气象因素对长沙PM_(2.5)、PM_(10)浓度影响的季节性差异。研究表明:(1)春季,与PM_(2.5)、PM_(10)浓度相关系数最大的气象因子分别为日降水量、日最高气温;夏季均为日最大风速;秋季均为日平均相对湿度;冬季为日降水量、日最高气温。(2)秋季气象因素与PM_(2.5)多元回归分析R~2(P0.01)最大,为0.269;春季次之,R~2为0.159;春、冬季较低,R~20.1;秋季气象因素与PM_(10)多元回归分析R~2(P0.01)最大,为0.572;春、夏、秋季,R~2分别为0.258、0.265、0.252。本结果揭示了不同季节气象条件影响PM_(2.5)、PM_(10)浓度的差异程度,利于提高城市PM10、PM_(2.5)预测的精度水平。     

廊坊市“突发”空气重污染的低层风场对比分析

利用2013~2015年廊坊市空气污染资料、MICAPS气象资料、廊坊气象观测站自动站资料,应用数理统计、天气学等方法对廊坊市86次空气重污染前后的低层风场进行了对比分析。结果表明:(1)廊坊市“突发”空气重污染时,因污染程度变化的差异可分为5个等级,其中3级转6级AQI值变化最大,平均变化值达227,4级转5级偏南风至偏西风均为75;(2)“突发”空气重污染过程中,地面风向风速均有明显变化,偏北风控制时间长比例下降,静风、偏南风(SW/SSW/WSW/W)、偏东风(E/ENE/ESE/SE)时间长比例增加;除4级转5级外,地面平均风速均有不同程度下降,以2级转5级下降幅度最大,平均达0.6m/s·d;(3)空气重污染前,1000hPa、925hPa以及850hPa高空以西北风或偏西风为主,空气重污染时,各层风向转为以西南、东南或偏东风控制为主,且常见风的辐合场形成。在三层大气风场风向变化不一致的条件下,以1000hPa风场风向的变化为参考点;(4)在“突发”空气重污染过程中,850hPa、925hPa、1000hPa有北风风速减小、南风风速增加的变化特征,且空气质量的等级变化越大、污染程度越重,大气风场的垂直变化越深厚。     

秦皇岛空气污染特征及其与气象因素的关系

利用国控站点空气监测数据和气象数据,对2016年秦皇岛市空气污染特征及其与气象因素的关系进行了分析。结果表明:2016年秦皇岛市NO_2、PM_(10)和PM_(2.5)浓度未达到国家二级标准限值,污染物浓度季节变化规律明显,SO_2峰值出现在1月,O_3峰值出现在5月,PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2和CO浓度峰值均出现在12月。污染物在西南偏西风时污染程度较高。PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、CO浓度受风速影响较小,NO_2、O_3浓度受风速影响较大。颗粒物浓度受湿度影响较大,随湿度增加而增大。     

上海市青浦区PM10污染状况及其与气象要素的关系

利用2006-2010年上海市青浦区PM10和同期地面气象要素的监测资料,定量分析PM10的季节变化规律以及PM10与降雨量、大气湿度和风速之间的关系。分析结果表明:PM10浓度在夏季处于低值,冬季处于高值;5mm/d以上的降雨对PM10有显著的清除作用,且春夏季降雨的清除作用大于秋冬季节。PM10浓度与大气湿度基本呈负相关关系。风速在一定范围内有利于PM10的扩散但不至造成扬尘,春夏季节的适宜风速是1.5～3.5m/s,冬季的适宜风速是1.5～2.5m/s。