基于模糊数学的大气环境质量综合评价

鉴于大气环境质量评价中客观存在的不确定性和模糊性,运用模糊数学方法,选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对乌鲁木齐市2004年至2010年大气环境质量给出客观的评价,综合评价结果表明乌鲁木齐市总体大气环境质量为轻度污染(三级),但空气质量在逐年好转,SO2和PM10依然是乌鲁木齐市空气质量的制约因子,且NO2的权重在逐年上升。模糊综合评判考虑环境空气质量评价的模糊性,根据污染物浓度对各级别的贴近度考察污染物的级别,评价结果比较直观,可以细致准确的评价环境质量等级,评价结果基本可以反映环境空气污染的情况。     

大气环境质量评价的加权灰色关联分析法

灰色关联分析法是近年来环境质量评价中应用较多的一种方法,可较真实地反映环境质量评价中污染程度的灰色性。在传统灰色关联分析法的基础之上,从关联系数计算、权重确定等方面对其进行了改进,提出了加权灰色关联分析法,并用于大气环境质量评价中。     

层析分析法在重庆市生态保护发展区十二五大气环境质量评价中的应用研究

运用层次分析方法,选用SO_2、NO_2、PM_(10)作为评价因子,参照大气环境质量标准,对重庆市生态保护发展区大气环境质量进行评价。层次分析评价结果表明,重庆市生态保护发展区十二五期间大气环境质量基本上处于清洁和轻度污染水平,且大气环境质量有逐年改善趋势。     

建设项目大气环境影响评价的FUZZY聚类分析

本文基于对环境质量的模糊性认识,应用Fuzzy聚类分析方法,进行建设项目大气环境影响评价,并通过与常规评价方法的比较,阐明在建设项目大气环境影响的评价中,Fuzzy聚类分析方法具有综合,客观等优点。     

灰色聚类分析在环境质量评价中的应用

环境是一个“灰色系统”，可以将灰色聚类分析应用到大气环境评价中。灰色聚类可按６个步骤进行：①给出聚类白化值；②确定灰类的白化函数；③求标定聚类权；④求聚类系数；⑤构造聚类行向量；⑥聚类。将灰色聚类分析方法应用于某油田８个主要矿区的ＳＯ２、ＴＳＰ和ＮＯｘ污染物，得出它们的大气环境质量的相应等级。     

屠宰厂项目环境防护距离的确定

综合考虑外界潜在污染源对屠宰厂的环境影响,从大气环境防护距离、卫生防护距离及外界潜在污染源的环境影响评价出发,分析污染评价因子的选取、标准值的确定、预测模式的选取和预测结果评价,实例探讨了屠宰厂项目环境防护距离的确定方法。结果表明,拟建化工项目未对屠宰厂的环境空气质量造成影响,TSP是外界污染源对屠宰厂影响最大的污染因子,综合计算大气环境防护距离值和卫生防护距离值得到屠宰厂的环境防护距离为300m。     

乌鲁木齐市大气环境质量关键污染因子及变化趋势的研究

利用灰色系统原理，对乌鲁木齐市大气环境原始监测数据进行了分析，找出影响大气环境质量关键因子并判断污染趋势；在此基础上对乌鲁木齐市2009年、2015年大气环境质量中关键因子及污染趋势进行了预测，取得了良好效果。     

一种改进的模糊聚类方法在大气环境质量评价中的应用

一般的模糊聚类分析方法只能解决大气污染状况的顺序问题,或只能得出此地与彼地的大气质量状况的相似程度,而不能同时确定大气质量的具体等级。本文提出的一种改进的模糊聚类分析方法解决了这一问题、该方法的主要改进在于:①以各污染因子的污染程度的分级标准值为聚类中心,待分样本与聚类中心之间的相似系数或待分样本隶属于某一类的隶属函数作为聚类函数;②相似系数设计为几何平均最小型,隶属函数设计为正态分布型。实例计算和比较表明,该方法是大气环境质量评价中的一种较好的方法。     

改进的内梅罗污染指数法在集中式饮用水源地环境质量评价中的应用

以《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)为基础,选取溶解氧、高锰酸盐指数、CODC r等20项指标作为评价指标,采用内梅罗污染指数法的改进方法对内江市5处饮用水源地进行综合评价,并将评价结果与单因子评价法进行比较。结果表明,内江市5处饮用水源地水质状况较好;内梅罗污染指数法的评价结论比单因子评价法的评价结论更科学、合理和全面的反映综合水质状况。     

基于模糊综合法评价新乡市大气环境质量

以新乡市"十一五"期间大气环境中二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物监测数据为依据,总结了这3种污染物的特征及变化趋势,并利用模糊综合评价法对大气环境质量进行了综合评价。根据关联度判断出新乡"十一五"期间大气环境质量均为Ⅱ级,环境质量优劣次序为:2010>2008>2009>2006>2007,与实际的污染程度相吻合,说明该评价方法具有客观性和准确性,为评价大气环境质量提供了科学依据。     

成都市居民生活与第三产业污染源调查分析

居民生活与第三产业污染源是影响城市大气环境质量的重要因素之一。本文对居民生活与第三产业污染源进行了调查分析。了解其对成都市大气环境的影响程度，为成都市大气环境质量控制策略提供依据。     

汶川地震极重灾区震后10年环境承载力评估

采用大气污染物超标指数、水污染物浓度超标指数、污染物浓度综合超标指数等3个指标,针对汶川地震极重灾区10个县市,评价了区域环境系统对社会经济系统的支撑能力。结果表明:10个县市中,环境承载力超载的县市有7个,接近超载的县市有3个。其中,9个县市的大气存在环境质量问题,4个县市的水环境质量存在问题,整个区域大气环境质量改善形式更为严峻。10县市的大气污染物中,O₃、PM_2.5、PM₁₀普遍超标或接近超标,是影响区域大气质量的主要因素。在3指标中,又以PM₁₀和PM_2.5超标情况最为严重。大气污染在10个县市中具有明显的区域特征。都江堰市、彭州市、安县、绵竹市、什邡市等环成都城市圈的5县市大气污染物浓度超标指数普遍高于远离成都经济中心的5县市。根据影响水质的水污染物性质,及水环境影响因子排序分析,彭州市、什邡市在COD_Cr、P、N-NH₃上有较高载荷,平武县在CODMn、DO两因子上载荷较大;汶川县的主要水环境影响因子是BOD5。根据在水污染因子上的载荷,10县市水污染特征归为集中污染型和面源污染型,以及混合污染三种类型。     

成都市温江边界层风场特征的研究

着眼于成都地区污染气象特征,利用温江2004年~2012年的地面观测资料及同期的探空资料,对该地区风场的统计特征进行了分析。结果表明:(1)从风频而言,温江地面风春、夏、秋3季均以偏北风为主,冬季则以东北风为主,因此,全年的主导风为偏北风。(2)从风速而言,区域静风和小风频率较高,占全年的68.7%;近10年来,温江年和4季的平均风速均呈现出减小趋势。(3)基于修正的帕斯奎尔稳定度分级法,利用幂指数律公式拟合了风随高度的变化,发现风廓线指数比国标值偏高,并随稳定度的增加而增大。(4)风速、稳定度联合频率的大值区主要出现在风速小于3m/s、稳定度为D~E类。上述研究成果对区域大气环境规划和工程治理具有重要的参考价值。     

成都地区蔬菜中重金属污染分析与评价

通过对成都地区的9种蔬菜152个样品的可食部分中重金属元素的分析研究，查明了蔬菜中重金属汞、砷、铅、锡的含量及分布特征。结果表明，锡和铅是成都地区蔬菜中的主要污染元素，在检测的蔬菜样品中，锡和铅的超标率分别为29．4％和22％，最高超标分别为5.60倍和2.86倍，汞和砷无超标现象。     

重点污染行业实施环境管理体系绩效评价指标体系构建及应用

本文针对重点污染行业特点,从能资源消耗、综合利用、环境污染和社会反响四个方面构建了重点污染行业实施环境管理体系绩效评价指标体系,并以化工行业为研究对象,评估了14家企业体系实施前与实施后的绩效。结果表明,实施环境管理体系,有利于提高企业环境效益。     

企业环境行为管理研究——以H省为例

有效防治工业污染、改善环境是工业企业的基本责任。以能够反映企业环境行为的信息为基础,通过建立科学的百分制量化评价体系,对H省具有代表性和典型性的重点排污工业企业的环境守法行为、企业污染控制行为、环境信息公开行为等环境行为进行评价。分析结果表明,该省企业环境行为有较大提升空间,重污染行业形势令人担忧,由此明确企业改善环境行为的关键因素和影响机制,并从企业、政府、社会三个角度提出措施改善企业环境行为的建议。     

基于大气环境箱式模型对成都平原城市群主要城市空间发展的评价分析

本文讨论了大气环境箱式模型的两种表达方式在成都平原城市群规划中的适用性,并采用箱式模型计算成都平原城市群主要城市的大气环境容量,通过对不同假设条件的用地布局方案的大气环境容量计算和比较,对规划方案确定的南北轴线主要城市空间发展提出了限制性条件,使规划方案符合大气环境容量的要求,以确保环境空气质量目标的实现.     

“双碳”背景下长三角地区大气污染治理绩效审计评价

本文基于“压力—状态—响应”模型的视角,结合长三角地区客观条件构建了大气污染防治绩效评价审计指标体系。并采用极值熵权法对上述各类指标赋权,结合环境优值模型对长三角地区2016—2020年大气污染治理的效果进行了综合审计评价。研究结果表明,2016—2020年长三角地区平均环境优值整体下降了0.0178,下降幅度达27.16%,大气污染治理绩效具有明显提升趋势;上海市大气环境改善效果最佳,环境优值下降幅度为49.5%;各省（区、市）完成了《打赢蓝天保卫战三年行动计划》的废气污染物减排目标,针对影响大气环境的主要指标推出的各项监管政策得到了有效落实。     

基于环境一号卫星的四川盆地气溶胶光学厚度精细化反演

四川盆地为中国灰霾形势较为严重的区域之一,对四川盆地大气灰霾的监测具有十分重要的意义。利用环境一号卫星数据,对能表征大气污染程度的气溶胶光学厚度进行了反演。提出了用EVI植被指数判定暗像元精细化反演气溶胶光学厚度的方法,该方法能较好地去除部分大气影响,气溶胶光学厚度反演结果与CE318的气溶胶光学厚度结果相关性较高,误差较小,具有较高的精度,反演结果满足精细化要求。反演结果表明,四川盆地内有德阳、成都、眉山和乐山4个气溶胶光学厚度高值区,该高值区呈带状分布且与四川盆地的地形密切相关。