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湖南省土地资源生态安全评价 总被引:1,自引:0,他引:1
基于P—S—R(压力一状态一响应)模型从土地资源生态安全的压力子系统、状态子系统、响应子系统三方面构建了湖南省土地生态安全评价指标体系,结合各评价指标的安全指数对2000--2008年湖南省土地资源生态安全状况进行了评价,分析了影响湖南省土地资源生态安全的限制因素。结果表明:①2000-2008年湖南省综合生态安全状况不容乐观,其生态安全等级多年来一直处于“临界安全”。②人口密度大、人均GDP低和不合理的化肥农药施用是湖南省土地资源压力子系统的主要限制因素,耕地面积少和农田水利设施差是状态子系统的主要限制因素,工业固体废弃物综合利用率偏低和教育卫生事业发展滞后是响应子系统的主要限制因素,据此提出了相应的对策建议。 相似文献
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城市土地地质经济评价是根据城市建设中存在着土地利用与地质环境不协调的矛盾,以及制定土地价格时忽略地质环境因素而提出的新概念。文章论述了该评价的基本思路、类型、指标体系、模型和方法.并以厦门海沧开发区土地利用适宜性地质经济评价为例,简述了该评价理论和方法的重大实践意义。 相似文献
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以安徽省泗县开发区为例,从土地利用状况、用地效益、管理绩效和可持续发展状况4个方面构建开发区土地集约利用评价指标体系,运用GIS技术、特尔斐法,选择评价模型确定权重后对泗县开发区进行土地集约利用评价,研究泗县开发区土地集约利用状况.结果显示,泗县开发区土地集约利用总体水平为中等集约利用,土地利用状况和用地效益度方面存在着一定问题.基于反映的问题,提出相应的措施. 相似文献
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通过对适用于环境方面的模型的分析,结合居民生活小区的用水特点,研究其对"节水""绿色""生态"等方面的要求,构建了"驱动力-压力-状态-响应"模型,为不断发展完善的居民生活小区节水评价指标体系提供基准、骨架.应用该模型对居民生活小区的节水评价指标进行筛选、归纳,并运用层次分析法对其赋权重,最终确定出节水型绿色生态居民生... 相似文献
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在河北省已有的调查数据和有关统计资料的基础上,对河北省生态环境现状进行了初步分析。根据河北省生态环境的特点,以市级行政单位作为评价的基本单元,运用压力—状态—响应模型,建立了生态安全评价指标体系,运用层次分析法对河北省的生态安全现状进行综合评价。根据对河北省生态安全现状评价结果的分析,提出了确保河北省生态安全的发展对策。 相似文献
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吉林省可再生能源战略环境评价指标体系的建立 总被引:1,自引:0,他引:1
本文依据“可再生能源法”和与吉林省可再生能源发展相关的政策、规划,提出了在进行可再生能源战略评价时评价指标建立的原则和建立方法以及指标体系权重的确定方法。通过对吉林省可再生能源的发展现状及可再生能源的主要构成情况进行分析,确定了吉林省可再生能源战略环境评价指标体系主要类型,并建立了吉林省可再生能源的战略环境评价指标体系的可选指标集。根据驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)指标框架,该指标体系主要包括驱动力指标、压力指标、状态指标、影响指标和响应指标,涉及经济、社会、环境指标和能源指标等4种类型。同时本文指出在指标确定过程中必须依据不同地域的特点,充分体现地域性的差别。 相似文献
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基于灰色预测模型的土地生态安全评价 总被引:1,自引:0,他引:1
以PSR模型建立土地生态安全评价指标体系,采用熵权法定权重,运用综合评价模型评估安全等级;构建灰色预测模型测算土地生态安全指数。以湖北省为例,评价其2013—2017年土地生态安全状况,预测其2018—2022年土地生态安全状况。结论表明2013—2017年综合指数由下降转为上升趋势;预测2018—2022年湖北省安全指数呈上升趋势,达到Ⅳ级。基于分析,提出大力加强环境监管和城乡环境整治工作、强化生态环境保护、构建节约型社会等建议来改善湖北省土地生态安全状况。 相似文献
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Trametes versicolor decolorized 2000 mg L(-1) of the mono-azo substituted naphthalenic dye Amaranth with no dye sorption observed visually. The changes in the toxicity were assessed over a period of 30 d for the dye-treated viable culture, control (no dye added), and a boiled culture treated with dye, using the Microtox Acute Toxicity assay. Before dye addition, the culture filtrate had some toxicity, which increased after the dye addition. The toxicity of the dye-treated culture decreased during the treatment. The loss of toxicity occurred at the same time, with the loss of color suggesting that detoxification is associated with decoloration. The change in pH was due to natural metabolic processes and had a small effect on detoxification. Because the toxicity of the treatment was similar to that of the control at the end of the treatment, the effluent seems to be safe for release into the environment, potentially rendering this treatment suitable for industrial application. 相似文献
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城镇化是推动我国经济社会发展的重要动力,在高速发展的同时,带来大量污染排放,威胁乡村环境质量与可持续发展。在对乡村生态环境问题剖析的基础上,从战略、实施、方式等层面探索解决思路,围绕科学规划、发展方式、基础建设、管理机制、宣传教育等方面分析关键点,加强乡村环境保护,保障城镇化建设健康发展,为促进农村农业持续发展提供持久动力。 相似文献
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泵站树状给水管网流量具有随机性,而这种随机性变化会直接影响管网的建设费用和动力费用.针对这-特点,应用随机规划原理,建立泵站树状给水管网机会约束模型,编写基于随机模拟的遗传算法程序求解该模型.机会约束模型能较客观地反映该管网的实际工况,使优化设计结果更符合实际. 相似文献
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燃煤二氧化硫控制技术应用概况 总被引:1,自引:0,他引:1
由燃煤引起的二氧化硫污染已成为大气环境中最主要的污染因子。为解决这个问题,我国结合国外的技术成果,进行了各种脱硫技术的研究。介绍了各种治理技术应用情况,并结合实际经验对其中应注意的问题给予评述。 相似文献
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Sudipta B. Sarmah B. Das A. Garg L. Gao R. K. Pai 《International Journal of Green Energy》2020,17(8):510-520
ABSTRACT Estimation of State of Health (SoH) of Lithium-ion (Li-ion) battery is essential to predict the lifespan of batteries of an electric vehicle (EV). The efficient prediction of battery health indicates to the effective and safe operation of EV. However, delivering an effective and accurate method for the estimation of SoH in the real condition is truly a challenging task. The present study proposed a holistic procedure of combining both experimental and numerical investigations to conduct the fundamental study on coupled mechanical-electrochemical behavior of Li-ion battery. The proposed investigation highlighted the effect of stress on the capacity of the battery, considering capacity fade as an equivalent parameter to its health for real-time estimation of SoH. Finally, a simple model of Artificial Neural Network (ANN) is provided, which shows the linear dependency of stress with the SoH. The results obtained from the ANN model are validated with a Linear Regression (LR) model for a better understanding of the inspection. The predicted value of mean Square Error (MSE) and R square error in the ANN training model are found to be 0.000309 and 0.849687, respectively. Whereas for the test model, these predicted values are found to be 0.000438 and 0.819347, respectively. 相似文献