2013年眉山市东坡区主城区降水化学组成特征

为了更好地了解眉山市东坡区主城区降水的化学组成特征,本文于2013年在东坡区环境监测站所在点采集到32场降水,并采用离子色谱仪、原子吸收分光光度计以及流动注射分析仪等分析降水中水溶性无机离子组份浓度,同时使用电导率仪测定降水的电导率,通过对这些数据的分析,总结得出:降水电导率加权年均值为100μs/cm,加权年均总离子浓度为982.21μeq/L,这两数的值均高于国内部分主要城市。另外,降水中主要组份依次是SO2-4、Ca2+、NO-3和NH+4,四者占总离子浓度的87%。NO-3/SO2-4质量浓度比的年均值为0.27,远小于1,说明本地区降水污染主要来自固定污染源。最后使用SPSS 19.0软件对降水中主要水溶性无机离子浓度进行相关性分析,推断出某些离子可能来自相同的污染源。     

浅析四川省酸性降水特征及防治对策

本文根据1983～1988年四川省27个市(县)环境监测站97个监测点进行降水监测,共采集雨样15815个:其中酸雨样品7798个,初步分析了全省降水酸度及化学组份的分布状况,以及出现酸雨的原因、规律、危害情况,并提出防治的措施意见。     

淄博市“十二五”期间大气降水化学组分变化趋势分析

为研究"十二五"期间淄博市大气降水化学组分变化趋势,采用离子当量浓度百分比变化和秩相关系数法对9个监测点5年的监测数据进行了分析。分析结果表明:淄博市降水中总阴阳离子在0.8~1.2允许变动范围内,总体保持平衡,但硫酸根离子对酸性降水的贡献值减弱,硝酸根离子的贡献值加大;钙离子对降水的中和能力减弱,铵离子的中和能力增强。     

酸性降水研究

本文对降水酸度的变化规律，降水ｐＨ值与电导率的关系，以及ｐＨ值与降水量，降水时间的关系等方面进行了研究，建立了ｐＨ值与ＳＯ＾２－４，Ｃａ＾２＋，ＮＨ＾＋４的三元线性回归模式。     

瓦里关地区降水pH值和电导率的初步分析

要对中国大气本底基准现象台降水化学监测系统进行了描述,对1998年5月至2000年8月期间,在瓦里关山获得的141个降水样品进行了pH值和电导率的分析,其结果显示：（1）本套系统降水发生的随时性和总体质量控制特征的自动化程度较高,是国内目前较先进的一套降水化学监测系统。（2）瓦里关地区1998－2000年期间pH平均值为6．199,范围在5．00－8．50之间,且降水样品的pH值呈中性,有下降的趋势,（3）电导率平均为24．71μs/cm,范围在1．00－50．00μs/cm之间,且夏季高于夏季,降水较洁净。     

都匀市降水pH值的变化趋势及特征分析

ｐＨ值是衡量降水酸性的重要指标。本文研究了都匀市降水ｐＨ值的变化趋势，并对其酸性降水的特征进行分析，提出了保护大气质量，降低酸雨频率的对策建议。     

四川盆地降水酸化范围及发展趋势予测

本文通过对四川盆地内二氧化硫排放源的统计调查分类、建立一种简便而较实用的数学模式,计算盆地内现阶段降水酸化范围及预测其发展趋势。结果表明:在现阶段,盆地内降水酸化面积达到10万km~2,重酸化区为3.2万km~2,预计到2000年时,降水酸化区将超过15万km~2,重酸化区也将达6万km~2以上。     

南充市近十年酸雨变化特征及降水化学组成研究

依据南充市2003~2012年城区降水环境监测统计资料,分析了酸雨变化特征及降水离子化学组成。研究表明:这十年,酸雨频率平均为50.4%,2007年降雨量为最高,呈波动递减趋势变化,降水年平均pH值为4.88,呈现"低—高—低"的变化特征,城区酸雨频率和降水pH值月均值变化呈现高低交替的波动趋势。城区降水中主要阳离子成分是Ca2+,主要阴离子成分是SO2-4和NO-3。(SO2-4/NO-3)比值逐年下降,平均比值为7.82,酸雨污染类型仍以硫酸型为主;降水(NH+4+Ca2+)/(SO2-4+NO-3)和Ca2+/NH+4比值呈波动性变化,2007年分别达到最高值为6.71和50.27,除2010年比值均较低小于1外,近年来均有增加趋势,表明碱性离子缓冲能力增强了,降水酸度降低,pH值增加,但2007年pH值较低,主要与降雨量有关。综合分析,降水酸度不仅是酸性离子和碱性离子中和作用,也受其他离子浓度和降雨量、风向等气候条件、距离传输以及地形等影响。     

济南市大气降水化学特征分析

为了解济南市大气降水化学特征,于2015年1~12月在山东大学采集了降水样品,测定了p H值、电导率及水溶性无机离子、水溶性有机酸。结果表明,观测期间降水p H雨量加权均值为5.45,电导率均值为78.5μS/cm。降水中离子总浓度为1 189.07μeq/L,污染程度较为严重,其中SO_4~(2-)和NO_3~-是浓度较高的阴离子,NH4+和Ca2+是主要的阳离子。降水中SO_4~(2-)/NO_3~-为2.18,表明济南市大气污染向混合型转变趋势明显。济南市降水中有机酸浓度较低,甲酸和乙酸是主要的有机酸种类。     

秦皇岛降水酸碱性及其对环境的影响

由秦皇岛市降水pH值和大气环境数据,分析降水酸碱度的变化、酸雨和强碱性降水的分布、较强碱性降水对环境的影响。结果显示:2006—2018年,降水酸碱性的变化趋势是pH值逐渐增大,13 a间发生酸雨过程158次,且呈明显减少趋势;pH值7的降水共发生152次,pH值7.5的降水发生45次,碱性降水呈显著增多趋势;较强碱性降水对蔬菜生长和产量影响较大,会降低作物的抗病力,增加枯萎率和烂根率,使蔬菜产量减少。     

从长江流域水污染规律看四川省水环境保护战略

用流域系统联系的观点，从长江流域水污染特点规律及其发展趋势出发，分析了四川省水环境保护在长江流域的地位作用，及其面临的挑战，最后简要讨论四川水环境保护应采取的宏观战略。     

基于环境一号卫星的四川盆地气溶胶光学厚度精细化反演

四川盆地为中国灰霾形势较为严重的区域之一,对四川盆地大气灰霾的监测具有十分重要的意义。利用环境一号卫星数据,对能表征大气污染程度的气溶胶光学厚度进行了反演。提出了用EVI植被指数判定暗像元精细化反演气溶胶光学厚度的方法,该方法能较好地去除部分大气影响,气溶胶光学厚度反演结果与CE318的气溶胶光学厚度结果相关性较高,误差较小,具有较高的精度,反演结果满足精细化要求。反演结果表明,四川盆地内有德阳、成都、眉山和乐山4个气溶胶光学厚度高值区,该高值区呈带状分布且与四川盆地的地形密切相关。     

四川酸性物湿沉降模式及预测

酸沉降是一复杂的大气物理和化学过程，涉及诸多复杂影响因素。目前，我国酸雨湿沉降模式还仅限于模拟云下洗脱成酸过程，而对云中的成酸过程还未进行深入研究，这不仅在理论上不完善，而且更重要是在许多情况下与我省实际情况不符。本课题针对四川省特定的地理，气象特点和严重的大气污染情况，并借鉴国外研究成果，提出了考虑酸性沉降的云中和云下成酸过程和各种影响因素的综合酸雨湿沉降模式，并根据此模式来估算和预测四川省酸雨     

四川省环境中的汞

本文较系统地报道了四川省地面水环境（河，湖原水，过滤水，沉积物），土壤，大气降水及生物－鱼体中的含量及分布特点，得出四川省环境中的汞与国内外相比属于罗低水平，地面水环境中汞的含量及溶解态汞由川东南向川西北递减，土壤中汞的含量与土壤类型，成土母质，降水条件等相关，鱼类对河水中汞有较强的富集能力，大气降水是四川省环境中汞的来源之一。文章还研究了汞的水环境容量，指出汞是四川省水环境较为脆弱的重要因素之一     

Generation of Monthly Precipitation Under Climate Change for the Upper Blue Nile River Basin,Ethiopia1

Abstract: This work develops a methodology to project the future precipitation in large river basins under limited data and climate change while preserving the historical temporal and spatial characteristics. The computationally simple and reliable conditional generation method (CGM) is presented and applied to generate reliable monthly precipitation data in the upper Blue Nile River Basin of Ethiopia where rain‐fed agriculture is prevalent. The results showed that the temporal analysis with the CGM performs better to reproduce the historical long‐term characteristics than other methods, and the spatial analysis with the CGM reproduced the historical spatial structure accurately. A 100‐year time series analysis using the outcomes of the six general circulation models showed that precipitation changes by the 2050s (2040 through 2069) can be ?7 to 28% with a mean increase of about 11%. The seasonal results showed increasing wet conditions in all seasons with changes of mean precipitation of 5, 47, and 6% for wet, dry, and mild seasons, respectively.     

Decreased Runoff Response to Precipitation,Little Missouri River Basin,Northern Great Plains,USA

High variability in precipitation and streamflow in the semiarid northern Great Plains causes large uncertainty in water availability. This uncertainty is compounded by potential effects of future climate change. We examined historical variability in annual and growing season precipitation, temperature, and streamflow within the Little Missouri River Basin and identified differences in the runoff response to precipitation for the period 1976‐2012 compared to 1939‐1975 (n = 37 years in both cases). Computed mean values for the second half of the record showed little change (<5%) in annual or growing season precipitation, but average annual runoff at the basin outlet decreased by 22%, with 66% of the reduction in flow occurring during the growing season. Our results show a statistically significant (p < 0.10) 27% decrease in the annual runoff response to precipitation (runoff ratio). Surface‐water withdrawals for various uses appear to account for <12% of the reduction in average annual flow volume, and we found no published or reported evidence of substantial flow reduction caused by groundwater pumping in this basin. Results of our analysis suggest that increases in monthly average maximum and minimum temperatures, including >1°C increases in January through March, are the dominant driver of the observed decrease in runoff response to precipitation in the Little Missouri River Basin.     

南通市大气降水中硫酸根的影响因素研究

随着环境空气污染的日益加重,研究硫酸根与降水中其他因子的相关关系对准确反映大气的质量状况具有重要意义.根据南通市2018年的降水监测数据,采用SPSS统计分析软件对降水中的硫酸根浓度与pH值、电导率以及常见阴、阳离子进行相关性分析,推断出离子的可能来源.通过多元线性回归模型可以对南通的硫酸根离子浓度进行预测.研究为南通...     

四川盆地森林覆盖率自然影响因素分析

本文对四川盆地森林覆盖率的影响因素进行逐步回归分析,结果表明影响森林覆盖率的自然因素是综合的,它包括气候、地貌、土壤等自然条件。其中以7月降水量、地形崎岖度、山地比例、酸性紫色土比例及土地垦殖系数等作为决定四川森林覆盖率变化的最重要因素,这5个因素即可解释盆地森林覆盖率80%以上的变化。     

Improved Weather Generator Algorithm for Multisite Simulation of Precipitation and Temperature

The KnnCAD Version 4 weather generator algorithm for nonparametric, multisite simulations of temperature and precipitation data is presented. The K‐nearest neighbor weather generator essentially reshuffles the historical data, with replacement. In KnnCAD Version 4, a block resampling scheme is introduced to preserve the temporal correlation structure in temperature data. Perturbation of the reshuffled variable data is also added to enhance the generation of extreme values. The Upper Thames River Basin in Ontario, Canada is used as a case study and the model is shown to simulate effectively the historical characteristics at the site. The KnnCAD Version 4 approach is shown to improve on the previous versions of the model and offers a major advantage over many parametric and semiparametric weather generators in that multisite use can be easily achieved without making statistical assumptions dealing with the spatial correlations and probability distributions of each variable.