伊宁市农村大气环境现状与评价

在对伊宁市农村大气环境监测数据分析的基础上,评价伊宁市农村大气环境质量现状。对比分析伊宁市城市市区、远郊、近郊农村大气环境质量,冬季、夏季污染物变化情况,以期为伊宁市城市规划和今后的环保工作提供相关依据。     

伊宁市大气环境污染特征及治理措施分析

文章介绍了伊宁市大气环境污染特征，通过对伊宁市多年（2001—2004年）来大气污染物的监测数据进行分析，摸清了伊宁市空气污染状况，主要污染类型为煤烟型，污染物为TSP、NO2、SO2。提出了大气污染治理的措施及建议，为了解和掌握伊宁市大气环境质量做了有益的探索研究。     

基于主成分分析法的伊宁市饮用水源地水质评价

本文运用主成分分析法(PCA)对2018年度伊宁市饮用水源地地下水进行了水质评价研究,并使用R3.5.1统计软件的"vegan"程序包对数据进行相关处理。通过对新的综合指标和水质指标月变化量进行分析,结果表明:前3个主成分综合携带了全部信息的76.05%;伊宁市饮用水源地地下水的主要污染因子为总硬度、硝酸盐、砷和硫酸盐;季节和天气状况是影响伊宁市饮用水源地地下水水质波动的主要原因。     

对提高青海省环境质量监测综合分析能力的思考

针对青海省环境质量综合分析中存在的问题,对如何改进和提高环境质量综合分析能力提出了建议。     

空气环境质量模糊综合评价方法的改进

针对以往空气环境质量的模糊综合评价方法存在的不足提出了采用综合指数和模糊综合评价方法相结合的方法评价空气环境质量的新方法。     

模糊数学在矿山环境影响评价中的应用

环境质量是一个涉及多因素多层级的模糊概念,用经典数学进行环境质量评价,评判环境质量的等级只能用一个绝对判据来划分,无法处理模糊因素边界不清晰、中间过渡不分明的问题。本文应用模糊数学方法,在单环境因素模糊综合评价的基础上,进行了总体环境质量模糊综合评价的探讨,结合某区域环境实例,对其总体环境质量进行了模糊综合评价,并将评价结果与用经典数学评价结果进行了比较,比较表明,环境质量模糊评价方法较经典数学评价方法更客观更准确。     

环境质量现状评价实用方法研究

环境质量是衡量环境优劣的标志,环境污染的程度一般以环境质量评价来衡量。那么,环境质量状况如何来评价呢?本文详细介绍了三大类模型方法对环境质量现状进行综合评价。     

伊宁市大气污染特征及变化浅析

通过对伊宁市2005年1月起空气自动监测系统正式运行以来的监测数据分析,归纳、总结伊宁市大气污染物随季节变化规律,每日、小时变化规律及市区不同地区大气污染物分布特征,并对这种特征及变化规律进行分析.     

绵远河水质变化的初步研究

通过大量历年数据,对绵远河水环境质量的变化进行定量、定性分析,表明绵远河水环境质量日趋恶化,必须加快实施综合整治步伐。     

环境质量模糊综合评价及其应用

环境质量评价是环境科学的重要研究课题之一，作者评述了常用指标法的不足，提出用模糊数学中综合模糊评价法评价环境质量，建立了评价模式和计算程序，并用于科学城的环境质量评价，评价计算给出的多层次数据所提供的信息，与监测结果所体现的环境质量状况符合，所建模糊评价程序是适用的。     

属性识别理论模型在环境质量评价中的应用

属性识别理论模型是近年来提出的数字模型，它已在环境质量评价中有所应用。现将该模型引用城市总体环境质量评价中，提出了运用二级评判来综合评价城市总体环境质量，经实体分析表明此方法比其他方法方便合理，为城市总体环境质量综合评价提供了一种新方法。     

关于环境质量评价方法的一点看法

环境质量评价是环境科学的一项重要研究课题。环境质量评价是对环境素质优劣的定量描述。通过监测手段,对环境中的各种物质进行定量分析,来评价环境质量的高低和优劣,这就需要有一个好的评价方法。要求这个方法要客观的反应出各种污染物对环境的影响,特别是它的综合作用对人类健康的影响,这是判别环境质量好坏的最重要的标准。目前在环境质     

伊宁市二氧化硫行业、区域分担率分析及对策探讨

总量控制是国家节能减排的主要手段,二氧化硫排放量控制是大气污染物削减的主要控制指标。在污染源普查数据统计分析的基础上,对伊宁市废气中二氧化硫排放按污染源和区域进行分担率研究,掌握并了解产生排放二氧化硫按污染源、区域、行业分布情况,确定伊宁市二氧化硫减排的重点行业和区域,为政府调整产业结构及企业合理布局提供决策依据。     

基于模糊数学的贡嘎山景区燕子沟景群旅游开发项目环境质量评价

应用模糊综合评价的方法进行环境质量评价，能较传统方法提供更多信息。本文将模糊数学的方法首次应用于贡嘎山景区燕子沟景群区环境质量综合评价，选择线性模糊分布确定隶属函数，并采用标准加权法计算权重因子，以消除评价因子实测浓度的影响。分别采用两类算子模型进行评价，结果均表明评价区总体环境质量属于清洁型。     

四川省“十三五”期间城市声环境质量状况与趋势分析

为了综合评价全省城市声环境质量状况，进一步探讨城市声环境存在的问题，并提出相应的对策建议，为环境保护管理部门制定噪声污染防治决策提供一定的依据，以“十三五”期间四川省21个市(州)政府所在地的监测数据为基础，参照《声环境质量标准》(GB 3096-2008)以及《环境噪声监测技术规范城市声环境常规监测》(HJ 640-2012)的评价方法，综合评价分析了城市区域、道路交通及功能区声环境质量状况及变化趋势。结果表明，四川省城市区域、道路交通声环境质量基本保持稳定，功能区声环境质量趋于好转，交通噪声对声环境质量的影响逐渐突出。建议环境管理部门联合城市其他部门同时做好点位规划、加强执法力度，加强噪声源头管理工作，取得噪声污染防治的实效。     

环境质量评价:认识环境本质的重要工具

环境质量评价是按照一定的标准和方法对环境进行定性和定量的说明与描述。它是人类认识环境的本质及进一步保护和改善环境质量的手段和工具,它为环境管理和规划、环境工程、环境污染综合防治与决策、环境保护政策制订等提供科学依据,是环境保护的一项基础性工作。     

福建明溪县梨产地土壤等环境质量现状评价研究

通过对拟发展无公害农产品的明溪县4个梨生产基地的空气、灌溉水和土壤环境质量现状进行调查、检测,采用重金属（Hg、Cd、Cr、Pb）及有害元素As等污染物单因子污染指数和综合污染指数评价方法,对照环境质量综合评价分级标准研究分析。结果表明：梨生产基地的空气、土壤和灌溉水的环境质量安全、清洁,评价指标均符合无公害农产品产地环境条件要求,可作为无公害梨生产基地。     

模糊神经网络模型在拟建项目环境质量评价中的应用

由于评价因子与环境质量标准之间的模糊关系,导致传统的评价模型结果的不确定性。本文将模糊理论和神经网络模型相结合,利用模糊理论的隶属度反映各因子的质量相对状态,从而更精确地识别模糊性。通过模糊神经网络模型对环境质量标准样本的学习和测试,得出评价等级,并与模糊综合评价方法进行对比,实验结果表明,模糊神经网络模型用于环境质量评价是可行的,且比模糊综合评价方法更为客观、合理。     

人工神经网络用于大气环境质量评价与排序

本文应用于人工神经网络Ｂ－Ｐ算法，建立了大气环境质量Ｂ－Ｐ网络评价模型，该模型应用于实例评价和环境质量排序结果与灰色综合评价法评价结果相比较，表明Ｂ－Ｐ网络法用于大气环境质量评价合理，客观，并具有可比性。     

基于物联网的环境监测综合管理平台设计

随着环保机构监测监察执法垂直管理制度改革试点工作的深入推进,重庆市在环境监察物联网试点建设取得实效的基础上,迫切需要利用物联网等新技术提升环境监测管理水平。通过对重庆环境监测物联网发展现状和存在问题的分析,设计了环境监测物联网总体架构和以物联网技术为依托的全市一体化环境监测综合管理平台,平台功能涵盖环境监测业务管理、环境质量自动监测、环境质量预报预警、环境质量数据综合分析和展示等方面。通过对平台的深入应用,将进一步提升重庆市环境监测的信息化、精细化、智能化管理水平。