宏观环境督察信息获取机制研究

本文对信息获取过程中的信息来源分析方法、信息采集方法、信息检索方法、信息加工方法进行了简要介绍,并将上述信息获取方法用于宏观环境督察信息获取过程中,研究了宏观环境督察信息获取机制,并对宏观环境督察信息获取过程进行了详细地分析,为后续的宏观环境督察信息发布提供了基础。     

环境管理的信息化视角——美国环境信息生命周期模型研究

有效、可靠的数据和信息是环境管理的基础和主线,是政府部门确定环境管理目标、衡量进展以及同所有利益相关方共享信息的基础。美国环保局(EPA)从整体视角和跨学科观点提出环境信息生命周期模型,能够更好地理解环境信息的生产者、管理者、提供者和使用者等不同角色的作用。本文介绍了环境信息生命周期模型的各环节和要素,包括政策、规划和项目,数据采集和管理,信息交换和共享,信息管理,发现、获取信息,理解、使用信息,用户/公众反馈等,用于评估环境管理业务的数据和信息需求,帮助提高数据质量,增强公众获取环境信息的能力。环保部门需要关注数据质量的不确定性以及不同部门之间缺乏信息共享的问题,将环境信息生命周期的方法融入中国的环境管理和信息化建设,将提高环境数据的质量和政府透明度。本文针对中国的环保信息化建设提出了若干政策建议。     

省级环境信息中心数据整合平台建设

本文阐述了省级环境信息中心数据整合平台的建设与应用情况,包括平台建设背景、平台建设的几个阶段、平台架构、软硬件环境建设概况、平台特点、平台现状等。平台不仅能够满足现行环保业务的运行,更能够满足以后环保业务的发展,同时平台能够满足海量数据、数据挖掘,同时为数据安全、环境分析、环境预测提供依据和条件,为环境管理部门提供了海量型数据存储、安全型数据存储、节约型数据存储,为后期行业私有化的建设提供了基础。     

数字化环境综合管理信息平台建设

在现有的分散、缺乏有效整合的环保业务系统不能很好地服务于环境综合管理需要的形势下，建设以环境监测数据的快速响应、业务数据的统一协调、信息资源充分共享、高效的分析处理为首要目标的数字化环境综合管理信息平台，旨在推动环保工作信息化、现代化的进程，提高对污染源的环境监管水平和办事效率，以更好地服务于环境管理和政府综合决策，为全面实现环境管理业务的信息化和自动化奠定坚实的基础。     

基于大数据的水环境风险业务化评估与预警研究

随着生态环境大数据的不断建设,国家级、流域级和行政区级别的大数据中心相继产生。快速、高效地分析和利用实时产生、类型多样的环境大数据,提取环境大数据在风险评估与预警的价值,具有重要的意义,也充满挑战。本文基于环境大数据的数据特点和不同层次的组织管理特征以及环境风险评估预警的业务化需求,构建基于大数据的流域环境风险评估与预警技术及其业务化系统的体系、分析环境风险智能识别模式、研究环境风险高效模拟预测和评估的方法,并提出一套满足各级管理部门需求,高效利用环境大数据的多中心业务化系统。     

环境监测数据审核及异常数据的处理

准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础,是环境管理的依据。本文介绍了环境监测数据审核的意义,提出环境监测数据应从代表性、完整性、精密性、准确性和可比性进行审核,才能保证监测数据的质量。并提出了监测结果异常数据的几种判断及处理方法。     

实现基础数据统一 提高环境管理水平

长期以来，环保部门内部存在多套环境基础数据，不仅破坏了数据本身的准确性、科学性和严肃性，还造成总体环境管理工作的混乱。“九五”以来，金昌市环保局通过强化依法行政、统一规范排污口、全面推行排污许可证等措施，初步实现了全环境数据的统一。     

以大数据驱动固体废物管理创新的思考

2015年7月,国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,鼓励利用物联网、大数据开展信息采集、数据分析、流向监测,跟踪废物流向,创新再生资源回收模式。我国固体废物种类多、数量大,部分废物具有一定的综合利用价值。从环境风险角度来看,需要关注固体废物生产、转移、利用、处置等多个环节,一直是环境管理的难点。但以大数据和云计算为代表的新技术为推动固体废物有效利用、提升环境风险防控能力提供了可能。文章介绍了新加坡利用大数据关联模型分析技术开展共生产业园区规划和建设,以及江苏省利用大数据和物联网技术开展危险废物转移动态监管的案例,分析了大数据应用在固体废物管理方面的优势和存在的挑战,为固体废物管理大数据建设提出了初步设想。未来固体废物大数据的建设应围绕《土壤污染防治行动计划》,首先要服务社会,实现数据共享和信息公开;其次要服务于日常管理,固体废物管理部门可以通过大数据应用辅助决策,落实简政放权,实现智慧管理;再次要服务于环境应急,通过对固体废物全生命周期的数据实时采集和动态分析,整合应急资源,服务应急救援。     

非金属材料自然环境贮存特性数据库设计

针对型号单位长期利用专业环境试验机构各典型环境试验站开展自然环境试验,数据量大,数据类型多,数据分散,不能被设计师系统利用的实际情况,由五九所与北京电子工程技术研究所共同开发了非金属材料自然环境贮存特性数据库。数据库采用J2ee的技术架构进行开发,实现了对非金属材料自然环境贮存特性数据的有效管理、网络共享,为数据资源的系统积累和深层次利用奠定了基础。     

北京市绿化信息遥感分析

城市绿化建设是城市环境美化和生态优化的根本策略。利用2001年ETM和SPOT融合数据，经过信息增强、计算机自动分类和屏幕判读的方法，结合野外实地调查和验证，从宏观上调查了北京市山区、平原地区、绿化隔离地区和城市中心区绿化资源的存量和空间布局，为首都绿化工程的规划和建设提供科学依据。     

推进生态文明 建设美丽中国

党的十八大报告描绘了全面建设小康社会、加快推进社会主义生态文明的宏伟蓝图,展现了"美丽中国"的动人画卷。在生态文明建设的高潮中,各地的做法对于我们更好地创新思路,推进"美丽中国"建设具有一定的借鉴意义。"绿色湖南"建设全面启动湖南省2013年将大力实施"绿色湖南"建设重点工程。"绿色湖南"建设重点工程是:农村沼气池建设工程;岩溶地区石漠     

大数据时代政府环境治理路径创新

本文针对政府环境治理面临政府失灵、市场失灵和社会低效三个困境,提出运用大数据方法创新治理路径。政府应用大数据提高环境治理过程中的事前、事中和事后监管效能,创新监管模式提升环境治理能力,改善政府失灵困境;依托大数据完善市场化调节机制,激励企业环境行为市场化,构建企业环境信用评价体系,改变企业环境信息披露模式,弥补市场失灵;利用大数据增进公众环境意识,建设公开、透明、平权化的环境信息交互体系,重视环境信息的舆情引导,促进环保价值理念传播,改变公众参与低效现状。进而提出完善大数据治理平台、技术和体系,构建政府、企业、公众共同参与的立体化环境治理模式,提高环境治理的精准化、精细化和智能化水平。     

推动生态环境规划数字化转型的研究与思考

生态环境规划在国家生态环境治理体系中发挥了越来越重要的作用。数字化技术是生态环境规划的基础工具，对于提升生态环境规划编制与实施的系统性和科学性发挥重要的作用。本文在回顾生态环境规划相关数字技术发展历程的基础上，指出了未来生态环境规划数字化转型的重要意义和必然趋势，分析了传统生态环境规划存在的一些技术方法落后、与信息化技术融合有待深入、信息化基础建设薄弱等问题和挑战，提出了生态环境规划未来数字化转型的若干建议，包括加强数值模拟、大数据分析、数字空间分析、虚拟现实等数字化技术的应用。     

Natural resource economics: Relevance in planning and management

This article provides an overview of natural resource economics. It begins with a summary of historical and current views on resource scarcity. It then discusses economic models for optimal management of non-renewable and renewable resources at the micro and macro levels and evaluates their usefulness in planning, management and policy making.     

生态环境大数据研究与应用进展

生态环境大数据是为生态环保决策管理提供服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。生态环境大数据除了具有大数据的"6V"特征，还具有高维、高复杂性、高不确定性的"三高"特性。本文从生态环境大数据的定义和特征出发，阐述了国内外生态环境大数据的"萌芽-探索-应用-战略"的发展历程及其在科学研究、商业应用和政府决策等领域的主要应用，总结了基于第四研究范式的生态信息学理论基础和依托于信息技术和数据挖掘的技术方法，分析了当前形势下我国生态环境大数据应用面临的三大挑战，提出了未来生态环境大数据五大热点方向，生态环境大数据必将在推进生态环境治理体系和治理能力现代化中发挥重要作用。     

生态环境大数据建设的思考

我国生态环境大数据建设前景广阔,挑战重重,在数据共享、数据开放、应用创新、技术落地等方面存在不同程度的困难.本文通过分析大数据的发展和特征,阐释了生态环境大数据建设的重要性和紧迫性,梳理了开展生态环境大数据建设的难点及其产生原因,提出了当前形势下开展生态环境大数据建设的思路和建议,包括树立全局性的生态环境大数据发展观,推动环保业务全流程数据管理,形成生态环境大数据的数据体系,以大数据为核心构建环境管理新业态、以创新精神做好大数据应用等.     

基于共词分析的我国资源环境领域研究热点分析

了解我国资源环境领域的研究热点及走向,可为该领域的论文选题、科研立项和学科规划提供参考信息和决策依据。本文采用共词分析法,Excel、SPSS等软件,对CNKI数据库中的相关文献进行统计。通过分析得出高频关键词并建立共词矩阵,进一步对高频词共词矩阵进行聚类分析和战略坐标图分析,得出资源环境领域的研究热点主要集中在人口资源环境与经济可持续发展、城市化与中国资源环境/水资源环境协调发展、资源环境约束或人地关系视角下的产业结构优化和城镇化发展、资源环境承载力评价指标体系与问题对策、经济增长与生态足迹关系、生态文明视角下的资源环境保护与管理等几大主题上。其中,前两个主题处于整个领域的核心地位,得到较深入的研究,后四个主题研究不够深入,仍有许多值得研究的地方。     

以他国为例兼论数据促进我国环境部门资源整合与开发

文章介绍并论述了欧美及俄罗斯、日本等国家环境及其相关部门的职责及其工作。其部分工作体现了其综合性、前端性、支撑性、服务性。国情不同,相关事务自然不能一概而论。但他国以环境为资源,用数据科学的思想、方法对环境资源进行统筹、分析、挖掘,其实践思路和实践也许有借鉴的可能。并指出,我国在借鉴之中,或可加强政府部门之间、社会盈利与非盈利组织之间、政府部门与社会组织之间、以及个人之间的合作,通过数据公开、数据共享,从而降低成本,进行数据挖掘、利用,协力解决环境与人和谐共生问题,同时激发新的经济增长点。真正体现数据来源于自然、来源于人;同时形成数据资源这一新资源,保护并服务于自然与人。     

秦皇岛海岸线资源利用与保护对策

伴随着人类对近海资源开发活动的加剧,海岸线遭受破坏的问题日益凸出。通过对秦皇岛海岸线资源利用现状进行分析,总结出秦皇岛海岸线资源利用存在缺少合理规划、海水入侵严重、排污入海缺乏严格监控、跟踪管理不到位等问题,提出规划先行、分区开发、生态保护、加强管理、公众参与等秦皇岛海岸线资源保护与可持续发展利用的对策。