离子色谱法测定钻井废水中的S~(2-)

川东气田生产过程中产生的废水含有硫化物,且色度深、浊度大。为测定废水中的Ｓ２－含量,实验探索了将Ｓ２－氧化成ＳＯ２－４后用离子色谱测定的方法。进行了Ｓ２－的转化率实验,结果表明：Ｓ２－含量在０～２．７ｍｇ／Ｌ范围内可以被完全氧化成ＳＯ２－４,转化率为９８．８％～１０８．０％。同时进行了该方法的精密度和准确度实验,并与碘量法进行了对比,对同一标样和实际样品的测定两种方法的结果吻合较好,该方法测定钻井废水中的Ｓ２－含量,可以避免色度、浊度的干扰,且简便、灵敏、准确     

蒸馏法测定钻井固体废物中的含水率

建立了蒸馏法测定钻井固体废物中含水率的方法。将钻井固体废物样品与石油醚共同加热回流,石油醚将样品中的水携带出来,不断冷凝下来的石油醚和水在接收器中分离开。水沉积在带精密刻度的接收器中,冷却后准确读数。结果表明,方法检出限为0. 4%,检测下限为1. 4%,实际样品6次测定结果的相对标准偏差为2. 1%～7. 3%。该方法与重量法相比,能消除低沸点有机物挥发对测定结果的影响,适用于钻井固体废物中含水率的准确测定。     

钻井及油气田废水重金属检测干扰消除探讨

钻井废水和油气田采出废水成分复杂,在使用原子吸收分光光度法测定废水中重金属时,干扰严重。为获得准确可靠的检测数据,以硝酸、盐酸、高氯酸和氢氟酸综合消解法代替传统消解法,对废水进行预处理,试验所得回收率达90%以上,准确度达99%,质控样品100%合格。结果证明:此消解方法可行,可应用于钻井及油气田废水中重金属检测。     

劣质原油常减压加工过程中重金属分布特点分析

以某加工高硫劣质原油的石油炼制企业为研究对象,采集该企业原油、常减压装置电脱盐废水和主要馏分等样品,利用原子吸收技术对其所含的镍、钒等六种重金属含量进行分析测定。结果表明:该原油样品中的重金属元素经常减压过程后.主要分布在减压渣油、减三和减二蜡油中,其含量超过原油中含量的99.5%.而电脱盐废水中重金属含量不到原油中含量的0.5%。     

印染废水中苯胺类化合物的测定

采用国标(GB 11889-1989)方法测定印染废水中的苯胺类化合物,发现测试结果不理想。改进实验方法以(1+1)的硫酸溶液代替硫酸氢钾来调节样品的酸度,用PHB-3型酸度计控制样品溶液酸度使其pH=1.2,此法可以准确控制酸度并且最大限度地减小盐度引起的实验偏差,用聚己内酰胺粉末对样品溶液进行脱色处理,然后样品溶液再按国标方法进行处理。与标准方法相比较,操作方便,精密度和准确度高,样品测试数据相对偏差为1.0%,加标回收率为98.5%。将该方法用于强碱性印染废水中苯胺类的测定,测试结果准确可靠。     

放射性化学去污废水中铀浓度分析方法研究

介绍了一种用于测定放射性化学去污废水中铀浓度的方法:样品加水稀释后加热至近干以去除低沸点杂质,然后用硝酸溶液提取残渣中的铀,形成硝酸铀酰清溶液,硝酸铀酰离子在铀荧光增强剂的作用下能够产生单一的、具有很高荧光效率的络合物,此络合物在紫外光照射下产生荧光,荧光强度与样品溶液中的铀浓度成正比,采用标准加入法直接用微量铀分析仪测定样品溶液中的铀浓度,从而计算出化学去污废水中铀含量。本方法检出限为8.42×10-4mg/L,检测范围为1.5×10~(-3)~4.0mg/L,回收率在96%~106%之间;相对标准偏差优于5%。该方法用于放射性化学去污废水中铀含量分析,取得了满意的结果。     

氯离子选择性电极法测定钻井废水氯离子含量

利用氯离子选择性电极测定钻井废水中的氯离子含量，分别用两种方法对钻井废水进行了预处理，氯离子在0-250mg/L的范围内线形关系良好，相关系数为0.9968,并且重现性和选择性良好、精密度与准确度较理想。     

钻井废弃泥浆重金属消解酸液配比体系研究

为了研究微波消解配以不同的酸液配比对钻井废泥浆样品重金属测定的影响,采用硝酸、盐酸、氢氟酸、双氧水4种酸以不同加量对废泥浆和标准土壤(GBW07426)进行消解,用原子吸收光谱仪测定了不同消解方法的Cd、Cr、Pb含量,进而建立一种合理的消解方法配合原子吸收光谱仪用于测定废泥浆中的重金属含量。结果表明:消解方法精密度较好,最大相对标准偏差为1.66%,所测标准土壤含量均符合给定值,方法准确可靠,加标回收率在90%¹10%之间,质量控制过关。     

土壤对钻井废水中有机污染物吸附作用研究

分析了钻井废水中有机污染物在土壤中吸附的机理,对吸附量和有机负荷的关系进行了阐述;针对钻井废水有机污染物在土壤中的吸附和解吸过程进行了实验研究。实验表明:钻井废水中有机污染物在土壤中的吸附量与土壤有机负荷的关系符合初始质量等温线;土壤中天然有机质含量越高,对钻井废水中有机污染物吸附能力越强;土壤对钻井废水中有机污染物具有一定的持久吸附作用;天然有机质含量越高的土壤对钻井废水中有机污染物的持久吸附能力越强。     

系统聚类-Elman神经网络同时测定废水中的铁、镍、铜

为建立能同时测定工业废水中铁、镍、铜含量的化学方法,本文提出铁、镍、铜与5-Br-PADAP及OP在pH 3.5缓冲液中生成稳定的配位化合物,在一定的波长范围内进行同时测定。将系统聚类方法应用于此测定体系的计算,使光谱重叠及光度分析计算中的校正模型的优化问题得到有效的解决。通过最佳化确定了Elman神经网络的结构和参数,将Elman神经网络应用于模拟废水以及实际废水中Fe（Ⅲ）、Ni（Ⅱ）、Cu（Ⅱ）的测定,回收率分别在97%～102.8%和97.4%～102.6%之间,结果满意。