二次指数平滑法的成都市餐厨垃圾产量预测

餐厨垃圾的产生量直接影响其处理规模,指数平滑法是对于缺乏基础数据的模型预测的一种有效方法。本文以2001～2009年成都市餐厨垃圾产量数据为基础,运用二次指数平滑预测法对成都市餐厨垃圾产量进行预测,预测结果显示2010年成都市餐厨垃圾产量将达到514.96 t/d。     

武汉市三废产生量的相关分析及预测

在分析1991-2002武汉市三废产生量的时间变化特征基础上,运用灰色关联度方法,定量分析了武汉市城市三废产生量的主要因子。利用灰色系统理论建立了城市三废产生量的GM（1,1）模型,模型经精度检验合格,预测了2010年武汉市三废产生量,预测结果为：武汉市三废产生量到2010年将达到432．63百万吨、3998．08亿标准立方米和678．10万吨。     

从“重水轻泥”到“泥水并重”污泥处置产业面临新的使命和机遇

<正>污泥是污水处理的副产品和必然产物，城市化进程不断推进和污水处理量逐年提高，污泥产生量也随之快速增加。“十二五”初期的2011年，我国污泥产量为3000万t，而到“十三五”后期的2019年就已增加到6000万t，八年时间翻了一番。这个数字目前仍在增长，预计到2025年，全国污泥产量将突破9000万t，有可能达到1亿t以上。     

成都市机动车排放清单及排放特征研究

随着机动车保有量的迅速增加,成都市由机动车排放造成的污染也日益受到关注。基于COPERT 4模型,通过对机动车车辆构成、行驶工况、环境温度、油品质量等基础数据的调研,计算了成都市机动车尾气的排放因子并获得了成都市机动车几种主要污染物的排放总量。结果表明,2014年成都市机动车CO、NO_X、VOC和PM的排放总量分别为18.01万t、6.65万t、3.16万t和0.13万t。通过对成都市机动车的排放特征进行分析,发现以汽油为主要燃料的摩托车和小型客车是CO和VOC的主要贡献车型;以柴油为主要燃料的大型客车和重型货车是NO_X和PM的主要贡献车型。低排放标准机动车的排放水平远高于其他排放标准车型,且道路拥堵情况对机动车的排放水平亦有重要影响。     

河北省危险废物产生处置现状及经营管理探讨

依据2015年河北省危险废物数据,从全省角度分析了产生企业、经营企业的分布及规模。结合其产生量、处置量与单位贡献的分布关系,揭示了危险废物产生企业多而小,且相对集中;经营企业规模充足,但空间布局不合理等问题。结合河北省危险废物处理处置工作,提出布局优化、减少排放和加强管理措施等建议。     

青海省危险废物利用处置能力分析

对比分析青海省危险废物产生量和利用处置能力,评估危险废物利用处置能力与实际需求平衡,并提出今后发展管理建议。     

基于改进的灰色模型的成都市用水效率分析预测

针对等维动态递补灰色模型对波动性数据预测的局限性,提出基于缓冲算子的等维动态递补灰色模型,改进原模型对波动性数据预测误差较大的问题。利用成都市2008年~2013年人均用水量、万元GDP用水量、万元工业增加值用水量以及农田灌溉亩均用水量4个指标的统计数据,在验证改进模型的有效性后,分别对成都市2016年、2020年、2025年各指标耗水情况进行预测分析。结果表明,成都市用水效率总体呈现上涨的趋势,其中,工业用水效率较高,生活用水效率以及农田灌溉用水效率偏低。     

医疗废物、危险废物集中焚烧处置工程建设技术要求发布

国家环保总局于2004年1月19日发布了《医疗废物集中焚烧处置工程建设技术要求》(试行)和《危险废物集中焚烧处置工程建设技术要求》(试行)。“要求”对医疗废物、危险废物集中焚烧处置工程建设技术术语做出了界定。“要求”对医疗废物产生量、特性分析及焚烧处理适用范围;医疗、危险废物焚烧厂总体设计;医疗、危险废物接收、分析鉴别、贮存、输送;医疗、危险废物焚烧处置系统;配套(公用)工程;环境保护与安全;工程施工及验收;运营管理等方面都做出了明确的规定。其中明确了医疗废物产生量的计算方法,规定了危险废物特性分析鉴别的内容。在医…     

黑龙滩水库污染源及水质演变趋势分析

在黑龙滩水库进行污染源调查及水质分析的基础上,探讨了水库水质和营养盐变化趋势及其主要影响因素。污染源调查结果表明,黑龙滩水库流域CODCr、NH3-N、TN和TP产生量分别为3664.23 t/a、280.37 t/a、335.49 t/a和74.96 t/a,水库污染负荷主要集中在农村面源污染、畜禽养殖污染和旅游污染3个方面,其污染物产生量占总污染负荷的93%以上;水质分析表明,自2006年后,黑龙滩水库水质逐渐好转,但2010后CODMn有上升趋势,2012年主要超标因子为CODMn和TP;2004年~2012年,黑龙滩水库营养状况由贫营养向中营养发展,并在2010年~2012年稳定在中营养状态,水库富营养化整体呈现加剧趋势。     

一种城市生活垃圾产量预测的改进方法

将灰色系统理论与多元线性回归分析方法相结合，是研究城市生活垃圾产量预测的一种改进方法。以成都市为例。运用灰色关联度分析确定影响城市生活垃圾产量的4个主要因子：城市非农业人口、气化率、城市人均消费性支出、清扫面积。利用GM(1，1)模型预测上述4个因子的变化情况。建立一个包含这些因子的垃圾产量的多元线性回归分析预测模型，并对2004～2010年的垃圾产量进行预测。该模型预测精度高，实用性强，可为垃圾产量预测提供一种可靠的方法。     

修正的BP神经网络森林火灾成灾面积预测研究

以1997-2012年《中国林业统计年鉴》的全国森林火灾成灾面积为依据,应用BP神经网络模型对成灾面积进行了预测,对预测方法进行了检验.在此基础上,利用残差提出了修正的BP神经网络模型,并对预测方法进行了改进.研究结果表明,修正的BP神经网络预测精度高于BP神经网络,预测相对误差平均为7.2％,可应用于森林火灾成灾面积的预测.     

成都市危险废物现状调查及污染控制对策研究

本文在对成都市危险废物产生及污染控制状况进行调查分析的基础上，结合国内外危险废物管理经验，提出了成都市危险废物控制的对策及建议。     

高校化学实验室污染调查及清洁生产方案的初探

高校化学实验室污染是普遍存在的现象，文章通过对成都理工大学化学实验室污染状况进行调查，在对教学计划中各系实验课程及其污染物排放情况调查基础上，又对废物的排放情况进行了统计。结果显示，危险废物排放量约为1．4t／a，占实验室污染物排放总量的43．46％，针对化学实验室污染物的产排情况及具体特点，制定了相应的清洁生产管理方案，并以将废物处理引入学生第二课堂作为创新点进行了阐述，将清洁生产技术与实验室建设管理相结合，以实现教育发展与环境保护的协调发展。     

基于Adaboost集成BP网络原煤生产成本预测研究

为了提高传统BP神经网络预测模型精度,避免BP网络容易陷入局部极值、收敛速度慢等问题,将BP神经网络与Ada-boost算法相结合,提出了一种Adaboost集成BP神经网络模型.结合磁县观台煤矿原煤生产成本相关数据,建立了原煤生产成本预测的Adaboost集成BP神经网络模型,将该模型用于实际的原煤成本预测.结果表明：该模型预测精度高于传统的BP神经网络,收敛速度快,具有较强的鲁棒性,预测精度能满足实际预测需要,为原煤生产成本预测提供了一种新的途径,也为原煤生产成本控制提供了重要依据.     

Optimization of thermal performance of the parabolic trough solar collector systems based on GA-BP neural network model

The aim of this paper is to optimize the thermal performance (system output energy, thermal efficiency, and heat loss of cavity absorber) of parabolic trough solar collector (PTC) systems in order to improve its thermal performance, based on the genetic algorithm-back propagation (GA-BP) neural network model. There are a number of undefined problems, fuzzy or incomplete information and a complex thermal performance of the PTC systems. Therefore, the thermal performance prediction of the PTC systems based on GA-BP neural network model was developed. Subsequently, the metrics performances have been adopted to comprehensively understand the algorithm and evaluate the prediction accuracy. Results revealed that the GA-BP neural network model can be successfully used to predict the complex nonlinear relationship between the input variables and thermal performance of the PTC systems. The cosine effect has a great influence on the thermal performance; thereby the geometrical structure of the PTC systems was optimized. It was found that the optimized geometrical structure was beneficial to improve the thermal performance of the PTC system. In conclusion, the GA-BP neural network model has higher prediction accuracy than the other algorithm and it can be feasible and reliable.     

基于GIS技术的重庆市危险废物管理信息系统研究

重庆市每年都会产生大量的危险废物，直接威胁到了重庆市的水环境及生态环境，因此，有效的管理重庆市的危险废物是处理和处置的重要保证。主要介绍了基于CIS危险废物管理信息系统的设计，将危险废物、计算机技术和GIS技术相结合，为危险废物的管理提供快捷、方便、科学的管理和决策支持。该系统包括六个子系统，分别是数据输入、数据查询、数据库管理和维护、模型库、决策支持、系统管理。该系统具有界面友好、操作方便、实用等特点，将在重庆市危险废物管理方面起到重要作用。     

多元回归和BP人工神经网络模型对混合厌氧消化产气量的预测研究

在中温且控制pH值条件下,对脂肪类单基质和城市污水厂剩余污泥进行混合厌氧消化试验。基于多元回归原理和BP人工神经网络原理,对其建立产气量预测模型。由实验数据计算得出:两个阶段多元回归模型的预测平均准确率分别为75.69%和79.29%;BP神经网络模型的预测平均准确率为79.05%。通过对比两种模型的预测结果可知,两种模型都有较高的预测准确率,但BP模型的预测准确率更高,更适用于混合厌氧消化产气量预测。     

基于多模态感知的危险废物环境风险评估与预警研究

为了有效地防范化解危险废物的环境风险,亟须构建风险的精细化评估与实时智能预警系统。然而,危险废物特性复杂、全过程流转链条长,传统的单一感知数据并不能满足环境风险评估和预警的需求。因此,本文提出基于多模态感知的危险废物环境风险评估与预警方法,采用物联网、大数据、人工智能等技术手段,实现危险废物基础信息、环境要素、空间信息的多模态实时感知,并通过感知信息的融合、分析,进行准则判断或现象描述。围绕以上研究思路,本文针对危险废物贮存环节及非法倾倒两个重要风险因子释放情景,设计了基于多模态感知的风险评估与预警方法,以期为危险废物环境风险的管控提供相应的服务与决策。     

Waste minimization study in a solvent-based paint manufacturing plant

Solvent-based paint manufacturing plants produce significant quantities of hazardous waste, which must be properly treated before it can be disposed. Since the cost for treating this waste is high, reducing the quantity of waste has become a crucial issue in this industry.Waste minimization options are beneficial for the owner of the plant as well as for the environment. The quantity of hazardous waste can be minimized by changing the plant's technology or by substituting hazardous substances, which are used in the paint manufacturing process, with environmentally friendly ones. Furthermore, separating the various waste streams makes it easier to recover raw materials and enhances the possibility of their reuse within the production process. This will decrease operational costs for the plant.This paper presents a case study of waste minimization in a solvent-based paint manufacturing plant. Source reduction, recovery, and recycling methods are taken into consideration. Its aim is to develop an understanding of the facility's waste generating processes, to suggest ways to reduce the waste production, and finally to select an appropriate waste minimization option to suggest to the plant. Some of the suggested methods are currently being practiced while others are at initial stage of development.     

成都市餐厨垃圾产量分析预测及监管体系建设研究

整理汇总了成都市中心城区及郊县餐厨垃圾产生和收运现状,对其产量作出预测;在此基础上提出适合成都市自身情况的餐厨垃圾监管体系构建设想。