乌鲁木齐市大气环境污染特征及改善途径分析

以乌鲁木齐市环境监测站1996-2010年监测的大气中主要污染物SO2、NO2、PM10数据为依据,分析了乌鲁木齐市主要大气污染物浓度变化特征及变化趋势,阐明了乌鲁木齐市以煤烟型和沙尘型污染为主的大气污染现状,呈现出较为明显的采暖期污染重于非采暖期的特征,并提出通过改变能源结构、调整工业布局、完善相关法律法规等措施来改善乌鲁木齐市大气污染现状。     

在不同相对湿度条件下雾对空气质量的影响

城市中雾的出现一般会加重空气污染,但相关研究表明：雾对空气质量的影响并不是单一的,也有清除的作用.利用2002-2005年乌鲁木齐地区空气自动监测数据及相关气象数据,统计了乌鲁木齐地区雾日的出现频率和特点,分析了在不同的相对湿度条件下雾对地面大气污染的作用.选择典型性雾日对大气污染物（PM10、SO2、NO2）浓度变化进行讨论.结果表明：①相对湿度＞90%的雾出现频率最低,对各种大气污染物都有明显的清除作用;②相对湿度＜80%的雾出现频率高,对各种大气污染物的污染程度都有明显的加重作用;③相对湿度介于80%～90%之间的雾出现频率较高,它对于各种大气污染物的清除或污染加重作用各不相同.     

乌鲁木齐市区PM2．5污染特征及其溯源与追踪分析

重点研究乌鲁木齐市大气中PM2.5的污染特征，分析其质量变化浓度与各种气象影响因素的相关性．利用美国空气资源实验室的HYSPLIT模型对颗粒物进行备季节代表月份的溯源和追踪分析，为正确认识乌鲁木齐市区大气PM2.5污染状况提供重要基础数据，为以后的对比研究和制定相应的污染控制措施提供参考依据。结果表明：（1）PM2.5质量浓度的最高值出现在1月，受采暖期的影响，冬季PM2.5质量浓度全年最高。（2）PM2.5的质量浓度与温度呈负相关性，与气压的呈正相关性；在无降水的前提下，PM2.5的质量浓度与相对湿度呈正相关。（3）春、夏、秋三季PM2.5来源主要是阿拉山口、阿勒泰北部及南疆，冬季则主要来自于南疆。到达乌鲁木齐的颗粒物主要向河西走廊及阿拉山口方向移动。     

博乐市空气质量时空变化特征分析

以2001—2008年博乐市空气污染物的监测数据和统计年鉴资料为依据,对其平均浓度的时空变化特征进行分析。结果表明:博乐市空气总体良好,博乐市空气污染物的时空变化特征比较明显,SO2、NO2月变化曲线呈"U"字型,且冬春季节重于夏秋季节,这主要是由冬季取暖和不利气象条件造成的。2006年以来,博乐市TSP浓度呈现明显的空间转化特征,文教区的浓度略高于混合区,应引起环保部门的重视。     

乌鲁木齐市二氧化硫污染特征与防治对策

以2004～2010年乌鲁木齐市空气污染物二氧化硫的监测数据为依据,对其评价浓度的时空变化特征进行分析。结果表明,近年来乌鲁木齐市城区大气污染物质量浓度具有明显时空分布规律,SO2浓度表现为采暖期大于非采暖期,采暖期SO2浓度值为国家二级标准平均浓度的3．45倍。城区南部污染重于北部和中部。鸟鲁木齐大气污染的原因,主要有燃煤、地形和气象等因素。为防治乌鲁木齐市空气质量继续恶化,需要采取积极有效的预防措施,切实保护好人类赖以生存的生态环境。     

济南市大气污染时空特征研究

为不断改善济南市大气环境质量,在广泛收集与整理相关资料和数据基础上,基于综合污染指数评价法及Arc-GIS平台空间插值法研究并表征了济南市“十一五”期间大气主要污染物的时、空变化特征及发展趋势;研究结果表明：济南市“十一五”期间大气环境质量变化较大,2007～2009年污染较为严重,之后有所改善;大气污染物浓度呈明显的季节变化特征,冬季污染最严重,夏季空气质量最好;首要污染物为PM10;污染较严重区域集中在济南市东北部地区;其变化原因受地理气候条件、产业结构和能源结构影响较大.该研究方法及结论对其他大中城市大气环境质量时空变化研究具有一定借鉴价值.     

十堰市环境空气中臭氧污染特征研究

近年来,十堰市环境空气中臭氧浓度日益增加,成为仅次于细颗粒物的主要大气污染物。为了解十堰市城区臭氧污染特征,利用2013-2017年历史观测数据,对城区臭氧污染现状及时空变化规律进行分析。结果表明:臭氧污染在空间上呈现出明显的差异,最高值与最低值分别出现在滨河新村点位和柳陂点位,在时间上呈现出工作日大于休息日的情况。夏季是城区臭氧污染最严重的季节,冬季臭氧浓度较低;一天中臭氧浓度呈现明显的单峰型变化规律。     

伊宁市大气环境污染特征及治理措施分析

文章介绍了伊宁市大气环境污染特征，通过对伊宁市多年（2001—2004年）来大气污染物的监测数据进行分析，摸清了伊宁市空气污染状况，主要污染类型为煤烟型，污染物为TSP、NO2、SO2。提出了大气污染治理的措施及建议，为了解和掌握伊宁市大气环境质量做了有益的探索研究。     

廊坊市“突发”空气重污染的低层风场对比分析

利用2013~2015年廊坊市空气污染资料、MICAPS气象资料、廊坊气象观测站自动站资料,应用数理统计、天气学等方法对廊坊市86次空气重污染前后的低层风场进行了对比分析。结果表明:(1)廊坊市“突发”空气重污染时,因污染程度变化的差异可分为5个等级,其中3级转6级AQI值变化最大,平均变化值达227,4级转5级偏南风至偏西风均为75;(2)“突发”空气重污染过程中,地面风向风速均有明显变化,偏北风控制时间长比例下降,静风、偏南风(SW/SSW/WSW/W)、偏东风(E/ENE/ESE/SE)时间长比例增加;除4级转5级外,地面平均风速均有不同程度下降,以2级转5级下降幅度最大,平均达0.6m/s·d;(3)空气重污染前,1000hPa、925hPa以及850hPa高空以西北风或偏西风为主,空气重污染时,各层风向转为以西南、东南或偏东风控制为主,且常见风的辐合场形成。在三层大气风场风向变化不一致的条件下,以1000hPa风场风向的变化为参考点;(4)在“突发”空气重污染过程中,850hPa、925hPa、1000hPa有北风风速减小、南风风速增加的变化特征,且空气质量的等级变化越大、污染程度越重,大气风场的垂直变化越深厚。     

1996～2005年太原市SO2污染特征及变化趋势分析

近年来，太原市环境空气质量污染问题较为突出，其中大气污染因子SO2特别值得关注。以1996～2005年太原市大气中SO2的监测数据为依据，分析了十年间SO2浓度的时间变化特征及原因，并采用Spearman秩相关系数法对SO2浓度变化进行了趋势分析。结果表明：①太原市SO2污染为煤烟型污染；②SO2浓度的月和季节变化的规律性明显；③十年间SO2年均浓度下降趋势显著，采暖月份和季节SO2浓度在全年中的比重基本呈下降趋势；但十年间SO2年均浓度全部超过国家环境质量二级标准：④1998年以后SO2浓度下降趋势不稳定，波动大。     

浅谈乌苏市环境空气质量变化趋势及因素分析

对乌苏市2007-2011年的大气环境质量监测数据进行统计分析,对其各类污染物的时间变化进行分析评价,结果表明：乌苏市空气质量良好,各类污染物浓度表现出采暖期高于非采暖期,属于比较典型的煤烟尘污染。虽然采取了集中供暖措施,但迅速的工业化对环境空气质量具有潜在威胁。     

Impacts of pollution controls on air quality in Beijing during the 2008 Olympic Games

Air pollution has become one of the main environmental concerns in China since the 1980s due to China's rapid economic growth and resultant pollution. However, it is difficult to directly evaluate the anthropogenic contribution to air pollution in China. The 2008 Olympic Games in Beijing provided a unique opportunity for testing the contribution of anthropogenic pollution because of the clean-up controls on air quality in Beijing enforced over the period of the Games. In this case study, we monitored the concentrations of major air pollutants before, during, and after the Olympics at a suburban site in Beijing. Atmospheric concentrations of PM10, PM2.5, NH3, NO2, SO2, and the particulate ions NH4+, NO3-, SO4(2-) Ca2+, Mg2+, and K+ all decreased during the Olympic period because of strict emission controls, compared with the same period from 2005 to 2007. For example, the average PM10 concentration (61 microg m(-3)) during the Olympics was only 37% of that (166 microg m(-3)) in the same month (August) from 2005 to 2007. However, just 1 mo and 1 yr after the Games had ended, mean concentrations of these pollutants had increased significantly again. This rapid "recovery' of air pollutant concentrations after the Olympics suggests that China needs to implement long-lasting decreases in its air pollution in Beijing and other major cities.     

塔城市大气环境质量现状调查及污染防治对策探讨

对塔城市大气环境质量状况及3项大气污染物变化趋势进行调查分析,结果表明:塔城市大气污染物中TSP(PM10)浓度呈下降趋势,SO2呈略微上升趋势,NOX无显著变化。TSP(PM10)浓度在冬季采暖期和夏季秋季(10月)较高,为防治塔城市空气质量变劣,需要采取积极有效的预防措施,切实保护好人类赖以生存的生态环境。     

四川省城市环境空气质量及变化趋势

本文根据2000～2009年四川省24个地级城市例行空气监测数据,按照《环境空气质量标准》(GB3095-1996)中的二级标准,采用综合污染指数法分析了四川省近10年环境空气质量的现状、变化趋势及影响因素。结果表明:从年际变化看,可吸入颗粒物浓度呈下降趋势,二氧化硫、二氧化氮浓度变化较平稳;年内变化显示,各污染物浓度季节变化明显,冬季污染最严重,污染程度由高到低的顺序为冬季、春季、秋季、夏季。全省综合污染指数呈下降趋势,空气污染程度得到了明显缓解,空气质量逐渐变好。     

湘潭市环境空气质量变化趋势分析及对策

本文以湘潭市1996～2003年大气监测资料数据为依据,确定了湘潭市空气中的主要污染物,并利用Spearman相关系数法对湘潭市空气质量变化趋势进行了分析,结果表明：湘潭市大气污染属于煤烟型,主要污染物为PM10、SO2,其次为NO2,三种污染物浓度均呈现上升趋势,PM10和NO2上升趋势更为明显.文章并进一步提出了改善空气质量的防治对策.     

南充市城市空气质量变化及达标分析

为了掌握南充市近年来城市空气质量变化及其达标情况,对南充市城区2008～2012年SO2、NO2和PM10的质量浓度数据进行统计分析,并计算各个站点的空气污染指数和空气质量指数。结果表明,3种污染物浓度值都有明显的下降趋势,S02浓度在0．002～0．052mg／m^3之间变化;N02浓度值从0．042mg／m^3下降到0．029mg／m^3;PM10浓度在0．060～0．063mg／m^3之间波动。南充市空气质量冬季较差,夏季较好。在5个监测点中,炼油厂空气质量最差,优良率为92．9％（85．1％）;高坪空气质量最好,优良率为99．1％（98．3％）。相关性分析表明,南充市空气污染源主要是工业燃煤和机动车尾气。     

都江堰市2001～2010年城市环境空气质量变化分析

本文以2001～2010年都江堰市大气环境监测数据为依据,采用综合污染指数法分析了都江堰市近10年环境空气质量的现状、变化趋势及影响因素,并分析比较2008年地震前后空气污染物的变化。结果表明：都江堰市的空气综合污染指数较低（1     

彭州市环境空气质量变化趋势及规律分析

“九五”期间 ,彭州市环境空气监测主要因子有二氧化硫、二氧化氮、总悬浮颗粒物、降尘和降水。市区空气中主要污染物排序依次为降尘、总悬浮颗粒物、二氧化硫、二氧化氮。其季节变化规律一般为第一季度 >第二季度 >第四季度 >第三季度。主要污染物年变化依次为降尘、总悬浮颗粒物、二氧化硫、二氧化氮 ,在“九五”期间除降尘量出现缓慢下降趋势外 ,其余 3项均不明显。