多视角下东北地区城市碳排放责任核算与分布特征研究

城市作为经济发展和人口聚集的中心,已经成为全球应对气候变化的核心区域,核算碳排放责任并分析其分布特征对于制定城市低碳发展路径至关重要。东北地区作为我国的老工业基地,其“能源结构偏煤,产业结构偏重”的区域发展特征严重制约了东北地区的减排进程,开展碳排放责任研究有助于引导东北地区城市低碳发展。本研究分别从“生产者责任原则”“消费者责任原则”“供应者责任原则”三个视角构建碳排放责任核算模型,计算了东北地区36个城市的碳排放,并分析城市碳排放的差异性分布特征。研究结果显示,不同类型的城市在多种责任原则下的碳排放存在差异,碳排放的分布特征与城市的资源禀赋、产业结构和经济发展水平相关。本研究将为东北地区城市的碳排放责任分配提供理论依据和数据支持,并为其他城市的节能减排提供参考。     

土地利用与碳排放国内外研究进展比较——基于CiteSpace软件的文献计量分析

采用CiteSpace软件对国内外近14年主题为土地利用和碳排放的研究文献进行了文献计量分析。结果表明:国外研究主题的演进依次是微观层面的土地利用碳排放机理认知研究、土壤碳和植被碳的有机碳核算、建立不同的模型模拟或仿真碳排放变化、生物燃料利弊分析;国内研究主题的演进依次是建设用地和农业碳排放的研究、土地利用结构与能源消费的相关关系、特殊区域的碳蓄积变化与土壤碳核算、不同省份或地级市的碳足迹核算,以及城市土地、城市规划和土地管理视角的碳减排研究;减少森林采伐和森林退化碳排放和生物燃料的相关研究成为国外最新的研究前沿,低碳城市、城市规划、低碳交通和低碳发展成为国内研究前沿。     

温室气体排放核算与报告平台研究与应用

为适应国家对全国碳排放权交易市场的工作目标及工作要求,根据国家政策及集团公司需求,中国石油天然气集团公司编制了《中国石油天然气集团公司温室气体排放核算与报告工作方案》,设计开发了集团公司温室气体排放核算与报告平台。文章分析了温室气体排放核算和报告四大步的工作流程;根据中国石油集团公司温室气体核算工作方案的工作要求,对难点进行分析:核算边界差异较大、基础数据来源分散、数据填报量及核算量庞大。阐述了核算系统的设计思路及系统构架、主要功能,并介绍了系统的应用情况。     

关于建立工业园区统一规范碳核算方法体系的思考

工业园区是中国制造业发展的重要载体与做好碳达峰碳中和的关键支撑，建立统一规范的碳核算方法，是园区科学推进低碳发展的必要前提。本研究剖析了园区碳核算的复杂性，明确了园区“双碳”工作的核心要义，建立了“一芯四核”互馈式园区碳核算方法框架。该框架主要包括应用目标与范围定义、流分析与排放清单建立、碳排放计算、结果解释与决策支撑四个核心环节，四“核”间相互作用、迭代优化，根据园区发展实际进行具象化，并充分考虑向上与所在行政区域碳核算清单、向下与企业碳排放核算兼容，最终服务于准确把握低碳发展内涵、锻造新的产业竞争优势这一关键内“芯”。进一步地，研究阐述了“一芯四核”方法框架各主要步骤，分析了园区碳核算实践中面临的园区边界、核算范围、清单建立、数据质量等方面的难点，提出了基于检验清单的各环节工作原则、操作步骤及注意事项。研究为“千园千面”的工业园区提供了科学统一的碳核算理论框架，可为工业园区在低碳转型中锻造新的产业竞争优势提供决策支撑，为建立统一规范碳排放统计核算体系奠定方法基础。     

中国各省建筑业碳排放特征及影响因素研究

根据建筑业碳排放特点对2005—2014年我国各省该行业直接与间接碳排放进行了系统核算,并结合各省碳排放特征进行了分组分析。在此基础上,运用LMDI的方法将行业碳排放因素分解为直接碳排放占比、单位价值能耗、价值创造效应、间接碳排强度和产出规模效应,计算各因素对建筑业碳排放的贡献值。结果显示:近十年各省建筑业碳排放处于整体上升区间,但碳排强度呈显著下降趋势,说明行业在快速发展的同时节能减排政策已初见成效;中国建筑业碳排放省域差异较大,呈现出"东高西低"的状态;基于LMDI的因素分解发现,产出规模效应和间接碳排强度分别是我国建筑业最主要的正向和负向影响因素。     

基于碳排放视角的工业行业全要素生产率研究

工业企业碳排放核算是当前区域低碳发展和碳排放研究的热点之一。采用郑州市2005—2014年35个工业行业的相关面板数据,基于IPCC方法对郑州市不同行业能源消费的碳排放进行核算,运用DEA-Malmquist指数对不同行业碳排放的全要素生产率进行分析。结果表明:1郑州市工业碳排放总量呈上升趋势,且行业差异明显。2TFPc明显大于TFP,均值高0.112,两者均呈波动增长态势,但TFPc的波动趋势明显较大。从分解项看,TFP和TFPc都与技术进步有关。3全要素生产率增长的贡献率由TFP的技术进步为主转变为以TFPc的技术效率为主,特别是规模技术效率。4对大部分行业而言,技术进步对TFPc起到了拉动作用,拉动作用最明显的行业是重化工业与高耗能行业。     

徐州都市圈碳排放效率与产业结构的空间特征及耦合协调关系

整合数据包络分析和耦合协调模型,以县域为研究单元,研究了2000—2015年徐州都市圈碳排放效率与产业结构转型的空间特征及耦合协调关系特征。研究发现:徐州都市圈碳排放高效率县域集中分布于京沪铁路沿线和陇海铁路沿线地区,呈现"十"字型空间格局特征,低效率的县域主要分布在都市圈的西南部,且与地区经济发展水平无关;产业结构高级化与合理化的空间格局特征相似,且碳排放效率与两者的耦合协调度明显强于集中度,产业调整应以合理化与高级化为目标。由于徐州都市圈碳排放效率与产业结构合理化和高级化的耦合协调空间分布情况存在差异,所以应区别对待低碳经济的发展策略。     

1995—2013年山西省能源消费碳排放核算与特征分析

采用1995—2013年分燃料品种化石燃料燃烧消耗量数据,对山西省化石燃料燃烧CO2排放量进行核算,并分析其变化趋势。结果表明:山西省化石燃料燃烧CO2排放总量呈持续上升趋势,煤、油、气排放占比平均分别为95.0%、4.3%、0.7%;单位能源消耗碳排放强度远远高于同期全国及世界平均水平;单位地区生产总值碳排放强度显著下降,但仍远高于全国平均水平;人均碳排放强度呈显著上升趋势。基于上述分析,进一步提出了山西省减少碳排放的对策建议。     

关于焦化行业CO2排放核算方法的探讨

本文分析了适用于焦化行业通用CO₂排放核算方法,在此基础上结合我国焦化行业工艺和原料的特征,采用排放因子法和物料衡算法等两种方法对10家典型焦化企业CO₂排放进行核算。结果表明:物料衡算法能很好地反映不同类型焦化企业的排放特征;排放因子法对我国独立焦化企业存在碳排放量系统性高估的可能。为此,建议我国焦化企业可借鉴德国焦化企业的碳核算经验,采用碳平衡法对不同类型的焦化企业(单元)的碳排放量进行核算,并完善相关的统计和监测技术。     

中国城镇居民食物消费碳排放的时空演变特征分析

本文运用碳折算系数法和投入产出模型测算了1990—2018年中国30个省(区、市)城镇居民食物消费的人均直接碳排放、人均家庭间接碳排放和人均产业间接碳排放,并运用探索性空间数据分析(ESDA)对总碳排放的空间特征进行分析。研究表明:1990—2018年中国30个省(区、市)人均间接碳排放在研究期内呈增长趋势,人均产业碳排放增长幅度最大且始终处于主导地位,大部分地区的人均直接碳排放增长较为缓慢;人均碳排放和总碳排放都呈显著增长趋势,人均碳排放的增长幅度宁夏>新疆>上海>浙江>青海>北京,甘肃最小,总碳排放增长幅度广东>浙江>山东>江苏>河北>上海,吉林最低;总碳排放在大部分年份呈正的空间相关性,整体上呈"M"形波动;局部空间自相关分析结果表明,食物消费总碳排放存在高高型和低高型两种,且2000年及以后高高型稳定在上海、江苏、浙江地区。最后,本文依据实证结果对如何降低城镇居民食物消费碳排放提出了相应的政策建议。     

中国省域碳排放效率动态评价研究——基于交叉效率DEA模型

节能减排的关键在于提高碳排放效率,考虑到能源消费结构差异的影响,建立交叉效率DEA模型对我国各省份碳排放效率进行动态评价。在对我国30个省区2005—2014年的碳排放量进行测算的基础上,根据能源消费结构对30个省区进行聚类分析,进一步构建基于交叉效率的DEA模型。基于2005—2014年各省区的面板数据,对我国30个省区的碳排放效率进行动态评价分析。研究结果表明:2005—2014年,我国大部分地区的碳排放效率较为稳定且呈现出缓慢递增趋势,西部碳排放效率增长速度最快;碳排放最大和最小的地区差距有逐年缩小的趋势;我国碳排放效率呈现出东部中部西部的特征,广东、江苏、山东、浙江等东部地区碳排放效率最高,新疆、宁夏、青海等西部地区碳排放效率较低。     

北京市居民家庭水—能消费活动碳核算及影响因素分析

本研究以北京市海淀区和通州区1320份居民家庭水—能消费行为调查问卷为样本,采用参数估算方法,核算了家庭洗澡、做饭、清洁、制冷供暖四类主要水—能消费行为的人均用水量、用电量、用气量和碳排放量,运用统计检验识别了不同人群的主要消费行为、碳排放特征,利用回归分析方法分析了不同人群的各种消费行为碳排放量的影响因素。研究结果显示,北京市居民家庭水—能耦合行为相关的人均用水量为26.9 m~3/a、电耗为254.1 k W·h/a、燃气消耗量为27.8 m~3/a,分别约占家庭全年消耗/排放总量的65.6%、31.8%和50.4%。水—能耦合行为相关总碳排放量包括居民家庭能耗直接碳排放量和水耗的水资源生产和处理过程间接碳排放量。案例地区居民家庭水—能耦合相关总碳排放量为376.7 kg CO_2/a,占家庭总量的40.1%,其中间接碳排放量为36.1kg CO_2/a,远低于直接碳排放量。这一结果说明城市水、能资源和碳排放协同管理需要重点关注消费端。从消费行为来看,家庭用水量中洗澡和做饭占比最高;用电量中不同季节行为差异较大,冬季洗澡用电占比最高,夏季制冷用电占比最高;各个行为的碳排放量在不同季节也有显著差异,其中冬季和春秋季洗澡碳排放量较高,夏季制冷碳排放量较高;高用水量人群洗澡和做饭行为的用水量绝对量和占比均较高,高碳排放人群的洗澡碳排放绝对量和占比均较高。从影响因素来看,洗澡行为变量对总碳排放量的影响作用高于做饭和清洁行为。研究表明,关注不同类型居民家庭的水—能耦合关系及相应的碳排放,尤其是洗澡和制冷行为,是家庭碳减排高关注度的优先领域。     

河南省能源消费碳排放的时空变化分析

区域碳排放核算是衡量区域低碳经济发展水平,制订低碳经济发展策略的重要前提和依据。借鉴IPCC及国内相关研究成果,构建了区域碳排放、碳汇及碳补偿率测算的方法,并以河南省为例进行了初步研究。其结论为：①1989—2008年河南省能源消费碳排放总量为128941.44万t,整体呈递增趋势,年均增长率为7.16%;②就碳排放构成而言,煤炭消费的碳排放量构成了河南省碳排放的主体,占碳排放总量的91%;③河南省人均碳排放量低于同时期全国平均水平,而碳排放强度高于全国平均水平;④就碳排放的区域差异而言,平顶山碳排放量最大,开封市、漯河市和周口市碳排放相对较低;⑤林业碳汇虽有一定程度的增加,但远远不足以补偿能源消费的碳排放,碳补偿率由14%下降到不足8%。     

海岛地区海洋碳汇量核算及碳排放影响因素研究——以辽宁省长海县为例

海洋是全球最大的碳汇集聚区。随着气候问题的不断加剧和对节能减排要求的不断提升,包括我国在内的一些国家非常重视碳汇和碳排放的平衡与改善。以辽宁省长海县为例,基于海洋碳循环过程,测度海岛地区海洋碳汇量与碳排放量,并运用STIRPAT模型与岭回归模型对长海县地区碳排放量影响因素进行分析。结果表明:长海县海洋碳汇量走势呈先递增后递减的态势,碳排放量呈波动上升趋势;富裕程度、能源强度和人均旅游产值与碳排放量呈正相关,它们每变化1%,碳排放量将分别增加0. 6358%、0. 3356和0. 2894%。该研究在为海岛地区碳汇量核算提供新思路,测度各因素对碳排放的影响程度,为政策制定提供参考。     

天津市不同土地利用的碳排放特征及空间格局研究

调整土地利用结构、控制碳排放量是减小温室效应的有效途径之一。在对天津市2008—2012年土地利用变化规律进行分析的基础上,探讨了天津市及其各区县的碳排放变化特征与空间分布格局。结果表明:研究时段内,天津市建设用地面积增加,耕地和林地呈现减小特征;建设用地为天津市碳排放的主要来源,林地为碳吸收量的主要来源;耕地的碳排放量呈正空间自相关效应,高值高聚集区域集中在宝坻区;林地的碳排放量呈负空间自相关效应,低值低聚集区集中在东丽区和塘沽区。该研究以期为未来天津市进行土地利用结构调整和编制土地利用规划提供数据支持。     

基于经济普查引入EGSS统计框架的可行性分析

环境货物和服务部门(EGSS)统计框架是由欧盟统计署研究制定的、用于收集和整理环境产品与服务相关统计数据的方法,已经被联合国统计署纳入"环境经济统计体系(SEEA)"中,成为一项国际统计标准。中国的经济普查工作在数据采集方式上与EGSS具有较好的一致性,本文主要对我国的经济普查与EGSS统计框架进行比较研究,探索从经济普查表核算EGSS数据的方法和思路。结果表明:经济普查可作为常规统计口径核算EGSS数据的一个切入点,但是需要在数据连续性、行业小类划分、统计的经济指标范围方面进行衔接融合;基于经济普查数据引进EGSS统计框架可采取分阶段推进方式。     

碳排放与经济增长关系及驱动因素分析——以西北地区为例

选取2000--2010年我国西北地区（陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆）5个省区能源消费数据和经济数据作为样本数据,根据IPCC碳排放计算指南,测算出西北各地区的碳排放量;采用脱钩理论对西北地区碳排放与经济增长脱钩状态进行分析,运用LMDI分解方法构建碳排放因素分解模型深入研究其驱动因素.研究结论显示,2001-2010年西北地区经济增长与碳排放的脱钩状态趋于不稳定状态,其中2002年、2004年为强脱钩,2001年、2007年、2009年、2010年为弱脱钩,2003年、2005年、2008年为扩展性负脱钩,2006年为增长连接;经济规模持续扩大是西北地区碳排放快速增长的关键因素,能源强度下降是抑制西北地区碳排放增长的主要因素,产业结构优化升级和能源结构调整是控制碳排放增加的潜在因素.     

产业部门碳排放关联网络研究——以陕西省为例

将网络分析法引入产业部门碳排放关联效应研究,从关系视角探讨各产业部门碳排放联系及其相互作用,利用中心产业的影响力和控制力实现跨行业协同减排。以陕西省为例,基于2005—2014年各产业数据,利用网络分析法对产业部门碳排放关联网络特征进行实证分析。研究表明:产业部门碳排放关联网络具有较强的关联性;建筑业、交通运输设备制造业、金属冶炼及压延加工业和农林牧渔业是网络的中心产业,对网络其他产业部门的控制力和影响力较大;网络的中心度符合双段幂律分布,表明网络具有无标性特征;产业部门碳排放网络存在聚类现象,根据产业部门间的相互影响关系将网络划分为"净受益板块、经纪人板块、净溢出板块、双向溢出板块"四个板块。     

2000～2020年山东省种植业碳排放量及碳汇量时空差异分析

为评估山东省种植业碳排放及碳汇特征，基于排放因子法构建了山东省种植业碳排放量、碳汇量核算体系，利用基尼系数评价了16地市区域差异，构建耦合模型研究了净碳汇与种植业产值之间的关系，利用核密度函数分析了净碳汇空间差异动态演进过程。结果表明：2000～2020年山东省种植业碳排放量先上升后下降，碳汇量、净碳汇、净碳汇强度均波动上升；各地市种植业碳排放量、碳汇量及净碳汇呈现一定的区域差异，平均碳排放生态承载力处于“相对平均”状态；净碳汇与产值耦合效果一般；净碳汇由两极分化演变为单极化，地区间差异有扩大趋势。根据结论提出种植业碳减排增汇建议，对山东省早日实现“双碳”目标起到积极作用。     

我国化工行业碳排放评价核算问题与建议

在环境影响评价中开展建设项目碳排放核算,建立完善的评价指标体系,可以有效控制新增碳排放,推动企业尽早实现碳达峰。我国尚未建立国家层面统一的建设项目碳排放评价核算方法。文章以某乙烯项目为例,选用“国标方法”“发改委方法”“广东省方法1”“广东省方法2”“北京市方法”“上海市方法”6种温室气体核算方法,核算出CO₂排放量分别为399.49×10⁴,359.02×10⁴,345.65×10⁴,357.09×10⁴,375.33×10⁴,298.7×10⁴ t/a。6种方法在燃料燃烧、火炬燃烧、工业过程、净外购电力、热力等方面的核算内容、量化公式、排放因子上均有所不同,导致核算结果差异较大。考虑到环评阶段活动数据和排放因子等可获得性低、准确性差的特点,建议企业工业过程和装置层面碳排放核算统一采用碳质量平衡法,将委托第三方处置废弃物产生的碳排放纳入间接排放,增加装置层面的碳排放评价指标。