湖北农村降水中SO4^2—浓度变化研究

在湖北农村１０个地点。利用澳大利亚集雨器自１９９６年１月至１９９８年６月,按季度采集大气降水样品测定ＳＯ５＾２－浓度,并对数据进行统计分析。研究结果表明,各地１９９７年降水中ＳＯ４＾２－浓度年均值比１９９６年显著升高;大多数地点１９９６、１９９７、１９９８年１季度和２季度降水中ＳＯ４＾２－浓度呈逐年升高趋势;大多数地点每年１、４季度降水中ＳＯ４＾２－浓度高,２、３季度降水中ＳＯ４＾２－浓度低,说明     

辽中地区酸雨特征及主控因子研究

近年来,以辽中工业群为代表的北方地区酸雨污染问题备受关注,对区域经济社会发展正在形成越来越明显的影响。为了深入了解辽中工业群地区酸雨污染特征,本研究利用XHARS30C酸雨自动采样仪系统采集了辽中地区2007年2月-2008年1月为期1年的降水样品,通过对降水样品pH值、主要阴阳离子组成的测定,分析了辽中地区酸雨的特征以及影响降水酸度的主要因素。结果表明,观测期间辽中地区降水pH值平均为5.15,酸雨频率为69.4%;雨水的主要离子组成为SO42-、NO3-和NH4+、Ca2+、Mg2+;在降雨过程中5种离子中的SO42-、NO3-、NH4+、Mg2+随降雨增加浓度呈U型变化,而Ca2+无明显规律;SO42-为主导性酸性离子,但NO3-对雨水酸度的影响不可忽视;辽中降水中起主要中和作用的是扬尘中的Mg化合物和与人类活动密切相关的NH3,扬尘中含Ca化合物中和作用相对较小。     

上海地区酸雨类型格局转变研究

采用STARS（Sequential 〖WTBX〗t〖WTBZ〗 test analysis of regime shifts），以降水中SO2-4、NO-3以及SO2-4/NO-3为指标，研究了上海地区酸雨类型在1991～2006年的格局转变规律。上海地区降水中SO2-4含量在1991～2006年具有两种格局，2004年发生转变；转变前的SO2-4含量平均12670 mg/L，转变后SO2-4含量大幅度降低，平均6525 mg/L；降水中NO-3含量存在3种格局，两次转变；1996年转变前的NO-3浓度相对较低，平均1842 mg/L；此次转变后升高，平均2622 mg/L；2005年再次发生转变，使得NO-3含量下降，平均1998 mg/L；与NO-3含量的格局类似，SO2-4/NO-3也存在着3种格局，两次转变；1995年转变前，SO2-4/NO-3平均7316；此次格局转变后，SO2-4/NO-3降为5666；2000年的格局转变中SO2-4/NO-3降为3635。表明NO-3对酸雨的贡献逐渐增加，SO2-4对酸雨的贡献逐渐减弱，酸雨类型逐渐由硫酸型酸雨过渡成硫酸和硝酸混合型酸雨，并逐渐接近硝酸型酸雨。上海地区酸雨类型格局在1991～2006年发生5次格局转变，其格局转变指数（RSI）在1995、1996，2000，2004和2005年分别为0826、0260、0959，1378和0066。〖     

我国二氧化硫排放强度地区差异分解分析

本文在分析我国SO2排放现状的基础上,运用LMDI方法系统地分解了中国1997-2007年各省市自治区的SO2排放强度,并进行了东、中、西地区差异分解分析。为分析减排政策对排放强度变化的影响,对各地区1997-2000年、2001-2005年,及2006-2007年的排放强度进行了分解。分析结果显示:在能源强度变化、排放强度变化和排放系数变化这三个引起SO2排放强度变化的主要影响因素中,能源强度变化对我国SO2排放强度变化起到了最为显著的作用;我国SO2排放强度存在较为明显的地区差异,在不同的地区,SO2排放强度变化的主要影响因素不完全一致;近十年来,能源强度变化导致的SO2排放强度削减量和排放系数变化引起的SO2年均排放强度变化率从东部向西部递增;从十五时期开始,东、中、西三个地区的年均排放强度开始下降,排放系数变化开始使排放强度降低。因此,要把提高能源利用效率作为重要工作方向。建议按照东、中、西地区不同的实际情况实行灵活的减排政策。     

上海地区酸雨类型格局转变研究

采用STARS(Sequentialt-test analysis of regime shifts),以降水中SO24-、NO3-以及SO42-/NO3-为指标,研究了上海地区酸雨类型在1991～2006年的格局转变规律。上海地区降水中SO42-含量在1991～2006年具有两种格局,2004年发生转变;转变前的SO42-含量平均12.670mg/L,转变后SO42-含量大幅度降低,平均6.525mg/L;降水中NO3-含量存在3种格局,两次转变;1996年转变前的NO3-浓度相对较低,平均1.842mg/L;此次转变后升高,平均2.622mg/L;2005年再次发生转变,使得NO3-含量下降,平均1.998mg/L;与NO3-含量的格局类似,SO24-/NO3-也存在着3种格局,两次转变;1995年转变前,SO42-/NO3-平均7.316;此次格局转变后,SO42-/NO3-降为5.666;2000年的格局转变中SO24-/NO3-降为3.635。表明NO3-对酸雨的贡献逐渐增加,SO42-对酸雨的贡献逐渐减弱,酸雨类型逐渐由硫酸型酸雨过渡成硫酸和硝酸混合型酸雨,并逐渐接近硝酸型酸雨。上海地区酸雨类型格...     

江西省气候变化的特征及其对水稻产量的贡献——基于“气候-经济”模型

采用气候倾向率和M-K突变检验,分析1951~2012年江西省气候和温度的变化趋势和突变特征;构建"气候-经济"新模型,研究气候因子对水稻产量的影响,最后借助BP神经网络模型预测未来10a气候因子对水稻产量的贡献。结果表明:过去60多年来气温平均每10a升高0.172℃,而降水的线性倾向不显著;气温突变开始的时间约为1997年,降水的突变趋势不明显;不同阶段气候因素的贡献率及作用方向存在差异,1978~1997年气候因子贡献率为5.97%,其中温度和降水贡献率分别为1.51%、4.46%。1998~2013年气候因子贡献率为8.98%,温度和降水贡献率分别为4.63%、4.35%。物质要素在不同阶段的贡献率均为70%以上,其中播种面积和化肥的影响程度较大;未来10a气温对江西水稻产量的贡献为1.48,降水量对水稻产量的贡献为2.22。     

湖北省酸雨的时空分布规律及成因分析

根据多年来对湖北省酸雨的监测结果，报道了湖北省酸雨的时空分布规律。湖北省的酸雨主要分布在长江沿岸及以南和四川盆地以东的鄂西地区，降水的H^ 浓度由东向西、由北向南逐渐增大，酸雨的高峰期出现在夏秋两季。对降水中各离子成分的测定结果表明：致酸物质以SO2为主，各地的制酸机制和酸性物质来源与当地污染源排放情况和气象条件有关。由于接地逆温、大气稳定度和大气混合层高度在湖北东西部地区的明显差异，东部地区降水的酸性物质来源有大气输送和局地污染源排放两种，西部地区降水中酸性物质的来源以局地污染源排放为主。对1996—2000年的酸雨量比率和酸雨检出率进行Daniel趋势检验表明：湖北省的酸雨范围在逐渐扩大，污染程度有加重的趋势。     

北京、上海两地2004和2005年大气污染特征对比分析

为了解北京、上海两市大气污染的变化及其影响因素之间的关系，根据2004、2005年大气质量监测数据，分析了北京、上海两地大气污染特征和两地主要大气污染物的变化规律。结果表明，2004、2005年北京市的PM10最大值是最小值的637倍，北京市的变化幅度较上海市的变化幅度大；2004、2005年北京市的SO2最大值是最小值的467倍，上海市的SO2最大值是最小值的131倍，上海市的SO2污染的因素变化幅度较小；两市的NO2浓度都较高，且季节变化不太明显；两市NO2浓度年平均值满足国家空气质量二级标准，但质量浓度都较高，这与两市的机动车尾气污染有关；两市SO2浓度年平均值除上海市2005年外均满足国家空气质量二级标准，上海市SO2污染严重与上海市消耗大量煤炭有关，北京市SO2污染物浓度年度变化剧烈与冬季取暖烧煤有关；两市可吸入颗粒物污染比较严重，北京市PM10浓度年平均值超过国家空气质量二级标准，上海市PM10浓度年平均值达到国家空气质量二级标准。总体上上海市的大气质量要好于北京市。两地大气主要污染物随时间的变化规律与两地的污染物来源、地理、气候等条件有关。     

北京、上海两地2004和2005年大气污染特征对比分析

为了解北京、上海两市大气污染的变化及其影响因素之间的关系,根据2004、2005年大气质量监测数据,分析了北京、上海两地大气污染特征和两地主要大气污染物的变化规律.结果表明,2004、2005年北京市的PM10最大值是最小值的63.7倍,北京市的变化幅度较上海市的变化幅度大;2004、2005年北京市的SO2最大值是最小值的46.7倍,上海市的SO2最大值是最小值的13.1倍,上海市的SO2污染的因素变化幅度较小;两市的NO2浓度都较高,且季节变化不太明显;两市NO2浓度年平均值满足国家空气质量二级标准,但质量浓度都较高,这与两市的机动车尾气污染有关;两市SO2浓度年平均值除上海市2005年外均满足国家空气质量二级标准,上海市SO2污染严重与上海市消耗大量煤炭有关,北京市SO2污染物浓度年度变化剧烈与冬季取暖烧煤有关;两市可吸入颗粒物污染比较严重,北京市PM10浓度年平均值超过国家空气质量二级标准,上海市PM10浓度年平均值达到国家空气质量二级标准.总体上上海市的大气质量要好于北京市.两地大气主要污染物随时间的变化规律与两地的污染物来源、地理、气候等条件有关.     

西南地区不同地形降水稳定同位素特征及其水汽来源

为阐明西南地区不同地形对于降水稳定同位素的影响以及各个水汽团在地理上的分界线，选取四川盆地、云贵高原、青藏高原东部及横断山脉3个地区共10个研究点作为本次研究的对象，分析了西南地区大气降水中δD、δ18O的时空变化特征，并初步建立了3个地区大气降水线，探讨了降水稳定同位素与温度、降水量及水汽来源之间的关系，并利用HYSPLIT4.9模型分析追踪冬夏半年降水事件的水汽来源及运移路径。结果表明：西南地区降水稳定同位素存在显著的高程效应；δ18O=-0.0028H-3.93,R=0.89，降水中δ18Ｏ和δＤ值表现出由四川盆地-云贵高原-青藏高原东部与横断山脉地区逐渐贫化的趋势，季节变化规律特征为冬半年整体偏重，而夏半年整体偏轻。同时西南地区除昆明与成都地区外，d值整体上表现出夏低冬高的特征，符合我国季风降水影响区域的特点。3处地区大气降水线（LMWL）与全球大气降水线（GMWL）相比，四川盆地、青藏高原东部及横断山脉地区斜率与截距明显偏小，而云贵高原斜率与截距偏大，其主要与水汽凝结时温度、蒸发条件、水汽来源以及输送方式有关。温度效应和降水量效应在不同地区主导性存在差异，四川盆地地区、云贵高原地区、青藏高原东部以及横断山脉地区整体上不存在温度效应，存在显著降水量效应。西南各地区主导型水汽团也存在差异性，通过对不同地区冬夏季风期间主导型水汽团初步分析，受单一性水汽团影响的区域主要分布于西南部与东北部，而受多种水汽团影响的区域主要分布于西北部与东南部；贵阳-安顺一线处于西太平洋水汽团与孟加拉湾水汽团交界处，成都-卧龙-黄龙一线处于西太平洋水汽团与西风带水汽团的交界处。 关键词： 大气降水；稳定同位素；水汽来源；不同地形；西南地区     

ENSO对我国东部极端降水的季节影响

利用百分位法定义极端降水阈值,对我国东部地区极端降水在不同季节对ENSO的响应特征加以研究,并以湿位涡作为切入点从大气性质角度出发分析其可能成因。结果表明：暖、冷年当年夏季极端降水对比显著区域主要在华北地区东部,分别表现为负距平区和正距平区;在暖年次年夏季和春季分布形有相似之处,北方多极端降水,南方分布形势较为复杂,江南地区也有极端降水大值区;次年秋季,与春夏季相比,极端降水大值区主要分布在北方;到了次年冬季,整个东部地区以极端降水负距平为主,冷年次年四季极端降水基本呈相反的分布形势;对应的湿位涡场能很好的反映北方地区尤其是华北地区的大气稳定性,而在低纬度地区还不能作为很好预测极端降水分布情况的依据     

城市化对南昌市降雨变化的影响研究

通过南昌市1951~2007年降雨资料市区站与郊区站对比分析的方法研究南昌市城市化对城市降雨的影响程度。分析表明,随着城市化进程推进,虽然城区汛期雨量没有增加,不存在明显"雨岛效应",但是降雨有趋于集中的趋势,降雨年内分配不均匀更加明显;受城市化的影响,城区降雨变化频率将增大,这直接影响到城市现有的和拟建的排水工程标准和雨洪排水工程的安全;城市化使得城区强降雨发生概率增加,其中对大暴雨发生概率的影响最大。     

无锡市酸雨变化特征及气象条件影响研究

基于无锡市2008~2011年酸雨观测资料，利用功率谱分析、后向轨迹和聚类分析方法，研究了无锡市酸雨的变化特征，分析了气象因素对酸雨的影响，探讨了1 500 m高度的气团移动路径特征。结果表明：2008~2011年，无锡市酸雨pH值呈现逐年递增趋势，而且酸雨逐月pH值、逐月弱酸雨和强酸雨频率分别存在不同的周期性变化；酸雨酸性随降水量增加表现为先增强后减弱，但夏季降水与酸雨pH值的相关性并不显著；春季相对湿度与酸雨pH值呈现显著负相关，夏季气温则与酸雨pH值呈显著正相关；各季节1 500 m高度的轨迹存在一定差异，春冬季无锡市受内陆气团影响为主，夏秋季西太平洋水汽输送作用明显。总体而言，江浙赣和西太平洋是无锡酸雨前体物的主要来源地     

近50年来鄱阳湖流域降雨多时间尺度变化规律研究

利用鄱阳湖流域16个气象站1960~2008年共49 a的月降雨资料，采用Morlet小波函数，对该流域降雨季节变化、年际和年代际时间序列进行小波分析，揭示了流域降雨变化的多时间尺度特征，分析了不同时间尺度下降雨序列变化的周期和突变点。研究表明：①1960~1990年，年降雨量呈明显年际和代际振荡，并无显著趋势；进入90年代以后，年降雨呈现显著上升趋势；进入21世纪，尤其从2002年开始，年降雨量开始减少；②流域季节降雨和年降雨都存在多时间尺度特征，夏季降雨、冬季降雨和年降雨都存在18 a的第一主周期；春季、冬季和年降雨存在6 a次主周期；此外，春季、秋季、冬季和年降雨均存在3 a次主周期；③夏季降雨在18 a时间尺度上与年降雨变化具有相同的趋势和相位，春季降雨在3 a和6 a时间尺度上与年降雨变化具有相似趋势和相位变化     

淠河流域不同强度等级降水变化研究

淠河流域降水时空变率大,深入分析不同强度等级降水的特征和变化,对于全面揭示研究区气候变化、合理有效利用水资源、防治洪旱灾害具有十分重要的意义。基于淠河流域12个气象站1958~2012年逐日降水资料,分析年、季不同级别降水量(频次)的变化特点,以及主汛期(5~9月)连续3d最大降水量的概率分布。结果表明,淠河流域小雨量(频次)四季分布比较均匀,级别越高,降水频次越少,分布越集中,夏季暴雨多发。淠河流域年总降水量增加趋势不显著,总降水频次则显著减少。夏季各级别降水量(频次)均呈增加趋势,其中暴雨增加最显著,冬季总降水频次无明显趋势变化,小雨、中雨量增加显著,春、秋季总降水频次和小雨频次的减少趋势极其显著。淠河流域暴雨量、暴雨频次均在1968年发生增多突变,小雨频次在1975年有极显著减少突变,年总降水量有增多突变,总降水频次则有减少突变。自20世纪70年代后期以来,研究区主汛期连续3d极端强降水出现概率加大,不同重现期极值增大,洪涝灾害风险加剧。     

汉江流域1960~2014年降雨极值时空变化特征

深入研究降雨极值的时空变化规律和特点，有助于提高应对极端灾害的能力。通过构建PDS/GP模型，并引入降雨极值变化指标，结合统计检验分析汉江流域15个气象站点1960~2014年春、夏、秋季以及全年月降雨超定量系列的年际变化特征；利用复杂网络理论的聚类系数和节点度，结合各站点在典型年份春、夏和秋季的降雨极值变化指标，分析月降雨极值的空间分布特征。分析结果表明：从时间上看，汉江流域月降雨极值年际变化的季节性差异较大，近55 a没有明显的一致性变化趋势。受季风气候影响，夏季的月降雨极值年际变化与春、秋季相反，而秋季的变异指标年际波动最大。从空间上看，受季风气候、下垫面条件和人类活动等多种因素的综合作用，中下游月降雨极值变化的差异性要高于上游。随着相关阈值的增大，流域站网总体关联度有所降低。相同阈值下的结果表明空间上相邻的站点其关联性差异较大，部分相距较远的站点具有更大的关联性，分析结果可为降雨极值的空间插值提供参考。     

三峡库区复杂地形下的降雨时空分布特点分析

根据三峡水库坝区周边10个气象站1992~2002年逐日降雨资料,先用比值法将短期考察资料延长,再通过对比、回归等方法,客观分析降雨量、降雨日数、暴雨量、暴雨日数等指标随时间（年内、年际）和地形（高度、坡向）的变化,其特点如下：三峡坝区冬干、夏雨、秋雨明显,近年降雨增多;与武汉市相比,有降雨日多但降雨量、暴雨日及大暴雨日少的特点;降雨量、降雨日数、暴雨量、暴雨日数等多随高度上升而递增;由于受南北边山地阻挡和峡谷的影响,长江以南降雨大于长江以北;水体抑制库周降雨,且夜间比白天明显,强降雨过程比弱降雨过程明显。三峡地区降雨周边山地多于谷底,蓄水后差异将更明显,使地质灾害容易发生,应引起高度重视。     

Nutrient chemistry of River Pinios (Thessalia, Greece)

The impact of human activities with 3-year monitoring on the fluctuation of nutrients along the Pinios River and its tributaries were studied. Their seasonal variations throughout the years 1996-1998 were also presented. High temperatures, from June to August, cause a restriction of the water flow, an enhancement of nutrient concentration with the subsequent increase of eutrophication. High concentrations of nutrients were observed first in winter (wet period), caused by leaching of fertilizers from terrestrial systems after heavy rainfall, later during the warm months due to low water flow of the river, and at last in autumn when plant organisms began to decompose. The intensive algal and macrophyte growth (spring, summer) resulted in severe depletion of nutrients. Organic carbon showed no seasonal trend but its values were high near the estuaries. Nitrate fluxes were high at the initial station (sources) and the Titarisios tributary, whereas nitrites and ammonium were low. In contrary, the Kalentzis tributary with relatively low nitrate values showed increased values of nitrite ammonium or total nitrogen. On the other hand, the Enipeas tributary showed high SO4 values. Phosphates are remarkably present mainly after the city of Larissa, where sewage and industrial discharges occur. None of the nutrients measured in the Pinios River and its tributaries showed a clear seasonal cycle of concentration. Concentrations of nutrients and organic carbon increased as a consequence of anthropogenic inputs, particularly point discharges from sewage treatment plants (i.e. showing distinct, but variable, concentration peaks), as well as diffuse urban and/or agricultural runoff over long areas during storm events. The agricultural management, the urban pollution, mainly from Larissa City, and the climate conditions in the catchment basin (Thessalia Plain) of Pinios River and its tributaries greatly affect the chemical composition of their waters.     

Four storms with sub-events: sampling and analysis

Analysis of ion concentration of samples taken sequentially during a storm event is important in order to reveal the relation between the atmospheric conditions and ion concentrations in each sub-event. This study presents the interrelationship among the chemical composition parameters and atmospheric variables for four storm events that were sampled in Istanbul during a) January 21-23, 2004 b) November 9-11, 2003 c) February 12-13, 2004 and d) October 27-28, 2003. These events lasted 53.3, 47.9, 27.5 and 13.2 h and the number of collected samples for each event was 22, 14, 7 and 4, in order. Generally values of pH and concentrations of ions in the first sub-events for all four cases were found higher than those of the other sub-event samples taken in sequence owing to the strong initial washout of the atmosphere by raindrops. Precipitation events a and c include rain and snow together where precipitation started as rain and continued as snow after 16th and 3rd sub-events. Higher concentration of ions in the snow in comparison with that of rain sub-events samples can be explained by more efficient below cloud scavenging of atmospheric constituents, especially aerosol particles, by snowflakes. In general, all of the ions sampled in the sub-events for four storms have variability similar to each other, with high correlation coefficient among themselves. Cl(-) and SO(4)(2-) were found to be the dominant ions in average overall sub-events. Calculated NSS concentration values of ions indicated that the main source of SO(4)(2-) was industrial and domestic emissions, most of the Ca(2+) and K(+) came from soil, nearly half of the Mg(2+) and all of the Cl(-) originated from sea.