航天器在轨自主热故障诊断专家系统研究

航天器在轨自主进行热故障诊断对其顺利完成任务具有非常重要的意义。文中所提出的专家系统推理机制采取基于事例和基于规则相结合的方法构造;而知识获取广泛吸取历史经验和专家知识,采用产生式规则进行知识表示。最后利用VB完成了该专家系统,通过验证,发现它具有很好的实用性。     

一种基于工作流模型的系统运行评估方法

复杂信息系统各功能正常运行依赖于内部各数据处理节点之间的高效协作和数据交互。针对复杂信息系统运行情况评估的需求,提出了一种基于工作流模型的评估方法,能够依据系统运行过程中各节点之间的数据交互关系建立模型,通过该模型对系统的记录数据进行自动化处理,实现系统整体运行情况、各节点运行情况以及各项功能完成情况的统计和分析,实现故障问题的隔离和定位。     

基于时频分析的裂纹转子碰摩故障特征研究

为研究转子系统耦合故障特性,采用有限元方法建立了含有横向裂纹、转静碰摩的非线性转子动力学模型。首先研究了不同转速下裂纹、碰摩单一故障下转子系统的振动响应,其次研究了两种故障耦合情况下系统的振动响应特征。采用波形图、FFT谱图、瞬时频率和Hilbert-Huang时频谱(HHS)相结合的方法对故障转子振动信号进行了分析。分析结果表明:运用多种时频分析相结合的方法可以较为全面地了解转子的故障特征,裂纹转子在1/5、1/3临界转速时会发生较为明显的5X、3X谐波,且裂纹的产生会导致响应幅值增大,从而引起更为严重的碰摩。      

灰关联分析在故障树诊断中的应用

介绍一种灰色诊断法。在故障诊断模式识别中,运用灰关联分析,依据故障树的底事件重要度,通过关联度计算及排序,对故障树分析中,各种故障模式发生的可能性大小作出了准确的判断,从而为处理事故的先后、缓急提供了依据。     

新型智能阀门定位器在炼油装置中的应用

阐述一种智能阀门定位器原理和特性,同时对实际应用中所遇到的故障及原因进行了总结分析,为炼油装置的安全稳定生产和设备安全运转提供参考。     

基于BP神经网络的垃圾焚烧过程故障诊断

应用BP神经网络方法,建立了垃圾焚烧过程故障诊断的模型.该方法采用梯度下降法训练网络权值,利用最优停止法对网络进行了优化,避免了过拟合现象.提高了BP神经网络的训练速度和泛化能力.并以实际焚烧过程工况数据进行性能检验,检验结果表明了该BP网络具有较高的诊断精度.     

基于VMD排列熵与FASSA-SVM的滚动轴承故障研究

提出了一种基于萤火虫改进麻雀搜索算法-支持向量机（FASSA-SVM）的轴承故障诊断方法。首先对轴承工况的振动信号变分模态分解（VMD）得到多个模态分量（IMFs）,其次利用排列熵（PE）求解每种工况每个IMF的PE值作为特征参数输入至SVM中,最后利用FASSA方法优化SVM的惩罚因子、核参数并得到最优的轴承故障分类诊断效果。实验结果表明,FASSA-SVM方法的平均测试集诊断准确率高达99.8%,该诊断结果优于传统的萤火虫算法（FA）、优化麻雀搜索算法（SSA）。     

故障诊断系统在煤矿机械中的应用

本文以煤矿掘进机为例,从诊断故障分析图的绘制、知识模型的运用、知识库的建立、故障诊断的推理,几方面详细论述了故障诊断系统在煤矿机械中的应用。     

消防控制故障诊断专家系统的知识获取与表示

根据消防控制故障诊断专家系统的特性,提出了产生式规则的知识表示方法.设计出了消防控制故障诊断专家系统的模型,利用该系统模型已开发出了消防控制故障诊断专家系统原型.     

利用计算机提高P3实验室安全性和可靠性

介绍了计算机控制理论中的故障诊断技术和容错处理技术在提高P3实验室的安全性、可靠性及在通风空调自动控制设计中的应用。