基于BP神经网络的垃圾焚烧过程故障诊断

应用BP神经网络方法,建立了垃圾焚烧过程故障诊断的模型.该方法采用梯度下降法训练网络权值,利用最优停止法对网络进行了优化,避免了过拟合现象.提高了BP神经网络的训练速度和泛化能力.并以实际焚烧过程工况数据进行性能检验,检验结果表明了该BP网络具有较高的诊断精度.     

人工神经元网络在市政垃圾热值预测中的应用

本文基于市政垃圾的热值和人均收入、国民生产总值、第二、三产业的生产总值及年降雨量的数据建立了神经元网络模型,实现了根据以上经济统计数据对市政垃圾的热值进行较准确的预测。     

专家系统在垃圾焚烧炉故障诊断中的应用

基于垃圾焚烧炉的历史工况记录以及相应数据,将故障树分析法与基于规则的诊断专家系统相结合。实现对垃圾焚烧炉的在线早期故障诊断。并以实际数据验证了该专家系统对焚烧炉进行早期故障的在线诊断的正确率在90%左右,具有实用性。