Attitudes towards sex selection for non-medical reasons: a review

Early non-invasive fetal sexing is widely available over the Internet, leading to concerns about its possible use for sex selection. The aim of this review is to summarise the results of surveys describing lay attitudes towards sex selection for non-medical reasons to help address or inform such concerns. A search of electronic databases and key journals was supplemented by an Internet search and citation-tracking. Twenty-one quantitative studies were identified. Most were conducted in the US, with five recent studies in the UK and Germany. Most studies found that, overall, people were not in favour of sex selection. However, this varied from 94 to 18%. People may hold more negative attitudes when the method of sex selection is specified, particularly if this involves termination of pregnancy (TOP). Attitudes towards the general availability of sex selection are less negative than those towards personal use. Attitudes were consistently negative in German surveys. Little is known of such attitudes outside the US, the UK and Germany, and how such attitudes may change as new sex selection technologies become available. Studies of use of early non-invasive fetal sexing for sex selection for non-medical reasons are needed to assess the extent to which concerns about usage are justified and to assist in debates on how these might be most appropriately addressed. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

深圳大气PM2.5中水溶性有机物的来源特征

对2017年9月~2018年8月深圳市北部大气PM_2.5中水溶性有机物（WSOM）的质量浓度、质谱及来源结构进行测量和分析.结果表明：PM_2.5的质量浓度为（32.3±18.4）μg/m³,WSOM的质量浓度为（9.4±5.7）μg/m³,占颗粒物总有机物的（77.6%±14.0%）.质谱分析显示,WSOM的氧碳比（O/C）平均值达到（0.57±0.09）,属于二次有机物的O/C值范围,且生物质燃烧排放的离子碎片C₂H₄O₂⁺的丰度显著,说明WSOM的来源中有显著的生物质燃烧排放的有机气溶胶.为了明确WSOM的来源结构,利用正矩阵因子分解法（PMF）模型进行来源解析,发现3个合理因子：高氧化态有机气溶胶（MO-OOA）,低氧化态有机气溶胶（LO-OOA）和生物质燃烧（BBOA）,贡献比例分别为51.7%,31.8%和16.5%.MO-OOA和BBOA贡献浓度均呈现秋冬高、春夏低的季节变化特征,反向轨迹分析显示其与内陆污染传输关系密切.LO-OOA的变化相对稳定,本地源的贡献较大.结合¹⁴C同位素示踪法对秋冬季WSOM样品分析,发现机动车等化石源二次有机物是WSOM的主要来源,贡献比例达到53.9%,需继续加强对化石燃料控制来降低WSOM污染.     

杭州湾北岸36种挥发性有机物污染特征及来源解析

为研究杭州湾北岸VOCs（挥发性有机物）的浓度水平、组成特征、反应活性和潜在来源,采用GC-FID在线监测系统对杭州湾北岸环境大气中的36种VOCs开展了为期1 a（2017年12月-2018年11月）的连续观测,采用LOH（VOCs的·OH消耗速率）和OFP（O₃生成潜势）2种方法估算了大气VOCs的反应活性,并利用PMF（正定矩阵因子分解）和CPF（条件概率函数）模型分析其来源.结果表明:①φ（VOCs）小时平均值在冬季（26.47×10-9）最高,夏季（9.76×10-9）最低;全年φ（VOCs）小时平均值为21.24×10-9,其中烷烃、烯烃+炔烃、芳香烃、卤代烃的贡献率分别为33.24%、34.13%、15.63%、17.00%;φ（烷烃）、φ（芳香烃）和φ（卤代烃）呈较明显的昼夜变化特征,φ（烯烃）和φ（炔烃）无明显昼夜变化趋势.②大气VOCs的总LOH和OFP分别为9.39 s-1和220.57 μg/m3,KOH（·OH反应速率常数）和MIR（最大增量反应活性）系数的平均值分别为17.34×10-12 cm3/（molecule·s）和3.31;KOH和MIR系数的平均值分别与间/对-二甲苯的KOH和乙苯的MIR系数接近,表明大气VOCs的化学反应活性较强;VOCs关键活性物种为异戊二烯、乙烯、丙烯、甲苯、二甲苯和顺-2-丁烯.③特征物种相关性分析表明,杭州湾北岸大气存在老化现象,异戊烷和正戊烷受煤燃烧源影响较大,二甲苯和乙苯受溶剂排放源影响较大,甲苯和苯除受机动车尾气影响外,还受其他排放源影响.④PMF和CPF模型来源分析表明,大气VOCs主要来自石化工业源、燃料挥发源、生物质燃烧和煤燃烧源、机动车排放源和溶剂使用源,其中,机动车排放源主要来自西北方向,其他源主要来自西北、西和西南方向.研究显示,杭州湾北岸大气VOCs来源复杂,受周边工业区的影响较大.      

加入SOA示踪的深圳大气PM2.5受体模型源解析

为厘清包括二次有机气溶胶（SOA）在内的深圳市区PM_2.5各种一次和二次来源贡献,本文于2017年9月2日~2018年8月29日在深圳市大学城点位开展PM_2.5样品采集,并进行化学组分和水溶性有机物（WSOM）质谱测量,共获得162组有效数据.观测期间深圳市大气PM_2.5平均质量浓度为26μg/m³,在传统PMF源解析的基础上加入羧基离子碎片（CO₂⁺）作为SOA的示踪物,加入水溶性有机氧（WSOO）用于计算各因子O/C,验证有机物解析效果.结果表明,SOA可以被独立解析出,其O/C明显高于其他一次污染源中有机物;机动车、二次硫酸盐、二次硝酸盐、SOA为最主要的4个源,对PM_2.5质量浓度的贡献分别为25%、23%、17%和10%,船舶、地面扬尘、老化海盐、建筑尘、生物质燃烧、燃煤和工业贡献均在5%以内.各个源的变化特征表明,机动车、二次硫酸盐、二次硝酸盐、SOA等源贡献呈现冬高夏低的季节特征,与冬季季风条件下源自内陆的污染传输密切相关.污染天气时,二次硝酸盐和SOA的贡献增加相对最显著,因此NOx和挥发性有机物是减排的关键.     

密切值法在污染源治理方案优选中的应用

本文采用密切值法进行污染源多个治理方案的优化决策研究，并通过实例分析获得了与实际状况相符合的优化结果。     

高温嗜粪菌的选育和猪粪发酵研究

筛选得到了８株嗜高温（５５℃）嗜粪细菌，均具有较强的发酵猪粪能力。加入所选育菌株进行的猪粪高温（５５℃）固体好氧发酵实验发明，２４ｈ内可将猪粪发酵成无臭味、深褐色的稳定和无害化产物，常温下长时间放置也不会产生腐败和臭味。此发酵产物的氮试验法结果显示，猪粪已发酵至表观成熟和稳定化，可作为进一步制取优质有机复合肥料的良好前体物。     

赋权相关分析与环境设施优化选择

在环境质量评价及环境设施优化选择过程中，客观地设计分析模型，并合理地选择权系数是问题的关键和难点。如果处理不当，将会得出与客观实际完全相反的结果。从而影响决策的准确性，造成不应有的损失。本文以灰色系统理论和层次分析法为基础，提出利用二步层次分析法确定权系数的多指标相关分析方法，并将其应用于烟气处理设施的综合性能评价之中。实例分析表明，该方法具有赋权合理、计算简便、一致性程度高、受决策者主观臆断影响小，评价结果可靠等特点。因此，该方法用于环境设施优化选择过程是可行的。     

袋式除尘器在立窑烟气除尘中的应用

对立窑烟尘排放特点与立窑除尘工艺中的问题及对策进行了讨论。分析了立窑烟尘排放特征,对几种常见的立窑除尘的设备和工艺进行了比较,指出袋式除尘器可成功地用于立窑烟气除尘。并且从滤料选择、清灰方式、烟温控制、灰斗的气密性等方面详细地完善了袋式除尘器在立窑烟气除尘中的应用。     

BP网络应用于大气环境监测点的优选

为了对大气环境监测点进行优化选择 ,以大气质量分级标准为训练样本 ,构造BP网络进行训练 ,用训练好的BP网络对某地的大气环境监测采样点进行了优选 ,并与物元分析法优选结果进行比较。结果表明 ,BP网络用于环境测点优选具有较好的客观性和应用性     

基于神经网络的压铸合金选择

在归纳总结压铸合金选择经验和知识的基础上 ,对压铸合金性能进行评价。采用BP神经网络方法建立了快捷的压铸合金材料选择系统 ,提出了一种将模糊化性能要求量化 ,增加训练样本集的方法。