金属负载活性炭催化氧化法处理ZPT生产废水

研究了金属负载活性炭催化剂在常温常压下催化氧化处理吡啶硫酮锌(ZPT)废水的技术，在探讨影响催化氧化效果诸因素的基础上，确定出中和预处理、后接两级催化氧化处理该废水的工艺流程，该流程的COD的去除率最高可达92％，处理出水达到国家污水综合排放标准二级指标。     

有机磷类杀螺增效剂在土壤中的吸附行为

通过测定16个有机磷类杀螺增效剂在安徽省宿县土壤中的有机硕吸附系数（Koc),研究了该类化合物的环境行为;并用碎片分子连接性指数（FMCIs)和线性溶剂化能参数（LSERs)结构描述符,与土壤有机碳吸附系数之间进行了定量结构-性质相关（QSPR）分析,所得到的两组预测方程,可用于该类化合物的生态风险评价。     

超高浓度萘系磺酸染料中间体废液资源化

本文介绍了胺盐萃取回收率液中萘磺酸染料中间体的方法，回收率达９５％以上，回收浓缩液工艺套用，１０ｔ／ｄ废液量的资源化年净效益达５８０万元，投资费用两个月即可全部收回，采用Ｌａｎｇｍｕｉｒ等温方程描述体系中萃取剂用量，待萃物含量和萃取率的关系，使工艺参数的确立和工程设计完全处理指导之下。     

苯噻草胺对土壤中过氧化氢酶活性及呼吸作用的影响

通过模拟实验研究了水稻除草剂苯噻胺对土壤中过氧化氢酶活性及对土壤呼唤作用强度的影响，并研究了其在不同条件下水解和光解的效果，结果表明，苯噻草胺的浓度对土壤中过氧化氢酶的活性有明显影响，浓度愈大，对土壤中过氧化氢酶活性的抑制愈大，苯噻草胺在实验条件下没有明显的水解和光解，苯噻草胺对土壤呼吸有明显的抑制作用，浓度愈高，土壤呼吸强度在初期抑制愈大，17d后各处理土样的呼吸强度基本恢复正常，试验结果还表明，苯噻草胺属于低毒或无明显实际危害的农药，对土壤微生物影响较小。     

活性污泥对重金属离子混合物的生物吸附

采用城市污水处理厂产生的活性污泥研究了影响污泥吸附Zn^2 ，Cu^2 和Cd^2 三种重金属离子的主要因素，在实验条件下，温度对污泥吸附重金属的影响并不显著，而体系Ph值和吸附时间等的影响较为重要，活性污泥对Cu^2 的吸附符合Langmuir模型，Zn^2 则与Freundlich模型的符合程度优于Langmuir模型，Cu^2 的吸附与两个模型的符合程度一致，另外，活性污泥对Cu^2 离子的吸附性能明显高于其他离子，但在实验中未发现不同金属离子之间存在明显吸附抑制或促进。     

编码输入法在PCB分配参数预测中的应用

根据Free-Wilson法中化合物结构表达的思想，采用两种简单的编码输入方法对58个多氯联苯(PCB)的结构进行表征，并基于模型简单性原则对多元线性回归(MLR)与误差反向传递(BP)人工神经网络、模拟退火(SA)人工神经网络和遗传算法(GA)人工神经网络PCB分配参数预测模型的预测能力进行了比较，试验证实，粗略考虑PCB结构对称性的简单编码输入规则可以简化PCB分配参数预测模型的数字形式，所获得的MLR模型具备广泛的应用前景。     

拟除虫菊酯类农药中间体在鱼体肌肉中的积累和释放行为的研究

本文研究了8种与拟除虫菊酯合成有关的化合物在金鱼和鲤鱼肌肉中的积累和释放行为.实验结果表明,不同鱼种积累同一化合物的程度不同,其差别随着分配系数的增加而显著增加.平衡时的生物富集因子的对数log(BCF)值与分配系数的对数log P值之间有较好的线性关系,其相关方程式为log(BCF)=1.062 logP-1.558(n=8,r=0.975).化合物从鱼体释放到水中的速度符合一级反应动力学公式.释放半衰期的对数log t_(1/2)值亦与log P值相关.其相关方程式为log t_(1/2)=0.784 log P-1.571(n=8,r=0.945).本文结果有助于预测该类有机污染物对环境的影响.     

淮河(江苏段)水体有机污染物风险评价

淮河（江苏段）水体检测到的半挥发性有机物和有机氯农药绝大多数属于USEPA的优先控制污染物。应用USEPA规定的水中优先控制污染物和非优先控制污染物对人体健康的摄入与饮入之和的水体有机物浓度标准,计算了淮河（江苏段）水体的48种有机污染物的环境暴露浓度,并根据最高环境暴露浓度与USEPA水质指标的比值,参考IARC的化合物致癌性指标,建立了一套表征水体有机污染物的风险特征以及采取相应管理措施和建议的评价体系,对这些化合物的环境健康风险进行了评价。结果表明,有18种有机污染物超过了USEPA的标准浓度要求,其中9种物质具有一定的生态风险,其中六氯苯、N-亚硝基二正丙胺、3,3'-二氯联苯胺、2,4,6-三氯酚、五氯酚、茚并(1,2,3-cd)芘、4,4'-滴滴涕、七氯在内的8种化合物具有一定的风险,而多环芳烃二苯并(a,h)蒽需要引起更高警惕;在此基础上探讨了这些化合物的来源及作用,并提出了相应的防治建议。     

酚类化合物气相色谱保留指数的定量结构相关性研究

应用偏最小二乘回归技术建立了102种酚类化合物气相色谱保留指数与分子全息结构间的相关模型,在最佳建模条件下得到非交叉验证相关系数(r2)为0.965,交叉验证相关系数(q_LOO2)为0.963. 从102种酚类化合物中随机选出68种作为训练集,其余作为测试集,来验证分子全息QSRR模型的预测能力和稳健性. 在最佳建模条件对训练集进行偏最小二乘回归分析,r2为0.967,q_LOO2为0.927. 用训练集数据所建立的QSRR模型预测测试集中酚类化合物的色谱保留指数,结果表明,基于训练集所建立的QSRR模型具有很高的预测能力和稳健性,可以对测试集酚类化合物的气相色谱保留指数进行很好的预测. 此外,利用最佳全息定量结构保留关系(HQSRR)模型的色码图,探讨酚类化合物中的不同侧链基团对其色谱保留性质的影响,及其在固定相上的色谱保留机理.