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71.
基于土地市场交易结构的视角,测算2000-2016年黄河流域104个地级以上城市一级土地市场化程度,综合利用Global Moran's I、G*i指数空间统计模型对其时空格局演变特征进行分析,运用灰色关联度分析模型探究土地市场化时空格局演变的主要驱动因素。研究发现:2000-2016年,黄河流域土地市场化水平表现出先持续上升后不断下降的阶段性变化特征,呈现了“东高西低”的空间分异格局。黄河流域土地市场化水平整体具有显著的空间自相关性,土地市场化热点区域以下游主要城市为核心,经历了先加速蔓延、后缓步收缩的时空演进历程。黄河流域土地市场化水平的时空格局演变主要由经济发展水平、产业结构升级、固定资产投资、政府财政收支比、外商直接投资以及区位条件等因素共同驱动,但受我国社会经济发展的阶段性影响,各因素在不同年份的影响程度存在显著的差异性。  相似文献   
72.
应用模糊数学和系统工程的原理和方法,对除尘器的优化选型进行了分析和研究,提出了一种除尘器优化选型的模糊数学模型,并对该模型的有效性和精确性进行了实例验证。  相似文献   
73.
几种重金属对紫背萍过氧化氢酶活性的影响   总被引:12,自引:0,他引:12  
通过测定被暴露植物分解过氧化氢后放出氧气的体积,确定紫背萍过氧化氢酶(CAT)的活性。结果表明,紫背萍暴露在Hg、Pb、Cr、Ni、Fe的溶液中,其CAT活性除在Pb作用下明显降低外,在其它4种重金属的作用下都有不同程度的升高。这表明Pb对紫背萍 CAT活性有抑制作用,而其它4种重金属对紫背萍CAT均有刺激作用。紫背萍对5种重金属所表现出来的这种生态效应,是重金属水污染的植物潜在效应,植物的CAT  相似文献   
74.
本文提出一种以废治无污染的处理煤系硫铁矿的工艺。该工艺利用硫酸生产过程中所产生的废渣中的氧化铁,经处理后在硫酸介质中与硫铁矿反应,使硫铁矿中的硫和铁及烧渣中的铁资源得到充分的回收利用,既有利于环境保护,又具有良好的经济效益。  相似文献   
75.
假单胞菌(Pseudomonas sp.)表面活性物质产生与性能   总被引:1,自引:0,他引:1  
从广州猎德污水处理厂的二沉池污泥中分离到1株产表面活性剂的细菌,经镜检及一系列生理生化试验,鉴定为假单胞菌属(Pseudomonas sp.)。试验结果表明,菌株接种培养96h后,培养液可以使汽油层的乳化率达到100%;产表面活性物质的最佳的碳源和氮源分别为葡萄糖和NH4NO3,最大的排油直径均超过100mm;在偏碱性(pH 8 ̄9)的培养条件下生长良好,培养液的排油活性明显优于中性及酸性条件;盐离子浓度较高时能够生长并且大量产表面活性物质;通气量对培养液的表面活性有较大影响,摇瓶培养比通气培养更有利于保持培养液的表面活性。  相似文献   
76.
污泥活性炭对染料的吸附动力学研究   总被引:34,自引:2,他引:34  
以城市污水处理厂脱水污泥作为原料,采用化学活化法(ZnCl2作为活化剂)制得污泥活性炭,全面研究了污泥活性炭对活性艳红K-2BP、酸性大红GR和直接紫N这3种染料的吸附动力学行为.结果表明,污泥活性炭可以有效地吸附染料,实现污泥的资源化;3种染料的平衡吸附量qe均随着染料初始浓度和温度的增大而增大,相同条件下平衡吸附量qe的大小顺序为:酸性大红GR>活性艳红K-2BP>直接紫N;伪二级动力学模型能够很好地描述3种染料在污泥活性炭上的吸附动力学行为;对于活性艳红K-2BP和直接紫N,颗粒内扩散过程是该吸附速率的控制步骤,但不是唯一的速率控制步骤,吸附速率同时还受颗粒外扩散过程的控制,而对于酸性大红GR,颗粒内扩散过程不是吸附速率的控制步骤;污泥活性炭对3种染料的吸附是一个吸热过程,吸附活化能较小,主要为物理吸附过程.  相似文献   
77.
南京市的环境地质问题及对策   总被引:4,自引:0,他引:4  
江辉 《环境科技》2000,13(2):29-32
南京市因城市建设的飞速发展、生产生活规模的不断扩大,引发了许多环境地质问题。文章论述了南京市存在的不同类型的环境地质问题,并提出了相应的对策。  相似文献   
78.
磷酸三丁酯萃取邻苯二酚的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
以磷酸三丁酯(TBP)为络合剂,正辛醇,石油醚,氯仿,四氯化碳,环己烷为稀释剂,测定了络合萃取剂对邻苯二酚溶液的相平衡分配比,讨论了稀释剂,盐,体系pH值和磷酸三丁酯(TBP)络合剂的含量对萃取相平衡分配比D的影响,并分析了形成络合物的组成。  相似文献   
79.
史惠祥  高璇 《上海环境科学》1992,11(5):30-32,21
系统地探讨了评价模型的统计指标,并在BOD反应动力学模型中使用,取得了较好的效果。  相似文献   
80.
B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.  相似文献   
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