辽东湾东部海域核电冷源取水区的风险生物分析

我国近年来在核电冷源取水系统运行过程中,因海洋生物聚集或暴发等原因,屡次堵塞冷源取水系统,造成取水水泵、发电机组甚至反应堆异常停止,给核电正常运行带来了较大风险。建立核电冷源取水区的风险生物目录,并有针对性地研究其监测、预警技术和防控对策,是核电冷源取水系统安全运行的前提。通过2015年6~11月在红沿河核电取水区及其临近海域的调查,筛选出对冷源取水系统风险值为"高"的海洋生物主要有长石莼（缘管浒苔）（Ulva linza）、孔石莼（Ulva pertusa）、海月水母（Aurelia aurita）、沙蛰（Nemopilema nomurai）、球型侧腕水母（Pleurobrachia globosa）、中国毛虾（Acetes chinensis）等。其中海月水母的风险分级基准为:大于或等于500 ind./（net.h）时风险为"高",为红色预警级别;大于300而小于500 ind./（net.h）时风险为"中",为黄色预警级别;大于100而小于300 ind./（net.h）时风险为"低",为蓝色预警级别。     

面向北京冬奥会的态势感知与指挥体系研究*

为全面掌控北京冬奥会运行情况，结合冬奥会概况构建具有全局全过程态势感知能力与指挥体系的运行保障系统。系统阐述冬奥会指挥体系构建的出发点、特点和要求，分析冬奥会态势感知构建基础框架，包括所需数据类型、层级体系和态势汇总共享技术要求。研究表明:体系充分考虑冬奥会及城市运行特点，是冬奥会顺利举办的重要保障，可为冬奥会提供系统构建指导，并为未来大型活动与城市运行态势感知体系构建提供理论支持。     

微生物在重金属离子污染修复及治理中的应用研究

重金属污染对环境造成了严重破坏,并威胁着人类的生命健康和财产安全。本文从重金属环境污染现状、重金属污染对微生物影响、微生物对重金属离子污染的修复作用、微生物修复方法的作用机理等方面,综述了微生物在重金属污染修复及治理中的研究概况,并对微生物修复及治理重金属污染存在的局限性进行分析,进一步提出相关改进建议,为处理重金属离子污染提供了理论依据。     

机械伤害事故原因分析及预防措施

通过分析机械伤害事故原因,提出了预防整改措施,促进改善,避免相似类型的伤害事故发生,减少经济损失。     

浅谈磷化工行业的循环经济

近十多年来,我国磷化工得到了较快的发展,取得了令人鼓舞的成绩。但随着磷化工的发展而产生的环境污染状况也日趋严重。因此,防治磷化工污染,保护生态环境,合理利用不可再生的有限资源,是我国磷化工健康发展所面临的一项迫切任务和重要课题。本文主要针对磷化工生产过程中所产生的废物的循环利用进行探讨。     

国际经验对提高环保投资效率的启示

我国环境保护力度不断增强,对环境保护的投资总量也逐年增加,但从环境改善的情况看,环保投资的治理效果与巨大的投资总量不成比例.总体_卜讲,环保投资效率低下已成为制约我国推进保护工作有效开展、人民居住环境进一步改善的瓶颈.     

环境中四溴双酚A降解技术的进展研究

四溴双酚A(TBBPA)作为一种常见的溴系阻燃剂(BFRs),广泛应用于印刷电路板、绝缘电线以及各种聚碳酸酯塑料中,也是目前全球产量和使用量最大的溴系阻燃剂.由于TBBPA具有持久性,生物累积性和毒性,严重威胁了人类健康和生态系统安全,近年来已经被认定是一种值得探讨与关注的环境内分泌干扰物,TBBPA作为一种新的"POPs问题"成为了目前降解技术研究的热点.通过综合国内外的相关研究,对TBBPA的物理降解、化学降解,生物降解等降解技术进行了综述,并对存在的问题及未来的研究方向进行了讨论与展望.     

火山泥石流研究回顾

本文简要回顾了火山泥石流的研究历史,介绍了近年来这一领域的相关研究情况.主要内容包括火山泥石流的概念,形成机制及特征研究,火山泥石流的评估,火山泥石流的数学模型及数值模拟等.在论述这一领域相关研究进展的同时,对有关研究内容进行了评述和讨论,并对今后的研究工作提出了一些建议.     

中国地区间贸易隐含碳转移及碳泄漏特征分析

为促进中国地区间的协同碳减排,减轻区域贸易活动中的隐含碳排放转移和碳泄漏现象对全国碳减排目标的削弱影响,本研究运用多区域投入产出模型对中国地区间贸易隐含碳排放总量进行测算和可视化分析,并从碳泄漏视角分析了贸易隐含碳流动路径的特征。主要结论：贸易隐含碳的输入输出具有较大的区域差异,净输入区域主要包括华东和西南地区,净输出区域主要集中在华北、东北和西北地区;贸易隐含碳排放主要从第二产业发达或能源资源富集的经济欠发达地区向经济发达地区流动;地区间碳泄漏流通格局与地区间贸易隐含碳相对集中的流通路径基本一致。     

湿地序列监测图像的地物目标分类方法

针对固定观测站采集的序列图像中光照变化和背景复杂的问题,将图像序列作为图像在时间维的拓展,提出一种结合颜色空间变换和神经网络的目标分类方法,以辽河口湿地为例开展实地观测试验。基于前期现场调查得到的地物分布信息,将序列图像转换至HSV空间,选择像素小区域作为样本训练多层神经网络,获得更高维度分类依据映射,并完成潮滩生态监测区域目标分类及重要湿地植物翅碱蓬的分布信息提取。对提取结果进行定量验证,该方法整体精确率稳定在90%左右。