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51.
今年1月中上旬,福建省内就发生8起学生遭绑架事件;1997~1998学年度.福建平均每天死亡1.4个中小学生。面对绑架、体罚、色情、车祸──3月17晚上,福建省平潭县海滨私立中学学生林韩华,在学校附近的游戏机厅玩时,与社会上的流氓团伙发生争执。林的同学高仁煌、蔡敏等人闻讯赶来,遭到流氓团伙用马刀砍杀,高当场死亡,蔡被砍成重伤住进了医院。这起恶性案件再次给日趋严峻的校园治安敲响了警钟。3月31日,福建省专门召开中小学校园治安综合治理工作会议,共同商讨如何保护中小学生这一弱势群体。与会人士认为,当前校园治安的严重性和… 相似文献
52.
陈强 《特种设备安全技术》2009,(3):20-21
压力容器安装检验基本程序:设备验收-基础检查-就位检验-内件安装检验-清洗、封闭检验-耐压试验-气密试验-交工验收。 相似文献
53.
54.
混合型表面活性剂乳状液膜法处理氨氮废水的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
陈强 《甘肃环境研究与监测》2002,15(2):88-90,94
采用正交设计试验,考察了使用混合表面活性剂乳状液膜法处理氨氮废水的影响因素,实验结果表明:外水相(废水)的pH值为11.4%Span80和2%T151的混合表面活性剂、内相硫酸浓度为18%、膜内比2:1、乳水比1:15、制乳时间10min、转速2400r/min、混合时间10min,对氨氮去除率达到99.9%以上。在此最佳条件下,用于实际水样的处理取得满意结果。 相似文献
55.
采用排放因子法建立了2016年兰州市生物质燃烧源挥发性有机物(VOCs)排放清单,并分析了污染物的时空排放特征,利用排放清单对生物质燃烧源的臭氧生成潜势(OFP)和二次有机气溶胶(SOA)生成潜势进行了估算,研究其排放对大气环境的影响.结果表明:2016年兰州市生物质燃烧源排放VOCs总量为6626.2t,排放高值区在榆中东南及东北部、永登中部和七里河南部,经济水平落后、秸秆产量大的地区污染物排放量更大.污染物排放集中在采暖季(11~3月)及农作物收割期(7~8月);兰州市生物质燃烧源的OFP总量为13880.3t,煨炕为OFP贡献最大的子源,占比46.1%,含氧挥发性有机物(OVOCs)为OFP贡献最大的关键组分,占比51.4%;OFP贡献排名前10的物种有乙酸、丙烯、2-丁酮、甲苯、甲醛、乙醛、间/对-二甲苯、1-丁烯、丙酸和异戊二烯.煨炕是SOA生成潜势贡献最大的子源,占比46.5%,芳香烃为SOA生成潜势贡献最大的关键组分,占比62.2%,SOA生成潜势贡献排名前10的物种有苯酚、甲苯、α-蒎烯、间/对-二甲苯、苯、邻二甲苯、茚、1,2,4-三甲基苯、乙苯和1,2,3-三甲基苯;以降低区域O3和SOA浓度为目标时,应优先管控煨炕和秸秆露天燃烧(玉米)两类子源. 相似文献
56.
植被和温度对水平潜流人工湿地养分去除及微生物处理的影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究芦苇、水葱、香蕉、千屈草四种植物迁移养分的能力,采用水平潜流人工湿地处理生活废水,在四个季节分别测定了出水中COD、BOD、氨氮、总氮、总磷含量,结果表明:水平潜流人工湿地处理生活废水效果较好,出水水质能达到污水综合排放二级标准,芦苇对氨氮去除效果较好,千屈草对COD、BOD去除效果均较好,香蕉对总氮去除效果较好。湿地中微生物种类及数量随着水流方向逐渐递减,在温度为15℃~20℃时四种植物下湿地中细菌及真菌数量均达到最大值,当种植芦苇及水葱时湿地细菌量更多。 相似文献
57.
为研究西北工业城市冬季PM2.5污染特征及理化性质,以甘肃省白银市为例,采用单颗粒气溶胶质谱等相关仪器,开展实时在线PM2.5化学组分观测,与兰州市同期进行对比分析.结果表明,观测期间白银市PM2.5浓度(44.89 μg·m-3)显著低于同期兰州市(70.69 μg·m-3),但含重金属颗粒物占比(7.84%)明显高于兰州市(2.92%),化学组分复杂,PM2.5以较大粒径颗粒物贡献为主;白银含Cu、Pb和Zn颗粒物粒径分布范围较宽,其中含Cu和Zn颗粒物数量、颗粒物混合比多大于兰州市;主要污染源为汽车尾气30.91%和二次无机源13.00%,机动车尾气贡献均高于其他对比城市;2020年1月4日发生的污染过程主要由汽车尾气和二次无机源贡献增加引起,加之前期气象扩散条件较差.白银冬季PM2.5污染治理应以汽车尾气和二次无机源减排为主,同时加强大气重金属污染管控. 相似文献
58.
为了提高煤矿工作面瓦斯涌出量的预测精度,研究一种将极端学习机(ELM)与利用混沌搜索策略改进的人工蜂群(CSABC)算法相结合的预测方法。改进后的人工蜂群算法有效解决了ABC算法易陷入局部最优、后期收敛慢等缺陷,利用CSABC优化ELM的输入层和隐含层参数,避免了随机产生ELM参数所造成的误差,建立基于CSABC-ELM的瓦斯涌出量预测模型。利用实际煤矿监测数据对该模型进行试验分析,并与ABC-ELM,ELM和BP神经网络的预测结果进行比较。结果表明,CSABC-ELM预测误差更小,精度更高,泛化性能也更强,能有效地对煤矿瓦斯涌出量进行预测。 相似文献
59.
60.