异养硝化-好氧反硝化菌株GNR选育及对猪场废水脱氮实验

从养猪场废水中分离获得1株异养硝化-好氧反硝化菌,编号为GNR,经形态学及系统发育鉴定,确定为不动杆菌属（Acinetobacter）的新菌株。通过条件优化实验获得菌株GNR的异养硝化和好氧反硝化的最佳碳源均为柠檬酸三钠,最佳C/N均为10:1,最佳初始pH分别为8.0和6.0。在最优条件下,初始NH₄+-N和NO₃--N浓度均为50.0 mg/L,30 ℃、125 r/min培养72 h后,硝化和反硝化效率均达到99.0%。菌株GNR在最适宜条件下,对稀释后的实际养猪场废水的COD和NH₄+-N去除量最高可达129,73 mg/（L·g）,具有良好的污水脱氮潜在应用潜力。     

太湖百渎港湿地植物群落沉积物中碳、氮的空间变化研究

采用地统计学与GIS相结合的方法,以太湖百渎港湿地植被恢复区为研究区,研究湿地植物群落沉积物中有机碳、全氮和碳氮比的空间分布.结果表明:(1)研究区有机碳变化范围为1.53～63.42 g·kg-1,全氮变化范围为0.37～5.42g·kg-1,碳氮比变化范围为1.55-77.50,全氮、有机碳和碳氮比都存在空间上中等程度的变异性.(2)有机碳含量整体上最高是在沉水植物群落和芦苇群落分布区,茭草群落、荷花群落分布区次之,最低在香蒲群落分布区和对照区;全氮分布与有机碳具有一定的相似性,整体最高在芦苇群落分布区,最低在对照区.     

海水中油类紫外分光光度法测定结果的有效位数推算

有效数字能够体现测量值的可信程度,有效数字位数是测试结果规范表达的重要指标。通过详细分析《海洋监测规范第4部分:海水分析》(GB 17378.4—2007)中"13.2紫外分光光度法"测定步骤中各影响因素,对油类测定结果的有效位数进行科学推断。分析表明,正己烷萃取液中油类浓度、正己烷萃取剂定容体积、水样体积是影响测定结果准确性的关键因素。结果表明,正己烷中油类浓度有效位数3位,萃取液正己烷定容体积有效位数3位,水样体积有效位数3位;海水油类紫外分光光度法测定结果的有效位数为3位。     

基于双模型的星云湖沉积物重金属溯源及风险评价

为了解星云湖沉积物中重金属污染现状,并为湖区污染防治提供理论依据,通过分析湖区表层沉积物中Cu、Zn、Pb、Ni、Cr、Cd、As、Hg等重金属含量,研究了其风险特征及污染来源组成.结果表明:①仅Ni、Cu含量尚未超过星云湖的背景值,其余元素均出现累积,Hg含量是星云湖背景值的2.13倍,潜在生态风险最高.②星云湖沉积物中重金属的空间分布与入湖河流和湖盆地势相关,表现出由河流输送向湖心扩散的趋势,高浓度区均分布在湖心深水区和特定河口位置,Hg的分布异于其他元素,呈西北湾>南部>中部的特征.③西北湖湾潜在生态风险最高,Cd、As是主要贡献元素.④星云湖沉积物中重金属主要来自自然源（占比为43.32%）、工业源（占比为25.89%）、农业源（占比为20.52%）和交通源（占比为10.27%）.研究显示,星云湖自然源重金属污染贡献最大,人为源相对较低,但湖区重金属污染处于较高水平.星云湖的重金属污染生态风险可能会持续加剧,其中Hg是污染防控的重点.      

生物炭与不同类型氮肥配施对菜地土壤反硝化细菌群落的影响

为了明确生物炭与不同类型氮肥(铵态氮肥和硝态氮肥)配施对土壤反硝化菌群落的影响,以北京顺义菜地土壤为研究对象,设置不施肥(CK)、单施(NH₄)₂SO₄(N1)、(NH₄)₂SO₄+生物炭[30 t·(hm²·a)^-1](N1B)、单施KNO₃(N2)和KNO₃+生物炭[30 t·(hm²·a)^-1](N2B)这5个处理,采集冬、春、夏这3个季节的土壤样品,利用高通量测序分析nar G型、nir K型、nir S型和nos Z型反硝化菌群落组成和多样性,探究其主要影响因子,明确生物炭与不同类型氮肥配施对土壤反硝化菌群落组成和多样性的影响.结果表明：(1)生物炭与两种类型氮肥配施均能够增加土壤矿质氮含量,与单施(NH₄)₂SO₄相比,生物炭和(NH₄     

非均相Fenton体系中无机助剂对亚甲基蓝脱色的影响

直接使用有机过渡金属化合物二茂铁作为催化剂，研究了非均相Fenton反应中亚甲基蓝的降解，并考虑了实际排放的印染废水中存在的无机助剂，进一步分析了典型无机助剂CuSO4、NaCl、Na2CO3、Na2SO4、Na2S的存在对该非均相Fenton体系的影响，结果表明：直接使用二茂铁做催化剂反应120min后，亚甲基蓝的剩余率为0．6％，羟基自由基的表观生成率为83．4％。NaCl、Na2CO3、Na2SO4、Na2S的加入会阻碍反应的进行，而CuSO4的加入会促进反应的进行。     

华北地区颗粒物浓度时空分布特征及其因素

利用2017年华北地区各地级及以上城市空气质量浓度等有关数据,对该区域内的颗粒物浓度时空分布特征进行研究,在此基础上进一步利用空间自相关分析方法对该区域内的颗粒物浓度的空间聚集特征进行定量描述,并利用空间计量模型分析了影响华北地区城市颗粒物浓度的因素。结果表明：整体上,华北地区PM_2.5和PM₁₀的污染日出现的平均频率分别为17.25%和14.23%,需重点关注细颗粒物造成的污染。在时间分布上,各省市的颗粒物月均浓度存在“U”型变化,呈现出冬季>秋季≈春季>夏季的规律。在空间分布上,各地级市颗粒物年均浓度具有明显的空间聚集特性,高聚集主要出现在河北南部,低聚集主要出现在内蒙古。空间计量模型表明,风速、降雨量和人均GDP对华北地区城市的PM_2.5和PM₁₀年均浓度均具有显著的负向影响,而第二产业占比、煤炭使用量和机动车保有量均对颗粒物浓度有正向影响,其中煤炭消耗量的影响最大,其次是机动车保有量。上述研究结果可为制定华北地区大气污染控制提供有效的措施和科学依据。     

浅谈如何运用HSSE体系思维加强施工安全管控

结合HSSE体系要素,从专业安全和安全专业的角度,分析施工作业安全存在的问题并提出改进建议,为保障生产装置安稳长满优运行提供借鉴。     

基于KZ滤波法的河北省PM2.5和O3浓度不同时间尺度分析研究

大气细粒子和臭氧是影响我国城市空气质量的主要污染物质,其浓度的大小不仅与污染源的排放量有关,气象条件也是影响其浓度分布特征的重要因素.要评估污染物减排措施的效果,有必要将气象条件的影响剥离出来,仅评估排放量的降低对污染物浓度长期变化趋势的影响.本文使用KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波方法对河北省石家庄、保定、张家口三市2013—2017年PM_(2.5)和O_3逐日浓度时间序列进行分解,并使用同期地面气象观测数据对各时间序列进行逐步回归分析,将经过KZ滤波后的长期序列与经逐步回归后的结果的差值再次进行滤波处理,得到去除气象影响的污染物浓度长期变化趋势,该浓度仅与污染物的排放量有关.结果表明,因污染源排放的影响,河北省三市大气PM_(2.5)浓度在研究年内除在2017年初略有上升以外,其余季节均呈下降趋势.河北省三市大气O_3浓度在研究年内均有波动上升趋势.气象条件对PM_(2.5)浓度长期变化趋势的影响大于O_3.