浙江省酸雨的空间分布格局及其未来变化趋势预测

利用浙江省1992、2002年的酸雨监测数据,并利用RAINS-ASIA模型模拟了1990-2030年浙江省酸雨前体物(SO2)的排放量,以及酸沉降超临界负荷面积占研究区域面积比例的变化情况.结果表明,浙江省的酸雨分布范围不断扩大、危害程度不断加重;未来一个时期内,SO2排放量都会维持在较高的水平;酸沉降超临界负荷面积所占比例在经历较快的增长阶段之后,会维持在较为恒定的水平,并呈现出明显的时滞性.     

微细颗粒物电凝并技术研究的新进展

电凝并技术可有效地提高静电除尘器对微细颗粒物的收集效率.介绍了国内外电凝并理论和技术研究的新进展,并提出一种新型的偶极荷电静电凝并除尘器.     

人员集中场所石化建筑抗爆改造技术研究进展

对现有人员集中场所石化建筑物进行抗爆能力评估,采用合理的抗爆加固措施,提高建筑物抗爆能力是实现安全生产的重要途径。结合国内外研究现状,综述了人员集中场所石化建筑抗爆加固改造技术,并比对抗爆能力提升等级,总结人员集中场所石化建筑抗爆加固技术发展趋势,提出在抗爆加固方面应做的工作。     

化学品与环境

在工农业生产,家庭生活和控制疾病的过程中,人们大量使用着各种不同的化学物质。据估计,迄今为止,经鉴定的化学物质已有四百多万种。大批量生产的化学品仅有三万多种,其余是没有直接影响公众的中间产物、废品或实验用的化学品。此外,每年都发现几千种新的化学物质,并有几百种新化学品涌进市     

国外除尘设备的防爆

1 粉生爆炸的影响因素 粉尘只有在同时满足以下条件时才会发生爆炸:①粉尘具有可燃性,在含有足够氧气的气体中呈悬浮状态,有一定的粒径分布;②悬浮粉尘的浓度在爆炸极限范围内,与具有足够能量的引燃源相接触;③粉尘的含水量及空气的湿度低于一定限度。 粉尘爆炸下限浓度是衡量粉尘是否易爆的重要指标。绝大多数工业粉尘的爆炸下限位于10～500g/m~3之间,对于多数可燃性粉     

WA高分子絮凝剂在转炉除尘废水处理上的应用

1 概况 某炼钢厂现有20t氧气顶吹转炉两座,设计年产量25万t,炉气处理为未燃法,“两文一塔”湿式除尘。近几年,该厂在原有设备的基础上,年产量达40万t,大大超过了原设计产量。转炉炉衬以镁碳砖取代了白云石材料。反映在除尘循环水系统上,出现以下特点: （1）由于钢产量的提高,循环水的使用较过去频繁,水中的各种杂质含量比过去大为提高。 （2）炉衬材质的改变,补炉频率的增加,从根本上改变了除尘废水的水质。大量碳质尘粒和沥青油进入水体,使除尘废水变黑、变浑,悬浮物大幅增高并极难沉降。 这些变化使除尘循环水系统堵塞、结垢等事故频繁发生,影响整个炼钢生产的正常进行。为了有效去除水中的悬浮物,保证除尘循环水系统正常运行,该厂曾广泛试用了各种水处理药剂（如阴离子聚丙烯酰胺,阴离子水解聚丙烯酰胺,聚丙烯酸钠等）,效果不理想。1996年5月,在广泛小型试验的基础上,用我们研制的WA高分子絮凝剂进行了现场试验,取得良好效果。     

灰色关联分析与内梅罗指数法在克钦湖水体重金属评价中的应用

以扎龙湿地克钦湖水体重金属监测资料为基础,在湖内均匀布设了12个采样点,用电感耦合等离子体质谱仪法测定各点的重金属质量浓度.水体中Mn、Cu、Cd、As、Pb和Se的平均质量浓度分别为2.23 mg/L、0.65 mg/L、0.12 mg/L、5.98 mg/L、0.48 mg/L、0.13 mg/L.应用灰色关联分析方法和内梅罗水污染指数法综合评价克钦湖的水环境质量.结果表明:灰色关联分析方法体现了各评价因子的综合影响,得出克钦湖总体达到V类水质标准,水体受到严重污染;内梅罗指数法反映了各重金属元素的污染程度,由大到小依次为As、Mn、Pb、Se、Cd、Cu.应用两种方法从不同角度分析水体重金属的污染程度,并得出污染原因,最后提出扎龙湿地克钦湖生态环境保护对策.     

侧流电除尘增效机理与检验

针对现有许多电除尘器难以满足日益严苛的颗粒物排放要求而面临提效改造的现状,根据经典电除尘理论,降低电场风速是电除尘器提效的一个有效途径,进而提出一种通过改变烟气流向成倍降低电场风速的侧流电除尘器。首先,为阐明侧流电除尘器的增效机理,基于已有的关于紊流情况下流速对颗粒悬浮作用的研究结果,通过受力分析给出了在有悬浮升力影响下带电颗粒的电除尘效率理论表达式,证明了降低电场风速的增效作用比增加电场长度更有效。然后,在极配结构和处理流量相同、平均入口含尘浓度约1 400 mg·m~(-3)和场强在2.5~4.5 kV·cm~(-1)的情况下,采用中位径为3.5μm的硅微粉进行了侧流电除尘器和常规电除尘器的减排效果对比实验研究。结果表明,侧流电除尘器的平均排放浓度比常规电除尘器降低45%,减排作用突出。     

基于特征显著性的地震灾害发生后建筑物裂缝智能检测模型

由于地震灾害发生后建筑物表面具有多纹理性、多目标性特征，导致现有的建筑物裂缝智能检测方法已经不能满足检测需要。为了提高检测效果，该文设计提出基于特征显著性的地震灾害后建筑物裂缝智能检测方法。建立压缩感知去噪框架，通过图像重构消除震后建筑裂缝图像噪点。采用FCM聚类分割法对去噪图像进行分割，引入灰度直方图作为灰度级的模糊聚类样本点，利用灰度样本完成图像聚类。基于人眼视觉特征，对图像背景区域重新划分，完成图像边缘检测。基于提取的二值化图像确定裂纹特征，根据特征值范围确定裂缝种类实现震后建筑裂缝检测。