考虑非饱和特性的黄土湿陷性与微观结构分析

利用扫描电子显微镜测试技术对3个场地16个土样的微观结构进行观测,并使用图像处理软件对微观图像进行处理、对土样孔隙的几何特征参数和分维数进行了提取,土样孔隙分布分维数为1.816~1.936。利用分形几何学原理建立非饱和土的孔隙分布函数,对天然湿度下黄土中水分分布进行分析,运用回归分析的方法对孔隙的分维数、非饱和孔隙孔隙率和湿陷性的关系进行了分析。结果表明:孔隙分维数越大,孔隙结构越复杂;天然湿度下处于非饱和状态的黄土孔隙孔径均大于40μm,黄土的湿陷系数随着孔隙分维数、非饱和孔隙孔隙率的增大而增大,非饱和孔隙是造成黄土湿陷的主要原因。     

2021年江苏盐城海域MS5.3地震震源机制中心解及基于震源机制的区域应力场反演∗

2021 年 11 月 17 日江苏盐城近海区域发生 M_S5.3 地震，该地震的发震机制及其原因引起地球科学家的广泛关注，为分析地震发生的原因，本次地震的震源机制解和区域应力场的精确确定是必要的。本研究综合多种机构的震源机制解数据确定了可信的震源机制中心解。为保证震源区域应力场求解的精度，本文搜集了地震周围 2016 年以前的历史震源机制解数据，并利用地震观测报告，得到 22 个 2016 年之后地震的震源机制解，使用结合后的震源机制解数据求解了江苏盐城海域 M_S5.3 地震周围的应力场。最终结果为：江苏盐城海域 M_S5.3 地震的震源机制中心解节面 I 走向 104.95°，倾角 70.91°，滑动角 26.45°，节面 II 走向 5.70°，倾角 65.11°，滑动角 158.86°；研究区域的主压应力呈 ENE‐WSW 向分布，主张应力呈 NWN‐SES 向分布。将应力场投影到震源机制中心解节面上，发现两个节面均处于相对剪应力很高的水平，说明此次地震是在构造应力场作用下发生在剪应力最大释放节面上的地震，是应力积累后的一次正常释放，周边再次发生大地震的可能性减小。考虑到应力场投影到节面 II 的相对剪切应力较节面 I大，并且节面 II与苏北—滨海断裂走向更为接近，确定节面 II为本次地震的发震断层面。     

我国新时代城镇化进程中环境“邻避”问题形势特征及应对对策——以南方某省为例

进入新时代，具有“邻避”效应的重大项目和基础设施建设仍然是我国城镇化发展的“刚需”和重要支撑，环境“邻避”问题必将是当前及今后一定时期内城镇化进程中面临的常态。本文选取南方某省作为典型对象进行深入研究，结果表明，环境“邻避”问题总体风险形势平稳可控，防控重点领域仍以传统领域为主，公众诉求反应和抗争表达方式由激烈转变为相对理性，城市规划与建设的矛盾风险问题增多，风险传播快传导性强。本文系统总结出明确组织领导统筹机制、强化联动发挥协作效能、建设项目高标准实施、惠民措施灵活有效、社会力量聚合治理等地方实践经验。建议重点着力防范化解好传统领域风险，常态化推动机制发挥作用，充分发挥共建共治共享作用，以环境社会治理共享发展成果，提升环境“邻避”问题系统应对能力。     

电力信息传输网络故障分析与控制研究

为提高电力信息传输网络运行的可靠性，预防和阻断安全隐患源，根据国家相关法律和电力行业技术标准，对某电力企业的信息网络故障进行收集和分析。根据企业的故障形态和故障特点，设计故障的三角控制模型，建立生态环境故障的防灾技术模块和预控策略，提出物理故障的诊断技术和有效控制方法，形成网络风险的安全防护屏障，这对促进数字电网安全、稳定、健康发展具有重要意义。     

预制空心板受火后力学性能的试验研究

为比较不同受火时间后预制空心板剩余承载力、跨中挠度和破坏形态的异同,进行了6块预制空心板受火后力学性能的对比试验研究,其中3块为未受火的对比试件,另3块为板底分别受火23、38、53min的试件。受火试验结果表明,各试件在升温过程中的跨中挠度随受火时间增加而显著增加,熄火自然冷却后,跨中挠度大部分可恢复。加载试验结果表明,对比试件和受火试件的最终破坏模式均为弯曲破坏;随着受火时间延长,试件开裂荷载和破坏荷载均有所降低,且破坏荷载与受火时间大致呈线性关系;受火试件初始弯曲刚度较对比试件明显降低,相同荷载作用下,受火试件受拉边缘拉应变和受压边缘压应变,均明显大于对比试件。     

小型高效超临界机组在热电联产领域的节能减排效用分析

文章分析了高参数小型化的技术路线在机组高效化及节能减排方面的促进作用，针对当前小型低参数热电联产机组能耗较高以及大型燃煤热电联产机组热电负荷难以有效匹配的现状，探讨了小型超临界机组在热电联产领域的发展思路，并对小型超临界发电机组的各项性能指标进行了分析，结果表明小型超临界热电联产机组具有较好的节能减排效果及更好的适应性，未来应用及推广空间较大。     

餐饮业生产事故情景要素分析与防治对策

为减少餐饮业的安全生产事故,本文基于安全生产责任险业务实践,以某市餐饮业报案事件实例的描述信息为数据基础,构建生产安全事故情景模型,提取餐饮业生产出险经过的情景要素,即人员类型、物的类型、空间状态、受伤部位和伤害类型,并针对顾客和员工的出险情景要素分别进行网络关联分析;然后,对不同伤害类型进行可能原因及场景分析,提出事故预防建议。研究发现:顾客主要是在楼梯间、餐厅就餐区和卫生间发生摔伤、碰伤等身体失控伤;员工主要是在厨房作业空间受到切伤、划伤、压伤等器械类伤害,以期为餐饮业生产安全提供参考。     

苏州河近20年水质状况研究

通过对近20年来上海市苏州河沿程13个断面的常规水质监测教据进行整理分析,总结各常规监测指标项目的变化趋势.并通过分析沿程水质变化和几项重要水质指标的比值变化并探讨了变化的原因,从而得出上海市苏州河水质得到明显改善的结论.     

大坝变形GA-LSTM组合预测模型研究

为监测大坝运行过程中的异常状态，防范化解大坝溃坝等重大风险，基于大坝变形大样本、非线性监测数据，引入长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)神经网络模型对大坝变形趋势进行预测，以测试样本的均方根误差最小为适应度函数，采用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化LSTM模型参数，建立大坝变形GA-LSTM组合预测模型。以福建水口水电站大坝为例进行验证分析，并与LSTM模型和门控循环神经网络(Gated Recurrent Unit, GRU)模型预测结果进行对比分析。分析结果表明，GA-LSTM模型的预测效果和性能更佳，且相较于LSTM模型和GRU模型各测点预测误差均有减小，平均绝对误差减小量最高达6.92%。