煤体注水湿润半径预测的神经网络模型

合理的注水半径一直是煤体注水防尘技术中难以确定的参数。笔者基于对影响煤体注水半径因素的分析和神经网络理论的原理之上 ,设计网络模型为 3层 ,输入层为 7个节点 ,应用BP网络算法 ,建立了煤体注水湿润半径的预测模型 ,并对其参数进行了讨论。然后 ,用平顶山矿务局和水城矿务局 13个矿 19个回采工作面的统计资料对BP网络进行自适应学习 ,并取η =0 .9,α =0 .82 ,控制网络总误差E≤ 10 6。经过 2 12 34次迭代后 ,网络趋于稳定。用训练好的网络对平顶山矿务局的某矿的 3层煤的注水湿润半径进行预测 ,预测结果与实测值很接近。其误差分别为 0 .5 %,0 .6 %和 0 .7%。     

天津市城区暴雨沥涝仿真模拟系统的研究

天津市位于黄河水系尾闾，是我国北方重要的工业和港口城市。该市历史上一直遭受洪涝灾害的威胁，加之近几年市区范围不断扩大，不透水面积增加，排水能力远远不能适应城市的发展要求，城市沥涝问题日趋严重。为了掌握天津市暴雨沥涝的规律，减轻洪涝灾害对该市的影响，作者利用二维不恒定流水动力学模型和计算机信息管理及图形技术，采用Power Station Fortran 4.0和Visual Basic5.0编程语言，在Widows98环境下开发了天津市暴雨沥涝仿真模拟系统。该系统首次实现了从城市暴雨预报、监测到城市暴雨沥涝仿真模拟的研究， 不仅能够处理实时的不均匀的降雨信息，还能处理数值预报模型的预报降雨信息。系统的信息前后处理模块用图形方式管理仿真模型的各类信息，方便用户显示、查询和修改，使系统更加完整、实用。     

滨海平原咸水入侵动态监测网构建研究——以潍河下游地区为例

作为进行咸水入侵动态监测的基础性工作，对潍河下游地区的供需水平衡及地下水位、水质和地层电阻率在咸淡水界面上变化规律进行了研究分析；同时，探索了监测工作的地理工程技术途径，并据此构建了3个层次的监测体系：（1）宏观区域供需水平衡分析与地下水位负值区变化监测，（2）中观咸水入侵发展变化的物探监测，（3）微观地下水位、水质变化监测；最后，为了对日益增多的咸水入侵动态数据资料进行有效的管理，设计了一个基于GIS的、以数据库管理应用为核心的信息系统。     

黄河下游泥沙灾害与减灾对策(Ⅰ)——泥沙灾害分类与侵蚀型泥沙灾害

从泥沙研究的角度概述了与河流泥沙有关的灾害及其分类，将黄河下游的泥沙灾害分成侵蚀型泥沙灾害与堆积型泥沙灾害两种情况，讨论了侵蚀型泥沙灾害，包括滩岸坍塌、河道整治工程出险，初步提出了侵蚀型泥沙灾害的减灾方略。     

大巴山区化学药剂防治与农业生态环境保护对策

本文对大巴山区农业生产中用化学药剂防治状况及存在的主要问题进行了分析研究。在此基础上，提出开展农药区划和区域性宏观调控，建立农药污染监测管理机制，进一步提高综合防治技术水平和专业化防治程度，加强防止污染微观技术的研究与推广控制策略和措施，以实现对化学药剂防治与农业生态环境保护。把农业环境保护工作纳入农业发展和国家农业环境保护的总体规划。     

炼油催化剂废渣污染及其防治的研究

对炼油厂裂化催化剂废渣和加氢精制催化剂渣的污染成分和污染状况进行了分析,结果表明,排放到大气中的裂化催化剂微粒含有０．５５％的Ｎｉ和０．１８％的Ｖ,已造成大气污染,裂化催化剂废渣经雨水淋洗后,其中部分Ｎｉ和Ｖ会进入水环境,造成污染。     

厄尔尼诺、拉尼娜对全球生态环境及中国1998夏季洪灾的影响

本文概述了厄尔尼诺和拉尼娜现象的形式和成因,讨论了其对气候异常、全球生态环境和中国１９９８ 夏季特大洪灾的重要影响,结果表明,作为海气耦合的厄尔尼诺、拉尼娜现象对环境异常和洪灾有着特别重要的作用。     

中国水资源与水工业的可持续发展

可持续发展是当今世界发展的一种新模式,已成为全世纪普遍关注的热点。 可持续发展的基本观点。分析了影响我国水工业可持续发展的主要限制因素;（１）水资源写水污染严惩）水工业基础设施薄弱,传统的水工业对污染水处理难以相适应;（３）水工业管理存在多种问题。针对目前我国水资源开发利用和水工业发展２及存在的主要问题,提出了我国水工业面向可持续发展的优化对策与途径;（１）保护水源,防治水污染;（２）开源节流,节     

三峡库区山地可持续农业发展的问题与对策

三峡库区山地农业的发展与三峡工程的命运休戚相关。本文在详细分析库区山地可持续农业发展的主要制约因素的基础上,提出了库区山地可持续农业发展的主要途径     

改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用

为了正确预测煤与瓦斯突出的趋势与危险性 ,基于反向BP神经网络 ,笔者提出了一种改进的BP网络模型 :为了加快BP网络的收敛速度 ,增强其跳出局部极小点的能力 ,采用了自适应变步长法和改进模拟退火法 (SA法 )相结合的方法。实际应用表明 ,该模型收敛速度快 ,准确性高 ,具有较高的可靠性和实用性 ,是一种十分有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。