饮用水反硝化脱氮方法研究

为去除饮用水中的硝酸盐氮(NO3ˉ-N)，采用上流式厌氧污泥床(UASB)反应器和固定化微生物进行异养反硝化；自制固定化反硝化菌涂层电极和生物电化学脱氮装置，并用于自养反硝化。试验结果表明。若以甲醇为碳源。当碳氮比(C／N)≥1．o时，室温下经UASB处理4h，NO3ˉ-N去除率为97．7％；若以乙酸为碳源。当C／N≥1．0时，30C下经固定化微生物处理6h，N03ˉ-N去除率为98．6％；在无外加碳源的条件下处理东湖现场水样，30C下经60h后。N03ˉ-N去除率达93．5％。生物电化学脱氮装置可迅速建立自养反硝化菌所需的厌氧环境，水样在室温下经72h处理，脱氮率达96．3％。     

基于主逻辑图的安全风险建模研究

概率风险评估已成为研究复杂系统安全风险较为成熟的方法 ,其风险模型的建立是基于故障树/事件树的 ,风险分析具有众多的静态特性。然而 ,大的复杂系统往往存在诸多动态因素 ,在风险研究需要考虑这些动态因素的情况下 ,基于传统故障树 /事件树的模型则难以提供支持。笔者对此进行了分析 ,提出了基于主逻辑图的安全风险建模 ;主要介绍了主逻辑图的概念及其建模方法 ,并对模型进行了分析 ;在此基础上 ,基于主逻辑图分析事故场景 ,对场景风险的量化评估进行了简要介绍 ,并结合某核反应堆例子进行了分析。     

运用“12345”安全文化系统工程追求长久的安全效应

通过安全生产的理论和实践活动相结合 ,笔者从一个行业出发 ,阐述了安全文化系统工程 ,概括、总结并创建了以“1个严为特征、2个抓为重点、3项工作为途径、4个规范为核心、5个开展为动力”的“12 345”安全文化系统工程 ,以系统思维、以人为本、科学管理的思想 ,论述了“12 345”安全文化系统工程的形成过程 ,为安全工作系统化、科学化、规范化和丰富安全文化的内容 ,追求长久的安全效应 ,提供了新的思路和方法。     

生态足迹分析方法及其在国内的应用

生态足迹分析方法是90年代提出的可以定量的反映一个国家、地区、城市的可持续发展程度分析的计算模型。本文介绍了生态足迹模型的理论依据和计算方法，分析了生态足迹分析方法在我国的应用，并且指出了生态足迹分析方法的优缺点及其改进。     

磁悬浮列车事故仿真分析

总结磁悬浮列车可能发生的各种事故．蚰结为两大类：失去悬浮事故和与异物碰撞事故，针对这两类事故，用ADAMS进行仿真分析，得出事故形态及后果，为事故颅防并减小事故后果提供依据。     

人工湿地控制非点源污染的应用

随着点源污染的有效管理和控制，非点源污染已成为水环境污染的主要原因。人工湿地作为一种控制水环境非点源污染的有效工具，已被世界上很多国家所认可。本文首先简述了非点源污染的危害，其次对人工湿地的概念和类型进行了介绍，论述了人工湿地对非点源污染中氮、磷、重金属和农药等主要污染物的去除机理，最后对人工湿地处理系统的附属设施、水力因素、表土层以及植物收割等应用问题进行了探讨。     

垃圾填埋场渗滤液回流技术研究进展

垃圾填埋场渗滤液回流能有效降低渗滤液中污染物的浓度，提高填埋场稳定化程度，具有广泛的应用前景。本文综述了国内外学者对该技术的研究情况，包括技术特点及相关机理、渗滤液特性研究及回流效果的影响因素，指出了该技术现存的不足之处和尚待解决的理论和技术问题。     

基于布谷鸟搜索优化的光伏电站辐照强度预测

针对光伏电站日前小时短期辐照强度的预测准确性问题,且考虑到支持向量机的学习参数对预测模型的性能有较大影响,为进一步提高数据的预测精度,利用布谷鸟搜索算法对支持向量机的惩罚因子c和核参数g进行优化,提出了一种基于布谷鸟搜索算法和支持向量回归的组合预测方法。仿真结果表明:该方法大大提高了光伏辐照强度预测的准确性和精度,可行且高效,适用于光伏在线预测。     

水泥窑共处置过程中水泥生料对砷的吸附/冷凝特性

针对水泥生料开展了氮吸附与SEM测试分析,研究了水泥生料的比表面积,孔径结构和微观表面积。同时,利用管式回转炉和控温立式炉联用装置研究了砷元素在水泥生料上的吸附冷凝特性。结果表明,水泥生料的比表面积很小,微观表面结构致密无孔,砷元素主要是冷凝在生料表面上。进入吸附冷凝炉的重金属可以分为3部分,第1部分冷凝在管壁上,占80%左右;第2部分吸附/冷凝在生料上,占10%左右;第3部分随烟气释放到空气中,不到10%。水泥生料对砷的吸附冷凝量随时间的增加而增加,随温度的升高而降低。水泥生料对砷的吸附冷凝特性可用双常数速率方程拟合,拟合效果较好,计算得表观活化能在6~7 kJ/mol之间。此外,砷的初始浓度对水泥生料的吸附冷凝特性影响很小。     

A study on the factor market distortion and the carbon emission scale effect of two-way FDI

Based on the data of 30 Chinese provinces for the period from 2004 to 2015, this paper expounds the carbon emissions effect of two-way foreign direct investment (FDI) from the perspective of scale effect and factor market distortions. This study uses Kaya identity to decompose carbon emission and construct simultaneous equations model to empirically examine the factor market distortion and the carbon emission scale effect of two-way FDI. The results show that the inward foreign direct investment (IFDI) increase regional carbon emission through scale effect and also exacerbates factor market distortion in China, whereas the outward FDI trends reduce carbon emission and reduces factor market distortions in China. The study also shows that human capital, research and development (R&D), trade openness, and capital accumulation are important determinants of two-way FDI. Therefore, the study proposes that IFDI policies should focus on acquiring green technologies. In addition, the domestic enterprises should be encouraged to participate in global business.